Morgondagens jobb: 7 framtida roller som kommer att finnas i automationstiden

Glöm Skynet att få kunskap och starta en kärnvapenapokalyps riktad mot mänskligheten. Den verkliga rädslan som många människor har för artificiell intelligens, robotar och andra automatiserade processer är vad det betyder för alla våra jobb. Enligt a berömda Oxford University studie, cirka 47 % av de nuvarande jobben skulle potentiellt kunna automatiseras bort inom de närmaste 15 åren. Skrämmande, eller hur?

Men det finns goda nyheter också. Även om det är obestridligt att ett visst antal jobb kommer att försvinna i automatiseringens spår, kommer massor av nya jobb att skapas av tekniken också. Jobb som dataanalytiker, maskininlärningsforskare, processautomationsspecialister och digital marknadsföringsexperter är alla roller som vi kommer att se mycket mer av under de kommande decennierna.

Men även om de onekligen är viktiga, existerar alla dessa roller redan på ett någorlunda väletablerat sätt. Att säga "ja, det kommer att bli fler av dem" är inte så övertygande. Istället, för den här listan, fokuserar vi på de roller som antingen inte finns just nu, eller som finns i små mängder, vilket kommer att erbjuda riktiga karriärer i framtiden.

Här är sju av dina möjliga framtida anställningsformer. Börja skriva ditt CV nu!

Augmented reality-arkitekt

Hur förändras design av byggnader eller stadsbilder i en tid av automatisering? Med största sannolikhet mycket betydande. Medan virtuell verklighet (VR) innebär att föreställa sig helt nya virtuella världar, förstärkt verklighet (AR) innebär att hitta intressanta sätt att få virtuella element integrerade i verkliga miljöer.

AR används redan som ett verktyg av designers för att föreställa sig färdiga arbeten innan de är färdiga konstruktioner. Exempel inkluderar sådana som designverktyget Morpholio AR Sketchwalk och den DAQRI smart hjälm.

Men i takt med att AR utvecklas kommer våra städer, kontor och hem att bli en fantastisk blandning av både virtuella och verkliga element av skäl som sträcker sig från estetik som fantastiska AR-skulpturer och verklighetstrotsande funktioner till mer funktionella integrationer som ger nya sätt att interagera med vår omgivning.

Vem kommer att designa dessa otroliga AR-konstruktioner? Enkelt: augmented reality-arkitekter, förstås.

Cyberstadsanalytiker

På tal om framtidens städer är det ingen hemlighet att automatisering kommer att innebära smartare städer. Ett konstant flöde av data, relaterade till tillgångar, externa faktorer som väder och enskilda medborgare, kommer att behövas ska analyseras, servas, underhållas och masseras så att den kan sättas i arbete på bästa sätt möjlig. Och glöm inte den ständiga ström av cyberattacker som kan medföra allt stannar på en sekund.

Cyberstadsanalytiker kommer att spela en avgörande roll för att säkerställa att våra framtida städer fungerar smidigt. Denna roll finns redan i begränsad omfattning. Men det har bara kommit att bli viktigare i morgondagens smarta städer.

Stadsjordbruk

Jordbruket var en industri som brukade vara mycket större. År 1820 bodde och arbetade mer än hälften av USA: s befolkning på gårdar. Idag är den siffran färre än 2%, eftersom allt fler människor har flyttat till staden. Men konstigt nog kan jordbruket komma tillbaka till sin rätt. Stadsjordbruk, alltså.

För att tackla problemet med begränsad ledig mark i städer, har de senaste åren sett ett stort ökat intresse för jordbruk på platser som hustak, lager och underjordiska bunkrar. Använder sig av hydroponisk teknik, är det möjligt att perfekt kontrollera växtförhållandena för en mängd olika växter, såsom örter och andra produkter.

Företag som Iron Ox (grundat av ett par tidigare Google-ingenjörer) har lyckats automatisera bort en del av det fysiska arbetet inblandade, men detta kommer ändå att bli en växande bransch. Inget illa menat.

Meddelare

Det här är lite brett. Men det är viktigt att påpeka, särskilt om du inte är någon som vill arbeta nära teknik varje dag.

I en uppsats med titeln "Varför finns det fortfarande så många jobb? Historien och framtiden för arbetsplatsautomatisering”, MIT: s professor i ekonomi David Autor påpekade en konstig sak om ökningen av bankomater och antalet bankkassörer anställda i banker. Eftersom antalet bankkassörer fyrdubblades mellan 1995 och 2010, kan du anta att antalet bankräknare minskade. Faktum är att Autor fann att det ökade efterfrågan på rösträknare genom att göra dessa filialer mer lönsamma.

Till skillnad från tidigare rösträknare skrev dock Autor att dessa arbetare har blivit en del av något som kallas "relationsbanking". Det betyder att inte vara en kassatjänsteman, men knyter relationer med kunder och introducerar dem för ytterligare banktjänster som kreditkort, lån och investeringar Produkter. En liknande sak kommer att gälla för andra områden.

Att kunna kommunicera effektivt har alltid varit viktigt. Men eftersom fler och fler av de vardagliga arbetsuppgifterna tas med maskin, kommer liknande färdigheter att öka i framträdande plats. Det är en bra illustration av hur maskiner och människor kan interagera på arbetsplatsen. Naturligtvis, om du är någon som kan samverka med både människor och maskiner...

Datadrivna livscoacher

Allt från hastigheten som du läser böcker till din puls till dina konditions- och träningsregimer fångas redan av maskin. Tänk hur mycket mer data som kommer att samlas in av smarta enheter under de kommande åren. A.I. innebär att denna data kan analyseras på intressanta sätt. Samband mellan till exempel din kost och ditt humör kan upptäckas och lyftas fram för användarna i form av popup-meddelanden.

Men ibland behöver du uppmuntran från andra människor. Detta är en av anledningarna till att trots en boom in träningsspårningsteknik, många människor kommer fortfarande att gå till en personlig tränare. Särskilt om vi försöker uppnå något (gå ner i vikt, gå upp i vikt, lära oss en viss färdighet) kan en människas "mjuka färdigheter" som kommunikation vara viktiga för att hjälpa oss att pressa oss.

Även om dessa roller redan finns, är förmågan att kombinera dessa mjuka färdigheter med de hårda färdigheterna för dataanalys en marknad som vissa företagsamma individer kommer att behöva dra nytta av.

Robot avsändare

Självkörande bilar letar efter 100 % autonomi och tar därmed människor ur kretsen helt och hållet. Men detsamma gäller inte för robotförare. Till exempel Starship Technologies flotta av leveransrobotar är kapabla att köra själva, men har en människa som tittar på hela tiden. Den här personen är inte fysiskt på plats och kanske inte ens är i samma land som roboten de övervakar, men de är där ändå.

Om ett problem skulle uppstå kan de operatörer som övervakar varje leverans (som kanske övervakar 100 robotar åt gången) gå in för att ta kommandot på distans. En liknande sak kommer sannolikt att hända med drönarleveranser. Även om det har gjorts en hel del intressant forskning involverar autonoma drönare, drönarleveranser kommer initialt att behöva mänskliga piloter och, efter det, mänskliga co-piloter. När ett visst riktmärke i effektivitet har nåtts verkar det troligt att drönare kommer att kunna flyga sina uppdrag med full autonomi.

Men kravet på en drönarsändare kommer fortfarande att finnas kvar. Detta jobb kommer att innebära att övervaka hela förpackningar med drönare när de utför uppgifter. Med onlineleveranser som bara blir viktigare, är det troligt att det här jobbet kommer att bli ett vanligt jobb.

Artificiell artificiell intelligens assistent

Nej, det har du inte missuppfattat. Vi menade verkligen artificiell artificiell intelligens. Som exemplet med drönarsändare visar finns det fortfarande många sätt på vilka människor måste vara involverade i processen att tillverka maskiner som fungerar smart. Om du någonsin har hjälpt till att träna en A.I. förbi svara på en online CAPTCHA, kommer du att veta att mänsklig intelligens behövs för att få maskiner att få mer intelligens.

Twitter, till exempel, använder människor för en roll som kallas "domare". Dessa domare måste tolka innebörden av olika söktermer som trend. Detta beror på att människor förstår sneda referenser lättare än vad maskiner gör. Att hjälpa till att förbättra dessa system genom att koppla in de nödvändiga mänskliga egenskaperna, oavsett om detta görs osynligt eller som en del av en mer explicit "kurerad av människor"-metoden, kommer att bli mycket nödvändigt.

Allt eftersom maskiner blir smartare kommer dessa "Mekanisk turk” roller kommer utan tvekan att byta form. Men, förhoppningsvis, som A.I. blir bättre, kommer specialistkraven för Mechanical Turk-uppgifter (hjälpa en dator att lära sig X eller Y) att öka — och ersättningen kommer att förbättras som ett resultat.

Redaktörens rekommendationer

• Finishing touch: Hur forskare ger robotar mänskliga taktila sinnen
• Framtiden för automatisering: Robotar kommer, men de tar inte ditt jobb
• Känslokännande A.I. är här, och det kan vara i din nästa anställningsintervju
• En kroppslös robotmun och 14 andra berättelser från 2020 vi skrattade åt
• Pandemidriven automation slukar jobb, och vi kommer aldrig att få tillbaka dem