Facebook создал искусственный интеллект Тот, кто намеренно забывает вещи

«Привет, Хэл. Ты меня слышишь, Хэл? — сказал астронавт Дэйв Боуман, отчаянно пытаясь сдержать свои эмоции.

Последовала пауза, а затем бесстрастно и монотонно отреагировал компьютер. «Утвердительно, Дэйв. Я тебя читаю.

«Открой двери отсека для капсул, Хэл».

Еще одна долгая пауза. Был ли HAL, всемогущий ИИ? который контролировал Дискавери Один космический корабль, действительно игнорируя его? «Конечно, это невозможно», — подумал Боумен. В любой момент HAL мог бы начать действовать и подчиниться…

«Мне очень жаль, Дэйв», — продолжил HAL. «Боюсь, я не смогу этого сделать».

"В чем проблема?" — спросил Дэйв.

— Ну, видишь, Дэйв. Я забыл, как их открывать».

ОК, все было не совсем так 2001: Космическая одиссея, но шутки в основном пишутся сами собой. В конце концов, когда дело доходит до искусственного интеллекта, хорошая память, похоже, является одним из необходимых качеств, которые исследователи стремятся привнести в свои системы. Никто не хочет ИИ. он моделирует себя по образцу повседневного, ничем не примечательного интеллекта, который все забывает. Так почему же тогда

Фейсбук построить забывчивый ИИ? И почему, как в старом анекдоте об официанте и мухе в супе у клиента, нам всем скоро захочется этого?

О чем мы думаем, когда думаем о том, чтобы забыть

Ответ, как выяснилось, в том, что мы делать хочется чего-то, что больше похоже на повседневный, ничем не примечательный интеллект, который то тут, то там что-то забывает. Люди забывают такие важные вещи, как юбилеи, кошельки и закрытие гаража перед отпуском. Это неоптимальное забывание. Но мы также забываем фрагменты информации, потому что нам не нужно их сохранять, останавливая, как кусок информации. детрит, попавший в улавливатель пищи сливной раковины, прежде чем он сможет пройти через краткосрочный и долгосрочный Память.

В знаменитый эксперимент, людям предлагалось правильно распознать пенни США по коллекции изображений, на которых изображены неправильные пенни. Хотя участники, вероятно, видели и тратили монеты каждый день, они оказались на удивление плохо справились с задачей. Как пишут исследователи: «В целом результаты согласуются с идеей о том, что визуальные детали объекта даже очень знакомый объект обычно доступны из памяти только в той степени, в которой они полезны в повседневной жизни. жизнь."

Хотя это не так просто, как сказать, что мозг может заполняться, как жесткий диск, безусловно, существуют краткосрочные последствия. воспоминания, которые, кажется, распадаются, когда они больше не нужны, в то время как другие проникают в наш мозг и живут там Аренда бесплатно. Пример? Подумайте, куда вы складывали рождественские украшения в прошлые каникулы. Затем мысленно пройдите от стойки регистрации до своего номера в последнем отеле, в котором вы останавливались, и в котором вы вряд ли когда-нибудь остановитесь снова. Ни одна из частей информации не имеет жизненно важного значения для вашего благополучия. Тем не менее, одна часть информации необходима, а другая нет. Каким-то образом ваш мозг знает, какой из них выбросить в мусор.

Это идея нового искусственного интеллекта Facebook. проект под названием Expire-Span. Как искусственный интеллект модели все чаще применяются к объемным наборам данных, таким как статьи и книги, вычислительные затраты, связанные с этими моделями, растут по мере того, как они пытаются запомнить больше информации. Проблема становится еще более актуальной, поскольку люди собирают все больше и больше мультимедийных данных о своей жизни.

«Поскольку количество контента, который у нас есть, растет, основным вопросом становится хранение». Анжела Фан, учёный-исследователь из Facebook AI Research Paris, рассказал Digital Trends. «Например, телефон имеет ограниченный объем памяти. Это еще более серьезная проблема для носимых устройств и других приложений, встроенных в устройства, где соображения конфиденциальности могут означать, что что люди строго хотят, чтобы контент хранился на их устройстве, а не на сервере или в облаке, подчеркивая необходимость хранения вызовы».

Текущий ИИ Модели используют что-то вроде подхода Фрэнка Синатры к воспоминаниям — то есть они помнят все или вообще ничего. Либо они сохраняют всю информацию, созданную на каждом временном шаге, либо забывают ее через заданное время. Сайнбаяр Сухэ-Батор, еще один ИИ Facebook. учёный-исследователь сравнивает это с точным запоминанием всего, что произошло за последнюю неделю, но абсолютно ничего сверх этого.

Встраивание забывчивости в ИИ

Исследователи встроили «забывание» в ИИ. модели раньше. Длинная кратковременная память Например, модели LSTM добавили механизм забывания в рекуррентные нейронные сети (RNN), одну из основных технологий, лежащих в основе машинного обучения. «У RNN есть внутренняя память, состоящая из одного вектора, поэтому забыть о ней — значит перезаписать ее новой информацией», — сказал Сухэ-Батор Digital Trends.

Напротив, Expire-Span добавляет механизм забывания во внешнюю память, которая может содержать тысячи векторов. Новая информация отслеживается, но Expire-Span — чье название напоминает этикетки с сроком годности на бутылках с молоком — способен определять, как долго эта информация должна оставаться в памяти. Если информация не считается решающей для будущего, эту часть информации можно постепенно распад, прежде чем он окончательно будет искоренен из ИИ. память модели, чтобы освободить место для более полезных информация.

Для этого модель должна быть в состоянии предсказать, что актуально, а что нет для конкретного случая. задачу, прежде чем назначить правильную дату истечения срока действия, после чего информация исчезнет из ИИ. система. Сбрасывая нерелевантную информацию, ИИ Facebook способен обрабатывать информацию в больших масштабах.

Как и в случае с большинством исследований Facebook в области искусственного интеллекта, гигант социальных сетей не объявил, что Expire-Span будет встроен в какой-либо из его основных продуктов в ближайшем будущем. Но поскольку Facebook имеет дело со все большим количеством пользовательских данных (не говоря уже о по слухам, переходим на умные очки), нетрудно понять, как можно применить эту технологию. Когда будущий ИИ. инструменты способны работать на высоком уровне производительности, несмотря на работу с огромными объемами данных, причиной может быть Expire-Span.

Не делайте ошибку, предполагая, что создание забывчивого ИИ. знаменует собой еще один шаг к созданию искусственного интеллекта. более человечный, однако. Точные причины, по которым люди что-то забывают, до сих пор являются предметом многочисленных исследований исследователей. Как и в случае с нейронными сетями, вдохновленными мозгом, которые доминируют в современном искусственном интеллекте, алгоритм забывчивости Facebook смоделирован на теории забывчивости; это не попытка воспроизвести его с какой-либо биоточностью.

«Мозг — очень сложная система, которая до конца не изучена, и существует множество различных типов памяти, формирующих человеческую память», — сказал Сухэ-Батор. «Expire-Span, как и все остальные ИИ. механизмы, может быть вдохновленный человеческим мозгом, но в конечном итоге не являются точным отражением того, как на самом деле работает мозг. Память, в частности, сама по себе является очень активной областью исследований. Аналогия с человеческой памятью, которую мы описываем, добавлена ​​только для ясности, хотя она определенно вдохновляет нашу работу».

И не забывайте об этом!

Рекомендации редакции

• Новый искусственный интеллект Facebook для распознавания изображений обучен на 1 миллиарде фотографий из Instagram
• Новый искусственный интеллект Facebook выводит распознавание изображений на совершенно новый уровень
• Как А.И. может победить вредоносное ПО, которого еще даже не существует