Excel kan beräkna de viktade regressionsvärdena för din datamängd.
Bildkredit: John Foxx/Stockbyte/Getty Images
Beräkna den viktade regressionen i ditt Microsoft Excel-kalkylblad genom att standardisera dina värden och använda regressionsverktyget. Du kan standardisera din datamängd genom att ta den naturliga loggen av dina y-värden med LN()-funktionen. Efter att ha förberett din datamängd använder du regressionsverktyget för att beräkna ett konfidensintervall, diagram över rester och generera en regressionssammanfattningsutdata. Regressionsverktyget är en komponent i Data Analysis ToolPak. Få åtkomst till dessa inbyggda verktyg från menyfliksområdet längst upp på skärmen.
Steg 1
Öppna ditt Excel-kalkylblad med lämplig datauppsättning. Organisera dina data för att lista x-värdena i kolumn A och y-värdena i kolumn B. Märk dina kolumner för att skilja mellan rådata och viktad data genom att placera beskrivningar i den första raden av datamängden.
Dagens video
Steg 2
Beräkna den viktade mängden av din datamängd genom att ta den naturliga loggen av dina y-värden. Ange "=LN(B2)" utan citattecken i kolumn C och kopiera sedan och klistra in formeln i alla celler i den kolumnen. Märk kolumnen "Viktat Y" för att hjälpa dig att identifiera data.
Steg 3
Klicka på fliken "Data" på menyfliksområdet längst upp på sidan och välj knappen "Dataanalys". Välj verktyget "Regression" från listan med alternativ. Klicka på textrutan "Input Y Range" och välj data från kolumn C. Klicka på "Input X Range" och välj data från kolumn A.
Steg 4
Välj en konfidensnivå för att utföra ett konfidenstest, mata in utgångsintervallet och rita rester från området Residualer i fönstret. Klicka på "OK" för att slutföra regressionsguiden. Spara ditt Excel-kalkylblad genom att klicka på fliken "Arkiv" och välja "Spara" från snabbmenyn.
Dricks
Om knappen Dataanalys saknas på fliken Data på menyfliksområdet öppnar du Excel-alternativen från fliken Arkiv. Klicka på knappen "Tillägg", välj "Excel-tillägg" från rullgardinsmenyn "Hantera" och välj "Analysis Toolpak" från de tillgängliga alternativen.
Klicka på knappen "Etiketter" i regressionsfönstret om dina "Input X Values" och "Input Y Values" inkluderar etikettraden.
