Novembra 2018 je Hyundai napovedal naložba v izraelsko zagonsko podjetje Allegro.ai, ki je specializirano za računalniški vid na podlagi globokega učenja. Na prvi pogled je zvenelo kot običajna poslovna pogodba. Podjetje A investira v podjetje B. To je super za obe strani (upajmo vsaj), vendar ima zelo malo posledic za povprečnega potrošnika. Ta vezava je nekoliko drugačna. Medtem ko lastniki Hyundaija ne bodo opazili takojšnje spremembe, partnerstvo obljublja, da bo omogočilo Jugu Korejsko podjetje bo v svoje avtomobile uvedlo več tehnologije hitreje, kot če bi se odločilo narediti vse v podjetju.
Digital Trends se je pogovarjal z Nirom Bar-Levom, izvršnim direktorjem Allegro.ai, da bi izvedel več.
Priporočeni videoposnetki
Hyundai je ogromen, res je eden največjih avtomobilskih podjetij na svetu, zakaj bi torej vlagal v startup, kot je Allegro.ai, namesto da bi sam razvil tehnologijo? Izdelava avtomobila je težka, samo vprašajte katerega koli startupa, ki je poskušal, se mučil in ni uspel, vendar je tudi razvoj napredne programske opreme težak in dolgotrajen.
»Ni dovolj ljudi s pravimi izkušnjami in znanjem za poglobljeno učenje na visoki ravni. To je nekako tako, kot da bi poskušali zgraditi avto v kameni dobi. Infrastruktura, ki jo imajo podjetja na voljo, je nekje v skladu s tem, kar je obstajalo pred 35-40 leti v tradicionalni industriji programske opreme,« je pojasnil Bar-Lev. Dodal je, da 99 odstotkov podjetij nima potrebnega strokovnega znanja za delo z globokim učenjem. »Če pomislite na zlato mrzlico, so na koncu vsi potrebovali kavbojke, krampe in lopate, sicer ne bi mogli izkopati zlata. Tukaj je ista stvar."
Tu nastopi Allegro.ai. Medtem ko bo Hyundai razvil lastno tehnologijo globokega učenja, bodo njegovi raziskovalci uporabili rešitve Allegro.ai, da bi bolje razumeli, kako se deli sestavljanke sestavljajo. »Če so ta orodja komercialno dostopna, lahko podjetja dostopajo do njih, kar pomeni, da se bodo stvari dogajale hitreje,« je napovedal Bar-Lev.
Učenje vožnje avtomobila je podobno kot učenje vožnje najstnika v smislu, da so izkušnje ključne
Prva (in najpogosteje omenjena) uporaba globokega učenja v avtomobilskem svetu je napajanje avtonomnega avtomobila. Da bi avto deloval, mora razumeti, kaj počne, kaj počnejo drugi avtomobili in vrsto okolja, v katerem deluje. In kot je poudaril Bar-Lev, je vožnja z avtomobilom v Združenih državah popolnoma drugačna izkušnja kot vožnja v Abu Dhabiju ali Guatemala Cityju oz. središče Pariza.
Učenje vožnje avtomobila je podobno kot učenje vožnje najstnika v smislu, da so izkušnje ključne. Za 15-letnika izkušnja pride tako, da ure in ure preživi za volanom poleg inštruktorja. Za avto je treba v programsko opremo vnesti ogromno količino označeni podatki ki ga nauči, kako izgledajo drevesa, tovornjaki in železniški prehodi.
Allegro.ai ne obravnava podatkov. Podjetja, ki želijo izdelovati samovozeče avtomobile, morajo ugotoviti, kako to zbrati. Zagotavlja preprosto platformo, ki omogoča inženirjem, da ga komentirajo in ga učinkoviteje in v velikem obsegu posredujejo avtomobilu. Na drugem, a trajnejšem nivoju je mogoče isto osnovno tehnologijo uporabiti za učenje avtomobila, kako prepoznati, kdo je v avtu v danem trenutku in kaj delajo.
»Če je avto na zahtevo, mora nekako vedeti, kaj se dogaja v kabini. Zagotoviti mora, da nihče ne smeti smeti v kabini, da nihče ne počne nečesa, česar ne bi smel,« je pojasnil Bar-Lev. Ta vrsta tehnologije se uporablja tudi v polavtonomnih sistemih, da ugotovi, ali voznik gleda na cesto pred sabo, šteje vrane na električnih vodih ali spi.
Končno lahko tehnologija globokega učenja tudi pomaga proizvajalcem avtomobilov pri izdelavi boljših avtomobilov. Roboti, usposobljeni za nadzor kakovosti, lahko prepoznajo celo najmanjše praske na barvi, neporavnane karoserijske plošče ali puščanja, preden avtomobil zapusti tekoči trak. To delo trenutno opravljajo ljudje. AI-omogočeni roboti bi jih lahko nadomestili ali dopolnili, odvisno od podjetja in primera uporabe tehnologije globokega učenja.
»Veliko ljudi ne razume potrebe po poglobljenem učenju ali zakaj o tem govorimo. Po zaslugi [vlagateljev v Allegro] Boscha in Samsunga sta resnično videla, kam gre trg, in Mislim, da je Hyundai, ki se nam je pridružil, dokaz razumevanja v celotni industriji,« je zaključil Bar-Lev.
Priporočila urednikov
- Komentar, ki ga poganja AI, prihaja na Wimbledon naslednji mesec
- Nvidijin superračunalnik lahko prinese novo dobo ChatGPT
- Tehnologija za prepoznavanje obrazov medvedov je namenjena zaščiti ljudi
- Kako USPS uporablja grafične procesorje Nvidia in AI za sledenje manjkajoči pošti
- Pameten robotski košarkarski obroč MIT vam bo pomagal izboljšati vašo igro
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi pomagajo bralcem slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
