Ako jeden anglický futbalový klub získava body s AI
Ak ste videli film z roku 2011 Moneyball, alebo si prečítajte skvelú knihu Michaela Lewisa, na ktorej je založená, budete oboznámení so spôsobom spracovania údajov a ďalších než štipka šikovnej matematiky sa dá použiť na vytvorenie víťazného športového tímu zo zdanlivo nesľubných komponentov. Čo keby ste však postúpili ešte o krok ďalej a využili výpočtový výkon umelej inteligencie Watson od IBM? Ako sa ukazuje, A.I., ktorá raz porazil ľudských hráčov na Ohrozenie, je rovnako doma zlepšovaním šancí podradného športového tímu.
Odporúčané videá
V nedávna demonštrácia, začali manažéri siedmeho futbalového tímu Leatherhead Football Club v Spojenom kráľovstve spolupracovať so spoločnosťou IBM, ktorá okrem prieskumu opozície využívala Watson na predzápasové a pozápasové analýzy. Zatiaľ čo špičkové tímy majú špecializovaných skautov, ktorí robia veci, ako je kontrola záznamov zo zápasov súpera a vytváranie komplexných správ, tento luxus nie je možný pre ako Leatherhead – ktorých poloprofesionálni hráči sa skladajú z vodičov dodávok, predajcov áut a predavačov namiesto multimilionárov na plný úväzok športovcov. Systém IBM urobil túto možnosť po prvýkrát.
„Po prvé, Watson bol použitý na prieskum nadchádzajúcej opozície,“ povedal pre Digital Trends Joe Pavitt, „Master Inventor“ IBM. "Watson bol vyškolený tak, aby porozumel futbalovej terminológii a počas toho čítal časový harmonogram na Twitteri." zápasy a pozápasové správy na posúdenie kľúčových hráčov, taktiky a ďalšie body záujmu pre konkrétnu osobu tím. Po druhé, Watsonova schopnosť porozumieť prirodzenému jazyku znamenala, že manažér, tréneri a hráči mohli klásť Watsonovi otázky o ich výkonoch. Watson by vrátil analýzu a prispôsobené zoznamy videí na kontrolu.“
Súvisiace
- Jazyková supermodelka: Ako GPT-3 potichu spúšťa A.I. revolúcie
- IBM obrátilo svoju víťaznú A.I. do najinteligentnejšieho chatbota COVID-19 na svete
- Neuro-symbolická A.I. je budúcnosť umelej inteligencie. Tu je návod, ako to funguje
Pavitt zdôraznil, že Watson nebol zvyknutý na výber tímu alebo výber formácií, ktoré bude hrať. Urobilo to však, že tieto ľudské rozhodnutia boli viac založené na údajoch a menej závislé od inštinktov. Zdá sa, že aj to sa vyplatilo. Počas tejto sezóny, ktorá sa skončila v utorok 30. apríla, postúpilo mužstvo v lige o 12 miest vyššie, čo je obrat, ktorý fanúšikovia pochopiteľne privítali dobre.
"IBM prišla po piatich zápasoch, keď bola na 20. mieste," povedal Pavitt. "Leatherhead to tiež dosiahol s jedným z najnižších rozpočtov v lige."
Hoci tím stále trpel problémami kvôli zraneniam a iným nekontrolovateľným udalostiam, príklady ako toto ukazuje, akú cennú úlohu musí umelá inteligencia zohrávať v každej oblasti – v športe zahrnuté.
Odporúčania redaktorov
- Ako USPS používa GPU Nvidia a A.I. sledovať chýbajúcu poštu
- A.I. zlyhať, pretože robot TV kamera sleduje holú hlavu namiesto futbalovej lopty
- Podľa pokročilého roja A.I. to je ten, kto vyhrá Super Bowl LIV
- Opätovná návšteva vzostupu AI: Ako ďaleko zašla umelá inteligencia od roku 2010?
- Dohľad nad steroidmi: Ako A.I. robí Big Brother väčším a rozumnejším
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
