Tomorrow’s jobs: 7 budúcich rolí, ktoré budú existovať vo veku automatizácie

Zabudnite na to, že Skynet získal rozum a začal jadrovú apokalypsu zameranú na ľudstvo. Skutočný strach, ktorý má veľa ľudí z umelej inteligencie, robotov a iných automatizovaných procesov, je to, čo to znamená pre všetky naše pracovné miesta. Podľa a slávna štúdia Oxfordskej univerzity, približne 47 % v súčasnosti existujúcich pracovných miest by mohlo byť potenciálne automatizovaných v priebehu nasledujúcich 15 rokov. Strašidelné, však?

Ale sú tu aj dobré správy. Aj keď je nepopierateľné, že určitý počet pracovných miest zanikne v dôsledku automatizácie, veľa nových pracovných miest vytvorí aj technológia. Pracovné miesta ako dátový analytik, vedec strojového učenia, špecialisti na automatizáciu procesov a experti na digitálny marketing, to všetko sú úlohy, ktorých sa v nasledujúcich desaťročiach stretneme s oveľa väčším množstvom.

Napriek tomu, že sú nepopierateľne dôležité, všetky tieto úlohy už existujú pomerne dobre zavedeným spôsobom. Povedať „dobre, bude ich viac“ nie je až také presvedčivé. Namiesto toho sa v tomto zozname zameriavame na roly, ktoré buď momentálne neexistujú, alebo existujú v malom množstve, čo v budúcnosti ponúkne skutočnú kariéru.

Tu je sedem z vašich možných budúcich spôsobov zamestnania. Začnite písať svoje životopisy už teraz!

Architekt rozšírenej reality

Ako sa mení navrhovanie budov alebo mestských panorám v dobe automatizácie? S najväčšou pravdepodobnosťou veľmi výrazne. Zatiaľ čo virtuálna realita (VR) znamená predstavovanie si úplne nových virtuálnych svetov, rozšírená realita (AR) znamená hľadanie zaujímavých spôsobov, ako integrovať virtuálne prvky do skutočných prostredí.

AR už používajú dizajnéri ako nástroj na predbežnú predstavu dokončených prác pred dokončením stavieb. Príklady zahŕňajú obľúbené nástroje pre návrh Morpholio AR Sketchwalk a Inteligentná prilba DAQRI.

Ale ako sa RR napreduje, naše mestá, kancelárie a domácnosti sa stanú úžasnou zmesou virtuálnych a skutočných prvkov z dôvodov, ktoré siahajú od estetiky ako napr. úžasné AR sochy a realitu popierajúce funkcie k funkčnejším integráciám, ktoré poskytujú nové spôsoby interakcie s okolím.

Kto navrhne tieto neuveriteľné AR konštrukcie? Jednoduché: architekti rozšírenej reality, samozrejme.

Analytik kybernetického mesta

Keď už hovoríme o mestách budúcnosti, nie je žiadnym tajomstvom, že automatizácia bude znamenať inteligentnejšie mestá. Bude potrebný neustály tok údajov týkajúcich sa aktív, externých faktorov, ako je počasie a jednotlivých občanov analyzovať, obsluhovať, udržiavať a masírovať tak, aby mohol fungovať čo najužitočnejším spôsobom možné. A nezabudnite na neustály prúd kybernetických útokov, ktoré môžu priniesť všetko sa zastaví za sekundu.

Analytici kybernetických miest budú zohrávať kľúčovú úlohu pri zabezpečovaní hladkého chodu našich budúcich miest. Táto úloha už existuje v obmedzenom rozsahu. To sa však stalo dôležitejším až v inteligentných mestách zajtrajška.

Mestské poľnohospodárstvo

Poľnohospodárstvo bolo odvetvie, ktoré bolo oveľa väčšie. V roku 1820 viac ako polovica obyvateľov Spojených štátov žila a pracovala na farmách. Dnes je toto číslo menej ako 2 %, keďže do mesta sa prisťahovalo stále viac ľudí. Je však zvláštne, že poľnohospodárstvo sa môže vrátiť do vlastných rúk. Teda mestské poľnohospodárstvo.

Pri riešení problému obmedzenej voľnej pôdy v mestách sme v posledných rokoch zaznamenali veľký nárast záujmu o poľnohospodárstvo na miestach, ako sú strechy, sklady a podzemné bunkre. Použitím hydroponická technológia, je možné dokonale kontrolovať podmienky pestovania širokej škály rastlín, ako sú bylinky a iné produkty.

Spoločnostiam ako Iron Ox (ktoré založila dvojica bývalých inžinierov Google) sa to podarilo automatizovať časť fyzickej práce ale napriek tomu ide o rastúci priemysel. Žiadna slovná hračka.

Komunikátor

Toto je trochu široké. Je však dôležité zdôrazniť, najmä ak nie ste niekto, kto chce každý deň úzko spolupracovať s technológiou.

V eseji s názvom „Prečo je stále toľko pracovných miest? História a budúcnosť automatizácie pracovískProfesor ekonómie z MIT David Autor poukázal na zvláštnu vec týkajúcu sa nárastu bankomatov a počtu bankových pokladníkov zamestnaných v bankách. Keďže počet bankových pokladníkov sa medzi rokmi 1995 a 2010 štvornásobne zvýšil, môžete predpokladať, že počet predavačov sa zmenšil. V skutočnosti Autor zistil, že zvýšil dopyt po pokladniach tým, že sa tieto pobočky stali životaschopnejšími.

Na rozdiel od predchádzajúcich skrutátorov však Autor napísal, že títo pracovníci sa stali súčasťou niečoho, čo sa nazýva „bankovanie vzťahov“. To znamená nebyť a pokladníčka, ale nadväzovanie vzťahov so zákazníkmi a ich zavádzanie do ďalších bankových služieb, ako sú kreditné karty, pôžičky a investície Produkty. Podobne to bude aj v iných oblastiach.

Vedieť efektívne komunikovať bolo vždy dôležité. Ale ako stále viac a viac všedných pracovných úloh preberá stroj, podobné zručnosti sa dostanú do popredia. Je to skvelá ilustrácia toho, ako môžu stroje a ľudia interagovať na pracovisku. Samozrejme, ak ste niekto, kto dokáže komunikovať s ľuďmi aj strojmi...

Životní kouči riadení dátami

Všetko od rýchlosti, ktorou čítate knihy, cez tepovú frekvenciu až po vašu kondíciu a cvičebné režimy, už zachytil stroj. Zamyslite sa nad tým, o koľko viac údajov budú zhromažďovať inteligentné zariadenia v nasledujúcich rokoch. A.I. znamená, že tieto údaje možno analyzovať zaujímavým spôsobom. Vzťahy medzi, povedzme, vašou stravou a vašou náladou môžu byť objavené a zvýraznené používateľom vo forme vyskakovacích správ.

Niekedy však potrebujete povzbudenie od iných ľudí. To je jeden z dôvodov, prečo aj napriek boomu technológia sledovania kondície, veľa ľudí bude stále chodiť k osobnému trénerovi. Najmä ak sa snažíme niečo dosiahnuť (schudnúť, pribrať, naučiť sa určitú zručnosť), ľudské „mäkké zručnosti“, ako je komunikácia, môžu byť dôležité, aby nás posunuli.

Hoci tieto úlohy už existujú, schopnosť kombinovať tieto mäkké zručnosti s tvrdými zručnosťami analýzy údajov je trh, ktorý budú musieť podnikaví jednotlivci využiť.

Robotický dispečer

Autá s vlastným pohonom hľadajú 100 % autonómiu, čím ľudí úplne vyvedú zo slučky. To isté však neplatí pre vodičov doručovania robotov. Napríklad spoločnosť Starship Technologies flotila doručovacích robotov sú schopní riadiť sami, ale vždy ich sleduje človek. Táto osoba nie je fyzicky na mieste a možno sa ani nenachádza v rovnakej krajine ako robot, na ktorého dohliadajú, no napriek tomu tam je.

Ak sa vyskytne problém, operátori sledujúci každú dodávku (ktorí môžu dohliadať na 100 robotov naraz) môžu na diaľku prevziať velenie. Podobná vec sa pravdepodobne stane s dronové dodávky. Aj keď sa uskutočnilo veľa zaujímavých výskumov zahŕňajúce autonómne drony, dodávky dronov budú spočiatku potrebovať ľudských pilotov a potom ľudských kopilotov. Po dosiahnutí určitého benchmarku v účinnosti sa zdá pravdepodobné, že drony budú schopné lietať na svojich misiách s úplnou autonómiou.

Ale požiadavka na dronového dispečera tu stále bude. Táto práca bude zahŕňať monitorovanie celých balíkov dronov pri vykonávaní úloh. Keďže online dodávky sú čoraz dôležitejšie, je pravdepodobné, že táto práca bude bežná.

Asistent umelej inteligencie

Nie, zle si si to prečítal. Naozaj sme to mysleli vážne umelé umela inteligencia. Ako ukazuje príklad dispečera dronov, stále existuje veľa spôsobov, ako sa ľudia musia zapojiť do procesu výroby strojov, ktoré fungujú inteligentne. Ak ste niekedy pomáhali trénovať A.I. podľa odpovedanie na online CAPTCHA, budete vedieť, že ľudská inteligencia je potrebná na to, aby stroje získali viac inteligencie.

Twitter napríklad využíva ľudí na úlohu nazývanú „sudcovia“. Títo sudcovia musia interpretovať význam rôznych hľadaných výrazov, ktoré majú tendenciu. Je to preto, že ľudia chápu šikmé odkazy ľahšie ako stroje. Pomôcť zlepšiť tieto systémy zapojením nevyhnutných ľudských vlastností, či už sa to deje neviditeľne alebo ako súčasť explicitnejšieho prístupu „spravovaného ľuďmi“, bude veľmi potrebné.

Ako sa stroje stávajú inteligentnejšími, tieto „Mechanický turek“ roly nepochybne zmenia formu. Ale dúfajme, že ako A.I. sa zlepší, zvýšia sa požiadavky špecialistov na úlohy Mechanical Turk (pomôžte počítaču naučiť sa X alebo Y) – a výsledkom je zlepšenie preplácania.

Odporúčania redaktorov

• Finishing touch: Ako vedci dávajú robotom ľudské hmatové zmysly
• Budúcnosť automatizácie: Roboty prichádzajú, ale nezoberú vám prácu
• A.I. je tu a mohlo by to byť na vašom ďalšom pracovnom pohovore
• Robotické ústa bez tela a ďalších 14 príbehov z roku 2020, na ktorých sme sa zasmiali
• Automatizácia poháňaná pandémiou pohlcuje pracovné miesta a my ich už nikdy nezískame späť