Ta startup želi, da predložite slike svojih kakcev. Pravzaprav veliko njih

"Vsi kakijo," Ara Katz, soustanovitelj in soizvršni direktor podjetja za mikrobne znanosti Seme, je povedal za Digital Trends. "Toda glede na to, koliko vsi kakamo, je čudno, kako malo govorimo o tem."

Katz izpostavi dobro točko. V svetu, kjer naše naprave zbirajo vedno večje število podatkovnih točk, ki podrobno opisujejo vse naših povprečnih dnevnih korakov glede na srčni utrip iz minute v minuto, smo postali svet podatkovnih odvisnikov. Toda še vedno je nekaj edinstveno neprijetnega glede ideje o izmenjavi informacij o gibanju črevesja. V redu, torej si nihče ne želi živeti v svetu, v katerem se o kakcih tako veliko razpravlja kot o sinočnji nogometni tekmi ali zadnjem predsedniškem tvitu. Vendar pa bi naše zavračanje obravnavanja blata s spoštovanjem, ki si ga zasluži, lahko predstavljalo velik problem, ki čaka na rešitev.

»Naš iztrebek je neposreden rezultat črevesja in lahko razkrije pomembne vpoglede v naše splošno zdravje – od tega, kako dobro hrano prebavljamo glede na to, ali imamo simptome, ki bi lahko kazali na resnejše težave,« Katz nadaljevano. "Vse od oblike, velikosti, teksture, doslednosti in pogostosti vam lahko pove veliko o tem, kaj se dogaja v notranjosti."

Katz želi, da ljudje delijo več o svojih iztrebkih. dobesedno. Na primer način, na katerega podjetja družbenih medijev želijo, da delite fotografije svojega zajtrka ali posnetke s počitnic. Seed je ta teden napovedal partnerstvo z zagonom »razširjene gastroenterologije«. Auggi s ciljem revolucioniranja znanosti o zdravju črevesja. In da bi to naredil, želi, da pošljete slike otrok, ki ste jih pravkar odložili na bazen.

Premik znanosti naprej

»Državljanska znanost omogoča vsakomur in vsakomur, da sodeluje pri premikanju znanosti naprej,« je dejal Katz. »Z našo kampanjo #giveashit gradimo prvo — in največjo — podatkovno zbirko slik iztrebkov na svetu za usposabljanje AI, Auggija. spremeniti prihodnost zdravja črevesja. Hkrati destigmatiziramo tabuje v zvezi s kakci in jih slavimo kot to, kar so: pomemben vir podatkov o našem zdravju, ki jih v bistvu vsak dan odplaknemo.«

Zamisel je, da lahko algoritmi umetne inteligence z izgradnjo največjega virtualnega kupa iztrebkov na svetu izkoristiti za ustvarjanje klasifikatorjev, ki bodo osvetlili prebavna stanja, kot so zaprtje, driska in več. To naredi tako, da pregleda vzorce blata in z uporabo tehnik, kot je prepoznavanje slik na podlagi računalniškega vida, jih primerjamo s tako imenovano Bristolsko lestvico blata, diagnostičnim sistemom, ki izločanje razvrsti v enega od sedmih kategorije. Prva vrsta na primer opisuje blato, ki je sestavljeno iz »ločenih trdih grudic, kot so oreščki«. Tip štiri je, "kot klobasa ali kača, gladka in mehka." Tip sedem pa je »voden, brez trdnih kosov, v celoti tekočina."

Klasificiranje iztrebkov na ta način je bilo prej delo zdravnikov ali raziskovalcev. Ni treba posebej poudarjati, da je počasna, dolgočasna in verjetno ni takšna glamurozna dejavnost, ki bi jo lahko kmalu ovekovečili v televizijski medicinski drami. Na srečo je to natanko takšna stvar, kot jo AI. lahko dela dobro. (Tudi če "so me prisilili, da gledam neskončne slike kakcev" zveni kot ena od več možnih utemeljitev, ki bi jih Skynet nekega dne lahko uporabil za prihajajoči prevzem stroja.)

»Eden najpomembnejših simptomov, ko gre za stanja, kot je sindrom razdražljivega črevesja, je razumeti, kako se konsistenca blata sčasoma spreminja,« je za Digital povedal David Hachuel, soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Auggi. Trendi. »Vendar pa merjenje takšnih značilnosti blata trenutno izvajajo subjektivno bolniki sami. Že od samega začetka smo mislili, da lahko sodobni računalniški vid in tehnike globokega učenja zagotovijo rešitev za to težavo, zato smo usposobili algoritem za dokaz koncepta.«

Poglej kakec, spremeni svet

Do zdaj je A.I. se je usposabljal na približno 30.000 modelih iztrebkov, izdelanih z otroško igračo za modeliranje Play-Doh. Toda glina se ne ujema s pravo stvarjo - zato je bila vložena zahteva za množično iskanje. Če želite sodelovati, se lahko potencialni delilci kakcev odpravijo na seed.com/poop na svoji mobilni napravi in ​​naloži sliko. Če ste eden tistih bralcev Digital Trends, ki trenutno ne berejo tega članka na stranišču, lahko tudi naj ljudje, ki stojijo za projektom, »vedo, kdaj običajno kakate, in poslali vam bomo e-poštni opomnik,« Hachuel rekel.

Trenutno je projekt še v fazi zbiranja podatkov. Ko pa je A.I. je bil izpopolnjen, takrat bodo Auggijevi algoritmi resnično začeli delati razliko. Prvič, algoritmi bodo brezplačno dostopni, odprtokodni, akademski raziskovalni skupnosti. To bi lahko bilo koristno za raziskovalce, ki razvijajo nove terapije.

Ljudje, ki stojijo za projektom, dodatno upajo, da bo nekega dne mogoče za njegov A.I. algoritmi da bi lahko predvidel pacientove črevesne simptome in dal inteligentna priporočila na podlagi zdravja kot a rezultat. Podobno tehnologijo raziskovalci že uporabljajo za prepoznati redke genetske bolezni z analizo selfijev. Ali bi lahko tehnologijo kmalu uporabili za svetovanje, ko posnamete hitro fotografijo vsebine straniščne školjke pred splakovanjem? Morda se sliši grdo, vendar bi lahko imelo potencialno velike pozitivne posledice za zdravje.

Samo ne pozabite pozneje odstraniti fotografij iz zvitka fotografij na telefonu. Nihče si ne želi razlagati teh slik, ko bo naslednjič kakšen nedolžni mimoidoči prosil za brskanje po vaših počitniških slikah.

Priporočila urednikov

• Optične iluzije bi nam lahko pomagale zgraditi naslednjo generacijo umetne inteligence
• Microsoft želi uporabiti A.I. izboljšati zdravstveno oskrbo za vse
• Tukaj je A.I. predogled, kaj bodo podnebne spremembe naredile vaši soseski
• Kaj je ta tekočina? IBM-ov 'e-jezik' za prepoznavanje okusov vam bo povedal
• Pripravite se, da boste zapravili dan s tem srhljivo natančnim AI, ki ustvarja besedilo.