A.I. Pomaga ustvariti skrivni recept za sončne celice, ki jih je mogoče razpršiti

Sončna energija je izjemno obetavna, ko gre za zagotavljanje vira trajnostne energije. Toda sončni kolektorji zavzamejo veliko prostora, kar lahko omeji njihovo privlačnost in praktičnost. Ogromne sončne elektrarne, ki se raztezajo, kolikor seže oko, bi lahko bile možnost na podeželskih lokacijah, kjer je prostor takoj na voljo. Vendar pa pojdite v mesto in število mest, kjer bi lahko postavili fotovoltaiko, se drastično zmanjša. Razen roboti imajo kaj povedati o tem, to je.

Na Univerzi v osrednji Floridi so raziskovalci uporabljali strojno učenje za optimizacijo materialov, ki se uporabljajo za izdelavo posebnih sončnih celic. Njihov cilj? Razviti vpoglede, ki bodo uresničili napršene sončne celice, ki so uporabne skoraj povsod. Takšne razpršilne celice bi lahko uporabili za barvanje česar koli, od mostov do nebotičnikov. Nato bi zajela svetlobo in jo pretvorila v energijo za električno omrežje.

Priporočeni videoposnetki

"Umetno inteligenco smo [uporabili] za razvoj novih sestavkov materialov za izdelavo sorazmerno nove vrste sončnih celic, imenovanih perovskitne sončne celice,"

Dr. Jayan Thomas, izredni profesor v tehnološkem centru NanoScience na univerzi, je povedal za Digital Trends. »V nasprotju s trenutno dostopnimi komercialnimi silicijevimi sončnimi celicami so te naprave veliko tanjše in materiale je mogoče nanesti iz raztopin. Izdelava sončnih celic iz [a] raztopine omogoča uporabo tehnik, kot je nanos z zvitka na zvitek ali pršenje, za zelo hitro izdelavo naprav z velikimi površinami. To močno zniža proizvodne stroške.”

Po Thomasovih besedah ​​so materiali za izdelavo tovrstnih sončnih celic "poceni". Toda slaba stran je, da so tudi strupeni in imajo slabšo okoljsko stabilnost. Raziskovalci upajo, da bodo z uporabo umetne inteligence lahko razvili boljše, varnejše in kakovostnejše perovskitne sončne celice. V ta namen so podatke o zmogljivosti sončnih celic iz več kot 2000 znanstvenih publikacij vnesli v nevronsko mrežo strojnega učenja. Sistem je lahko analiziral te informacije, da bi bolje napovedal, kateri recept za perovskite bi bil najboljši.

"Na podlagi teh rezultatov smo sintetizirali nove kompozite materiala za sončne celice in izmerili njihove lastnosti, da bi preizkusili veljavnost modela," je dejal Thomas. "Ugotovil je, da se izmerjene lastnosti zelo dobro ujemajo s predvidenimi vrednostmi."

Medtem ko morajo raziskovalci še razviti lastne sončne celice, ki jih je mogoče razpršiti, so pripravili pomembne raziskave, ki jih lahko drugi zdaj uporabijo za razvoj lastnih materialov. Tisti drugi raziskovalci pa naj pohitijo.

"Naš naslednji cilj je izdelati nove materialne sestave, ki lahko na podlagi naših napovedi naredijo zelo stabilne sončne celice, ki jih je mogoče obdelati z raztopino," je dejal Thomas. "Naš namen je izdelati zelo prilagodljive sončne celice s tehnikami pršenja."

Priporočila urednikov

  • Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
  • Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
  • A.I., ki zaznava čustva je tukaj in bi lahko bil na vašem naslednjem razgovoru za službo
  • Ženske z bajtom: načrt Vivienne Ming za reševanje "neurejenih človeških težav" z AI.
  • Zakaj je učenje robotov, da se igrajo skrivalnice, lahko ključ do A.I.

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.