![](/f/e22b67f7c5410fa2f8b4c30b6331c475.jpg)
De mest produktiva musikalartisterna lyckas släppa ett, kanske två, studioalbum på ett år. Rappare kan ibland lägga ut tre eller fyra mixtapes under samma tid. Men Auxuman planerar att släppa ett nytt fullängdsalbum, med heta artister som Yona, Mony, Gemini, Hexe och Zoya, varje månad. Hur? Kraften i artificiell intelligens förstås.
Innehåll
- Maskiner som gör musik
- Är Auxuman genuint kreativ?
- Cyborg musik
- Hypen gåta
Innan detta går längre, oroa dig inte: Du är inte hopplöst ur kontakt med dagens popmusik. Yona, Mony, Gemini och resten av gänget är inte riktiga musiker. Nåväl, åtminstone inte i den meningen att man kunde träffa dem och skaka hand på dem. De är A.I. personligheter, var och en med sina egna karaktärer och genrer, som har skapats av Auxuman, en uppstart av artificiell intelligens baserat i London.
Rekommenderade videor
SE nya YONA ute nu https://t.co/pDCxlHUCWGpic.twitter.com/PMR6RFPMiu
— Ash Koosha (@AshKoosha) 27 september 2019
Med sina egna ord dedikerade till att "bygga nästa generation av virtuella underhållare", släppte Auxuman sitt debutalbum den 27 september. Härifrån lovar det att ta ut nya A.I.-genererade album varje månad, uppladdade till YouTube, Soundcloud och diverse streamingplattformar. Glöm videon som dödar radiostjärnan, kunde A.I. vara på väg att (förhoppningsvis inte bokstavligen) döda musikern av kött och blod?
Maskiner som gör musik
"Musiken genereras genom ett fåtal motorer som skapar orden, melodierna och en digital sångröst", säger grundaren Ash Koosh, en brittisk-iransk musikproducent, till Digital Trends. "I kärnan av låtar som har text, är texten genererad med hjälp av modeller som tränas på artiklar, dikter och konversationer relaterade till ämnet för en sång. Yona och hennes Auxuman-vänner är på sätt och vis en återspegling av mänskligt liv på internet. Uttrycket på varje låt kommer från berättelser vi har berättat, idéer vi har skapat och åsikter vi har delat."
Det är verkligen en intressant idé - och en som är absolut på pengarna här 2019. Det första albumet går att lyssna på på Soundcloud här. Även om det i stort sett handlar om elektronik, sträcker sig genrerna inom detta från de mer lugnande melodiska ambientljuden från Yonas "One" till de hårdare ljuden från Hexes "Try Me".
MONY med sin låt MARLENE som en del av @auxuman samlingsalbum VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ
— Ash Koosha (@AshKoosha) 30 september 2019
Men varför försöka skapa A.I.-genererad musik överhuvudtaget? När allt kommer omkring, som förespråkare för A.I. upprepade gånger påpeka att det verkliga kommersiella löftet om artificiell intelligens är att automatisera de jobb som är för tråkiga, smutsiga eller farliga för människor att vilja göra. Det finns ingen brist på människor som vill bli professionella musiker, så varför fokusera på detta som en uppgift för automatisering? "Det finns alltid [brist på människor] för att föda en ny genre," sa Koosh. "På grund av den ekonomiska karaktären av handlingen att skapa musik för människor är vi naturligtvis undergivna former som har varit framgångsrika. Vi tror att maskiner [kan] blanda och sammanfoga former och stilar [och i processen] hitta nästa spännande ljud."
Det är verkligen en stor order (och en som, åtminstone baserat på det första släppta albumet, inte har uppnåtts.) Koosh kan dock vara inne på något. Creative A.I. har redan använts för att hjälpa formulera och testa nya läkemedelshypoteser och designa nya satellitkomponenter. I en tid av onlinenischer, varför kunde det inte användas för att skapa nya musikgenrer?
En genre som alt-horrorcore salsa (min egen uppfinning) kanske aldrig bygger upp tillräckligt mycket av en kritisk massa av lyssnare för att göra den kommersiellt gångbar. Men om musik kunde genereras billigt av maskin och sedan distribueras till en liten dedikerad publik som är villig att betala för den, kanske det bara representerar en ny typ av musikalisk distribution.
Är Auxuman genuint kreativ?
Närhelst en berättelse som denna går sönder är den första frågan som många ställer, "ja, men är det så faktisk kreativitet?" Det är en svår fråga, och svaret är både ja och nej.
Problemet med kreativitet är hur svårt det är att definiera. Det finns väldigt få mätvärden som avgör om något är kreativt och, om det är det, hur kreativt det är. Förra året, a målning genererad av en A.I. konstkollektiv såldes på en Christie’s-auktion för 432 500 USD. Det var mycket mer än både dess uppskattade försäljningspris och det belopp som de flesta konstnärer någonsin kommer att sälja en tavla för i hela sitt liv. Utgår vi därför från att A.I. är en av de mer skickliga artisterna där ute? Förmodligen inte, på samma sätt som filmfantaster ofta talar om det konstnärliga värdet av en underjordisk indie film samtidigt som han förringar arbetet av en filmskapare som Michael Bay, som objektivt sett tjänar mycket mer pengar vid kassan kontor.
Jag har en tvåårig dotter som ständigt visar kreativitet genom att lära sig lösa problem. Men det här är problem som alla lär sig lösa som tvååring, och därför anses de inte av samhället vara särskilt värdefulla.
Det finns också dubbelmoral när det kommer till maskinkreativitet. En maskin som lär sig sin kunskap om världen från dataset, snarare än "ursprungliga" inspirationer, anses inte vara kreativ. En mänsklig konstnär som har en djup kunskap om sitt område och refererar till det i sitt arbete på nya sätt anses vara kreativ. En maskin anses vara icke-kreativ eftersom den inte försöker uttrycka en viss känsla och inte genomsyrar sin kreativitet med djupare teman. Men litteraturkritiker har länge talat om "författarens död” och hur det är upp till publiken att tolka ett verk.
Cyborg musik
Den större frågan med denna typ av maskinkreativitet är hur mycket av det som faktiskt görs av människor. Svaret här? En rimlig summa.
"Vi kallar detta pusselprocessen, en process där flera motorer – text-, melodi- och röstgeneratorer – skapar värdefulla stycken, som poetiska verser [och] melodiska sekvenser... och den mänskliga kuratorn sätter ihop dessa stycken,” Koosh sa. "Dessa bitar följer regler som direkt återspeglar värderingar från varje Auxumans personlighetsärende, vilket resulterar i bitar som alltid matchar och bygger upp ett nytt intressant verk. Den slutliga produktionen styrs av våra ingenjörskunskaper som människor. De beslut vi tar formar det slutliga resultatet."
Med andra ord, den här typen av maskinkreativitet är mer i linje med något som "cut-up" teknik av författaren William S. Burroughs. Från och med slutet av 1950-talet började Burroughs utforska sätt att skapa ny text genom att skära upp befintliga texter och ordna om dem för att bilda något nytt. Artificiell intelligens gör den här typen av remixar mer intressanta än någonsin. Det lägger till en nivå av komplexitet som tar bort mer kontroll från skaparen. Det är som om en annan kvasi-intelligent enhet spelar en roll i produktionsprocessen.
Thomas Hobbes hänvisade en gång till fantasi som "sönderfallande känsla”, vilket betyder att det är ett slags mörkt minne av en sak, ofta blandat med andra minnen. Det är detta som gör A.I. kreativitet så intressant. A.I.s som skapar jazzriff, datorspel, föreställda monologer från tv-program, och fler tar fragment av något som vi känner igen och blandar sedan ihop det och sätter ihop det igen med hjälp av datorlogik. Det är ett fascinerande exempel på människor och maskiner som arbetar tillsammans för att producera något nytt.
Hypen gåta
Vissa människor kommer att avfärda denna typ av A.I. kreativitet som hype. Det finns nog en del av det. I det ögonblick som målningar skapade av maskiner börjar säljas för en halv miljon dollar på auktion vet du att det finns ett ekonomiskt intresse av att bygga "kreativa" maskiner. Men om du ser detta som vad det är: ett fascinerande nytt verktyg som kan öka mänsklig kreativitet snarare än att ersätta den, blir det hela mycket mer övertygande.
"Maskiner är kreativa, men på ett kompletterande sätt," fortsatte Koosh. "Mänsklig kreativitet kommer att vara fundamentalt annorlunda på grund av vår biologiska natur, behov och avsikter. Våra minnen spelas in och spelas upp på ett mycket komplext system i vår hjärna, men det kan maskiner börja med regler och iterera mot möjliga tangenter som det kan ta månader för en mänsklig skapare nå. Maskinkreativitet handlar om att maximera möjliga resultat som vi människor som curatorer kan titta på och välja att tillämpa i en kreativ process."
Vilken kreativt sinnad person, intresserad av att skjuta på kuvertet, kan möjligen hitta något fel med det?
Redaktörens rekommendationer
- Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
- Plexs Super Sonic neural A.I. analyserar din musik för att hitta dolda kopplingar
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
- Känslokännande A.I. är här, och det kan vara i din nästa anställningsintervju
- Språksupermodell: Hur GPT-3 tyst inleder A.I. rotation