Майбутнє медицини: стовбурові клітини, генні технології, спеціальна ДНК

Влітку 2008 року я помітив на своїй руці родимку, яка начебто збільшувалася.

Однак це було важко сказати. Я не був впевнений, чи він справді виріс — чи я просто злякався та був іпохондриком без вагомої причини — тому я вирішив перевірити його. Для цього мені потрібно було подзвонити в клініку, записатися на прийом, почекати кілька днів, а потім поїхати до кабінету лікаря. Одного разу я був там, жінка з більш ніж восьмирічною спеціальною медичною освітою довго, пильно дивилася на родимку і поставила мені ряд запитань про це, але коли все було сказано і зроблено, вона не мала остаточної відповіді на мене. Замість цього вона просто направила мене до іншого лікаря, який мав більше досвіду лікування меланоми, і весь процес почався спочатку.

Зрештою нічого не сталося, але другий лікар сказав мені стежити за цим, щоб бути в безпеці. Перемотайте вісім років вперед, і я все ще стежу за цим, але мої методи стали дещо складнішими. Тепер кожні кілька місяців я витягую a

смартфон з моєї кишені, запустіть програму під назвою SkinVisionі сфотографуйте моль. За кілька секунд програма використовує розширені алгоритми розпізнавання зображень, щоб проаналізувати форму, розмір і колір уражену ділянку, потім порівнює його з усіма фотографіями, які я зробив у минулому, щоб оцінити свій ризик меланома.

За допомогою технології те, що колись займало у мене два тижні та кілька візитів до лікаря, тепер можна зробити за менший час, ніж мені потрібно, щоб зав’язати взуття. Мені все ще неприємно, що для такої радикальної трансформації знадобилося менше десяти років, тому зараз, щоразу, коли я запускаю програму, я не можу не думати, які досягнення ми побачимо в наступному десятилітті.

Якою буде медицина через десять років? Чи будуть нас оперувати роботи-хірурги, вирощувати нові органи на вимогу і приймати диво-таблетки, які полегшують усі наші недуги? Чи можна буде вилікувати найбільш смертоносні хвороби у світі, чи ми з’ясуємо, як їм запобігти, перш ніж вони взагалі виникнуть? Легко здогадуватися, що станеться у віддаленому майбутньому, але як щодо найближчого майбутнього? Які дивовижні речі стануть можливими – реально – у 2026 році?

Щоб зрозуміти, спочатку потрібно озирнутися на тектонічні зрушення, які відбулися за останні 10 років і продовжуватимуть відбуватися в майбутньому. Ось як технологія радикально змінила медицину протягом останнього десятиліття, а також подивіться на деякі дивовижні досягнення, які відбудуться в наступному десятилітті.

Інтернет здоров'я

У 2006 році ні в кого не було смартфона в кишені. Бездротова мережа щойно зародилася, iPhone ще не було випущено, а «носна техніка» ще навіть не була частиною популярної народної мови. Минуло лише 10 років, і всі ці речі практично всюдисущі в розвиненому світі.

На відміну від будь-якого іншого періоду в історії людства, зараз люди ходять із сенсорними комп’ютерами, підключеними до Інтернету, більш-менш прикріпленими до їхніх тіл. Ці комп’ютери дозволяють нам не лише отримувати доступ до світу інформації про здоров’я, коли вона нам потрібна, але й відстежувати наше особисте здоров’я безпрецедентно новими способами.

Навіть дешевий смартфон може перевірити ваш пульс, підрахувати кількість пройдених вами кроків або стежити за якістю вашого нічного сну. Якщо вам потрібне щось більш просунуте, є також незліченна кількість доступних насадок, які можуть перетворити ваш мобільний пристрій практично на будь-який медичний інструмент, який вам коли-небудь знадобиться. А отоскоп на смартфоні може діагностувати вушні інфекції, a розумний стетоскоп може визначити незвичайний серцевий ритм, і a молекулярний спектрометр, підключений до смартфону може розповісти вам про хімічний склад будь-якої їжі чи таблеток, які вам трапляються. І це лише деякі з них.

Ця неймовірна кількість додатків, датчиків та інформації вже поклала початок значному відходу від традиційної медичної практики.

«По суті, те, що ми бачимо, — це оцифрування людей», — каже доктор Ерік Топол, кардіолог і директор Інституту трансляційної науки Скріппса. «Усі ці нові інструменти дають вам можливість кількісно визначити та оцифрувати медичну сутність кожної людини. І оскільки пацієнти генерують більшість цих даних самі, оскільки їхні смартфони є медичними, вони займають центральне місце замість лікаря. І завдяки розумним алгоритмам, які допомагають їм інтерпретувати свої дані, вони можуть, якщо захочуть, звільнитися від замкнутого світу традиційної охорони здоров’я».

Дивлячись у майбутнє, Тополь вважає, що смартфони радикально змінять роль лікарів-людей у ​​системі охорони здоров’я. «Ці інструменти можуть скоротити використання лікарів, скоротити витрати, пришвидшити темп лікування та надати пацієнтам більше можливостей», — пояснює він. «Чим більше медичних даних генерують пацієнти й обробляють комп’ютери, більшість діагностичних і моніторингових аспектів медицини відійде від лікарів. Пацієнт почне брати на себе відповідальність, звертаючись до лікарів переважно за лікуванням, керівництвом, мудрістю та досвідом. Ці лікарі не будуть писати накази; вони дадуть поради».

Медицина, знайомство з інформатикою

Комп’ютери мають довгу історію в медицині. Лікарні використовують їх для відстеження медичних записів і спостереження за пацієнтами з 1950-х років, але комп’ютерна медицина, тобто використання комп’ютерні моделі та складне програмне забезпечення, щоб з’ясувати, як розвивається хвороба – існує лише відносно короткий час. час. Лише в останнє десятиліття чи близько того, коли комп’ютери стали значно потужнішими та доступнішими, галузь комп’ютерної медицини почала справді розвиватися.

Доктор Раймонд Вінслоу, директор Інституту комп’ютерної медицини Університету Джона Гопкінса, який був заснований у 2005 році, каже, що в останні роки «поле вибухнуло. З’явилася ціла нова спільнота людей, які навчаються математики, інформатики та інженерії, а також біології. Це дозволяє їм запропонувати абсолютно новий погляд на медичну діагностику та лікування».

Тепер замість того, щоб просто ламати голову над складними медичними питаннями за допомогою нашого обмеженого людського розуму, ми почали залучати допомога машин аналізувати величезні масиви даних, розпізнавати закономірності та робити прогнози, яких не зміг би навіть жоден лікар-людина сажень.

«Дивитися на хворобу через призму традиційної біології — це все одно, що намагатися зібрати дуже складну головоломку з величезної кількості частин», — пояснює Вінслоу. «У результаті може вийти дуже неповна картина. Обчислювальна медицина може допомогти вам побачити, як частини головоломки поєднуються разом, щоб отримати більш цілісну картину. Можливо, ми ніколи не матимемо всіх відсутніх елементів, але ми матимемо набагато чіткіше уявлення про те, що викликає хворобу та як її лікувати».

За відносно короткий проміжок часу обчислювальна медицина була використана для досягнення деяких неймовірних речей - наприклад, визначення генів і білкових маркерів колоректального раку, раку яєчників і ряду серцево-судинних хвороби.

Останнім часом ця сфера навіть почала виходити за межі моделювання захворювань. Оскільки з роками наші обчислювальні можливості розширювалися, способи використання вченими цих можливостей також розширювалися. Зараз вчені використовують такі технології, як алгоритми глибокого навчання та штучний інтелект, щоб видобувати інформацію з джерел, які інакше є марними або недоступними.

Візьмемо, наприклад, доктора Гуннара Ретча з онкологічного центру Memorial Sloan Kettering. Він і його команда нещодавно використали обчислення, щоб розгадати таємниці раку абсолютно неортодоксальним способом. Замість того, щоб будувати модель хвороби, щоб зрозуміти її на біологічному рівні, Ретч і його команда створили програмне забезпечення зі штучним інтелектом, здатне читати та розуміти сотні мільйонів лікарів примітки. Порівнюючи ці нотатки та аналізуючи взаємозв’язки між симптомами пацієнтів, історією хвороби, спостереженнями лікарів та різні курси лікування, програма змогла знайти зв’язки та асоціації, яких лікарі-люди могли не мати помітили.

«Людський розум обмежений, — пояснює Ретш, — тому вам потрібно використовувати статистику та інформатику».

І Ратч не єдиний, хто думає нестандартно. Завдяки потужним новим комп’ютерам, тоннам нових даних і безлічі нових розумних підходів дослідники винаходять зовсім інші способи вирішення складних медичних проблем.

Наприклад, дослідники нещодавно розробили алгоритм машинного навчання, який відстежує поширення хвороби, відбираючи в Twitter твіти з геотегами про хворобу. Аналізуючи ці дані, епідеміологи можуть точніше передбачити, де вірогідно поширюватимуться такі віруси, як грип, що допомагає медичним працівникам ефективніше застосовувати вакцини.

В іншому дослідженні дослідники навчили штучну нейронну мережу розпізнавати закономірності під час сканування МРТ, що в кінцевому підсумку призвело до система, яка могла б не тільки виявити наявність хвороби Альцгеймера, але й передбачити, коли хвороба ймовірно з’явиться у здорової людини. пацієнт.

У нас також є алгоритми, які можуть діагностувати депресію і тривогу аналізуючи моделі вашого мовлення та навіть передбачити поширення лихоманки Ебола шляхом аналізу міграційної активності заражених кажанів. І список можна продовжувати. Це лише кілька прикладів більшої тенденції. На даний момент комп’ютерна техніка вторглася в десятки різних медичних професій і продовжуватиме розтискати пальці, поки не досягне всіх куточків медичних досліджень і практики.

Редагування генів

Будь-яке обговорення найважливіших досягнень, які відбулися за останні 10 років, було б на жаль неповним без згадки про CRISPR-Cas9. Ця єдина методика, безсумнівно, є одним із найбільших досягнень нашого часу і матиме глибокий вплив на майбутнє медицини.

Для непосвячених CRISPR-Cas9 — це техніка редагування геному, яка дозволяє вченим редагувати гени з безпрецедентною точністю, ефективністю та гнучкістю. Він був розроблений у 2012 році, і з тих пір прокотився в галузі біології, як лісова пожежа.

Акронім CRISPR означає Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats. Можливо, для вас це мало що означає, якщо ви не біолог, але в двох словах це стосується адаптивного імунітету. система, яку мікроби використовують для захисту від вторгнення вірусів шляхом запису та націлювання на їх ДНК послідовності. Кілька років тому вчені зрозуміли, що цю техніку можна перепрофілювати в просту та надійну техніку для редагування — у живих клітинах, не менше — геному будь-якого організму.

Чесно кажучи, CRISPR — не перший інструмент для редагування геному, який коли-небудь створювався. Раніше вчені могли редагувати гени за допомогою таких процесів, як TALENS і нуклеази цинкового пальця. Однак ці попередні методи не тримають свічок перед простотою CRISPR. Обидва вимагають, щоб вчені створювали спеціальні білки для кожної ДНК-мішені — процес, який вимагає набагато більше часу та зусиль, ніж відносно просте програмування РНК, яке використовує CRISPR.

«Ми могли б робити всі ці речі з генної інженерії раніше, — пояснює Джозайя Зайнер, біохакер і біолог, — але Попередні речі, якими користувалися люди, як-от нуклеази цинкового пальця та TALENS, мали бути створені на білку рівень. Отже, якщо ви хочете створити щось для певного гена, вам знадобиться приблизно шість місяців, щоб створити білки для зв’язування ДНК. Завдяки CRISPR, якщо я хочу провести новий експеримент CRISPR, я можу зайти в Інтернет, звернутися до однієї з цих компаній із синтезу ДНК, замовити 100 різних речей, і завтра я зможу проводити свої експерименти. Тож минуло з шести місяців до того, ну... деякі з цих компаній зараз відправляють вантажі за одну ніч, тож ви можете не лише робити в 100 разів більше досліджень, але й у 100 разів швидше, ніж раніше».

Простіше кажучи, CRISPR усунув деякі з найбільших перешкод, які стоять перед дослідниками ДНК у всьому світі. Зараз шлюзи відкриті, і кожен може редагувати гени.

За десятиліття, що передувало розробці методики CRISPR-Cas9, CRISPR згадувалося в наукових публікаціях лише 200 разів. Тільки в 2014 році це число зросло втричі, і ми не бачимо жодних ознак уповільнення найближчим часом.

Тільки за останні два роки дослідники успішно використовували CRISPR для проектування імунні культури до певних грибкових захворювань, знищити ВІЛ-1 з інфікованих клітин миші та навіть виконати повномасштабну геномну інженерію.

І це лише початок. Поки я пишу ці слова, перші в історії випробування редагування генів на людях фактично тривають. У серпні група китайських дослідників спробує вилікувати пацієнта з раком шляхом введення йому клітин, модифікованих за методом CRISPR-Cas9. Більш конкретно, команда планує взяти лейкоцити у пацієнтів з певним типом легень раку, відредагуйте ці клітини так, щоб вони атакували рак, а потім знову введіть їх назад у пацієнта тіло. Якщо все піде за планом, сконструйовані клітини полюватимуть і вбиватимуть ракові клітини, і пацієнт повністю одужає.

Перелік успішних випробувань на тваринах свідчить про те, що CRISPR має величезний потенціал у лікуванні хвороб людини. Але, мабуть, найбільша перевага CRISPR полягає не в тому, що вона така проста й ефективна, а в тому, що ця техніка стала настільки доступною, що нею може користуватися кожен.

Прямо зараз, завдяки запуску біотехнологічних поставок у Каліфорнії, будь-хто, хто має 140 доларів, може отримати набір CRISPR «зроби сам» і почніть виконувати основні експерименти з редагування генів прямо на кухні лічильник. Зайнер, засновник компанії, сподівається, що передача цих інструментів у руки науковців значно розширить наші колективні знання про ДНК.

«Є так багато людей із усіма цими знаннями, навичками, креативністю та здібностями, які не використовуються», — сказав Зайнер. «Я десь читав, що зараз у світі понад 7 мільйонів комп’ютерних програмістів-аматорів — це божевілля, якщо взяти до уваги, що в 1970 році їх було ледве достатньо, щоб заповнити гараж. Але коли справа доходить до генної інженерії та ДНК, ми працюємо над цим довше або принаймні як стільки, скільки існують комп’ютери, цим займаються, ймовірно, лише кілька тисяч вчених-любителів експерименти. Це те, що я хочу змінити. Де був би наш медичний світ, якби було 7 мільйонів біологів-любителів?»

Регенеративна медицина росте

У 1981 році двоє британських вчених зробили величезний прорив. Вперше в історії їм вдалося виростити ембріональні стовбурові клітини в лабораторії. Стовбурові клітини — клітинна замазка, з якої складаються всі тканини організму — мають майже нескінченний список потенційних медичних застосувань, і з моменту їх відкриття вчені оспівували їх похвали. Протягом багатьох років нам казали, що дослідження стовбурових клітин відкриють майбутнє, де ми зможемо відрощувати тканини, органи і навіть повні кінцівки. Але хоча ми давно знаємо про їхній потенціал, лише нещодавно ми з’ясували, як по-справжньому використовувати стовбурові клітини для нашої спільної вигоди.

Річ у тім, що по дорозі ми натрапили на кілька блокпостів. Після того, як мишачі стовбурові клітини були вперше культивовані в 1981 році, вченим знадобилося ще 18 років, щоб успішно виділити людські ембріональні стовбурові клітини та виростити їх у лабораторії. Коли це нарешті сталося, це було загальновизнано як монументальне досягнення, але ця нова технологія не була зустрінута регуляторами з розпростертими обіймами.

У 2001 році адміністрація Буша наклала катастрофічні обмеження на фінансування досліджень людських стовбурових клітин у США на тій підставі, що створення стовбурових клітин клітин вимагало знищення людського ембріона (дебати про аборт і те, де починається чи ні починається життя, були дуже гучними на час). Це не завадило прогресу в інших частинах світу. У 2006 році японський вчений на ім'я Шинья Яманака розробив спосіб створення клітин, схожих на ембріони. з дорослих клітин — таким чином уникаючи необхідності знищувати ембріон, щоб зробити придатний для використання універсальний стебло клітини.

З цього моменту дослідження стовбурових клітин зростають, як і стовбурові клітини. Через три роки після плюрипотентних стовбурових клітин Яманаки в 2006 році адміністрація Обами скасувала обмеження адміністрації Буша на фінансування досліджень стовбурових клітин у 2001 році. Раптом шлюзи відкрилися, і відтоді практично кожен рік спостерігався якийсь великий прорив у регенеративній медицині.

У 2010 році вчені вперше використали людські ембріональні стовбурові клітини для лікування людини з травмою спинного мозку. У 2012 році вони були успішно використані в а інший судовий процес для лікування жінки з віковою дегенерацією жовтої плями. І прориви продовжуються. На сьогоднішній день лікування стовбуровими клітинами використовується (або досліджується) для: діабету, хвороби Паркінсона, Альцгеймера, відновлення черепно-мозкової травми, відростання зубів, відновлення слуху, загоєння ран і навіть лікування певного навчання обмежені можливості.

За останні пару років дослідники навіть почали вивчати способи використання стовбурових клітин у поєднанні з адитивні методи виробництва — що дало початок передовій техніці, відомій як 3D біодрук. Використовуючи 3D-принтери для створення каркасів, на які можна висаджувати стовбурові клітини, вчені досягли великих успіхів у вирощуванні нових кінцівок, тканин і органів за межами людського тіла. Сподіваюся, що одного дня ми досягнемо моменту, коли зможемо друкувати запасні частини на цих машинах, а потім трансплантувати їх потім, тим самим зменшуючи або повністю усуваючи нашу залежність від органів, кінцівок і тканин донорів. На даний момент ця техніка все ще знаходиться в зародковому стані, але це також чудовий приклад того, як природні науки біологія може зливатися з технологічними розробками, що відбуваються за межами традиційних, і отримувати користь від них ліки.

Золотий вік нейронауки

У 2014 році, коли відомий фізик і футуролог Мічіо Каку знаменито сказано що «за останні 10-15 років ми дізналися про розумовий мозок більше, ніж за всю історію людства», він не розтягував правду. М’ясистий пучок електрично пульсуючих нейронів усередині наших черепів спантеличував вчених протягом століть, але багато в чому завдяки завдяки прогресу в обчислювальній техніці, датчиках і технологіях обробки зображень, наше розуміння людського мозку різко розширилося за останні кілька років років.

Шквал нових технологій візуалізації та сканування, розроблених протягом останніх кількох десятиліть, дозволив вченим спостерігати за мозком, як ніколи раніше. Тепер ми можемо бачити думки, емоції, гарячі точки та мертві зони всередині живого мозку, а потім розпочати процес розшифровки цих думок за допомогою потужних комп’ютерів.

Це має величезні наслідки для майбутнього медицини. Психічні захворювання та неврологічні розлади є основною причиною інвалідності в США та багатьох інших розвинених країнах. За даними Національного альянсу з психічних захворювань, приблизно 1 з 5 людей страждає від певної проблеми психічного здоров’я. Але завдяки низці нових технологій, які були реалізовані за останнє десятиліття, ми швидко вчимося лікувати все від нейродегенеративних захворювань, таких як хвороба Альцгеймера та БАС, до більш загадкових захворювань, таких як аутизм і шизофренія.

Однією з особливо багатообіцяючих подій, яка нещодавно з’явилася, є поява оптогенетики — техніки, яка дозволяє вченим вмикати чи вимикати окремі нейрони за допомогою світла. До того, як цей метод був вдосконалений, стандартні процедури для активації або мовчання нейронних мереж були відносно грубими. Щоб визначити, яка група нейронів допомагає мишам орієнтуватися в лабіринтах, наприклад, вчені вставили б електроди прямо в мозкову тканину миші, трохи поштовхують їх і стимулюють тисячі нейронів зараз. Цей метод був досить неточним, що ускладнювало збір корисних даних, але за допомогою оптогенетики вчені тепер можуть поміщати світлочутливі молекули в певні клітини мозку та маніпулювати ними окремо, що значно полегшує визначення ролі нейрона (або мережі нейронів) у поведінці, емоціях чи захворювання.

Нейробіологи в усьому світі зараз охопили цю техніку. «За останнє десятиліття сотні дослідницьких груп використовували оптогенетику, щоб дізнатися, як різні мережі нейронів впливають на поведінку, сприйняття та пізнання», – каже Ед Бойден, професор біологічної інженерії в Массачусетському технологічному інституті та один із винахідників оптогенетика. «У майбутньому оптогенетика дозволить нам розшифрувати, як різні клітини мозку викликають почуття, думки та рухи, а також те, як вони можуть піти не так, викликаючи різні психічні розлади».

З’єднання точок

Загалом, останні 10 років були бурхливим медичним прогресом, але для того, щоб зрозуміти, як медицина може розвиватися в наступні 10 років, важливо зрозуміти не тільки те, як швидко ці кишені медицини прогресували окремо, але й те, як вони починають зближуватися, об’єднуватися та перехресно запилюватися. Усі неймовірні медичні досягнення та великі зміни, про які йшлося раніше, не існують у вакуумі. Вони не відгороджені один від одного чи від інших досягнень поза межами світу медицини. Натомість багато з них зливаються у дуже синергічний спосіб, що зрештою ще більше прискорює загальний темп розвитку медицини.

Триваюча конвергенція обчислювальної медицини та мобільних технологій є одним із очевидних прикладів, що відбувається у двох різних масштабах. На особистому рівні все більш потужні процесори (а також хмарні обчислення) дозволяють мобільним телефонам виконувати більш складні завдання, наприклад, розпізнавати зростання родимки, які можна використовувати в медицині цілей. На колективному рівні всі медичні дані, які ми створюємо за допомогою наших смартфонів і переносних датчиків, можна використовувати для розкриття медичних таємниць у великому масштабі.

«Справжня революція не приходить від того, що у вашому смартфоні є власне захищене, глибоке сховище медичних даних», — каже Топол, директор Scripps Translational Science Institute. «Це надходить із хмари, де ми можемо об’єднати всі наші індивідуальні дані. Коли цей потік даних буде правильно зібрано, інтегровано та проаналізовано, він запропонує величезний новий потенціал на двох рівнях — окремої людини та населення в цілому. Коли всі наші відповідні дані буде відстежено та машинно оброблено, щоб виявити складні тенденції та взаємодії, які ніхто не міг виявити поодинці, ми зможемо запобігти багатьом хворобам».

І не лише смартфони та комп’ютерна медицина зближуються. Безліч різних галузей і технологій об’єднується, включаючи, але не обмежуючись, нейронауку, редагування генів, робототехніку, стовбурові клітини, 3D-друк та багато інших.

Навіть речі, які, здавалося б, дещо окремі, такі як секвенування ДНК і нейронаука, об’єднуються. Тільки подивіться, як ми зараз діагностуємо більшість розладів мозку. Багато років тому діагностика неврологічних і психічних розладів вимагала дорогих, інвазивних процедур, таких як біопсія та спинномозкова пункція, але завдяки сучасні методи секвенування ДНК, які були розроблені на хвилі проекту геному людини, тепер ми можемо діагностувати ті самі захворювання за допомогою простої крові тест. У цьому випадку наші знання про генетику допомогли розвинути наші знання про нейронауку — і це саме такий вид перехресне запилення, яке відбувається все частіше, оскільки різні галузі медицини та технології стають все більш досконалими.

Плата за здоров'я, а не за лікування

Справа в тому, що всі ці медичні та технологічні досягнення взаємопов’язані, вони також нез’ясовним чином пов’язані з такими речами, як політика, законодавство, економіка та навіть традиції. Не все рухається з шаленою швидкістю науки й техніки, тому прогрес медицини, швидше за все, триватиме дедалі швидше, важливо також пам’ятати, що впровадження нових медичних методів може відбуватися не завжди так, як швидко.

Однією особливо великою перешкодою, яка стоїть на шляху впровадження, є поточна модель плати за послуги, яка використовується в більшості систем охорони здоров’я. За такої системи лікарі отримують оплату за кожну послугу, яку вони надають — будь то відвідування офісу, тест, хірургічна процедура чи будь-який інший вид медичної послуги. Ця модель створює щось на кшталт конфлікту інтересів, оскільки стимулює використання методів лікування, не обов’язково зберігаючи здоров’я людей.

Як сказав д-р Деніел Крафт, виконавчий директор-засновник і керівник експоненціальної медицини в Університеті Сингулярності, пояснює, ця структурна проблема фактично перешкоджає переходу до більш технологічно просунутої медицини практики.

«Я педіатр, — пояснює він, — тому, якщо я зароблю частину своїх грошей, відвідуючи дітей із вушними інфекціями, і тепер я зможу відправити їх додому з додаток і цифровий отоскоп — але я не можу виставляти за це рахунок — мене не заохочуватимуть використовувати цей новий, ефективніший технології».

Це велика проблема, але точно не така, яку неможливо подолати. Одна річ, яка, ймовірно, прискорить впровадження цих нових інструментів і методів, це перехід до так званого «догляд на основі цінностей». Як каже Крафт: «Лікарі в такій системі охорони здоров’я отримають гроші, щоб утримувати вас здоровіше. Їхнім стимулом було б не допустити вас до лікарні, коли вони вас випишуть, а не отримати гроші за додаткові процедури чи біопсії чи рецепти». Він пояснює, що в системі охорони здоров’я, заснованої на цінностях, «лікарі та команди охорони здоров’я можуть отримувати бонуси, коли пацієнти мають кращий рівень цукру в крові або менше непотрібних візитів до швидкої допомоги, або їхній артеріальний тиск контролюється за допомогою підключеного артеріального тиску манжети».

Перехід від нашої поточної моделі «оплата за послуги» до системи медичної допомоги, що базується на цінностях, навряд чи станеться миттєво, але це відбувається. Кілька великих медичних організацій, таких як Kaiser Permanente і The Mayo Clinic, почали охоплювати ця модель, і зростаюча доступність сучасних технологій відстеження стану здоров’я все більше наполягає на зміні більше.

«Моделі даних змінюються», — каже Крафт. «Через десять років переважна більшість медичних послуг оплачуватиметься відповідно до результатів — навіть деякі медичні пристрої, програми та інші інструменти отримуватимуть оплату лише тоді, коли вони працювали, а не лише тому, що призначив лікар їх. Якщо це є частиною мого догляду, і я отримаю нагороду за кращі результати або нижчі витрати на охорону здоров’я, я з набагато більшою ймовірністю прийму ці нові, більш високотехнологічні інструменти».

Що за рогом?

Тож пам’ятаючи про експоненціальний прогрес у таких галузях, як редагування генів, перехресне запилення різних галузей та перешкоди заважає нам запроваджувати нові технології так швидко, як вони розвиваються — яких змін ми очікуємо побачити в медицині протягом наступних 10 років?

Можливо, найпростішу відповідь на це запитання дає доктор Лерой Гуд і його ідея медицини P4, у якій літера P означає: прогностичну, превентивну, персоналізовану та участь.

Протягом наступного десятиліття медицина ставатиме все більш передбачливою за своєю природою. Оскільки все більше людей отримують можливість записувати та відстежувати дані про стан здоров’я, а обсяг цих даних розширюється та наша здатність аналізувати ці дані стає все сильнішою, ми зможемо випереджати широкий спектр різних хвороби. Сьогодні у нас є додаток, який може повідомити вам, коли родимка ризикує перетворитися на злоякісну меланому. Завтра у нас з’являться додатки, які аналізуватимуть моделі ходи, щоб знаходити ранні ознаки розсіяного склерозу або переглядати ваші харчові звички за останні три роки та повідомить вам (звичайно, дружнім сповіщенням), що ви на правильному шляху діабет.

Ці здібності до прогнозування, звичайно, також ґрунтуються на ідеї, що медицина стане все більш широкою участю в наступні кілька років. З розвитком технологій пацієнти гратимуть активнішу роль у власному охороні здоров’я, співпрацюючи з лікарями, а не просто приймаючи замовлення.

«Через 10 років, — каже Крафт, — я сподіваюся, що ви вже завантажите свої останні життєво важливі показники — зі свого годинника чи матрац, або вимірювач артеріального тиску, або глюкометр — у вашу електронну медичну картку, яку має ваша медична команда доступ до. І, сподіваюся, це означає, що вашій медичній команді не потрібно стежити за життєво важливими показниками, але коли щось здається не так, і машина та «predicatlyitc» відчувають, що виникла проблема, ваша команда охорони здоров’я або цифровий аватар можуть зв’язатися з вами рано. Я сподіваюся, що набагато більше пацієнтів отримають більше можливостей бути якщо не генеральним директором власного здоров’я, то принаймні головним операційним директором — отже, вони стежити за своїм здоров'ям розумнішими способами та більше других пілотів під їхньою опікою, а не просто чекати, щоб почути, що робити, і реактивний».

Зрештою, цей перехід до більш спільної, персоналізованої та прогностичної системи медицини підвищить нашу здатність запобігати захворюванням. Якщо ваш браслет для відстеження дієти може синхронізуватися з вашим розумним холодильником і визначити, що ви їли продукти з великою кількістю натрію, ваш Цифровий помічник здоров’я на основі штучного інтелекту може рекомендувати зміни в дієті, які в довгостроковій перспективі допоможуть вам уникнути розвитку серцево-судинних захворювань роками пізніше.

Це звучить смішно, але якщо ми продовжимо нашу нинішню траєкторію, найближче майбутнє медицини насправді може бути майбутнім, коли нам не потрібно буде приймати ліки.