Sistem globokega učenja lahko prepozna slikovne obraze

globoko učenje algoritma za prepoznavanje slikovnih obrazov
Vsi poznajo standardno metodo za zakrivanje identitete osebe v novičarskem članku ali videoposnetku, ki pogosto vključuje zameglitev ali pikselizacijo obraza osebe, da postane neprepoznavna.

Dobra novica? Še vedno so neprepoznavni za veliko večino ljudi. Slaba novica? Ne zavajajo sodobnega računalništva.

Priporočeni videoposnetki

Te informacije so v skladu z novim projektom, ki so ga izvedli raziskovalci na Univerzi v Teksasu v Austinu in Univerzi Cornell, ki je uporabil globoko učenje do pravilno uganiti redigirane identitete ljudi, skritih z zameglitvijo. Medtem ko so ljudje redigirane identitete pravilno uganili v 0,19 odstotka časa, je sistem strojnega učenja pravilno presodil s 83-odstotno natančnostjo, ko je bilo dovoljenih pet poskusov.

"Zameglitev in pikselizacija se pogosto uporabljata za skrivanje identitete ljudi na fotografijah in videoposnetkih," Vitalij Šmatikov, profesor računalništva na Cornellu, je povedal za Digital Trends. »V mnogih od teh scenarijev ima nasprotnik precej dobro predstavo o majhnem naboru možnih ljudi kdo bi se lahko pojavil na sliki, in le ugotoviti mora, kateri od njih je na sliki slika."

To je, je nadaljeval Shmatikov, natanko scenarij, kjer tehnologija ekipe deluje dobro. "To kaže, da zamegljevanje, pikselizacija in druge metode zamegljevanja slik morda ne zagotavljajo veliko zaščite, ko bi razkritje identitete nekoga ogrozilo," je dejal.

Izziv je seveda v tem, da se pogosto takšne metode redigiranja identitete osebe uporabljajo za zaščito osebe, na primer žvižgača ali priče kaznivega dejanja. Z uporabo takih algoritmov za prepoznavanje slik, ki temeljijo na umetne nevronske mreže, do slik, ki so bile zato zakrite s standardnimi orodji, bi lahko bili ljudje potencialno ogroženi.

"Temeljni izziv je premostitev vrzeli med tehnologijami za zaščito zasebnosti in strojnim učenjem," je dejal Shmatikov. "Številni oblikovalci tehnologij za zasebnost ne cenijo popolnoma moči sodobnega strojnega učenja - in to vodi do tehnologij, ki dejansko ne ščitijo zasebnosti."

Priporočila urednikov

  • Ne plačujte davka Verizon 5G za Google Pixel 4a 5G
  • Ne govori: Ta nosljiva naprava vam omogoča dajanje glasovnih ukazov, ne da bi izgovorili besedo
  • Naj vas ne zavede - ta avtomatiziran sistem prikrito manipulira z video vsebino

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.