Najboljši primeri robotov, ki nadomeščajo delovna mesta po vsem svetu

Nobenega dvoma ni umetna inteligenca (A.I.) in druge vrhunske tehnologije bodo spremenile podobo zaposlovanja, kot jo poznamo. Po eni znani študiji47 odstotkov trenutno obstoječih delovnih mest v Ameriki je izpostavljenih visokemu tveganju morebitne avtomatizacije v prihodnjih desetletjih.

Kateri so nekateri poklici, ki bodo utrpeli učinke A.I. revolucija? In ali lahko ljudje kaj upajo narediti glede tega? Preberite, če želite izvedeti.

Odvetniki

Zakaj so zajebani: Sodeč po številu filmov in televizijskih oddaj o tem poklicu je biti odvetnik precej odlična služba: zanimiva kariera z visokimi zaslužki in vrečami socialnega statusa. Vendar pa je najem odvetnika tudi drag in znaten del tega, kar odvetniki počnejo vsak dan, se izkaže za veliko bolj rutiniranega, kot bi nekateri v stroki mislili.

Medtem ko resnično pravno delo po meri še vedno zahteva ljudi, A.I. lahko pomaga pri opravljanju nalog, ki segajo od pravno odkritje (predkazenski postopek, v katerem odvetniki odločajo, kateri dokumenti so pomembni za primer) do ustvarjanje pogodb. Lahko celo argumentirati parkirne kazni in voditi ločitvene postopke.

Torej ni upanja? Delovna mesta mlajših pravnikov je morda težje dobiti kot kdaj koli prej, vendar bi lahko bil študij kombinacije prava in računalništva izjemno izpolnjujoč. Ne glede na to, ali gre za svetovanje o tem, kako najbolje spremeniti zakone v algoritme, ali za raziskovanje pravnega okvira okrog novih tehnologij, kot so samovozeči avtomobili, obstaja veliko zanimivih priložnosti na voljo.

Referenti za vnos podatkov

Zakaj so zajebani: Pomislite na pridevnike, ki bi opisali delo vnosa podatkov, in verjetno vam bosta na misel prišla beseda, kot sta »ponavljajoče se« in »dolgočasno«. Glede na ogromno količino podatkov, ki jih ustvarijo podjetja in posamezniki, kategorija delovnega mesta referenta za vnos podatkov ne bo šla nikamor.

Toda ideja, da mora podjetje plačati človeku urno postavko za prenos podatkov iz enega formata v drugega, oz zbrati na enem mestu - in verjetno tam za dobro mero vrniti nekaj (potencialno ključnih) tipkarskih napak? Ja, to delo ni za ljudi!

Torej ni upanja? Kjer še obstaja služba, obstaja upanje, da jo boste lahko izkoristili vi. Kot smo omenili, bo pomen zbiranja podatkov le še pomembnejši.

Če lahko svojemu poklicnemu življenjepisu dodate veščine, da morda nadzirate stroje, ki vnašajo podatke, ali Če sprejmete del službe, ki se ukvarja s podatkovno znanostjo, bi lahko izginjajočo službo spremenili v bolje plačano napredovanje.

Novinarji

Zakaj so zajebani: Algoritem nikoli ne bi mogel napisati tako prepričljivega seznama, kot je ta, kajne? Ugani še enkrat! Ne glede na to, ali uporablja bote ustvarjanje športnih poročil in druge novice ali poskusi uporabe A.I. za bolj poglobljeno preiskovalno novinarstvo, veliko kaže na to, da novinarstvo ni varno pred kremplji umetne inteligence.

Hudiča, združi napredek v računalniški ustvarjalnosti in ustvarjanje besedila ob žalostnem finančnem stanju številnih medijskih podjetij, rezultati pa se ne približajo nič kaj optimističnemu za besedotvorce.

Torej ni upanja? A.I. ni nujno, da je vaš sovražnik. Izkazalo se je, da bi lahko bili roboti najeti raziskovalci, o katerih so človeški novinarji vedno sanjali, z zmožnostjo dvigovanja statistike in odkrivajo zanimive vzorce v podatkih, ki lahko vodijo do povsem novih načinov pripovedovanja in predstavljanja zgodbe.

V prihodnosti obstaja tudi možnost, da bo A.I. avtomatizirane agente bi lahko uporabili za pomoč pri prilagajanju človeško napisanih zgodb za bralce glede na njihovo znanje, lokacijo, starost ali stopnjo branja. S tem bi delo človeških pisateljev lahko izpostavili še večjemu občinstvu.

Vozniki

Zakaj so zajebani: V poglavju iz njihove knjige iz leta 2004, Nova delitev dela, ekonomista z MIT in Harvarda Frank Levy in Richard Murnane sta trdila, da računalnik nikoli ne bo mogel voziti avtomobila zaradi ogromne zapletenosti informacij, povezanih s to nalogo.

Danes vemo, da je to kategorično napačno zaradi na tisoče uspešno prevoženih kilometrov samovozeči avtomobili. Flote avtonomnih vozil v lasti podjetij, kot je Uber, bodo imele ogromen vpliv na profesionalne človeške taksiste, medtem ko avtonomni tovornjaki bo pomenilo isto za voznike na dolge razdalje.

Tudi za učitelje vožnje stvari ne izgledajo preveč vroče. Ali bodo otroci, rojeni leta 2018, sploh morali opravljati vozniški izpit?

Torej ni upanja? Temelji na odziv na Uber v nekaterih večjih mestih, kot je London, se lahko taksisti za kratek čas uprejo grožnji samovozečih avtomobilov. Čeprav je žalostno to reči, bi morali človeški vozniki verjetno razmisliti o prekvalifikaciji.

Kuharji

Zakaj so zajebani: Glede na to, da v najboljših časih potrebujejo ventilatorje, se delo v vroči kuhinji sliši kot grozna ideja za računalnik. Toda A.I. nas je vedno pripravljena presenetiti. En primer kuharskega robota je bil ustvarjen z IBM-ovo tehnologijo Watson. Poklican Kuhar Watson, je sposoben ustvariti popolnoma nove recepte iz nič z uporabo osupljivega znanja o kemiji okusa in združevanju okusov.

Medtem pa roboti kot Flippy, ki pripravlja burgerje Miso Robotics so sposobni pripraviti obroke in jih postreči s hitrostjo, ki jo človeški kuharji težko dosegajo. Dodaj droni za dostavo miz v mešanico in ne potrebujete niti človeških natakarjev za dostavo hrane strankam.

Torej ni upanja? Tako kot na mnogih področjih imajo ljudje, ki so pripravljeni izkoristiti tehnologijo, koristi. Če ste kuhar, bi verjetno lahko uporabili robote, da pripravijo enake jedi po vaših specifikacijah v večjih količinah, kot bi jih lahko skuhali sami.

Z uporabo tehnologij, kot je 3D tiskanje hrane bo omogočila tudi ustvarjanje povsem novih jedi, ki si jih prej ni bilo mogoče predstavljati.

Finančni analitiki

Zakaj so zajebani: Delo v finančnem sektorju je bilo tako kot odvetništvo tradicionalno delo z visokim statusom in visokim dohodkom. Vendar vse bolj A.I. prevzema. Računalniki lahko odkrijejo vzorce in sklepajo posle hitreje kot celo najbolj pozoren človeški analitik.

Ker so na kocki milijarde dolarjev (ali več), ni čudno, da so orodja za strojno učenje v modi, medtem ko nekatere ocene kažejo, da okoli 30 odstotkov delovnih mest v bančnem sektorju bo izgubljen za A.I. v naslednjem desetletju.

Torej ni upanja? Delovnih mest bo manj, a priložnosti zagotovo so. Tako imenovani »kvanti«, ki znajo združiti znanje finančnega sektorja z računalništvom in matematiko, so zelo iskani za pomoč pri razvoju algoritmov, ki vse bolj poganjajo to področje.

Drugje bo pomen »bančništva v odnosih« za pomoč pri krepitvi zvestobe strank in zagotavljanju prilagojenih storitev še naprej naraščal.

Telemarketerji in pomočniki za pomoč strankam

Zakaj so zajebani: Klepetalni roboti postajajo veliko pametnejši, kot so orodja Googlova domača stran in Amazonova Alexa pokaži nam. To ni dobra napoved za veliko telemarketarjev in telefonskih pomočnikov za pomoč strankam, ki pogosto govorijo po scenariju.

Z mizernimi stopnjami konverzije za neposredno telefonsko prodajo in manj ljudi, ki so pripravljeni čakati, da pomočniki za pomoč strankam postanejo na voljo, lahko pametni chatboti odlično izvajajo veliko teh orodij. To ni dobro za ljudi, ki delajo na tem področju, saj jih je že prizadelo zunanje izvajanje mnogih teh delovnih mest ljudem v drugih državah, kot je Indija.

Torej ni upanja? Ni nujno. En A.I. podjetje, Mattersight, uporablja tehnologijo za prepoznavanje glasu, da ugotovi tip osebnosti klicateljev na liniji za pomoč strankam in jih poveže z ljudmi s podobnim tipom osebnosti. S tem lahko dramatično skrajšate dolžino klicev, hkrati pa povečate stopnjo reševanja težav.

Medtem podjetja, kot je Twitter, zaposlujejo človeške "sodnike", ki lahko pomagajo strojem razumeti informacije, ki so jim prikazane - na primer ugotoviti kontekst določene priljubljene teme. Z drugimi besedami, ta delovna mesta morda še vedno obstajajo, vendar bi lahko odgovarjali na vprašanja AI namesto na vprašanja človeka.

Zdravniki

Zakaj so zajebani: Ali je algoritmi, ki lahko postavijo diagnozo bolezni, računalniki, ki se uporabljajo za izdelavo priporočila o najboljšem zdravljenju raka, A.I. farmacevti, nosljive naprave, ki lahko pomagajo zdraviti telesne motnje, ali celo roboti, ki izvajajo operacije, ni dvoma, da bo imela vrhunska tehnologija velik vpliv na vrsto medicinskih poklicev.

Zaradi svoje briljantnosti pri zajemanju in analiziranju podatkov umetna inteligenca obljublja, da bo velik motilec v tem prostoru, saj bo vsakomur omogočila UI. zdravnika v žepu.

Torej ni upanja? Veliko je odvisno od področja medicine, na katerem delaš. Večinoma pa bomo ljudje še vedno v zanki. Diagnoze in celo operacije bi nekega dne lahko upravljali stroji, vendar bo tehnologija v bližnji prihodnosti obogatila zdravnike in zdravstvene delavce, ne pa jih nadomestila.

Gradbeni delavci ali druga fizična dela

Zakaj so zajebani: Ali je zidanje na gradbiščih, delo v skladiščih, oz nabiranje sadja in zelenjave na kmetiji, ni dvoma, da lahko veliko število fizičnih del, ki so nekoč zahtevala ljudi, zdaj opravljajo roboti.

Prednost teh robotov je njihova sposobnost neprekinjenega dela brez utrujenosti. To je nekaj, česar ni v nobeni vrsti dela, še posebej pa ne v fizično obdavčenih vlogah fizičnega dela.

Torej ni upanja? Vsa opravila, ki smo jih omenili, bodo postala bolj avtomatizirana, vendar imajo trenutno ljudje še vedno prednost pred roboti, ko gre za spretnost. Na primer, Amazonova skladišča uporabljajo robote, ki jih je razvil Kiva Systems, da se premikajo po policah in jih pripeljejo do stacionarnih človeških delavcev, ki nato s polic poberejo zahtevane predmete.

Podobno lahko zidarski roboti polagajo opeke, vendar morajo fugiranje opraviti ljudje. To ravnovesje se bo premaknilo, ko bodo roboti postali bolj spretni, vendar bo zaenkrat veliko ljudi delalo skupaj z roboti, namesto da bi jih ti popolnoma nadomestili.

Glasbeniki in drugi umetniki

Zakaj so zajebani: Ja, to je sporno zaradi visokega spoštovanja do človeške ustvarjalnosti. Da se razumemo, ne govorimo o zvezdniških glasbenikih ali slikarjih, katerih dela se na dražbah prodajo za milijone. Toda vsakdanji ustvarjalci, ki pišejo glasbo za reklame ali lahko po naročilu ustvarijo ilustracije po meri za poročno vabilo? Da: to so ljudje, pogosto že premalo plačani, ki bodo trpeli glavno breme A.I. tehnologije.

Sistemi umetne inteligence že obstajajo ki lahko ustvarja skladno glasbo, oz ustvarite slike na podlagi pisnega opisa. Ta orodja bodo le še naprednejša. In zaradi zmožnosti prilagajanja te tehnologije bodo lahko opravili veliko več dela kot posamezen človeški ustvarjalec. Tudi hitreje!

Torej ni upanja? Popolnoma obstaja upanje. Ljudje radi gledajo na ustvarjalnost kot na človeško prizadevanje, kar vam daje določeno prednost pred stroji. Če se lahko naučite izkoristiti ta orodja in biti umetnik, ki recimo ustvarja genetske algoritme za ustvarjanje slik, namesto da samo slikate sebe, lahko pridobite vse.

Pomislite na A.I. kot nov čopič - čeprav grozi, da bo naslikal svoje slike, če ne boste previdni!

Priporočila urednikov

• 9 vojaških robotov, ki so popolnoma grozljivi... in nenavadno prikupni
• Ker leto 2020 ni dovolj noro, robotska usta pojejo A.I. molitve v Parizu
• A.I. prevajalsko orodje osvetljuje skrivnostni jezik miši
• Pametni AI bodi bi lahko razkrili, kdaj se pri dojenčkih pojavljajo težave z gibljivostjo
• A.I. slušalke bi lahko opozorile motene pešce, ko je v bližini promet