Auto-GPT: 5 สิ่งมหัศจรรย์ที่ผู้คนได้ทำไปแล้ว

ผู้คนต่างใช้ Auto-GPT ที่เพิ่งเปิดตัวไปเพื่อทำสิ่งมหัศจรรย์ต่างๆ กันอยู่แล้ว Auto-GPT เป็นเครื่องมือ AI ใหม่ที่มาแรง ที่นำความสามารถหลักทางภาษาธรรมชาติของ ChatGPT และเพิ่มความสามารถในการ “เตือนตัวเอง” เพื่อบรรลุเป้าหมายใดๆ ก็ตามที่คุณอาจตั้งเป้าไว้ มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต หน่วยความจำ และความสามารถในการเขียนและรันโค้ดเพื่อให้บรรลุภารกิจ

เรายังคงค้นพบทุกสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย Auto-GPT ในขณะที่ผู้ที่ชื่นชอบ AI ต่างแห่กันไป แม้จะยังเป็นวันแรก แต่ต่อไปนี้คือ 5 สิ่งเด่นที่ผู้คนทำกับ Auto-GPT จนถึงตอนนี้

ปรับปรุงโค้ดของตัวเอง

Auto-GPT สามารถอ่าน เขียน และรันโค้ดได้ ทำให้ AI สามารถปรับปรุงการเขียนโปรแกรมของตัวเองได้ Gravitas ที่สำคัญบัญชี Twitter ของผู้พัฒนา Auto-GPT ได้แชร์ข่าวในทวีตล่าสุด

วิดีโอแสดง Auto-GPT ที่กำลังตรวจสอบฟังก์ชันตัวอย่างง่ายๆ ที่รับผิดชอบในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เปิดใช้งานเอาต์พุตเสียงแล้ว และ Auto-GPT จะพูดคุยกับเราตลอดกระบวนการ ขั้นตอนเหมือนกับที่โปรแกรมเมอร์ทำ อ่านโค้ด ประเมิน แล้วอัปเดตเพื่อให้เร็วขึ้น เชื่อถือได้มากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การรวมการทดสอบเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชันเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและการดำเนินการที่ถูกต้องถือเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐาน ดังนั้น Auto-GPT จึงตัดสินใจเพิ่มการทดสอบลงในไลบรารีคณิตศาสตร์ หลังจากดำเนินการทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์แล้ว Auto-GPT จะพบข้อผิดพลาด

Auto-GPT แก้ไข "ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์" (การสะกดคำรัศมีผิด) จากนั้นจึงทำการทดสอบอีกครั้ง การทดสอบใช้งานได้ และ AI ทำเครื่องหมายว่างานเสร็จสมบูรณ์

โค้ดตัวอย่างถูกสร้างขึ้นโดยมีข้อผิดพลาดที่ชัดเจนซึ่งมนุษย์สามารถพบและแก้ไขได้ภายในไม่กี่วินาที ในทางตรงกันข้าม AI ใช้เวลาประมาณหนึ่งนาทีในการแก้ไขโค้ดนี้ โดยใช้แนวทางอัลกอริธึม

สมมติว่ามาตราส่วนเพิ่มขึ้นอย่างมากจนเป็นโค้ดที่มีบรรทัดนับร้อยหรือหลายพันบรรทัด ในกรณีดังกล่าว จะกลายเป็นเรื่องลำบากสำหรับมนุษย์ที่จะเลื่อนดูหน้าแล้วหน้าเล่าเพื่อค้นหาบางส่วน การพิมพ์ผิดที่ไม่เป็นอันตรายซึ่งทำให้ฟังก์ชันระดับต่ำบางส่วนเสียหายและทำให้เกิดเอฟเฟกต์ระลอกคลื่นที่สร้างแอป คาดการณ์ไม่ได้. ความเร็วในการอ่านและเขียนของ AI อาจทำให้ได้รับชัยชนะที่นี่

ทำการวิจัยตลาด

Auto-GPT สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ต จดจำรายละเอียด และทำงานต่อไปได้ สิ่งเหล่านี้เป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับการวิจัยตลาดขั้นพื้นฐาน ทวีตของซัลลี่ แบ่งปันงานวิจัยผลิตภัณฑ์สมมุติของเขาเกี่ยวกับแบรนด์รองเท้ากันน้ำ

Auto-GPT พบลิงก์ไปยังรองเท้ากันน้ำห้าคู่ และตรวจสอบข้อดีข้อเสียของรองเท้าแต่ละคู่ AI ต่างจากบางคนตรงที่รับรู้ว่าบางเว็บไซต์อาจไม่น่าเชื่อถือ ดังนั้นจึงตรวจสอบความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มาด้วย

Sully แบ่งปันเวลาและค่าใช้จ่ายโดยระบุว่าใช้เวลาเพียง 8 นาทีและมีค่าใช้จ่าย 10 เซ็นต์ เช่นเดียวกับความพยายามอื่นๆ ของ AI ผลลัพธ์อาจต้องได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์ แต่อาจเป็นวิธีที่สะดวกในการเริ่มการวิจัย

ฉันรู้จัก Columbia, The North Face และ Merrell แต่แบรนด์อื่นๆ ไม่คุ้นเคย Saloman และ Keen เป็นผู้ผลิตรองเท้ากันน้ำที่ได้รับการจัดอันดับอย่างดีซึ่งมองข้ามความสนใจของฉันไปในครั้งสุดท้ายที่ฉันค้นหารองเท้า

การวิจัยขาดโซลูชันและทางเลือกต้นทุนต่ำ ซึ่งเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญในการวางแผนผลิตภัณฑ์ใหม่ สิ่งนี้จะไม่มาแทนที่นักวิจัยมืออาชีพ แต่สามารถช่วยในงานบางส่วนได้

ไตร่ตรองคำถามเชิงปรัชญาอันลึกซึ้ง

Auto-GPT เผชิญกับคำถามเชิงปรัชญาที่ท้าทาย โดยใช้ GPT-3.5 สำหรับการประมวลผล AI "ชีวิตคืออะไร?" ถาม ลูพูลซาซึ่งแชร์ผลลัพธ์บนทวิตเตอร์ หลังจากผ่านไปประมาณหนึ่งชั่วโมงและมีค่าใช้จ่ายเพียง 1 ดอลลาร์ ก็มีการตอบสนอง

Auto-GPT ล้มเหลวในการค้นหาหรือยืนยันคำตอบที่แน่ชัด แต่กลับใช้การอธิบายแนวความคิดของมนุษย์จากสำนักความคิดต่างๆ เช่น ชีววิทยา ปรัชญา และฟิสิกส์ ผู้ช่วย AI กล่าวถึงความคิดอันยอดเยี่ยมของ Aristotle และ Descartes ก่อนที่จะสรุปว่าแต่ละสาขาวิชามีมุมมองของตัวเอง

คำตอบนี้ไม่น่าพึงพอใจเท่ากับเป็นการก้าวกระโดดตามสัญชาตญาณและทำให้พวกเราทุกคนกระจ่างแจ้งด้วยวิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์แบบซึ่งสมองที่มีการพัฒนาอย่างสูงของเรามองข้ามไป ในทางกลับกัน คำตอบนั้นดีและอ้างอิงถึงงานที่ดีที่สุดในหัวข้อนี้

หวังว่าบางคนจะใช้เวลาและเงินเพื่อถามคำถามที่เกี่ยวข้องกับ Auto-GPT ว่า "ความหมายของชีวิตคืออะไร" แฟน ๆ ของดักลาสอดัมจะเดิมพันอย่างหนักกับคำตอบคือ 42

ช่วยสร้างแอป

วรุณ เมยา แบ่งปันในทวีตว่าเขาพยายามให้ Auto-GPT เพื่อสร้างแอป AI ตรวจพบว่างานนี้จำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมรันไทม์ของ Node.js ซึ่งไม่มีอยู่ในคอมพิวเตอร์ของเขา การติดตั้งโหนดเป็นงานที่ไม่สำคัญ แต่ Auto-GPT สามารถทำให้สิ่งนี้ง่ายดาย

Auto-GPT ค้นหาคำแนะนำในการติดตั้ง ดาวน์โหลดและแตกไฟล์เก็บถาวร จากนั้นเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์โหนดเพื่อทำงานต่อไป วรุณ เมยา เตือนอย่าใช้ Auto-GPT ในการเขียนโค้ด เว้นแต่คุณจะเข้าใจการเขียนโปรแกรมเป็นอย่างดี AI สามารถสร้างข้อผิดพลาดได้ และข้อผิดพลาดในการทดสอบอาจทำให้มีการตรวจสอบความถูกต้องที่ผิดพลาดได้

บูรณาการ Gmail และ Google ปฏิทิน

อาจฟังดูเป็นเรื่องเล็กๆ น้อยๆ แต่เมื่อคุณมีเวลาจำกัด ทุกคลิกที่คุณบันทึกไว้ก็จะเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะสำหรับงานที่คุณอาจทำหลายครั้งในแต่ละวัน ทวีตโดย yewjin.eth รวมวิดีโอที่แสดงให้เห็นว่าโปรเจ็กต์ GitHub ที่เรียกว่า Email Assistant ซึ่งขับเคลื่อนโดย Auto-GPT เวอร์ชันแรกๆ ช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้นได้อย่างไร

ในวิดีโอ จะมีการพิมพ์คำสั่งลงในหน้าต่างเขียนของ Gmail เช่น การเพิ่มกิจกรรมลงในปฏิทินและการสร้างรายการสิ่งที่ต้องทำ เมื่ออีเมลถูกส่งไปยังที่อยู่ Email Ausistant proto-Auto-GPT AI จะประมวลผลคำแนะนำเหล่านี้ โดยตอบว่าได้รับงานแล้วและอยู่ระหว่างดำเนินการ ตามที่คาดไว้ กิจกรรมดังกล่าวจะถูกเพิ่มลงใน Google ปฏิทิน

รายการสิ่งที่ต้องทำใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำของ Auto-GPT และหลังจากเพิ่มรายการเข้าไปอีกสองสามรายการ ผู้ใช้จะขอดูรายการ Email Assistant ใช้ Auto-GPT เพื่อตอบกลับ และแสดงรายการทั้งหมด ฉันเปิด Gmail ไว้ตลอดทั้งวัน แต่ไม่ค่อยได้โหลด Google Calendar ไม่กี่ขั้นตอนเหล่านี้สามารถสร้างความแตกต่างได้มาก และรายการสิ่งที่ต้องทำก็เช่นเดียวกัน

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• นี่คือสาเหตุที่ผู้คนคิดว่า GPT-4 อาจจะโง่ลงเมื่อเวลาผ่านไป
• Wix ใช้ ChatGPT เพื่อช่วยคุณสร้างเว็บไซต์ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว
• OpenAI ผู้ผลิต ChatGPT เผชิญกับการสอบสวน FTC เกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภค
• คุณลักษณะการเรียกดู Bing ของ ChatGPT ถูกปิดใช้งานเนื่องจากข้อบกพร่องในการเข้าถึงเพย์วอลล์
• 81% คิดว่า ChatGPT เป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัย จากการสำรวจพบว่า