Váš telefón môže jedného dňa zostať v bezpečí pred zlodejmi tým, že vás identifikuje podľa uchopenia.
Obsah
- Poznaj sám seba
- A.I. na uznanie
Vedci z Louisiana State University našli spôsob, ako ho využiť umela inteligencia (A.I.), aby pomohla telefónom analyzovať, ako ich používatelia držia. Táto metóda by mohla pomôcť určiť, či sú telefóny v rukách ich vlastníkov alebo niekoho iného, podľa a nové štúdium.
Odporúčané videá
„A.I. má silnú schopnosť naučiť sa a identifikovať biometrické funkcie používateľa, najmä ak existujú nie je na mobilných telefónoch dostupných veľa špecializovaných alebo vysokokvalitných senzorov,“ profesor informatiky Chen Wang, povedal jeden z autorov štúdie v rozhovore.
Poznaj sám seba
Wangov vynález funguje, keď držíte telefón. Mikrofón telefónu zaznamenáva zvuk, keď zaznie tón upozornenia. Algoritmus založený na AI spracuje zvuk a extrahuje biometrické prvky tak, aby zodpovedali profilu funkcie používateľa alebo zaznamenanému úchopu ruky. Ak sa nájde zhoda, overenie je úspešné a na obrazovke sa zobrazí ukážka upozornenia. V opačnom prípade sa zobrazí iba počet čakajúcich upozornení.
Pretože ľudia majú rôzne veľkosti rúk, dĺžky prstov, silu držania a tvary rúk, dopady na zvuky sú rôzne a dá sa naučiť a rozlíšiť A.I., povedal Wang. Výskumníci nazývajú tieto merania tela a výpočty súvisiace s ľudskými vlastnosťami biometria.
Pretože ľudia majú rôzne veľkosti rúk, dĺžky prstov, silu držania a tvary rúk, dopady na zvuky sú rôzne a dá sa to naučiť a rozlíšiť A.I.
„A.I. poskytuje spôsob, ako využiť ľahko dostupné a lacné senzory na mobilných zariadeniach, ako sú kamery, mikrofóny, dotykové obrazovky a pohybové senzory, na identifikáciu používateľa,“ dodal. „Okrem tradičnej fyziologickej biometrie, ako je tvár, dúhovka a odtlačky prstov, A.I. je tiež dobrý na extrakciu správania biometrie, vrátane pohybov tela, gest prstov, podpisov, pohybov rúk, hlasov a vzorov chôdze, o ktorých sa predpokladá, že je ťažšie ich replikovať protivník."
v rozhovore Dan Simion, viceprezident AI & Analytics v technologickej firme Capgemini Americas povedal, že A.I. je užitočný na rozpoznávanie používateľov, pretože môže kompenzovať ľudské slabosti.
„V mnohých prípadoch je rozpoznávanie založené na bezpečnostných kódoch alebo heslách, aby sa zistilo, či niečo ako telefón skutočne patrí konkrétnej osobe,“ dodal. „Ale obavy a obmedzenia pri používaní vecí, ako sú bezpečnostné otázky, spočívajú v tom, že môžu byť ukradnuté alebo používatelia môžu zabudnúť na heslá. A.I. je užitočná ako alternatíva, pretože eliminuje riziko týchto obmedzení.“
A.I. na uznanie
Pravdepodobne ste sa už stretli s A.I. identifikácia. Mnoho foriem A.I. sa používajú na rozpoznávanie používateľov vrátane rozpoznávania tváre, hlasu a odtlačkov prstov, povedal Simion. Táto technológia sa používa na prístup k mobilným telefónom a čoskoro si môže nájsť cestu do iných zariadení, ako sú nositeľné zariadenia, dodal.
„Napríklad, ak je srdcová frekvencia osoby oveľa vyššia ako zvyčajne, alebo ak je úroveň jej aktivity oveľa nižšia, A.I. dokáže rozpoznať tieto anomálie, pretože sa nezhodujú s kognitívnymi vzormi bežného zariadenia majiteľ.”
Avšak A.I. uznanie má stále svoje nevýhody. Wang povedal, že väčšina metód rozpoznávania používateľov založených na AI stále vyžaduje, aby používateľ aktívne zadával biometrické údaje. To nebude fungovať, keď účasť používateľa nie je okamžitá, napríklad keď je zariadenie zdieľané s priateľmi alebo členmi rodiny alebo keď sa na uzamknutom automaticky zobrazí upozornenie na správu obrazovke.
Biometrické údaje sú tiež predmetom toho, čo výskumníci nazývajú opakovanými útokmi. Protivník by napríklad mohol fyzicky sfalšovať tvár, odtlačok prsta a dúhovku používateľa na základe 3D tlač a A.I. možno využiť aj na replikáciu tváre, hlasu a iných biometrických údajov používateľa digitálne.
A.I. sa bude čoraz viac používať na klasifikáciu vzorcov správania, aby sa určilo, či tieto vzorce predstavujú škodlivé správanie, alebo či je systém napadnutý.
Podľa Davea Mahera, odborníka na blockchain a bezpečnú výpočtovú techniku a CTO of Intertrust, povedal v rozhovore, v budúcnosti A.I. že sledovacie vzory sa použijú na detekciu kybernetických hrozieb. A.I. sa bude čoraz viac používať na klasifikáciu vzorcov správania, aby sa určilo, či tieto vzorce predstavujú škodlivé správanie, alebo či je systém napadnutý.
Jedným príkladom je Botnet Mirai, ktorý Maher porovnal s mutujúcim vírusom, ktorý infikuje systémy internetu vecí. Botnet dokáže zaradiť veľké množstvo zariadení na útok na siete, ktorých sú tieto zariadenia členmi.
„A.I. budú použité na identifikáciu vírusov a ich mutantných náprotivkov,“ povedal Maher.
Ďalší projekt, na ktorom Chen pracuje, by mohol zabezpečiť bezpečnejšie nakupovanie. Tento systém používa ruku, ktorá drží telefón na overenie v kioskoch, ako je napríklad samoobslužná pokladňa v obchode s potravinami.
Keď používateľ drží telefón v blízkosti kiosku na overenie pomocou NFC alebo QR kódu, zadná časť ruky používateľa je zachytená kamerou v kabíne.
„Metóda založená na AI spracuje obrázok uchopenej ruky a porovná ho s registrovaným používateľom obraz ruky skontrolovaním tvaru, vzoru/farby kože a gesta uchopenia,“ Chen pridané.
Odporúčania redaktorov
- Výskum odhaľuje jediné miesto, kde by ste si nikdy nemali kupovať nový telefón
- Máte obavy z hlbokého falošného varovania FBI? Postupujte podľa týchto odborných rád
- Váš iPhone by mohol ukradnúť túto funkciu Pixel Tablet, keď získa iOS 17
- Táto aplikácia môže znižovať výdrž batérie vášho telefónu Pixel
- Zabudnite na ChatGPT – Siri a Google Assistant robia tieto 4 veci lepšie
