Yüz tanıma, bildiğimiz şekliyle hayatı iyi ya da kötü yönde nasıl değiştiriyor?

Herhangi bir ünlüye, ünlü olmanın en büyük dezavantajının ne olduğunu sorun; tanınmadan hiçbir yere gidememenin ne kadar zor olduğuna dair bazı varyasyonları muhtemelen duyacaksınız. İyi ya da kötü (ve her iki etkinin de mevcut olduğu pek çok örnek vardır), ünlü bir yüze sahip olmak, sürekli olarak etrafınızdakilerin dikkatini çekmek anlamına gelir.

Bir dereceye kadar hepimiz 2019'da ünlüyüz. Kişisel stilistlerimiz ve çığlık atan hayranlarımızla hepimiz zengin ve ünlü değiliz, ancak geçtiğimiz yıllarda imkansız olacak bir şekilde tanınıyoruz. Sosyal medya bizi hayatlarımızı düzenlemeye teşvik ediyor, yemek yemek gibi sıradan bir şeyi bile kıskançlık uyandıran bir şeye dönüştürüyor "takipçilerimiz" tarafından "beğenilecek" bir anlatım. Neredeyse hepimiz Google'ı kullanarak keşfedilebiliyoruz ve neredeyse her zaman buna eşlik ediyoruz. fotoğraflar. Ve tıpkı Robert Downey Jr. veya Taylor Swift'in kalabalık olmadan sokakta yürümesinin zor olması gibi, giderek artan bir şekilde kendi yüzlerimiz, her birimizin onlarca, yüzlerce, hatta belki de binlerce kez tanımlandığı anlamına gelecektir. gün.

Yüz tanıma dünyasına hoş geldiniz: En tanımlanabilir ve halka açık özelliğimiz olan yüzümüzün kimliğinin tek bir cihazda tespit edilebildiği yüz tanıma dünyasına hoş geldiniz. Çevremizdeki yapay zeka donanımlı kameraların güvenlik sistemlerinden bilgisayarlarımızda bulunanlara kadar sayısının artmasıyla saniyenin çok küçük bir kısmı akıllı telefonlar. Eş zamanlı vaat ve tehdit derindir. Akademisyen Jenny Edkins'in kitabında gözlemlediği gibi: Yüz Politikası, bu hiçbirimizin artık gerçekten anonim olmadığımız anlamına geliyor. "Yüzlerimiz" diye yazıyor, "kimliğimize kararlı bir şekilde sabitlenecek ve disiplin ve kontrole açık olacak şekilde üretilecek." Ve çok daha fazlası.

Her şeyi değiştiren gün

Portland, Maine'de görünüşte sıradan bir Salı sabahı, biri otuzlu yaşlarının başında, diğeri on yaş daha genç iki genç adam, havaalanındaki bir güvenlik kontrol noktasından geçti. O an, o günkü diğer yüzbinlerce an gibi güvenlik kameraları tarafından kaydedildi. Görevi görüntüleri izlemek olan havaalanı güvenlik ekibine göre her iki adamda da hiçbir sorun yoktu. Herhangi bir endişe dile getirilmedi ve hem 33 yaşındaki Mohamed Atta hem de 22 yaşındaki Abdulaziz el-Omari hiçbir engelle karşılaşmadan aktarma uçuşlarına yetişmek için yola devam etti.

Güvenlik uzmanlarına göre adamların grenli görüntüleri 11 Eylül 2001'de kaydedilen en korkunç görüntülerden biri olmaya devam ediyor. O gün çekilen en çok izlenen fotoğrafların aksine, korkunç değil çünkü Amerikan topraklarındaki belki de en önemli yabancı saldırıyı tasvir ediyor. Aksine, bu korkunç çünkü bu, bundan kaçınmak için bir şeyin yapılabileceği noktadır. Atta ve el-Omari'yi olası terör şüphelileri olarak tespit edecek teknoloji mevcut olsaydı, havaalanı güvenliği alarma geçirilebilir ve binlerce hayat kurtarılabilirdi.

Yeni teknolojiler için bundan daha ilgi çekici çok az asansör sunumu vardır. İyi yerleştirilmiş bir akıllı yüz tanıma teknolojisinin 11 Eylül'ü gerçekten durdurup durduramayacağını hiçbir zaman bilemeyeceğiz ancak bu, tüm bir sektörü harekete geçirmek için yeterliydi. Temel olarak güvenlikten kaynaklanan yeni ilgi seviyeleri, teknolojik atılımlarla birleşerek sermayeye yönelmeye hazır yenilikçi yeni şirketler dalgasını tetikliyor. Neredeyse yirmi yıl geçmesine rağmen güvenlik, yüz tanıma için en büyük pazarlardan biri olmaya devam ediyor.

"Bir soruşturmacının elinde bir kameradan ya da gözetleme görüntüsünden gelen bir görüntü varsa, buna en yeni ekleme, çekilen görüntülerdir." Elke telefonlarıyla sokaktan geçenlerin yanındayız — bunu mevcut veritabanlarıyla karşılaştırabiliriz." Elke Oberg, Pazarlama Müdürü Cognitec Sistemleri2002 yılında kurulan yüz tanıma şirketi Digital Trends'e şunları söyledi: “Bu, rezervasyon veritabanları, hapishanedeki insanların veritabanları, o ülkede insanların kullanabileceği ne varsa olabilir. daha sonra adayların bir listesini alın, resimlere bakın ve uzmanlarından bunun soruşturmayı ilerletip ilerletmeyeceğine karar vermelerini isteyin.

Oberg, hareketsiz görüntülere ek olarak, Cognitec'inki de dahil olmak üzere modern yüz tanıma teknolojisinin artık insanları canlı videoda gerçek zamanlı olarak kolayca tanımlayabildiğini söyledi. "Veritabanında arama uzun sürerse bunun size bir faydası olmaz" diye devam etti. “Kişi gitmiş olacak. Bu kullanım senaryosunun anlamlı olması için yaklaşık 10.000 kişilik bir veritabanı öneriyoruz.”

Benzer teknolojiyi kullananlar yalnızca havalimanları değil. Yüz tanıma teknolojisi dış dünya da dahil olmak üzere her türlü kamusal alanda kullanılmaktadır. Örneğin Amazon, gerçek zamanlı “Rekognition” yüz tanıma teknolojisini ABD'de polis Bu arada Çin'de yüz tanımanın kullanıldığı iddia ediliyor. tek bir şüpheli seç 50.000 kişilik kalabalık bir konserde. Ve kırmızı ışıkta geçenleri tanımlayın ve ardından onlara kısa mesaj yoluyla otomatik bir para cezası gönderin.

İyi insanları seçiyorum

Ancak yüz tanıma sadece kötü adamları seçmekle ilgili değil. 11 Eylül 2001, teknolojinin var olmaması nedeniyle alanın tarihinde önemli bir tarihse, 12 Eylül 2017 de var olan şey nedeniyle önemliydi. Bu, Apple'ın ilk kez tanıttığı tarihti iPhone X, ilk iPhone kullanıcılarının kilidi açabildiği Yüz Kimliği, Apple'ın yüz tanımayı tanımlayan pazarlama terimi.

Oberg, "Apple'ın ticari uygulamalara yönelmesiyle başlayan bir değişim kesinlikle var" dedi. “iPhone'dan önceki sorun şuydu: Evet, cihaza erişim için yüz tanımayı yapabiliyordunuz ama bunu kolayca taklit edebiliyordunuz. Elinizde [kişinin bir resmi veya videosu varsa, cihazını hackleyebilirsiniz.] Apple gerçekten onu gerçekten güvenli hale getirecek teknolojiyi bulmayı başardı."

Face ID, yüz tanıma parasının diğer yüzünü temsil ediyor. Bireylerin otomatik olarak etiketlenmesinin yanı sıra FacebookTüketicilerin yüz tanıma uygulamalarının sergilenmesine yardımcı oldu.

Bu sadece başlangıç. Birden fazla kişinin kullandığı bir arabanın sürücü koltuğuna oturmanız gerektiğini düşünün. kim olduğunu hemen tanı ve otomobilin ayarlarını kişisel profilinizi yansıtacak şekilde otomatik olarak ayarlayın. Veya bir otele giriş yaptığınızda, o şubede daha önce hiç kalmamış olsanız bile, hemen zincirin sık müşterisi olarak işaretlendiğinizi gösteren bir resim.

Veya bankaya gittiğinizde veznedarın adınızı ve hesap bilgilerinizi bildiğini ve en sık ziyaret nedenleriniz hakkında fikir sahibi olduğunu hemen fark edebilirsiniz. Çok uzun bir süre hayal etmeye pek gerek kalmayacak. Bunların hepsi şirketlerin aktif olarak araştırdığı alanlardır.

Oberg, "Bu, bir tür tercih edilen müşteri programı gibi ama kart gibi başka bir simge yerine biyometri kullanıyor" dedi.

Ayrıca, insanların güvenlikten geçmek için biniş kartlarını göstermek üzere sürekli sıraya girmelerini gerektirmeyen, havaalanında sorunsuz bir yolculuğun örneğini de verdi. "Bu, evinizde veya havaalanına girerken ön kayıt yaptırdığınız yüzünüze bakan kameralarla yapılabilir" dedi. "Sadece havaalanında bulunan kişilere ait küçük bir veri tabanı tutuluyor ve sonrasında havaalanındaki yolculuğunuzu yalnızca yüzünüzü kullanarak tamamlayabiliyorsunuz. Uçağa bindiğinizde biyometrik verileriniz kaldırılır. Bu gelişme şu anda hızla artıyor.”

Ve elbette reklam olanakları da var. 2002 filminde Azınlık Raporu, video reklam panoları gösteriye uyum sağlıyor yürüyen herkese kişiselleştirilmiş reklamlar. Gerçek hayatta birçok firmanın benzer teknolojiyi araştırdı. (Geçenlerde yazdığımız gibi, Japon taksi firması.) Odak noktası insanları tanımlamaktan ziyade yaş, cinsiyet ve cinsiyet gibi genel hatları tanımaktır. Ruh haliniz ne olursa olsun, bu reklam panoları onları kimin görüntülediğine bağlı olarak farklı reklamlar sunabilir. zaman.

Takas buna değer mi?

Yüz tanıma tartışmalıdır. Bundan kaçış yok. Mevcut tüm biyometrik teknolojiler arasında (ve bunlardan çok sayıda var), hiçbiri otomatik yüz tanıma ile aynı bagajı taşımıyor. Belki bir kısmı tarihseldir. Modern yüz tanımanın yüzleri gerçek kimliklerle ilişkilendirmemize olanak sağlamasından çok önce, psikiyatrist Hugh Welcher gibi on dokuzuncu yüzyıl araştırmacıları Diamond ve öjeni uzmanı Francis Galton, delilikten ölüme kadar her şeyin yüz göstergelerine ilişkin yarı bilimsel teorilerini anlattılar. suçluluk. Bu biyolojik olarak determinist görüşler, takip eden yıllarda pek çok ırkçı ve sınıfçı teorinin meşrulaştırılmasına yardımcı oldu.

Günümüzde bazı yüz tanıma araçlarının hatalı olmasından çok farklı bir sorun olsa da, bu ön yargının alt tonu birçok insan için Örneğin, bir yüz tanıma sisteminin beyaz olmayan insanları yanlış sınıflandırma olasılığının daha yüksek olduğunu kanıtlayan bir şikayet duyduğumuzda bu çağrışım uyandırılır. insanlar.

Belki de en büyük endişe, yüz tanımanın teorik olarak biz farkında olsak da olmasak da kullanılabileceği ve buna göre hareket edilebileceğidir. Geçtiğimiz günlerde 18 yaşındaki New Yorklu Ousmane Bah, Apple'a karşı 1 milyar dolarlık bir dava açtı. Apple'daki yüz tanıma teknolojisi nedeniyle gerçekleşen sahte bir tutuklama olduğunu iddia ediyor Mağazalar. dava şunu kaydetti:"tüketicilerin korktuğu Orwell tarzı gözetim türüdür, özellikle de tüketicilerin çoğunluğunun Tüketiciler yüzlerinin gizlice analiz edildiğinin farkında değiller.” Apple davaya şu şekilde yanıt verdi: BT yüz tanımayı kullanmıyor mağazalarında.

Eğer doğruysa bu Bah'ın davasına zarar verecek gibi görünüyor. Ancak yüz tanımayla ilgili daha geniş noktayı etkilemez. Kelly Gates olarak, yazarı Biyometrik Geleceğimiz: Yüz Tanıma ve Gözetim Kültürü, şöyle yazıyor: "Bunu çevreleyen yaygın kaçınılmazlık efsanesi... kurumsallaşmalarında önemli bir rol oynuyor ve... halkın rızasını teşvik ediyor." Kısaca şöyle Jeremy Bentham'ın hayal ettiği on sekizinci yüzyıl hapishanesi Panoptikon'da mahkûmlar gardiyanları görmez ama izlediklerini varsayarlar; yüz tanıma tehdidi yaşamımızı düzenler. davranış.

Ancak bu durum böyle kalmayabilir. Oberg, "Bu nesiller arası bir sorun olabilir" dedi. “Rahat ve hızlı olduğu sürece gençler umursamıyor. Gizlilik ve veri koruma konularını pek düşünmüyorlar. Eski nesil biraz daha dikkatli ve bu verilere ne olacağını gerçekten bilmek istiyor.”

Çok sayıda olumlu kullanım örneği, insanların endişelerini gidermeye yetecek mi? kitlesel gözetleme teknolojisi? Başka bir 11 Eylül benzeri terör saldırısını önleme olasılığı, insanların gittikleri her yerde kamuya açık bir şekilde taranmayı kabul etmeleri için yeterli olacak mı? Bir kişinin ünlü olmanın getirdiği faydalar uğruna anonimliğinden vazgeçmekten mutlu olup olmayacağına dair ünlü sorusu gibi, bu da muhtemelen kişiden kişiye farklılık gösterecek bir ödünleşimdir. "Değerlendirilen daha fazla uygulama olmasına rağmen, sanırım [büyüyen bir farkındalık var] Sizi başka hesaplara veya sosyal medya varlığınıza bağlaması muhtemel verileri veriyorsunuz" dedi Oberg.

Şimdilik söyleyebileceğimiz en iyi şey bu alanı izlemeye devam etmek. Ve bu arada alanın giderek daha fazla sizi izlemesini bekleyin.

Editörlerin Önerileri

• Bir yapay zekanın gerçekten duyarlı hale geldiğini nasıl bileceğiz?
• UCLA, tepki aldıktan sonra kampüsünde yüz tanıma özelliğini kullanmayacak
• ABD askeri yüz tanıma sistemi, insanları 1 km uzaklıktan tanımlayabiliyor
• ACLU, yüz tanıma yazılımı nedeniyle hükümet kuruluşlarına dava açtı
• Bu görünmez fotoğraf filtresi sizi yüz tanıma yazılımından korur