หยุดฉันเถอะถ้าคุณเคยได้ยินเรื่องนี้มาก่อน: “เทคโนโลยีใหม่นี้จะเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง!”
สารบัญ
- นี่ไม่ใช่เรื่องใหม่
- ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
- สัญญาณเตือน
เป็นวลีที่นักวิเคราะห์และผู้บริหารด้านเทคโนโลยีสำแดงออกมาไม่รู้จบโดยเสียบเข้ากับคำศัพท์ในปัจจุบัน และในปี 2023 คำฮิตนั้นก็คือ AI ChatGPT ได้ยึดครองโลกโดยพายุ Microsoft ออกแบบเบราว์เซอร์ Edge ใหม่ เกี่ยวกับแชทบอท AI และ Google กำลังเร่งบูรณาการโมเดล AI ของตนเข้ากับการค้นหาอย่างลึกซึ้ง
วิดีโอแนะนำ
ฉันไม่โทษคุณถ้าคุณคิดว่า AI เป็นเพียงแฟชั่นอื่น ฉันเข้าใจถึงความสงสัย (และตรงไปตรงมา ความเห็นถากถางดูถูก) เกี่ยวกับการอ้างว่าเทคโนโลยีใดๆ ก็ตามเป็นการปฏิวัติบางอย่าง ในขณะที่หลายๆ คนไม่ได้เป็นเช่นนั้น แต่ที่ความเป็นจริงยิ่งที่ เมตาเวิร์สและ NFT ก็จางหายไปจนสับสน AI จะไม่ไปไหนทั้งนั้น ดีขึ้นและแย่ลง
ที่เกี่ยวข้อง
- ปกป้องสาธารณะจากความเสี่ยงด้าน AI ทำเนียบขาวบอกกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี
- เครื่องมือ Guardrails ใหม่ของ Nvidia แก้ไขปัญหาที่ใหญ่ที่สุดกับแชทบอท AI
- ด้านมืดของ ChatGPT: สิ่งที่สามารถทำได้แม้จะไม่ควรทำก็ตาม
นี่ไม่ใช่เรื่องใหม่
มาทำความเข้าใจกันดีกว่า: AI ที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันไม่ใช่เรื่องใหม่ ในที่สุดบริษัทเทคโนโลยีก็โอ้อวดเรื่องนี้ในที่สุด มันขับเคลื่อนสิ่งต่างๆ ที่คุณใช้อยู่เบื้องหลังมานานหลายปี
ตัวอย่างเช่น ใครก็ตามที่โต้ตอบกับการค้นหาของ Google (อ่าน: ทุกคน) ได้สัมผัสกับโมเดล AI นับสิบหรือมากกว่านั้นในการเล่นโดยใช้เพียงคำค้นหาเดียว ในปี 2563 Google เปิดตัวการอัปเดต ที่ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อแก้ไขการสะกด ระบุข้อความที่สำคัญในบทความ และสร้างไฮไลท์จากวิดีโอ YouTube
ไม่ใช่แค่ Google เท่านั้น Netflix และ Amazon ใช้ AI เพื่อสร้างคำแนะนำในการรับชมและการช็อปปิ้ง โปรแกรมแชทที่รองรับ AI หลายสิบโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าจาก Target ไปยังผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตในภูมิภาคของคุณ การนำทาง โปรแกรมอย่าง Google Maps ใช้ AI เพื่อระบุสิ่งกีดขวางบนถนน กับดักความเร็ว และความแออัดของการจราจร
นี่เป็นเพียงตัวอย่างระดับสูงบางส่วน สิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่ที่ก่อนหน้านี้สามารถทำได้ด้วยอัลกอริธึมแบบคงที่ ถ้า 'สิ่งนี้' แล้วก็ 'สิ่งนั้น' สามารถทำได้ในตอนนี้ด้วย AI และเกือบจะทุกครั้งด้วยผลลัพธ์ที่ดีกว่า AI กำลังออกแบบชิปด้วย ซึ่งขับเคลื่อนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน (และทำงานได้ดีกว่านักออกแบบที่เป็นมนุษย์)
บริษัทต่างๆ เช่น Google และ Microsoft ก็แค่ดึงม่าน AI ที่ขับเคลื่อนบริการของตนมาเป็นเวลาหลายปี นั่นคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง AI และกระแสเทคโนโลยีที่แพร่หลายอย่างไม่สิ้นสุดที่เราเห็นทุกปี
ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
พลังการดำรงอยู่ของ AI ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าเราทุกคนใช้มันอยู่แล้ว แต่มีองค์ประกอบที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งที่นี่ AI ไม่ต้องการการลงทุนจากคุณ มันต้องใช้เงินและอำนาจจำนวนมหาศาล แต่ภาระนั้นขึ้นอยู่กับบริษัทหลายสิบแห่งที่ติดอยู่ในการแข่งขันด้านอาวุธ AI ไม่ใช่อยู่ที่ผู้ใช้ปลายทาง
มันเป็นความแตกต่างพื้นฐาน Metaverse hype บอกคุณว่าคุณจำเป็นต้องซื้อชุดหูฟังราคาแพงเช่น เมต้าเควสโปร เพื่อเข้าร่วม และ NFT ต้องการให้คุณจ่ายเงินสดเพื่อซื้อรหัส AI เพียงถามว่าคุณต้องการให้งานที่คุณทำอยู่แล้วง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่ มันแตกต่างกันมาก
AI ไม่ได้มีความเจ็บปวดเพิ่มขึ้นจากเทคโนโลยีใหม่ (ที่ใกล้จะตาย) นี้เช่นกัน มันมีปัญหาในตัวเอง ซึ่งฉันจะเจาะลึกต่อไป แต่พื้นฐานของ generative AI ได้รับการปรับปรุงแล้วจนถึงจุดที่พร้อมสำหรับช่วงไพรม์ไทม์ คุณไม่ต้องวุ่นวายกับเทคโนโลยีกึ่งสำเร็จรูปราคาแพงที่ไม่มีการใช้งานจริงมากนัก
ก็ยังมีคำมั่นสัญญาอยู่ โมเดล AI เช่นเดียวกับที่ตอนนี้ขับเคลื่อนเครื่องมือค้นหาและเว็บเบราว์เซอร์ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง พวกเขาจะเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ผิด แต่ทุก ๆ ความผิดพลาดเหล่านั้นจะถูกรวบรวมเข้าสู่วงจรการตอบรับเชิงบวกที่จะปรับปรุง AI เมื่อเวลาผ่านไป ฉันเข้าใจอีกครั้งถึงความกังขาที่เชื่อว่า AI จะดีขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์ แต่ฉันเชื่อในตรรกะนั้นมากกว่าที่ฉันเชื่อใจซีอีโอด้านเทคโนโลยีที่บอกฉันว่าคำศัพท์หนึ่งคำจะเปลี่ยนโลก
สัญญาณเตือน
อย่าทำให้มันบิดเบี้ยว นี่ไม่ใช่การรับรอง AI อย่างกึกก้อง สำหรับผลบวกมากที่สุดเท่าที่จะนำมาได้ AI ยังนำความเป็นจริงที่น่าสะเทือนใจมาด้วย
ประการแรกและชัดเจนที่สุด: AI ผิดพลาดบ่อยครั้ง การสาธิต Bard AI ครั้งแรกของ Google แสดงคำตอบ ซึ่งไม่ได้รับการพิสูจน์จากผลการค้นหาครั้งแรก. Bing ที่ขับเคลื่อนโดย ChatGPT ของ Microsoft ยังพิสูจน์ให้เห็นว่าคำถามทางเทคนิคที่ซับซ้อนมักจะทำให้ AI ไม่ทำงาน ส่งผลให้เกิดงานคัดลอกและวางจากเว็บไซต์ใดก็ตามที่เป็นผลลัพธ์แรกในเครื่องมือค้นหา
ดูเหมือนจะเชื่องพอ แต่เครื่องจักรที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่องสามารถยืดเวลาปัญหาที่เรามีอยู่แล้วทางออนไลน์ และพัฒนาความเข้าใจว่าปัญหาเหล่านั้นไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น กราฟิกการ์ด และแบรนด์โปรเซสเซอร์ AMD เพิ่งประกาศในการรายงานผลประกอบการ ว่าเป็นชิป "undershipping"ซึ่งทำให้ร้านค้าหลายแห่งรายงานเบื้องต้นว่าบริษัทกำลังกำหนดราคา นั่นไม่ใช่กรณี คำนี้หมายถึงจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ AMD จัดส่งไปยังผู้ค้าปลีกและบ่งบอกว่าความต้องการลดลง AI จะเข้าใจบริบทนั้นหรือไม่ หรือมันจะทำงานด้วยความเข้าใจผิดแบบเดียวกับที่แหล่งที่เชื่อถือได้มักเกิดซ้ำแล้วซ้ำอีก?
ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นวงจรตอบรับเชิงลบของข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับหัวข้อที่ซับซ้อนเหล่านี้ และวิธีที่ AI เหล่านี้สามารถเรียนรู้ที่จะเสริมสร้างทัศนคติแบบเหมารวมเชิงลบได้ การศึกษา จากการแสดงของจอห์น ฮอปกินส์ อคติทางเชื้อชาติและการกีดกันทางเพศที่มักปรากฏอยู่ในโมเดล AI และจากการศึกษาพบว่า: "แบบแผน อคติ และการเลือกปฏิบัติได้รับการบันทึกไว้อย่างกว้างขวางในวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักร"
มีมาตรการป้องกันเพื่อป้องกันอคติประเภทนี้ แต่คุณยังสามารถล้อมราวกั้นเหล่านี้และเปิดเผยสิ่งที่ AI เชื่ออยู่ข้างใต้ได้ ฉันจะไม่เชื่อมโยงไปยังตัวอย่างเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ทัศนคติแบบเหมารวมเหล่านี้คงอยู่ต่อไป สตีเว่น เปียนตาโดซี่ศาสตราจารย์และนักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจที่ UC Berkely เปิดเผยข้อมูลนำเข้าครึ่งโหลที่จะสร้างขึ้น การตอบโต้การเหยียดเชื้อชาติและการเหยียดเพศภายใน ChatGPT เมื่อสองสามเดือนที่ผ่านมา - และไม่มีการโต้ตอบใดที่ยากเป็นพิเศษ กับ.
เป็นเรื่องจริงที่ AI สามารถถูกชักจูงให้ยอมจำนนในแนวหน้าเหล่านี้ได้ แต่ก็ยังไม่เป็นเช่นนั้น ในขณะเดียวกัน Google และ Microsoft ติดอยู่ในการแข่งขันด้านอาวุธเพื่อเปิดตัว AI คู่แข่งของพวกเขาก่อน โดยทั้งหมดมีรากฐานเดียวกันนี้ซึ่งมีอยู่ในโมเดล AI มานานหลายปี แม้ว่าจะมีการป้องกัน แต่ก็เป็นเรื่องของเมื่อใด ไม่ใช่ว่าโมเดลเหล่านี้จะเสื่อมโทรมลงจนกลายเป็นแกนกลางที่เน่าเปื่อยแบบเดียวกับที่เราเคยเห็นผ่าน AI นับตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง
ฉันไม่ได้บอกว่าอคตินี้มีเจตนา และฉันมั่นใจว่า Microsoft และ Google กำลังทำงานเพื่อลบอคตินี้ให้ได้มากที่สุด แต่แรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลัง AI ในตอนนี้ได้ผลักดันข้อกังวลเหล่านี้ให้อยู่เบื้องหลังและเพิกเฉยต่อผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้นกับเรา และมันจะไม่จางหายไปอย่างรวดเร็วเหมือนเทคโนโลยีแฟชั่นอื่นๆ ความหวังเดียวของฉันคือความต้องการการแข่งขันที่ไม่สิ้นสุดไม่เพียงพอที่จะขจัดความจำเป็นในความรับผิดชอบ
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- คู่แข่ง ChatGPT ของ Google เพิ่งเปิดตัวในการค้นหา ต่อไปนี้เป็นวิธีลองทำ
- OpenAI ขู่ฟ้องร้องโครงการนักศึกษา GPT-4 ลืมไปเลยว่าใช้ฟรีได้
- คุณจะไม่เชื่อว่า ChatGPT มีค่าใช้จ่ายเท่าไรในการดำเนินการ
- มีคนเพิ่งใช้ ChatGPT เพื่อสร้างคีย์ Windows ฟรี
- AI PC Builder ของ Newegg เป็นเหมือนกองขยะที่ฉันละสายตาไม่ได้
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร