Будущее автоматизации: роботы приходят, но не занимают рабочие места

В начале первого фильма о Терминаторе Сара Коннор, сама того не подозревая, будущая мать движения сопротивления Земли, работает официанткой, когда Терминатор Cyberdyne Systems Model 101 Арнольда Шварценеггера отправляется назад во времени, чтобы убивать ее. Но что, если вместо того, чтобы пытаться убить ее, андроид-убийца Скайнета вместо этого приблизится к владельцу Большого Джеффа? семейный ресторан, где работала Сара, и предложил работать в ее смену за меньшую зарплату, работая при этом быстрее и зарабатывая меньше. ошибки? Сара, недавно ставшая безработной, не в силах обеспечить себя, бросает колледж и решает, что, возможно, заводить семью в нынешних экономических условиях просто неразумно. Эй, вуаля: Джона Коннора больше нет.

В нескольких киберболических словах это самая большая непосредственная угроза, которой многие боятся, когда дело доходит до автоматизации: не роботопокалипсис, вызванный сверхинтеллектом, а скорее тот, который знаменует собой эпоху технологической безработицы.

Некоторые очень умные люди уже много лет бьют тревогу. А Исследование 2013 года, проведенное Оксфордской школой Мартина. предположил, что около 47% рабочих мест в США могут быть автоматизированы в течение следующих двух десятилетий — из которых осталось только 12 лет после публикации исследования. Подобно старой цитате Хемингуэя о банкротстве, что оно происходит «постепенно, а затем внезапно», авторы предположили, что в Первая волна, офисные и административные работники, а также рабочие производственных профессий будут вырваны Таносом из существование. Во второй волне все задачи, связанные с ловкостью пальцев, обратной связью, наблюдением и работой в ограниченном пространстве, будут съедены программным обеспечением.

Почему до сих пор так много рабочих мест?

На сегодняшний день в таких катастрофически больших количествах этого не произошло. Фактически, набор сотрудников, осуществляемый крупными технологическими фирмами, которые больше всего инвестировали в автоматизацию, опередил многие другие отрасли. Амазонка, которая однажды уволил своих редакторов-людей в пользу алгоритмических рекомендательных систем и постоянно работает над роботизацией своих складов, наняли дополнительно 175 000 человек поскольку карантин из-за коронавируса начался в марте прошлого года. Другие технологические компании, такие как Netflix, также не замедлили найм сотрудников, даже в то время, когда COVID разрушал многие отрасли.

Эти компании, конечно, извлекли выгоду из очень трудного периода мировой истории. Компании, занимающиеся потоковым мультимедиа, коммуникационные компании, такие как Zoom, производители устройств, такие как Apple, и магазины электронной коммерции «всего» типа Amazon были в идеальном положении, чтобы извлечь выгоду из того, что мир застрял дома. Но это иллюстрирует сложность ситуации. Потенциально заменяющий человека искусственный интеллект, робототехника и разнообразная технологическая инфраструктура сделали этих «единорогов» еще более единорогами, что, в свою очередь, означало, что они могли нанимать больше людей.

Эти эффекты могут показаться нелогичными. В очерке под названием «Почему до сих пор так много рабочих мест? История и будущее автоматизации рабочих местПрофессор экономики Массачусетского технологического института (MIT) Дэвид Аутор взглянул на увеличение количества банкоматов в четыре раза в период с 1995 по 2010 год и как это повлияло на количество банковских кассиров, работающих в банки. Банкомат, конечно, не то же самое, что продвинутый робот, но можно разумно предположить, что дополнительный 300 000 банкоматов для выдачи денег приведут к сокращению числа людей, нанимаемых для выдачи денег. деньги.

Фактически, занятость банковских кассиров за тот же период выросла на 50 000 человек. Банкоматы означали, что больше банковских работников могли быть освобождены и могли сосредоточиться на том, что Автор называет «банковскими отношениями». Автор отмечает, что благодаря технологиям банковские работники больше не в первую очередь «кассисты, но… продавцы, налаживающие отношения с клиентами и знакомящие их с дополнительными банковскими услугами, такими как кредитные карты, кредиты и инвестиции». продукты."

Дополнение, а не замена

Это большое обещание таких инструментов, как A.I. — что они не столько заменят людей, сколько заменят увеличить люди. Нам говорят, что они уберут скучную, грязную и опасную работу, позволяя людям сосредоточиться на более важных задачах, добавляющих ценность. Если это правда, то это здорово. Никто не жалуется на то, что технологии (и цивилизация в целом) покончили с детьми-трубочистами в викторианской Англии. Возможно, мы не были бы слишком расстроены, если бы некоторые бессмысленные задачи, требующие больших объемов данных, или грязные работы (не говоря уже о потенциально фатальных) были бы раскуплены роботами.

Состав рабочих мест со временем меняется. В 1800 году 90% населения США жили и работали на фермах. Сегодня подавляющее большинство живет и работает в городах. Недавнее исследование Массачусетского технологического института: «Работа будущего», отметил, что всего 80 лет назад, в начале 1940-х годов, 63% сегодняшних рабочих мест не существовало. С 1990 года в качестве официальных категорий должностей появилось более 1500 новых профессий, включая инженеров-программистов, экспертов по поисковой оптимизации и администраторов баз данных. Многие из них являются технологическими, но другие типы работ представляют собой «активные» роли, основанные на личном взаимодействии, которые, похоже, становятся все более важными по мере того, как наша жизнь становится все более цифровой.

Растущее число рабочих мест, вероятно, будет гибридными, где люди работают бок о бок с машинами. В некоторых случаях это будут такие технологии, как инструменты RPA (роботизированная автоматизация процессов), которые могут размещаться на рабочем столе людей и дайте им подсказки о том, как лучше выполнять свою работу, например, расставлять приоритеты задач или соблюдать требования в профессиях, требующих соблюдения требований. Чувствующий эмоции ИИ может помочь идентифицировать эмоции звонящих и направить их к нужному оператору в колл-центре.

Тем временем технологические компании получают выгоду от так называемого AAI, или «искусственного искусственного интеллекта», в котором люди помогают выполнять задачи искусственного интеллекта. на данный момент не способен. В Твиттере, например, работают люди по контракту, называемые судьями, чья работа заключается в интерпретации значения различных поисковых запросов, которые появляются в сервисе. Между тем, в центрах выполнения заказов Amazon используются роботы, подобные роботам, произведенным бостонской компанией Kiva Systems (приобретенной Amazon почти десять лет назад). используется для перемещения по стойкам с полками и доставки их к человеку-сборщику, который затем может использовать свою мелкую моторику, чтобы подобрать нужный предмет для упаковка.

Будущее занятости

Большой вопрос заключается в том, что все это будет означать для занятости населения в будущем. По мере того, как искусственный интеллект становится умнее, все больше задач, которые в настоящее время требуют участия людей, можно автоматизировать. Есть А.И. боты, способные выполнять определенные задачи когда-то считался достойным должности с высоким социальным капиталом, такой как юрист. Прямо сейчас, водителей-людей можно нанять для наблюдения за А.И. вождение беспилотных транспортных средств, тем самым обеспечивая этим людям лучшее и более общительное рабочее время, в течение которого им не придется проводить в дороге несколько дней.

Но будут ли они всегда? Возможно нет. То же самое касается комплектации товаров на складах Amazon и, возможно, однажды доставки посылок до дверей клиента. Однако по мере того, как некоторые из этих низко висящих плодов будут сорваны, люди смогут взяться за более висящие плоды, на которые машины пока не способны.

Автоматизация сама по себе не приведет к краже рабочих мест, как опасаются некоторые люди. Это гораздо более сложная ситуация, чем можно предположить при таком простом взгляде на вещи. Он будет доминировать над некоторыми рабочими местами, но также приведет к появлению новых форм занятости, большая часть которых (хотя и не все) связана с разработкой, поддержанием или работой с этой новой технологической инфраструктурой. Как показали массовые наймы сотрудников технологических гигантов и исследование банкоматов, проведенное Autor, идея о том, что компании, инвестирующие в технологии, обязательно вредны для работников, не является предрешенной.

Что технологии могут — и, вероятно, будут — делать, так это усугублять социальные тенденции. Около четырех десятилетий назад многие американские рабочие столкнулись с расхождением в траектории повышения заработной платы и роста производительности. Технологии, как отмечают многие, вероятно, помогут опустошить средний класс, подтолкнув некоторых вверх как по доходам, так и по качеству рабочих мест, одновременно усложняя жизнь другим. Это также будет означать общество, в котором участники будут постоянно переподготовляться и повышать квалификацию, отчасти для того, чтобы оставаться на правильной стороне волны технологического замещения. Но в этой картине гораздо больше нюансов, чем иногда представляют.

Американский историк Мелвин Кранцберг сказал, что «технологии не являются ни хорошими, ни плохими; и при этом оно не нейтрально». То же самое можно сказать и о его вероятном влиянии на рынок труда. Это сложно. Но там, где есть хаос, есть и возможности.

Рекомендации редакции

• Развивающиеся, самовоспроизводящиеся роботы уже здесь, но не беспокойтесь о восстании
• Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе не будет использовать распознавание лиц в своем кампусе после негативной реакции
• Дорогие роботы! Если вы пришли украсть наши рабочие места, пожалуйста, сначала возьмите эти.
• Рабочие места завтрашнего дня: 7 будущих ролей, которые будут существовать в эпоху автоматизации
• Ведущий исследователь Оксфорда говорит о риске автоматизации в сфере занятости