Sosyal medyanın çoğunda bozuk bir şeyler var. Kullanıcı sayısı astronomik bir oranda artarken, söz konusu olduğunda gücü inkar edilemez. Mesajları ve bilgileri yaymak için sosyal medyanın mutlaka en iyi yönlerini içermesi gerekmez. sosyalleşme. Aslında milyarlarca kullanıcısı olan bir şey için zaman zaman tamamen dar görüşlü olabiliyor. Bu da Eli Pariser'in ilk kez kitabında tanımladığı kutuplaşmış dünyaya yol açabilir. Filtre Balonu.
İçindekiler
- Filtre baloncuğu sorunu
- Sosyal medyayı yeniden düşünmek
Ancak bu temel soruna bir çözüm bulunabilir. Danimarka ve Finlandiya'dan araştırmacılar, sosyal medyanın nasıl olabileceğine dair bir fikir verdiğine inandıkları yeni bir algoritma oluşturdular - ve belki de meli - iş. Filtre balonlarını patlatmak ve insanları daha çeşitli içeriklerle tanıştırmak için tasarlandı.
Önerilen Videolar
"Genellikle bir sosyal medya platformunun amacı kullanıcı katılımını en üst düzeye çıkarmak olacaktır." Esther GalbrunDoğu Finlandiya Üniversitesi Bilgisayar Okulu'nda veri bilimi alanında kıdemli bir araştırmacı olan Digital Trends'e şunları söyledi: “Bu, insanların platformda harcadığı zamanı en üst düzeye çıkarmak anlamına geliyor, çünkü bu, örneğin reklam yoluyla gelire dönüştürülebilir. Kışkırtıcı içeriğin veya tıklama tuzağının teşvik edilmesinin yanı sıra, kullanıcıların ilgisini canlı tutacak stratejiler, onlara keyif alabilecekleri daha fazla içerik sağlamayı da içerebilir. Bu, kullanıcıların profillerini oluşturarak, nelerden keyif aldıklarını ve nelere ilgi gösterdiklerini takip ederek ve onlara daha fazlasını sunmaya çalışarak içeriği kişiselleştirmek anlamına gelir. Bu aynı zamanda benzer bakış açılarını paylaşan insanlarla etkileşimi teşvik etmeyi de içerebilir."
Filtre baloncuğu sorunu
Kişiselleştirme çoğu durumda iyidir. Kahve siparişinizi bilen barista, sevdiğiniz ya da sevdiğiniz şarkıları çalan müzik algoritması Yalnızca ilginizi çeken hikayeleri gösteren haber akışı muhtemelen hoşunuza gidecektir; bunların hepsi bireysel. Zaman kazandıran yüzlerce cihaza rağmen bir şekilde her zamankinden daha az zamanımızın olduğu bir dünyada zaman tasarrufu sağlıyor.
Ancak sosyal ağlarda bu tür bir kişiselleştirme söz konusu olduğunda sorun, fikirlerin çoğu zaman tartışmasız kalmasıdır. Etrafımızı bizim gibi düşünen insanlarla dolduruyoruz ve bu da dünya görüşümüzde çok büyük kör noktalar oluşmasına neden oluyor. Bu bir sorun çünkü çoğu insanın kabul edebileceği gibi, sosyal medya artık nemli meme'ler ve arkadaşlarımızın bebeklik fotoğrafları için gittiğimiz yerlerin ötesine geçti. En iyi ihtimalle, sosyal medya platformları vatandaşların bilgi sahibi olmasına ve kamusal alana katılmasına yardımcı olacak bir yol vaat ediyor (her zaman sunmasalar bile). Bu nedenle, kendi kişisel mitolojilerimizle tamamen örtüşmeyen bilgilere maruz kalmamız çok önemlidir. Burası bir grup düşüncesi monoliti değil, fikirlerin pazarı olmalı.
Galbrun'un yanı sıra araştırmacılar tarafından yürütülen bu yeni araştırma Antonis Matakos, Çiğdem Aslay, Ve Aristides Gionis — bir sosyal ağdaki maruz kalma çeşitliliğini en üst düzeye çıkaran bir algoritma oluşturmayı amaçlamaktadır. Çalışma notlarını açıklayan bir özet:
“Sorunu, bilginin yayılması bağlamında, seçilmiş kullanıcılara az sayıda haber makalesi önerme görevi olarak formüle ediyoruz. İçeriği, kullanıcı eğilimlerini ve bir makalenin daha fazla paylaşılma olasılığını dikkate alıyoruz. Modelimiz, bilginin yayılmasını en üst düzeye çıkarmak ile kullanıcıların farklı bakış açılarına maruz kalmasını sağlamak arasındaki dengeyi yakalamamıza olanak tanıyor."
Sistem, sosyal medyadaki ve kullanıcılardaki içeriğe, ideolojik spektrumdaki sıralamalarına (örneğin sol veya sağcı olmalarına) bağlı olarak sayısal değerler vererek çalışıyor. Algoritma daha sonra bu içeriği maksimum etkinlikle en iyi şekilde yayacak ve böylece kullanıcıların çeşitlilik puanlarını artırabilecek sosyal medya kullanıcılarını arar.
Araştırmacıların makalelerinde belirttiği gibi, zorluk "makalelerin kullanıcılara tahsisinde matroid kısıtlamasına tabi olan monoton ve alt modüler bir işlevin maksimuma çıkarılması olarak tanımlanabilir. Bu, etkiyi maksimize etme probleminin zorlayıcı bir genellemesidir. Yine de, rastgele tersten ulaşılabilir kümeler kavramına yeni bir genişletme getirerek ölçeklenebilir yaklaşım algoritmaları tasarlayabiliyoruz. Algoritmamızın verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini çeşitli gerçek dünya veri kümeleri üzerinde deneysel olarak gösteriyoruz."
Sosyal medyayı yeniden düşünmek
Elbette böyle bir şeyin en büyük zorluklarından biri, sosyal medyayı daha az ilgi çekici hale getirme tehdididir. Sosyal medya şirketleri muhtemelen politik nedenlerden dolayı sahte haberler yapmaya ve baloncukları filtrelemeye çalışmıyor; sadece insanların daha uzun süre sitede kalmasını ve daha fazla tıklamasını sağlayacak içerik arıyorlar. Sonuç olarak, bu formüle müdahale etmek - kamu yararına olsa bile - insanların bu web sitelerinde ve uygulamalarda daha az zaman geçirmesine neden olabilir. Belki insanlar için iyidir. Şirketler için kötü.
Galbrun, "Bu ana zorluklardan biri" dedi. “Her kullanıcıyı dışsal etkenlerle bombardıman etmeden, ağ kullanıcılarının maruz kaldığı içeriği çeşitlendirmek öneriye rağmen içeriğin dünya çapında daha fazla yayılabilmesi için yine de içeriği paylaşan kullanıcılara güvenmemiz gerekiyor. ağ. Kendisine taban tabana zıt bir görüş sunan bir kullanıcıya içerik önerirsek, onun maruziyeti çeşitlenecektir, ancak İçeriği kişileriyle paylaşma olasılığı çok düşüktür ve bu, diğer kullanıcıların sitedeki maruziyetini çeşitlendirmeye yardımcı olmayacaktır. ağ. Dolayısıyla temsil edilen fikrin kullanıcınınkinden ne kadar farklı olduğu ve bu farkın daha fazla yayılma olasılığını ne kadar azalttığı arasında bir denge bulmamız gerekiyor.”
Bu makale, dergide yayımlanmıştır. dergi IEEE (Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü) Bilgi ve Veri Mühendisliği İşlemlerive yakın zamanda IEEE Spectrum tarafından vurgulanmıştır, sosyal medya ağlarının bu tür çeşitliliği teşvik etmek için çalışma şeklini değiştirebileceği yöntemlerden yalnızca biridir. Elbette bunun gerçekleşeceğine dair bir garanti yok ve bunun, günümüzün sosyal medya devlerinden herhangi biri tarafından yürütülmeyen bağımsız bir araştırma olduğunu belirtmekte fayda var.
Bununla birlikte, çözülmesi gereken büyük sorunlardan birinin çok önemli bir örneğini temsil ediyor. Çoğu zaman sosyal medya modern toplumun en büyük hastalıklarından biri olarak görülüyor. Bunda bazı gerçekler var ama aynı zamanda medeniyete de büyük bir fayda sağlama, insanlara kendilerinin dışında yeni bakış açıları ve deneyimler açma olasılığı da var. Sorun, bu ideallere uygun şekilde nasıl yeniden yapılandırılacağıdır.
Editörlerin Önerileri
- İnternetin en sevilen illüzyonisti Zach King ile röportaj
