Есть много болевых точек, когда дело доходит до корона вирус, официально известный как COVID-19. Один из них – как именно проверять людей на это, когда необходимые наборы для тестирования не хватает. Одним из возможных решений может быть предоставление искусственному интеллекту возможности тщательно изучать рентгенограммы легких пациентов, чтобы выявить признаки потенциального повреждения легких, вызванного коронавирусом.
Это основа нескольких интересных и многообещающих попыток разработать нейронную сеть, которую можно было бы использовать для точного определения того, есть ли у пациента COVID-19. Исследователи китайской медицинской компании Infervision недавно объединился с Больница Ухань Тунцзи в Китае разработает инструмент для диагностики COVID-19. Сообщается, что в настоящее время он используется в качестве инструмента скрининга в университетской больнице Campus Bio-Medico в Риме, Италия.
Рекомендуемые видео
Между тем, другие исследователи из Университета Ватерлоо в Онтарио, Канада, и канадский А.И. фирма DarwinAI на этой неделе
анонсировала новую нейросеть с открытым доступом это открыто для публики. Нейронная сеть была анонсирована на EmTech Digital от MIT Technology Review мероприятие генерального директора DarwinAI Шелдона Фернандеса. Названный COVID-Net, он задуман как инструмент, который можно использовать для аналогичного скрининга, и открыт для дальнейшего изучения. тестирование исследователями по всему миру, которые, возможно, вскоре смогут использовать его в качестве столь необходимой меры общественного здравоохранения. решение.«Мы провели обучение ИИ на наборе данных, состоящем из 5941 заднепереднего рентгенограмм грудной клетки, по 2839 случаев пациентов из двух хранилищ данных с открытым доступом», — рассказал Digital Александр Вонг, один из исследователей проекта. Тенденции. «Пока чувствительность к случаям Covid-19 довольно хорошая. Однако данные о случаях COVID-19 по-прежнему ограничены, и мы продолжаем совершенствовать модель COVID-Net по мере поступления новых данных».
Это проблема, с которой сталкивается любой ИИ. исследователи, вероятно, столкнутся с этим. Проще говоря, о Covid-19 еще многое предстоит узнать, что может затруднить разработку инструментов для его распознавания (и, в данном случае, отличия его от других заболеваний легких). Вот почему идея общедоступной и публично контролируемой системы так многообещающа.
«[COVID-Net] в настоящее время не используется пациентами», – сказал Вонг. «Но мы продолжаем упорно работать над улучшением результатов, приглашаем врачей, клинические институты и организации использовать его, оставлять отзывы и [и] предоставлять данные, чтобы мы могли ускорить его готовность к клиническому использованию. развертывание. Прямо сейчас все доступно мировому сообществу, так что, надеюсь, это ускорит прогресс и прогресс в этой области».
А.И. Исследователи всегда говорят о желании решить большие проблемы. На данный момент это один из самых крупных проектов.
Рекомендации редакции
- Роботы-охранники могут прийти в ближайшую к вам школу
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Новейший ИИ от Nvidia. Результаты доказывают, что ARM готова к использованию в центрах обработки данных
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
