А.И. меняется то, как мы творим, но пока не пугайтесь

Ранее в этом месяце беспилотный испытательный автомобиль вылетел за пределы полосы движения, чтобы избежать встречной машины, но врезался в мотоцикл на полосе движения, в которую он выехал. Если это все, что вы знаете об этой истории, это похоже на загадку морального выбора, которая часто возникает в дискуссии о поведении искусственного интеллекта: между двумя плохими исходами, как машина решает, какой курс выбрать преследовать? Сворачиваете ли вы, чтобы не сбить пешехода, переходящего улицу, если это означает наезд на велосипедиста на велосипедной полосе?

Только вот произошло совсем не то. За рулем автомобиля, которым управляла компания Waymo, находился «водитель-безопасник», который взял на себя ручное управление автомобилем за несколько мгновений до того, как произошла авария. Реагируя на внезапное движение сливающейся машины, водитель свернул в обход и просто не увидел мотоциклиста на соседней полосе. Если бы водитель ничего не сделал, скорее всего,

То, что искусственный интеллект и автоматизация в конечном итоге сделают наши дороги безопаснее, теперь является общепризнанным фактом, даже если многим из нас трудно полностью принять идею беспилотных автомобилей. Перевод языка, покупка и продажа акций, прогнозирование погоды — все это области, в которых вклад ИИ приносит очевидную пользу. Но появление ИИ. происходит не только там, где часто случаются человеческие ошибки; далеко не так, А.И. уже обучены делать или, по крайней мере, имитировать одну из тех вещей, которые делают нас людьми: наше творчество.

Помогающая роботизированная рука

В октябре А.И. Картина продана на аукционе за более чем 400 000 долларов.. Искусственный интеллект, используемый французским арт-коллективом Obvious, был обучен на 15 000 портретах созданные между 14 и 20 веками, изучая их стили и смешивая их в свои собственные. Это творчество грубой силой. Машина не может чувствовать, но и не спит; дайте ему достаточно данных для анализа, и он может вернуть вам что-то, что действительно кажется творческим.

Понятно, что этот тип ИИ. могут беспокоить работающих креативщиков, но даже несмотря на то, что машины пишут свои собственные сценарии и выпускать целые альбомы, они фактически не смогут заменить людей-художников в ближайшее время. И по мере того, как новизна ослабевает, возникают серьезные сомнения в том, что другие произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, получат такое же признание, как и произведение «Очевидное».

К счастью, «более дружелюбные» ИИ уже здесь, но не для того, чтобы делать за нас нашу работу, а для того, чтобы облегчить нашу работу. Искусственный интеллект занимал центральное место в последние два года на ежегодной выставке Adobe MAX. конференция, организованная компанией, создавшей Photoshop, Lightroom, After Effects и многие другие креативные программы. Приложения. Adobe’s AI. Движок называется Sensei, и теперь он используется в ряде инструментов пакета Creative Cloud.

В интервью Digital Trends на МАКСе в этом годуТом Хогарти, старший директор отдела цифровых изображений Adobe, сравнил появление искусственного интеллекта. к переходу от ПК к мобильным устройствам в качестве творческих инструментов. Adobe только что показала себя Фотошоп для iPad и Премьера Раш, приложение для редактирования видео на нескольких устройствах.

«Это была потрясающая переориентация ресурсов и приоритетов», — сказал Хогарти Digital Trends. «Я думаю, что переход к ИИ. и ML [машинное обучение] представляет собой тектонический сдвиг равной величины в отрасли прямо сейчас».

Adobe считает, что Sensei заполняет разрыв между человеком и машиной, чтобы сделать задачу, которая концептуально проста, но механически сложна, столь же легковыполнимой, как и о которой можно подумать.

Люди от природы хорошо справляются с некоторыми задачами, с которыми машины традиционно справляются плохо, например, с распознаванием объектов на фотографии. С другой стороны, компьютеры отлично справляются с каталогизацией, изменением или удалением и заменой этих объектов, но человек должен четко их определять. во-первых, либо путем добавления ключевых слов в случае каталогизации, либо путем установления границ объекта путем выделения и маскировки. процесс.

Эти механические задачи часто требуют кропотливого внимания к деталям и занимают у человека удручающе много времени. Добавление ключевых слов, необходимое условие для организации изображений на основе их содержания, является настолько сложным процессом, что лишь немногие фотографы с этим справляются. Менеджер по продукту Lightroom Джош Хафтель хорошо знает эту проблему.

«Вы, как человек, вероятно, намного лучше [чем компьютер] сможете сказать: «стул, камера, телефон, солнцезащитные очки, ноутбук», но это займет у вас вечность», — сказал Хафтель Digital Trends.

Но что, если бы компьютер умел добавлять ключевые слова к фотографиям так же хорошо, как и вы? Или что, если для удаления объекта требуется немного больше, чем просто щелкнуть по нему? Благодаря поиску с поддержкой искусственного интеллекта в Adobe Lightroom CC и инструменту «Выбрать тему» ​​в Photoshop CC эта мечта становится почти реальностью. Эти инструменты еще не на 100 процентов точны, но они уже дают креативщикам быстрый старт при выполнении трудоемких задач.

Хотя поиск на основе Sensei был в Lightroom CC с самого начала, в этом году он сделал большой шаг вперед с добавлением распознавания лиц. Сенсей может обнаруживать и организовывать людей. — и другие объекты — со скоростью десятков тысяч изображений в секунду. Потенциальная экономия времени огромна.

Adobe’s AI. усилия также выходят за рамки неподвижных изображений. Предстоящие Инструмент «Заливка с учетом содержимого» в After Effects фактически удалит объект из каждого кадра видео и плавно заполнит фон с минимальным вмешательством пользователя. Увидеть это в действии немного ошеломляет, как наблюдать, как фокусник вытаскивает кролика из шляпы — вы знаете, что этому есть объяснение, но не можете его понять.

Верхушка айсберга

А.И. это не волшебство; это наука. Несмотря на это, никто точно не знает, как А.И. делает то, что делает, и это потенциально пугающая предпосылка. Компьютер обучается сам; от человека просто требуется предоставить ему исходный набор обучающих данных. Что интересно, если не удивительно, так это то, что именно в этих обучающих данных часто возникают проблемы в ИИ. программирование в форме человеческой предвзятости, просачивающейся в машину. Если данные предвзяты, полученный алгоритм может принимать неточные решения. даже сексистский или расистский.

«Будет очень сложно не иметь предвзятости, она всегда будет», — заявил прессе на MAX 2018 вице-президент Adobe по дизайну Джейми Мирольд. «Но это то, на чем мы определенно концентрируемся, и это еще один навык, который дизайнерам придется освоить. рассматривать как нечто, чем они определенно владеют, а не просто позволять черному ящику алгоритма пугать их."

Как бы это ни пугало, эта непознаваемая природа ИИ. это также то, что делает его таким захватывающим. Потенциал ИИ. возможности решения проблем практически безграничны, и пока у нас есть меры по выявлению и исправлению предубеждений, это может принести много пользы и облегчить нашу жизнь.

У творческих людей, особенно у тех, кто зарабатывает деньги на творческой деятельности, возникает беспокойство, когда ИИ. может адекватно имитировать человека. Зачем нанимать художника-графика для разработки нового логотипа, если вы можете просто ввести некоторые параметры в компьютер и позволить ему выдать один, и это совершенно нормально?

Мы все еще далеки от этой реальности, но нетрудно взглянуть на то, где мы находимся сейчас, и экстраполировать этот сценарий как возможный вариант. Уже А.И. в Adobe Lightroom можно автоматически улучшать фотографии — поднимать тени, восстанавливать светлые участки, регулировать экспозицию и насыщенность — с удивительной точностью.

Хотя реализация этого в Adobe направлена ​​на то, чтобы дать фотографам надежную отправную точку для дополнительного редактирования, другие разработчики уже пошли дальше. Skylum, ранее Macphun, имеет множество настроек на основе искусственного интеллекта в своем программном обеспечении для редактирования фотографий Luminar, позволяющем делать все, от автоматическое улучшение неба для добавления реалистичных солнечных лучей к изображению. Теперь вы можете кардинально изменить фотографию, обладая минимальными знаниями в области ретуши фотографий.

Это не обязательно означает проблемы с работающими креативщиками. Здесь мы можем провести сравнения с развитием цифровой фотографии, редактированием видео на домашних компьютерах, смартфонами и любое количество других технологий, которые резко снизили планку доступа к профессиональному контенту. производство. Хотя творческие отрасли снова и снова подвергались ремиксам, они всегда выживали. Лучше или хуже они от этого, зависит от того, у кого спрашивать, но количество и разнообразие креативного контента никогда не было выше, чем сейчас.

И несмотря на свои успехи, А.И. по-прежнему сталкивается с некоторыми серьезными проблемами. Функция «Лучшие фотографии» Adobe Lightroom, которая в настоящее время находится в предварительной версии технологии, — это еще одна технология на базе Sensei, обладающая огромным потенциалом экономии времени. Он анализирует ваши изображения по множеству параметров, чтобы автоматически показывать вам лучшие, а также принимает во внимание ваши оценки, выставленные вручную. Даже в своем раннем состоянии он работает впечатляюще хорошо, но также демонстрирует текущие ограничения ИИ.

«Где машинное обучение, по крайней мере сегодня, терпит неудачу, так это в понимании эмоционального контекста», — объяснил Хафтель. «Таким образом, машина не знает, что это действительно темное, зернистое изображение — это фотография вашей бабушки, и это последняя ее фотография, которая у вас есть. И он никогда не сможет этого сказать».

Хафтель поспешил добавить: «Я не должен говорить никогда — никогда не говори никогда — но, по крайней мере, сегодня он не может этого сделать».

Имеет ли А.И. есть пределы? Достигнем ли мы когда-нибудь плато в развитии ИИ? разработка? Эндрю Пейдж из Nvidia, менеджер по продуктам подразделения медиа и развлекательных технологий компании, так не считает. Серверы Nvidia обеспечивают все обучение Adobe Sensei, а также новейшие разработки компании. видеокарты RTX включают тензорные ядра, созданные специально для ускорения искусственного интеллекта. команды. Nvidia ясно видит ИИ. играет огромную роль в ее будущем.

«Мы все еще находимся в зачаточном состоянии [ИИ]», — сказал Пейдж Digital Trends. «Поскольку компьютер как бы учится что-то делать, на самом деле никогда не бывает меры, что сделано. Как и мы, люди, мы никогда не заканчиваем учиться. Я думаю, что мы видим лишь верхушку айсберга того, что делает ИИ. может подойти для творческих людей или для других отраслей».

Одним из потенциальных изменений является переход от обученного на сервере искусственного интеллекта. обученному на местах искусственному интеллекту, который сможет лучше реагировать на уникальные потребности или художественный стиль отдельного пользователя. Когда машинное обучение можно будет осуществлять на домашнем ПК, а не в центре обработки данных, это откроет новые возможности для искусственного интеллекта. разработка. На данный момент вычислительные требования и огромный размер наборов обучающих данных затрудняют локальное обучение для всех задач, кроме самых простых, но, вероятно, со временем ситуация изменится.

То, как все это закончится, может в конечном итоге изменить само наше определение творчества. Как выразился Хафтель из Adobe, без необходимости использовать программное обеспечение вручную для создания произведений искусства: «Мы можем сосредоточиться на следующем уровне творчества. Мы не знаем, что это будет, но наша работа в Adobe — постоянно поддерживать это и расширять возможности».

Рекомендации редакции

• 5 причин, по которым я люблю камеру Leica M11 и 5 причин, по которым я не люблю ее
• Google Фото теперь показывает больше фотографий, которые вам нужны, и меньше тех, которые вам не нужны.
• Камеры 8K уже на подходе. Нет, он тебе не нужен