Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє

Забудьте про цифрове. Майбутнє А.І. є … аналоговим? Принаймні, це твердження Міфічний, А.І. компанію чіпів, яка, за її власними словами, робить «стрибок у продуктивності в потужності», повертаючись у минуле. Різновид.

До ENIAC, першого у світі програмованого електронного цифрового комп’ютера загального призначення розміром з кімнату, оживши в 1945 році, можливо, всі комп’ютери були аналоговими — і такими були стільки ж, скільки існують комп’ютери. навколо.

Аналогові комп’ютери трохи схожі на стереопідсилювачі, які використовують змінний діапазон як спосіб представлення бажаних значень. В аналоговому комп’ютері числа представлені у вигляді струму або напруги замість нулів і одиниць, які використовуються в цифровому комп’ютері. Хоча ENIAC став початком кінця для аналогових комп’ютерів, насправді аналогові машини в тій чи іншій формі залишалися до 1950-х чи 1960-х років, коли цифрові транзистори перемогли.

«Цифровий тип замінив аналогові обчислення», — сказав Тім Велінг, старший віце-президент із розвитку продуктів і бізнесу в Mythic, Digital Trends. «Це було дешевше, швидше, потужніше і так далі. [Як результат], аналог на деякий час пішов».

Насправді, щоб змінити відому цитату, яку часто приписують Марку Твену, повідомлення про смерть аналогових обчислень могли бути сильно перебільшеними. Якщо тріумф цифрового транзистора став початком кінця для аналогових комп’ютерів, можливо, це був лише початок кінця початку.

Створення наступного великого штучного інтелекту процесор

Проте Mythic не будує спеціально ретро-технологій. Це не якийсь стімпанк-стартап, що працює в штаб-квартирі старовинної вежі з годинником, заповненою котушками Тесла; це добре фінансована технологічна компанія, розташована в Редвуд-Сіті, Каліфорнія, і Остіні, Техас, яка створює процесори Mythic Analog Matrix (Mythic AMP), які обіцяють підвищення потужності, продуктивності та вартості за допомогою унікальної аналогової обчислювальної архітектури, яка значно відрізняється від звичайної цифрової архітектури.

Такі пристрої, як анонсований однокристальний аналоговий обчислювальний пристрій M1076, мають на меті розпочати епоху важкої обробки даних із вражаюче низькою потужністю.

«Безумовно, є великий інтерес до створення наступного чудового ШІ. процесор», — сказав Велінг. «Безсумнівно, у цей простір вкладено багато інвестицій та венчурного капіталу. У цьому немає сумнівів».

Аналоговий підхід також є не просто маркетинговим трюком. Міфічний див проблеми в майбутньому для закону Мура, знамените спостереження, зроблене співзасновником Intel Гордоном Муром у 1965 році, стверджуючи, що приблизно кожні 18 місяців кількість транзисторів, які можна втиснути в інтегральну схему, подвоюється. Це спостереження допомогло розпочати період тривалого експоненціального вдосконалення комп’ютерів за останні 60 років, допомагаючи підтримувати дивовижні досягнення A.I. дослідження, проведені під час того самого період.

Але закон Мура стикається з різноманітними проблемами фізики. Прогрес уповільнився через фізичні обмеження постійних спроб зменшити компоненти. Підходить як оптичний і квантові обчислення запропонуйте один можливий спосіб обійти це. Тим часом аналоговий підхід Mythic спрямований на створення елементів обчислення в пам’яті, які функціонують як регульовані резистори, надаючи вхідні дані як напруги та збираючи вихідні дані як струми. При цьому ідея полягає в тому, що чіпи компанії здатні впоратися з множенням матриць, необхідним для того, щоб штучні нейронні мережі могли функціонувати новим інноваційним способом.

Як пояснює компанія: «Ми використовуємо аналогові обчислення для наших основних операцій з матрицею нейронної мережі, де ми множимо вхідний вектор на вагову матрицю. Аналогове обчислення забезпечує кілька ключових переваг. По-перше, це надзвичайно ефективно; це усуває рух пам’яті для ваг нейронної мережі, оскільки вони використовуються на місці як резистори. По-друге, це висока продуктивність; є сотні тисяч операцій множення-накопичення, що відбуваються паралельно, коли ми виконуємо одну з цих векторних операцій».

«Є багато способів вирішення проблеми штучного інтелекту. обчислення», — сказав Велінг, маючи на увазі різні підходи, які досліджують різні компанії, що займаються апаратним забезпеченням. «Немає неправильного шляху. Але ми переконані, що продовжувати кидати більше транзисторів, продовжувати зменшувати вузли процесу — по суті підхід закону Мура — більше нежиттєздатний. Це вже починає виявлятися. Тож, незалежно від того, створюєте ви аналогові комп’ютери чи ні, компаніям доведеться знайти інший підхід, щоб створювати продукти наступного покоління з високими обчислювальними ресурсами, низьким енергоспоживанням [і так далі]».

Майбутнє А.І.

Якщо цю проблему не вирішити, це матиме великий вплив на подальший розвиток штучного інтелекту, особливо якщо це виконуватиметься локально на пристроях. Прямо зараз деякі з А.І. на який ми покладаємося щодня, поєднує обробку на пристрої та хмару. Подумайте про це як про працівника, який здатний приймати рішення до певного рівня, але потім повинен зателефонувати своєму босові, щоб запитати поради.

Це модель, яку використовують, наприклад, розумні динаміки, які виконують такі завдання, як визначення ключових слів («OK, Google») локально, але потім аутсорсинг фактичного розмовні запити до хмари, що дозволяє побутовим пристроям використовувати потужність суперкомп’ютерів, які зберігаються у величезних центрах обробки даних за тисячі миль геть.

Це все добре, хоча деякі завдання вимагають миттєвої відповіді. І, як зазначив А.І. стає розумнішим, ми будемо очікувати від нього все більшого. «Ми бачимо багато того, що ми називаємо Edge A.I., який не покладається на хмару, коли справа доходить до промислових застосувань, додатків машинного бачення, дронів, у відеоспостереженні», — сказав Велінг. «[Наприклад], ви можете мати камеру, яка намагатиметься впізнати когось і негайно вжити заходів. Є багато програм, які потребують негайного застосування за результатом».

А.І. чіпи повинні йти в ногу з іншими проривами в апаратному забезпеченні. Камери, наприклад, постійно вдосконалюються. Роздільна здатність зображення різко зросла за останні десятиліття, а це означає, що глибокий ШІ. моделі для розпізнавання зображень має бути здатним аналізувати постійно зростаючі обсяги даних роздільної здатності для виконання аналітика.

Додайте до цього зростаючі очікування щодо того, що, на думку людей, має бути доступним із зображення — будь то картографування об’єктів у реальному часі, ідентифікація кількох об’єктів одночасно, з’ясування тривимірного контексту сцени — і ви усвідомлюєте величезний виклик, який A.I. системи обличчя.

Незалежно від того, чи йдеться про надання більшої обчислювальної потужності, зберігаючи невеликі пристрої, чи про вимоги конфіденційності які вимагають локальної обробки замість аутсорсингу, Mythic вважає, що її компактні чіпи мають багато цього пропозиція.

Викочування

«Ми [наразі] перебуваємо на ранніх стадіях комерціалізації», — сказав Велінг. «Ми анонсували кілька продуктів. Наразі у нас є кілька клієнтів, які оцінюють [нашу технологію] для використання у власних продуктах… Сподіваюся, що наприкінці цього року, на початку наступного року, ми почнемо бачити компанії, які будуть використовувати наші технології у своїх продуктів».

Спочатку, за його словами, це, ймовірно, стосуватиметься корпоративних і промислових додатків, таких як відеоспостереження, виробники висококласних дронів, компанії з автоматизації тощо. Однак не очікуйте, що споживчі програми будуть надто відставати.

«Після 2022 року — [2023] у 24 році — ми також почнемо спостерігати, як споживчі технологічні компанії [використовуватимуть наші технології]», — сказав він.

Якщо аналогові обчислення стануть інновацією, яка забезпечує доповнену та віртуальну реальність, необхідну для метавсесвіт функціонувати… хіба це не найдосконаліша точка зустрічі стімпанку та кіберпанку, на яку можна сподіватися?

Сподіваємось, чіпи Mythic виявилися менш уявними та нереальними, ніж назва компанії.

Рекомендації редакції

• «Хрещений батько» штучного інтелекту каже, що страх перед екзистенційною загрозою перебільшений
• Ці геніальні ідеї можуть допомогти зробити ШІ трохи менш злим
• Нова програма ChatGPT від OpenAI є безкоштовною для iPhone та iPad
• Штучний інтелект може замінити близько 7800 робочих місць у IBM в рамках призупинення найму
• Я бачив (віддалене) майбутнє веб-пошуку штучного інтелекту – ось де це дивовижно, а де важко