เราใกล้ชิดกับ 'ระบบเครดิตทางสังคม' ที่น่ากังวลของจีนมากกว่าที่คุณรู้

คุณเคยได้ยินคำพูดที่ว่าคุณคือค่าเฉลี่ยของคนห้าคนที่คุณใช้เวลาด้วยมากที่สุดหรือไม่? ค่อนข้างเป็นไปได้ที่บางคนในรัฐบาลจีนจะคุ้นเคยกับแนวคิดนี้อย่างใกล้ชิด ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา จีนได้ดำเนินการเพื่อวัดปริมาณความน่าเชื่อถือของพลเมืองทุกคนในประเทศจีน เช่นเดียวกับคะแนนเครดิตทางการเงิน จะใช้เฉพาะกับจำนวนหุ้นที่เราสามารถใส่ลงในตัวละครของบุคคลได้เท่านั้น คือการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และ A.I. อัลกอริธึมในการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือสามารถนำไปสู่ยุคใหม่แห่งการยืนหยัดได้ พลเมือง

หรือตามข้อเสนอเดิมของระบบชื่อ “โครงร่างการวางแผนสำหรับการสร้างระบบเครดิตทางสังคม” กล่าวไว้ว่า “[โครงการริเริ่มดังกล่าว] จะสร้างสภาพแวดล้อมที่มีความคิดเห็นของสาธารณชน ซึ่งการรักษาความไว้วางใจถือเป็นเรื่องน่ายินดี มันจะเสริมสร้างความจริงใจในกิจการของรัฐ ความจริงใจในเชิงพาณิชย์ ความจริงใจทางสังคม และการสร้างความน่าเชื่อถือของศาล”

แล้วคำพูดของนักธุรกิจและผู้พูดสร้างแรงบันดาลใจของ Jim Rohn เกี่ยวกับบุคคลที่เป็นผลรวมของคนอื่นๆ อีกห้าคนมาจากไหน? เนื่องจากองค์ประกอบหนึ่งของระบบเครดิตทางสังคม ซึ่งจะกลายเป็นข้อบังคับสำหรับพลเมืองภายในปี 2563 ขึ้นอยู่กับว่าคุณเชื่อมโยงกับใครทางออนไลน์

นอกเหนือจากเรื่องธรรมดาๆ เช่น คุณจะชำระค่าบริการชุมชนตรงเวลาหรือไม่ อัลกอริธึมชื่อเสียงของระบบจะคำนึงถึงการเลือกเพื่อนออนไลน์ของคุณด้วย บุคคลที่บ่นว่ารัฐบาลทำงานอย่างไรอาจทำให้คุณเสียชื่อเสียงทางสังคมอย่างร้ายแรงในทันที ผูกมิตรกับคนที่คิดผิดมากเกินไป และคุณจะพบว่าตัวเองถูกจัดว่าเป็นคนคิดผิดด้วยเช่นกัน

เป็นแนวคิดที่มาจากโลกโทเปียของจอร์จ ออร์เวลล์ ที่ถูกหยิบยกมาบ่อยครั้ง สิบเก้าแปดสิบสี่. แต่มันก็ไม่ได้เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของจีนทั้งหมด จริงอยู่ รัฐบาลสหรัฐฯ ไม่ได้จัดตั้งระบบเครดิตทางสังคมต่อสาธารณะ แต่แนวคิดที่ว่าการวิเคราะห์ชื่อเสียงทางดิจิทัลไม่ใช่สิ่งที่ส่งผลกระทบต่อเราทุกคนในปี 2018 นั้นไม่เป็นความจริงเลย

สถานะทางสังคมของคุณมีอัลกอริทึม

ที่ เรื่องราว Facebook ที่กำลังดำเนินอยู่ล่าสุด ที่เกี่ยวข้องกับการละเมิดข้อมูลผู้ใช้ที่อาจเกิดขึ้นได้ตอกย้ำอีกครั้งถึงวิธีการในการดูแล รวบรวม สร้างรายได้ และหั่นเป็นลูกเต๋าในรูปแบบต่างๆ ให้กับบุคคลออนไลน์ของเรา พวกเขาจะถือเป็นคะแนนเครดิตรุ่นต่อไปมากขึ้นเรื่อยๆ ไม่เพียงแต่สามารถติดตามดูเราได้เท่านั้น ความน่าเชื่อถือทางการเงิน แต่ยังรวมถึงลักษณะของตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่เราถือว่ามีคุณภาพ พลเมือง

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันล้มเหลวในการทดสอบดังกล่าว บน Twitter ฉันพยายามติดตามนักคิดที่หลากหลาย เนื่องจากดูเหมือนว่าจะเป็นวิธีที่ดีในการหลีกเลี่ยงเอฟเฟกต์ "ฟองสบู่ตัวกรอง" หากมีปัญหาที่ฉันรู้สึกหนักใจ ฉันชอบที่จะติดตาม “ผู้นำทางความคิด” ในอีกด้านหนึ่งของความแตกแยกทางอุดมการณ์ เพื่อที่จะได้เปิดเผยการตอบสนองต่อรายการในข่าวของพวกเขา

ใครจะรู้: กรณีที่ถกเถียงกันดีอาจทำให้คุณเปลี่ยนใจเกี่ยวกับสิ่งที่คุณคิดว่าเป็นเรื่องจริงก็ได้ อย่างน้อยที่สุด มันจะทำให้คุณมีโอกาสที่จะรู้ข้อโต้แย้งที่น่าสนใจที่สุดที่ใช้กับจุดยืนของคุณ ทุกอย่างเป็นไปด้วยดีจนกระทั่งฉันพบว่าฉันถูกบล็อกโดยผู้ใช้บางรายที่ฉันจะเรียกว่า "ผู้ใช้ X" ซึ่งฉันไม่เคยโต้ตอบด้วยมาก่อน

จากการค้นหาเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย ฉันค้นพบคำอธิบาย: มีคนที่ฉันติดตามอีกคนถูกเพิ่มเข้าไปใน รายการบล็อกอัตโนมัติโดยผู้ใช้ X ดังนั้นใครก็ตามที่ติดตามพวกเขาจะถูกห้ามไม่ให้ดูทวีตของผู้ใช้ เอ็กซ์ ที่ไหนสักแห่งในโลกชั่วคราวของอินเทอร์เน็ต ฉันรู้สึกว่าเครดิตทางสังคมส่วนบุคคลของฉันเลื่อนไปอย่างเห็นได้ชัดในแบบที่ไม่เคยเป็นมาก่อน เนื่องจากเพื่อนร่วมชั้นมัธยมต้นของฉันค้นพบว่าฉันยังคงดูอยู่ นักสู้ห้าสี.

บนอินเทอร์เน็ต ทุกคนรู้ว่าคุณเป็นสุนัข

เรายังคงต้องทำความเข้าใจกับวิธีที่ข้อมูลประจำตัวดิจิทัลของเรากำลังเปลี่ยนแปลงไป เมื่อยี่สิบห้าปีที่แล้ว เราไม่ได้กังวลเกี่ยวกับชื่อเสียงในโลกออนไลน์ เพราะแนวคิดที่กระตุ้นการทำงานของอินเทอร์เน็ตทั้งหมดนั้นสร้างขึ้นจากการไม่เปิดเผยตัวตน ที่มีชื่อเสียงปี 1993 ชาวนิวยอร์ก การ์ตูนแสดงให้เห็นสุนัขสองตัวที่เชี่ยวชาญคอมพิวเตอร์โดยใช้คอมพิวเตอร์ “บนอินเทอร์เน็ตไม่มีใครรู้ว่าคุณเป็นสุนัข” สโลแกนอ่าน ทุกวันนี้ บริษัทออนไลน์ไม่เพียงแต่รู้ว่าคุณเป็นสุนัขเท่านั้น พวกเขารู้ว่าคุณชอบอาหารสุนัขยี่ห้อไหน ใส่ปลอกคออะไร ยืดขาตรงไหน และไม่ว่าจะดีขึ้นหรือแย่กว่านั้น - จุดไหนที่คุณทำเรื่องยุ่งๆ

ในปี 2018 เราถือว่าอินเทอร์เน็ตรู้ว่าเราเป็นใคร หากไม่เป็นเช่นนั้นจะถือเป็นการดูถูก หากเว็บไซต์ไม่รู้ว่าเราเป็นใคร เราก็จะไม่ได้รับคำแนะนำข่าวสารส่วนบุคคล ข้อมูลอัปเดตจากเพื่อนบนโซเชียลมีเดีย หรือวิดีโอแนะนำ Heck บน Twitter ความคิดในการ "ยืนยัน" ด้วยตัวคุณเองเป็นเพียงรางวัลสูงสุดที่คุณสามารถได้รับ: แนวคิดที่จะทำให้ผู้ใช้เว็บในยุคแรก ๆ ประหลาดใจ

แม้ว่าเราอาจมีบุคคลหลายบุคคลในโลกออนไลน์ เช่นเดียวกับที่เราทำในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวตนเหล่านี้ไม่ได้มีอยู่ในตัวเองอย่างเรียบร้อย สิ่งเหล่านี้สามารถแพร่กระจายไปยังด้านอื่น ๆ ของชีวิตเราได้ เส้นแบ่งระหว่างบุคคลสาธารณะและส่วนตัวเริ่มเบลอมากขึ้น หรือบุคคลทางสังคมและวิชาชีพ ตัวอย่างเช่น มีงานวิจัยหลายชิ้นแนะนำว่าโปรไฟล์โซเชียลมีเดีย (ออกแบบมาสำหรับโปรไฟล์ของเรา) ทางสังคม ชีวิต) ยังสามารถใช้เพื่อทำนายความสำเร็จในการจ้างงานของเราได้อย่างแม่นยำ หนึ่ง โครงการวิจัยปี 2559 ดำเนินการโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเกนต์ของเบลเยียมได้ข้อสรุปว่า เฟสบุ๊ค รูปโปรไฟล์สามารถเพิ่มหรือลดโอกาสในการถูกเสนอสัมภาษณ์งานได้ถึง 40 เปอร์เซ็นต์

“ฉันคิดว่า CV ของตอนนี้และอนาคตย้ายจากกระดาษที่เราส่งไปให้ดูหน้าตาของเราเมื่อ Googled” Simon Wadsworth หุ้นส่วนผู้จัดการ อิกนีเต้บริษัทจัดการชื่อเสียงออนไลน์ บอกกับ Digital Trends “เรารู้ว่านั่นคือช่องทางแรกสำหรับนายจ้าง การมองหาสิ่งที่ดีที่สุดทางออนไลน์จะเป็นปัจจัยสำคัญเมื่อใครก็ตามที่กำลังมองหาการศึกษาระดับอุดมศึกษา หางานทำ หรือแม้แต่ซื้อบ้าน”

เกมที่คุณต้องเล่น

อย่าคิดว่าคุณจะสามารถหนีไปได้โดยไม่ต้องเล่นเช่นกัน “ผมคิดว่ายังมีปัญหาอยู่หากไม่สามารถพบบุคคลนั้นทางออนไลน์ได้ไม่ว่าด้วยวิธีใดก็ตาม ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีสื่อที่มีความสุข” เขากล่าวต่อ การที่ไม่มีใครค้นพบได้ทางออนไลน์อาจหมายความว่าบุคคลนั้นมีบางอย่างที่ต้องซ่อนไว้ เป็นเรื่องธรรมดากว่า แต่ที่สำคัญกว่านั้นคืออาจทำให้บุคคลหนึ่งต้องตกอยู่ในความหนาวเย็นทางดิจิทัล Wadsworth กล่าวว่า "สำหรับคนรุ่นที่เข้าเรียนมหาวิทยาลัยและหางานทำ มักไม่ค่อยเข้าใจเรื่องดิจิทัลมากนักหากไม่ได้ออนไลน์" Wadsworth กล่าว

หากโปรไฟล์ Facebook ที่ดีทำให้คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับการสัมภาษณ์มากขึ้น อะไรจะไม่เป็นเช่นนั้น เฟสบุ๊ค โปรไฟล์เลยหมายถึงเหรอ?

ลักษณะที่เป็นปัญหาของข้อมูลประจำตัวดิจิทัลจะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเรายังคงใช้ชีวิตแบบออนไลน์มากขึ้น คะแนนเครดิตจะวัดชื่อเสียงด้านหนึ่งของเรา: ความสามารถของเราในการจ่ายเงินคืน โดยคำนึงถึงสิ่งต่างๆ เช่น การชำระเงินตรงเวลาหรือไม่ วงเงินเครดิตของเรา ที่เราใช้ ระยะเวลาของประวัติเครดิตของเรา ประเภทเครดิตที่เราใช้ และเครดิตที่ผ่านมาของเรา การใช้งาน จากนั้น ธนาคารและผู้ค้าปลีกจะสร้างและใช้คะแนน FICO

แนวคิดเบื้องหลังคะแนน FICO ย้อนกลับไปในทศวรรษปี 1950 ก่อนที่จะถูกนำมาใช้ในที่สุดในปี 1989 ปัจจุบัน มีข้อมูลมากมายที่สามารถรวบรวมเกี่ยวกับผู้ใช้ที่ไม่สามารถทราบได้ในช่วงทศวรรษ 1980 สิ่งที่คน "ชอบ" ทางออนไลน์, สิ่งที่พวกเขาซื้อ, พวกเขาซื้อมันที่ไหน, ใครที่พวกเขาเข้าสังคมด้วย, พวกเขาทำอะไรใน บ้านของพวกเขาทั้งหมดสามารถรวบรวมและรวมเข้าด้วยกันได้มากขึ้นโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องอัจฉริยะ เครื่องมือ

เมื่อตัวเราถูกทำให้เป็นเสมือนมากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งที่เป็นไปได้ที่จะ "รู้" ก็ขยายออกไป ข้อมูลการออกกำลังกาย บันทึกสุขภาพ โปรไฟล์การออกเดทออนไลน์และความชอบ สถานะทางอารมณ์ของเรา วิธีการเรียนรู้ของเรา ในห้องเรียน ความเร็วที่เราอ่าน e-book ในช่วงวันหยุด และอื่นๆ อีกมากมายสามารถสร้างภาพที่แม่นยำอย่างน่าอัศจรรย์ของ พวกเราคือใคร. จริงอยู่ที่ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่เปิดเผยตัวตน แต่ความสามารถในการดึงข้อมูลนี้และการอ้างอิงโยงด้วยวิธีใหม่ๆ ทุกประเภทถือเป็นความจริงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

การกลับมาของเครดิตทางสังคม

ระบบที่เปลี่ยนคะแนนเครดิตนั้นขึ้นอยู่กับชื่อเสียงและการตัดสินเชิงคุณภาพ บุคคลอาจถูกปฏิเสธวงเงินเครดิตได้เนื่องจากนายธนาคารไม่ชอบพฤติกรรมของพวกเขา นอกเหนือจากประวัติการชำระเงินแล้ว นั่นหมายความว่าการตัดสินยังเป็นผลมาจากสิ่งต่างๆ เช่น การเยี่ยมบ้าน การรับรู้ถึงจุดยืนของบุคคลในชุมชน และอื่นๆ คะแนนเครดิตมีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดความเป็นอัตวิสัยและที่สำคัญไม่แพ้กันคือความทึบออกจากกระบวนการนี้

วันนี้เครดิตทางสังคมกลับมาเป็นจริงอีกครั้ง ทุกสิ่งทุกอย่างตั้งแต่ข้อมูลที่เราแสดงไปจนถึงราคาและโอกาสที่เราเสนอนั้นถูกห่อหุ้มด้วยวิธีไบเซนไทน์ที่โลกดิจิทัลคัดสรรข้อมูลประจำตัว เราเข้าถึงคะแนนเครดิตของเราได้อย่างง่ายดาย และทราบวิธีปรับปรุงคะแนนเหล่านั้น เมื่อพูดถึงโลกออนไลน์ สิ่งนี้ไม่ได้ตรงไปตรงมามากนัก ใครเป็นผู้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเรา ข้อมูลถูกนำไปใช้อย่างไร และสิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อวิธีที่เรารับรู้โลกดิจิทัลรอบตัวเรา คำถามทั้งหมดนี้ยังไม่ชัดเจน

โครงการต่างๆ เช่น ระบบเครดิตทางสังคมของจีน ควรสร้างความกังวลให้กับผู้คนด้วยเหตุผลหลายประการ แต่เช่นเดียวกับนิยายไซไฟโทเปียที่ถูกนำมาเปรียบ มันทำให้เรากลัวเพราะเราเข้าใจโดยกำเนิดว่านี่คือโลกที่เราคุ้นเคย — มีเพียงระดับเสียงที่ดังถึงสิบเอ็ดเท่านั้น อย่าคิดแม้แต่วินาทีเดียวว่าแรงผลักดันที่ขับเคลื่อนมันไม่เหมือนกับการพยายามหาทางเข้าสู่ทุกปฏิสัมพันธ์ที่เรามีทางออนไลน์

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• เราจะรู้ได้อย่างไรว่า AI มีความรู้สึกจริง ๆ แล้ว?
• ของเหลวนั้นคืออะไร? 'e-tongue' ที่ระบุรสชาติของ IBM จะบอกคุณ
• เช่นเดียวกับเครื่องช่วยหายใจสำหรับความเหนื่อยล้า การตรวจเลือดใหม่สามารถบอกได้ว่าคุณเหนื่อยแค่ไหน
• A.I. ผู้ตัดสิน สะท้อนให้คะแนนความน่าเชื่อถือของคุณโดยดูจากรูปลักษณ์ของคุณ