Otomasyonun Geleceği: Robotlar Geliyor Ama İş Almayacak

İlk Terminatör filminin başlangıcında, farkında olmadan Dünya'nın direniş hareketinin gelecekteki annesi olan Sarah Connor, Arnold Schwarzenegger'in Cyberdyne Systems Model 101 Terminatörü öldürmek için zamanda geriye gönderildiğinde garson olarak çalışmak o. Peki ya Skynet'in android suikastçısı onu öldürmeye çalışmak yerine Big Jeff'in sahibine yaklaşırsa? Sarah'nın çalıştığı aile restoranı, daha hızlı çalışıp daha az para kazanırken vardiyalarını daha düşük ücretle yapmayı teklif etti. hatalar? Yeni işsiz kalan ve kendini geçindiremeyen Sarah üniversiteyi bırakır ve bu ekonomik ortamda aile kurmanın pek akıllıca olmadığına karar verir. Hey, presto: Artık John Connor yok.

İçindekiler

  • Neden hala bu kadar çok iş var?
  • Değiştirmek değil, çoğaltmak
  • İstihdamın geleceği

Siberbolik bir özetle bu, otomasyon söz konusu olduğunda birçok kişinin korktuğu en büyük acil tehdittir: Süper zekanın yol açtığı bir robot kıyamet, daha ziyade teknolojik işsizlik çağının habercisi.

Bakkal Robotu Marty
Getty Images aracılığıyla Boston Globe

Bazı çok akıllı insanlar yıllardır alarm veriyor. A Oxford Martin Okulu tarafından yürütülen 2013 araştırması ABD'deki işlerin yaklaşık %47'sinin önümüzdeki yirmi yıl içinde otomatikleştirilebileceğini öne sürdü; çalışmanın yayınlanmasının ardından geriye yalnızca 12 yıl kaldı. Hemingway'in iflasla ilgili eski alıntısı gibi, bu "kademeli olarak, sonra aniden" olur, yazarlar şunu öne sürdüler: İlk dalgada, ofis ve yönetici destek çalışanlarının yanı sıra üretim mesleklerindeki işçiler de Thanos tarafından ortadan kaldırılacaktı. varoluş. İkinci dalgada parmak becerisi, geri bildirim, gözlem ve kapalı alanlarda çalışmayı içeren her görev yazılım tarafından tüketilecek.

Önerilen Videolar

Neden hala bu kadar çok iş var?

Bugüne kadar bu kadar büyük sayılarda bu durum gerçekleşmedi. Aslına bakılırsa, otomasyona en fazla yatırım yapan büyük teknoloji firmalarının gerçekleştirdiği işe alımlar diğer birçok sektörü geride bıraktı. Amazon, hangi bir zamanlar insan editörlerini işten çıkardı algoritmik öneri sistemlerini tercih eden ve depolarını robotlaştırmak için sürekli çalışan, 175.000 kişiyi daha işe aldı Geçen yılın Mart ayında koronavirüs karantinası başladığında. Netflix gibi diğer teknoloji şirketleri de, Kovid-19'un birçok sektörü etkilediği bir dönemde bile işe alım konusunda yavaşlamadı.

Paul Hennessy/Getty Images

Bu şirketler elbette küresel tarihte çok zorlu bir dönemden yararlandı. Akışlı medya şirketleri, Zoom gibi iletişim şirketleri, Apple gibi cihaz üreticileri ve Amazon gibi e-ticaret "her şey mağazaları" dünyanın gelişmesinden faydalanmak için mükemmel bir şekilde yerleştirilmişti evde sıkıştı. Ancak durumun karmaşıklığını gösteriyor. Potansiyel olarak insanın yerini alan yapay zeka, robot teknolojisi ve çeşitli teknolojik altyapı, bu "tek boynuzlu atları" tek boynuzlu hale getirdi ve bu da daha fazla insanı işe alabilecekleri anlamına geliyordu.

Bu etkiler mantık dışı görünebilir. " başlıklı yazısındaNeden Hala Bu Kadar Çok İş Var? İşyeri Otomasyonunun Tarihi ve GeleceğiMassachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) ekonomi profesörü David Autor, 1995 ile 2010 yılları arasında ATM'lerin dört katına çıkması ve bunun bankalarda çalışan gişe memuru sayısını nasıl etkilediği bankalar. Bir ATM elbette gelişmiş bir robotla aynı şey değildir, ancak mantıklı bir şekilde fazladan bir robotun olduğunu varsayabilirsiniz. 300.000 adet para dağıtma ATM'si, para dağıtmak için işe alınan kişi sayısında düşüşe yol açacak para.

Aslında banka gişe memuru istihdamı aynı dönemde 50.000 kişi arttı. ATM'ler, Autor'un "ilişki bankacılığı" dediği şeye odaklanmak için daha fazla banka çalışanının serbest bırakılabileceği anlamına geliyordu. Autor, teknolojinin banka çalışanlarının artık öncelikle "kasa memurları, ancak... müşterilerle ilişkiler kuran ve onları kredi kartları, krediler ve yatırım gibi ek banka hizmetleriyle tanıştıran satış görevlileri" ürünler."

Değiştirmek değil, çoğaltmak

Bu, A.I. gibi araçların büyük vaadi. - insanların yerini alabilecekleri kadar fazla almayacaklar artırmak insanlar. Bize, bunların sıkıcı, kirli ve tehlikeli işleri ortadan kaldıracakları ve insanların daha büyük katma değerli görevlere odaklanmasına izin verecekleri söylendi. Eğer bu doğruysa, bu harika. Hiç kimse teknolojinin (ve genel olarak uygarlığın) Viktorya dönemi İngiltere'sinde çocukların baca temizlemesini ortadan kaldırdığı gerçeğinden yakınmıyor. Belki de bazı akılsız, veri öfkeli görevlerin veya kirli işlerin (potansiyel olarak ölümcül olanlardan bahsetmeye bile gerek yok) robotlar tarafından ele geçirilmesine pek üzülmezdik.

Artan sayıda işin, insanların makinelerle birlikte çalıştığı hibrit işler olması muhtemeldir.

İşlerin yapısı zamanla değişir. 1800'de ABD'nin %90'ı çiftliklerde yaşıyor ve çalışıyordu. Bugün ezici çoğunluk şehirlerde yaşıyor ve çalışıyor. Yakın zamanda yapılan bir MIT araştırması, “Geleceğin Çalışması", bugünkü işlerin %63'ünün yalnızca 80 yıl önce, 1940'ların başında mevcut olmadığını kaydetti. 1990'dan bu yana, yazılım mühendisleri, SEO uzmanları ve veritabanı yöneticileri dahil olmak üzere resmi iş kategorileri olarak 1.500'den fazla yeni meslek rolü ortaya çıktı. Bunların çoğu teknolojik, ancak diğer iş türleri kişisel etkileşim etrafında inşa edilen ve hayatlarımız daha dijital hale geldikçe görünüşe göre daha da önemli hale gelen "yüksek temaslı" rollerdir.

Artan sayıda işin, insanların makinelerle birlikte çalıştığı hibrit işler olması muhtemeldir. Bazı durumlarda bunlar, insan çalışanların masaüstüne oturabilen ve RPA (robotik süreç otomasyonu) araçları gibi teknolojiler olacaktır. Görevlere öncelik vermek veya uyumun yoğun olduğu mesleklerde uyumlu kalmak gibi işlerini nasıl daha iyi yapabileceklerine dair ipuçları sağlayın. Duyguları koklayan yapay zeka Arayanların duygularını tanımlamaya ve onları çağrı merkezindeki doğru insan operatöre yönlendirmeye yardımcı olabilir.

Amazon deposunun kiva robotları ürünleri taşıyor

Bu arada teknoloji şirketleri, insanların yapay zeka görevlerini yerine getirmesine yardımcı olduğu AAI veya "yapay yapay zeka" adı verilen şeyden yararlanıyor. şu anda yapabilecek durumda değil. Örneğin Twitter, görevi hizmette trend olan farklı arama terimlerinin anlamını yorumlamak olan, yargıç adı verilen insan sözleşmeli çalışanları istihdam ediyor. Bu arada, Amazon sipariş karşılama merkezlerinde Boston merkezli Kiva Systems (Amazon tarafından neredeyse on yıl önce satın alındı) tarafından üretilenlere benzer robotlar kullanılıyor. raf raflarının etrafından dolaşıp bunları insan "toplayıcıya" götürüyordu; bu kişi daha sonra ince motor kontrollerini kullanarak doğru ürünü alabiliyordu. paketleme.

İstihdamın geleceği

Asıl soru, tüm bunların insan istihdamı açısından ileriye dönük ne anlama geleceğidir. Yapay zeka akıllandıkça, şu anda insan gerektiren daha fazla görev otomatikleştirilebiliyor. Yapay zeka var. botlar bunu yapabilir belirli görevleri gerçekleştirmek bir zamanlar avukatlık gibi sosyal sermayesi yüksek bir işe layık görülüyordu. Şu anda, insan sürücüler kiralanabilir A.I.'yi denetlemek için otonom araçlar kullanmak, böylece bu insanlara günlerce yolda olmak zorunda kalmayacakları daha iyi, daha sosyal çalışma saatleri sağlamak.

Ama her zaman öyle olacaklar mı? Muhtemelen değil. Aynı şey Amazon depolarındaki nesneleri toplamak ve muhtemelen bir gün paketleri müşterinin kapısına teslim etmek için de geçerli. Bununla birlikte, alçakta asılı olan bu meyvelerin bir kısmı toplandığında, insanlar, makinelerin henüz yapamadığı, daha yüksekte asılı olan meyveleri alabilecekler.

Otomasyon tek başına bazı insanların korktuğu gibi işleri çalmayacak. Bu, olaylara bu basit bakış açısının önerdiğinden çok daha karmaşık bir manzara. Bazı işlere hakim olacak, ancak aynı zamanda yeni istihdam biçimlerinin de önünü açacak; bunların çoğu (hepsi olmasa da) bu yeni teknolojik altyapının geliştirilmesi, sürdürülmesi veya bu altyapıyla çalışılmasıyla ilgili. Teknoloji devlerinin işe alım süreçlerinin ve Autor'un ATM'ler üzerine yaptığı araştırmaların gösterdiği gibi, teknolojiye yatırım yapan şirketlerin çalışanlar için mutlaka kötü olduğu fikri kaçınılmaz bir sonuç değil.

Teknolojinin yapabileceği ve muhtemelen yapacağı şey, toplumsal eğilimleri daha da kötüleştirmektir. Yaklaşık kırk yıl önce, birçok ABD'li işçi, ücret artışları ve üretkenlik artışının gidişatında bir farklılık yaşadı. Pek çok kişinin işaret ettiği gibi, teknoloji muhtemelen orta sınıfların içinin boşaltılmasına yardımcı olacak, bazılarını hem kazanç hem de iş kalitesi açısından yukarıya doğru iterken, diğerleri için işleri daha da zorlaştıracak. Bu aynı zamanda, kısmen teknolojik değişim dalgasının doğru tarafında kalmak için katılımcıların sürekli olarak yeniden eğitim aldığı ve becerilerini geliştirdiği bir toplum anlamına da gelecektir. Ancak bu resimde bazen sunulandan çok daha fazla nüans var.

Amerikan tarihi Melvin Kranzberg'in ünlü sözü şöyledir: “teknoloji ne iyi ne de kötüdür; tarafsız da değil.” Aynı şey iş piyasası üzerindeki olası etkisi için de söylenebilir. Bu karmaşık. Ancak kaosun olduğu yerde fırsat da vardır.

Editörlerin Önerileri

  • Gelişen, kendini kopyalayan robotlar burada – ancak bir ayaklanma konusunda endişelenmeyin
  • UCLA, tepki aldıktan sonra kampüsünde yüz tanıma özelliğini kullanmayacak
  • Sevgili robotlar: Eğer işimizi çalmaya geliyorsanız lütfen önce bunları alın
  • Yarının işleri: Otomasyon çağında var olacak 7 gelecekteki rol
  • Oxford'un önde gelen araştırmacısı otomasyonun istihdam üzerindeki riskinden bahsediyor