Визг
в отличие от новое приложение, вдохновленное сериалом HBO Кремниевая долина, которое на самом деле не имеет особого применения в реальном мире, за исключением нескольких смехов, новое приложение Yelp для идентификации хот-догов работает над созданием лучшего опыта для пользователей Yelp. Нейронная сеть идентифицирует более 20 различных типов еды, классифицируя каждое блюдо, чтобы пользователи могли узнать, как выглядит новый бургер в закусочной, не просматривая несколько сотен фотографий. Соскучились по пицце? Коснитесь фотографий, выберите вариант еды, затем щелкните вкладку «Пицца» и посмотрите, кладут ли в ресторане, который вы всегда хотели попробовать, большие куски помидоров сверху или у них есть глубокое блюдо.
Рекомендуемые видео
«Фотографии набирают популярность во многих приложениях для фотографий и в Интернете, — сказал Гойн, — это новый любимый способ потребления информации. Для некоторых из этих вариантов с меньшим риском, например, для поиска варианта на обед, где вам не нужно проводить кучу исследований и вы не тратите много денег, фотографии — отличный способ провести это исследование».
Программное обеспечение, выпущенное ранее в этом году, является результатом отзывов пользователей. В Yelp рассказали, что когда дело доходит до обзоров ресторанов, одними из наиболее частых вопросов были вопросы о том, есть ли у них определенное блюдо. Упорядочивая фотографии, загруженные другими пользователями, Yelp может представить эту информацию более точно.
Визг
Сверточный нейронная сеть По словам Миллера, оно было основано на модели, созданной исследователями Google. Платформы искусственного интеллекта часто используются разработчиками совместно, поэтому новые программы не нужно начинать с нуля, например Алгоритм распознавания объектов Google без Wi-Fi. Yelp предоставил системе расширенные возможности распознавания объектов, загрузив в систему тысячи изображений для каждой категории продуктов питания. Благодаря этим данным компьютер смог узнать, чем хот-дог отличается от сэндвича.
Помимо категорий продуктов питания, изображения автоматически сортируются по снимкам интерьера и экстерьера. фотографии меню.
Yelp также использует реакцию пользователя и искусственный интеллект, чтобы определить, какие фотографии показывать первыми. Хотя компания продолжает разрабатывать программное обеспечение для заказа фотографий, оно смешивает отзывы пользователей — включая клики «полезно» и «нравится» — и смешивает это с программой искусственного интеллекта, которая помещает размытые, темные фотографии в конец списка, а изображения с хорошей глубиной резкости и большей контрастностью — в верхнюю часть. список. Программа также пытается предотвратить появление рядом друг с другом похожих фотографий, например, трех бургеров подряд, и определяет, какое изображение использовать в качестве основного.
Визг
Инженеры-программисты Yelp также работают над тем, чтобы научить компьютер распознавать самый важный объект в фотография, поэтому, когда изображения обрезаются для размещения в разных областях веб-страницы, объект по-прежнему остается включено.
Программное обеспечение помогает пользователям просматривать обзорные фотографии, которых в самых популярных ресторанах может насчитываться более 1000. Пользователи не увидят эту функцию повсеместно, поскольку места, где всего несколько фотографий, не интегрируют организацию категорий.
Yelp планирует внедрить систему классификации изображений в большее количество областей и в настоящее время исследует, как подобная функция может помочь пользователям, которые ищут услуги для дома и автомобили.
Рекомендации редакции
- Просто перетащите: с помощью искусственного интеллекта Skylum AirMagic редактирует фотографии дронов за вас.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
