Od debutu Siri na iPhone 4s v roku 2011 sa hlasoví asistenti zmenili z nefunkčného triku na základ technológie inteligentných reproduktorov, ktoré sa nachádzajú v jednej zo šiestich amerických domácností.
Obsah
- Mo’ vedomosti, menej problémov
- Viac (a lepšie) prispôsobenie
- Staňte sa proaktívnym
- Všetko je to o spätnej väzbe
- Nové metódy interakcie
„Pred Siri, keď som hovoril o [tom, čo robím], boli tu prázdne pohľady,“ povedal Tom Hebner, vedúci inovácií Nuance Communications, ktorá rozvíja špičkovú A.I. hlasovú technológiu, povedal Digital Trends. „Ľudia by povedali: ‚Vy staviate tie strašné telefónne systémy? Nenávidím ťa.‘ To bola jediná interakcia jednej skupiny ľudí s hlasovou technológiou.“
Odporúčané videá
Dnes to už neplatí. Podľa predpovedí eMarketer, takmer 100 miliónov smartfón používatelia budú používať hlasových asistentov do roku 2020. Ale zatiaľ čo A.I. asistenti už nie sú novinkou, stále sme na začiatku ich vývoja. Pred tým, než plne splnia prísľub, ktorý majú hlasoví asistenti ako produktovú kategóriu, je ešte dlhá cesta.
Tu je päť spôsobov, ako by sa táto technológia mohla zlepšiť, aby bola inteligentnejšia a efektívnejšia – a vďaka tomu nám pomôže viesť produktívnejší život. Nazvite ich „predpovede“ alebo „zoznam prianí“, toto sú výzvy, ktoré je potrebné vyriešiť.
Mo’ vedomosti, menej problémov
Alexa vám môže povedať, aké je počasie v Kuala Lumpur, Malajzia; celkový počet amerických dolárov, ktoré získate za 720 juhoafrických randov, a ako sa píše „disestablishmentarianism“. ale spotrebiteľ A.I. asistenti sú v podstate digitálnym ekvivalentom osoby s kompletnou sadou aktuálnych encyklopédie. Dostanete (dúfajme) správne informácie, ale neexistuje žiadna profesionálna úroveň odbornosti.
„Výzvou, ktorú majú systémy vo vašej domácnosti, je to, že existuje taká široká škála vecí, ktoré sa snažia robiť,“ povedal Hebner pre Digital Trends.
Je to ťažké vyriešiť, ale ak to urobíte, zmeníte hru. Nuance vyvíja mnoho špecializovaných systémov zameraných na jeden konkrétny prípad použitia, ako napríklad pomoc zákazníkom leteckej spoločnosti odpovedať na otázky alebo lekárom robiť si poznámky. Znamená to nielen to, že tieto systémy môžu hĺbkovo získať podrobnejšie informácie, ale tiež to, že sa do nich môže dostať viac inteligencie. "Ľudia boli veľmi nadšení z počítačov, ktoré rozumeli slovám, ale na tom nezáleží, ak neviete, čo s týmito slovami robiť," povedal Hebner.
Jeden príklad, ktorý uvádza, je systém Nuance, ktorý nielenže rozumie tomu, keď lekári čítajú pacientom zoznam potenciálnych liekov, ale môže vyvolať aj potenciálne konflikty. Toto je ďaleko za schopnosťami väčšiny používateľských A.I. asistentov.
Avšak mať špecializovanejšie podrobné znalosti z rôznych domén – niečo naznačil Alexa Skills - môže byť transformačný. Požiadať svojho inteligentného reproduktora o právnu alebo lekársku radu znie na prvý pohľad šialene. Ale boli mimoriadny pokrok v oblastiach, ako sú legálne roboty, zatiaľ čo nedávno zverejnená správa naznačuje, že Apple chce, aby Siri mohla mať konverzácie s používateľmi zamerané na zdravie do roku 2021.
Grafy odborných znalostí pre A.I. asistenti sú momentálne vecou sci-fi snov, hoci a nedávna správa Voicebot.ai ukazuje, ako rýchlo sa rozširujú zručnosti virtuálnych asistentov. Keď sa však zručnosti presunú do terénu špecialít, budeme sa tešiť!
Viac (a lepšie) prispôsobenie
Personalizácia dnešných inteligentných reproduktorov je stále v plienkach. Môžete zmeniť prízvuk a pohlavie hlasových asistentov, pridať alebo odstrániť zručnosti a poskytnúť im informácie, ako je vaše meno a miesto výkonu práce. V niektorých prípadoch môžete nastaviť viacero hlasových profilov Domovská stránka Google rozozná jednotlivých členov vašej domácnosti.
Ale je pred nami ešte dlhá cesta – aj keď šťava by mala stáť za stlačenie. Mattersight Corporation vyvinula A.I. technológia call centra, tzv Prediktívne smerovanie správania, ktorá analyzuje rečové vzorce volajúcich a porovnáva ich s ľudskými pracovníkmi s kompatibilnými typmi osobnosti. Podľa spoločnosti, nájdenie osoby s kompatibilnou osobnosťou bude mať za následok úspešný hovor, ktorý bude trvať len polovicu času, v porovnaní s osobou s konfliktným typom osobnosti.
Použitie podobného prístupu by mohlo viesť k A.I. asistentov, ktorí vám odpovedajú tak, ako chcete, aby vás oslovovali. Mohlo by to byť niečo také jednoduché, ako zladiť prízvuk a hlasitosť hlasu osoby, s ktorou sa rozprávajú. Alebo by to mohlo zmeniť spôsob, akým sa zaoberá myšlienkami, možno tým, že pre niektorých používateľov použije emotívnejšie slová v porovnaní s podrobnejšími informáciami, ktoré by mohli použiť pre iných. Možno niektorí ľudia chcú hlasového asistenta, s ktorým by mohli dlho chatovať, zatiaľ čo iní chcú jednoducho sprostredkovať potrebné informácie čo najstručnejším spôsobom. A.I. asistenti by mali byť schopní oboch.
Technológie ako Google Duplex ukážte, ako presvedčivo presné sú syntetizované hlasy a konverzácie generované AI. Keď sa A.I.s presúvajú do oblastí, ktoré sú zložitejšie ako vybavovanie požiadaviek na pesničky a časovače jedla, očakávajte, že táto technológia bude hrať hlavnú úlohu.
Napomôcť by tomu mohli prelomové objavy v schopnosti identifikovať používateľov podľa hlasu. Hebner poznamenáva, že technológia Nuance dokáže identifikovať používateľov iba z jedinej sekundy zvuku. "Kedysi trvalo 10 sekúnd, kým sme pochopili, kto ste, aby ste dostali presný signál," povedal. "Sila toho je významná." Schopnosť identifikovať používateľov pomocou malého úryvku hlasu rieši problém problém s heslom a otvára možnosť používať hlasových asistentov pre jemnejšiu dôvernosť informácie.
Staňte sa proaktívnym
Dobrý asistent niečo urobí, keď ho o to požiadate. Skvelý asistent sa nebude musieť pýtať. Práve teraz A.I. asistenti sú stále v tejto prvej fáze. Používatelia môžu získať požadovanú skladbu alebo pripomienku, ktorú potrebujú, ale zvyčajne iba vtedy, keď o to výslovne požiadajú. Keď sa ľudia s hlasovými asistentmi stotožnia, majú skvelú príležitosť prejsť od čisto reaktívnych zariadení k proaktívnym.
Existujú veľké otázky o tom, či ľudia chcú alebo nechcú odovzdať určité úlohy strojom.
Ako by ste sa cítili pri A.I. asistent, ktorý rozhoduje vo vašom mene? Môže ísť o čokoľvek od zapínania termostatu, keď niekto povie, že je mu zima, alebo o zmenu rezervácie obeda schôdzka, pretože meškáte, aby ste si viac zacvičili alebo sa zlepšili v ukladaní výplatná páska. S tým, ako sa do domácnosti dostáva stále viac a viac inteligentných zariadení, počet vecí, ktoré by mohol hlasový asistent prípadne ovládať, sa výrazne zvýši.
Súčasťou toho je aj spoločenská otázka o tom, nakoľko sú ľudia spokojní s tým, že stroje z ich strany rozhodujú. Existujú veľké otázky o tom, či ľudia chcú alebo nechcú odovzdať určité úlohy strojom. Predstavte si to, ako keby ste dali svoju kreditnú kartu a kľúče od domu svojmu asistentovi z mäsa a kostí – len s oveľa väčším kropením Skynetom. Nevýhodou je vzdanie sa určitej miery kontroly. Potenciálnou výhodou je zvýšenie vášho voľného času. Samozrejme, je tu veľká technická výzva…
Všetko je to o spätnej väzbe
Tom Hebner poukázal na veľkú výzvu v otázke proaktivity: ako naše stroje vedia, že to majú správne? Návrat k myšlienke dobro vs. skvelý asistent, skvelý asistent môže mať všetky vaše súbory pred veľkým stretnutím bez toho, aby ste sa museli pýtať. Ale čo ak sú to nesprávne súbory? Veľký problém pri vytváraní domácej A.I. Asistenti proaktívnejšie je, že v súčasnosti existujú obmedzené spôsoby, ako odhaliť, či získavame informácie ako správne informácie.
"Ak si každý deň, keď vojdem do domu, pýtam tú istú pesničku a potom vojdem dnu a začne to hrať, ako vedia, že to majú správne?" povedal Hebner. „Ak to neprestanem hrať, znamená to, že je to správne? Ak poviem „prestaň“, znamená to, že som sa pomýlil a už by to nikdy nemal robiť? Mechanizmus spätnej väzby je jedným z dôvodov, prečo nezískavate proaktívnejšie systémy.“
Toto je pre inžinierov náročné zistiť. Každý, kto niekedy mal stážistu a žiadal ho o pokyny a spätnú väzbu ku každej jednej úlohe, vie, že niekedy je jednoduchšie urobiť prácu sami, ako ju delegovať. A.I. asistent je tu na to, aby bol váš život bez trenia; neposkytovať vám desiatky mini prieskumov každý deň, aby ste potvrdili, či robí svoju prácu správne. Toto bude potrebné vyriešiť spôsobom, ktorý neohrozí užívateľskú prívetivosť týchto zariadení a nebude si vyžadovať veľa školení, kým sa systémy naučia vaše preferencie.
aká je odpoveď? Nie som si istý. Ale ako raz povedal Steve Jobs, nie je úlohou zákazníka na to prísť.
Nové metódy interakcie
Je tam scéna 2001: Vesmírna odysea v ktorom vražedný HAL 9000, znepokojivo stále najznámejší fiktívny A.I. asistent v histórii, odhaľuje, že na určenie toho, čo sa mu hovorí, nepoužíva iba mikrofóny. Keď sa dvaja členovia posádky pokúsia vybrať miesto na rozprávanie, kde vedia, že HAL nepočuje, HAL odhalí, že im stále rozumie, na základe čítania ich pohybu pier.
Strašidelný moment filmu? Samozrejme. Príklad toho, ako A.I. mohli by asistenti v budúcnosti pracovať? Hm, jasné!
Myšlienka, že hlasoví asistenti by mali byť obmedzení na hlas, znižuje možný počet spôsobov, akými by s nami mohli užitočne komunikovať. So vzostupom rozpoznávanie tváre a technológie na sledovanie emócií, neustále rastúci počet biometrických údajov o používateľoch a dokonca aj možnosť technológia čítania myšlienok na obzore, existuje veľa rôznych signálov, ktoré môže A.I. asistentov, aby vyvodili svoje závery.
Myšlienka, že o 10 rokov budeme tieto AI ovládať iba hlasom. asistentov je ako pozerať sa na PC na začiatku 80. rokov a myslieť si, že nikdy nebudeme mať k dispozícii viac ako klávesnicu.
Odporúčania redaktorov
- A.I. je tu a mohlo by to byť na vašom ďalšom pracovnom pohovore
- Nový kampus spoločnosti Apple v Seattli môže znamenať veľké veci pre Siri, umelú inteligenciu
- Google našiel spôsob, ako využiť A.I. zvýšiť využiteľnosť veternej energie
