Det är något trasigt med mycket av sociala medier. Medan antalet användare ökar i en astronomisk takt, och det går inte att förneka dess kraft när det gäller att sprida meddelanden och information, innehåller sociala medier inte nödvändigtvis de bästa aspekterna av umgås. I själva verket, för något med miljarder användare, kan det ibland vara helt isolerat. Detta kan i sin tur leda till den polariserade värld som Eli Pariser först identifierade i sin bok Filterbubblan.
Innehåll
- Problemet med filterbubblan
- Att tänka om sociala medier
Men det kan finnas en lösning på detta grundläggande problem. Forskare från Danmark och Finland har skapat en ny algoritm som de tror ger en glimt av hur sociala medier skulle kunna – och kanske skall — arbete. Den är utformad för att poppa filterbubblorna och exponera människor för mer varierat innehåll.
Rekommenderade videor
"Syftet med en social medieplattform skulle vanligtvis vara att maximera användarnas engagemang," Esther Galbrun, en senior forskare i datavetenskap vid Östra Finlands universitets datorhögskola, berättade för Digital Trends. "Det är [att] maximera den tid människor spenderar på plattformen, eftersom det kan omvandlas till intäkter, till exempel genom reklam. Förutom att främja brandrännande innehåll eller clickbait, kan strategier för att hålla användarna engagerade innefatta att ge dem mer innehåll som de sannolikt kommer att njuta av. Det innebär att anpassa innehållet genom att bygga profiler för användarna, hålla reda på vad de har njutit av och visat intresse för och försöka ge dem mer av detsamma. Detta [kan] också innebära att uppmuntra interaktioner med människor som delar liknande synpunkter."
Problemet med filterbubblan
Personalisering är i de flesta fall bra. Baristan som kan din kaffebeställning, musikalgoritmen som spelar dina låtar den vet att du antingen gillar eller är sannolikt kommer att gilla, nyhetsflödet som visar dig bara de historier som tilltalar dig - allt det smickrar enskild. Det sparar tid i en värld där vi på något sätt verkar ha mindre tid än någonsin trots hundratals tidsbesparande enheter.
Men när det kommer till den här typen av personalisering på sociala nätverk är problemet att idéer alltför ofta förblir oemotsagda. Vi omger oss med människor som tycker som vi gör, och det leder till enorma blinda fläckar i vår världsbild. Det är ett problem eftersom, som de flesta kan hålla med om, har sociala medier tagit sig längre än någonstans där vi går för saftiga memes och våra vänners babybilder. När det är som bäst lovar sociala medieplattformar (även om de inte alltid levererar) ett sätt att hjälpa medborgarna att hålla sig informerade och delta i den offentliga sfären. Det är därför viktigt att vi utsätts för information som inte bara stämmer överens med våra egna personliga mytologier. Det borde vara en marknadsplats för idéer, inte en monolit för grupptänkande.
Denna nya forskning — som, förutom Galbrun, utfördes av forskare Antonis Matakos, Cigdem Aslay, och Aristides Gionis — strävar efter att skapa en algoritm som maximerar mångfalden av exponering i ett socialt nätverk. En sammanfattning som beskriver arbetsanteckningarna:
”Vi formulerar problemet i samband med informationsspridning, som en uppgift att rekommendera ett litet antal nyhetsartiklar till utvalda användare. Vi tar hänsyn till innehåll och användarinriktning, och sannolikheten för att ytterligare dela en artikel. Vår modell gör det möjligt för oss att fånga balansen mellan att maximera spridningen av information och säkerställa användarnas exponering för olika synpunkter.”
Systemet fungerar genom att ge numeriska värden till innehåll på sociala medier och användare, baserat på hur de rankas på det ideologiska spektrumet - till exempel om de är vänster- eller högerorienterade. Algoritmen letar sedan efter användare av sociala medier som optimalt kan sprida detta innehåll med maximal effektivitet, och därigenom öka antalet användares mångfaldspoäng.
Som forskarna noterar i sin uppsats kan utmaningen "förstås som att maximera en monoton och submodulär funktion under förutsättning av en matroid-begränsning för allokering av artiklar till användare. Det är en utmanande generalisering av problemet med inflytandemaximering. Ändå kan vi ta fram skalbara approximationsalgoritmer genom att introducera en ny förlängning av begreppet slumpmässiga omvänd-nåbara uppsättningar. Vi demonstrerar experimentellt effektiviteten och skalbarheten hos vår algoritm på flera datauppsättningar i verkliga världen."
Att tänka om sociala medier
En stor utmaning med något sådant här är förstås att det hotar att göra sociala medier mindre övertygande. Sociala medieföretag försöker förmodligen inte göra falska nyheter och filtrera bubblor till en sak av politiska skäl; de letar bara efter innehåll som får folk att stanna längre och klicka mer. Som ett resultat kan inblandning i denna formel – även om det är för allmänhetens bästa – få människor att spendera mindre tid på dessa webbplatser och appar. Bra för människor, kanske. Dåligt för företag.
"Detta är en av de största utmaningarna," sa Galbrun. "För att diversifiera innehållet som användare av nätverket utsätts för, utan att bombardera varje användare med exogent rekommendation måste vi fortfarande förlita oss på att användare delar innehållet, så att det kan spridas vidare över hela nätverk. Om vi rekommenderar en användare innehåll som presenterar en åsikt som är diametralt motsatt hans, kommer hans exponering att variera, men han är mycket osannolikt att dela innehållet med sina kontakter – och det kommer inte att hjälpa till att diversifiera exponeringen av andra användare i nätverk. Så vi måste hitta en balans mellan hur olika den åsikt som representeras är från användarens, och hur mycket denna skillnad minskar chanserna att den sprids vidare."
Denna tidning, publicerad i tidskrift IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Transactions on Knowledge and Data Engineering, och nyligen framhävd av IEEE Spectrum, är bara en metod där sociala medienätverk kan förändra hur de fungerar för att uppmuntra denna typ av mångfald. Det finns naturligtvis ingen garanti för att detta kommer att hända - och det är värt att notera att detta är en oberoende del av forskning som inte har utförts av någon av dagens sociala mediejättar.
Icke desto mindre representerar det en mycket viktig illustration av ett av de stora problem som måste lösas. Alltför ofta ses sociala medier som en av det moderna samhällets stora missförhållanden. Det finns en viss sanning i det, men det har också möjligheten att vara en stor fördel för civilisationen också, öppna människor för nya perspektiv och upplevelser utanför dem själva. Frågan är hur man omkonfigurerar det så att det lever upp till dessa ideal.
Redaktörens rekommendationer
- En intervju med Zach King, internets favoritillusionist
