«Мы считаем, что существует реальная возможность разработать и использовать спектральный формирователь изображения в смартфоне. Несмотря на весь прогресс, достигнутый с использованием различных камер и вычислительной мощности смартфона, ни одна из них не может по-настоящему определить истинный цвет изображения».
Содержание
- Вы когда-нибудь видели этот цвет?
- Это датчик или камера?
- Когда он будет использоваться в телефоне?
Вот как Спектричность Генеральный директор Винсент Муре описал миссию компании Digital Trends в недавнем интервью, а также причину, по которой она создает миниатюрный спектральный датчик изображения, готовый к использованию в смартфон. Но что такое спектральный датчик и как он работает? Оказывается, он может делать гораздо больше, чем просто снимать красивые цвета.
Рекомендуемые видео
Вы когда-нибудь видели этот цвет?
![На снимке головы генеральный директор Spectricity Винсент Муре и инженер по приложениям Майкл Джейкобс.](/f/207d0f50f85dc60946091a01a37be11a.jpg)
Прежде чем мы перейдем ко всему этому, давайте поговорим о том, что делает для камер мультиспектральный датчик изображения Spectricity S1. В большинстве телефонных камер используются трехцветные датчики RGB (красный, зеленый и синий), но датчик Spectricity S1 смотрит дальше. видимый свет и ближний инфракрасный диапазон для воспроизведения более естественных и последовательных цветов, а также значительно улучшенного белого цвета. баланс.
Связанный
- Вот что происходит, когда вы сравниваете 4 телефона в тесте камеры с разрешением 800 Мп
- Я тестировал камеры Galaxy S23 Ultra и iPhone 14 Pro. Только один является победителем
- Будущее мониторинга кислорода в крови – за камерой вашего телефона
«Стандартная камера, встроенная в смартфон, оснащена датчиком RGB, который видит красный, зеленый и синий цвета», — сказал Муре. «Мы добавляем фильтры для создания до 16 различных изображений с разными цветами и длинами волн. свет, свет, исходящий от разных источников, и отраженный свет, исходящий от объекта освещения. сцена. Благодаря этим изображениям, отличающимся от стандартного RGB, вы можете идентифицировать множество различных свойств».
Это означает, что независимо от условий освещения изображения, сделанные телефоном с датчиком S1, будут иметь более однородные цвета, как вы можете видеть на примере изображения ниже. Во время нашей беседы я увидел живую демонстрацию, воспроизводящую цветопередачу и согласованность показана в примере, но стоит отметить, что датчик управлялся ПК, а не компьютером. смартфон.
![Пример того, чем сенсор Spectricity S1 отличается от камер смартфонов.](/f/befd5b06e0283fb39ab96c0e69f1739d.jpg)
«На камерах Xiaomi, Samsung, Apple и Huawei вы увидите, что цвета сильно различаются в разных условиях освещения. В той же сцене, снятой нашим спектральным имидж-сканером, есть небольшие различия, но незначительные. Цвета изображений — это цвета, которые мы видим невооруженным глазом. Вы можете видеть, что все смартфоны воспроизводят очень разные цвета».
Такая точность цветопередачи также улучшит способность камер смартфонов лучше воспроизводить различные оттенки кожи. В другом примере изображения датчик S1, похоже, также показал значительные улучшения.
«Вы можете видеть, что оттенки кожи совершенно разные в зависимости от условий освещения», — отметил Муре. «Решение состоит в том, чтобы использовать спектральный имидж-сканер для анализа условий освещения, чтобы действительно дать правильный тон. Это единственный путь. Вы можете использовать много ИИ, но этого недостаточно. Вам нужно иметь дополнительное оборудование».
К сожалению, у Муре не было Google Пиксель телефон под рукой, чтобы сравнить сенсор S1 с Вычислительная технология Google Real Tone, который обещает сделать нечто подобное, только использование усовершенствований программного обеспечения.
Это датчик или камера?
![Спектральный датчик изображения S1 от Spectricity.](/f/f54c3c546ebb220d6a43ab704137989d.jpg)
Преимущества спектрального датчика изображения, такого как S1, кажутся очевидными, и кто не хочет более эффективного баланса белого и естественных, последовательных цветов на своих фотографиях? Но то, как Муре описал возможности S1, напоминало скорее камеру, чем сенсор. Что он? Действительно ли он поместится в смартфон? Если да, то какие изменения потребуются?
Инженер по приложениям Spectricity Майкл Джейкобс, который запускал демонстрацию, которую я смотрел, объяснил, что на самом деле представляет собой S1.
«Это действительно дополнительный датчик, очень похожий на датчик глубины или 3D-датчик, используемый с камерой RGB», — подтвердил он.
Тем не менее, это делает технически делайте фотографии, но не те, которые вы хотели бы использовать индивидуально, как объяснил Муре:
«Наш датчик изображения имеет разрешение VGA 800 x 600 пикселей. Вам необходимо объединить это меньшее спектральное изображение с изображением RGB. Сам модуль действительно очень маленький. Он был разработан для интеграции в смартфон. Итак, это 5 мм на 5 мм на 6 мм», — сказал мне Муре, прежде чем рассказать подробнее о том, как устроен датчик. «Это непросто, но я бы сказал, что в этом нет ничего сложного», — пояснил он, заявив, что модуль построен с использованием тех же методов, что и обычные CMOS-сенсоры. «С точки зрения общей стоимости, полный модуль будет стоить столько же, сколько стандартная камера большого объема».
![Пример различий между датчиком RGB и датчиком S1 Spectricity.](/f/6dc9f3161f39b323a0416120796be0c5.jpg)
На данный момент датчик будет интегрирован со стандартным процессором сигналов изображения (ISP), используемым процессорами смартфонов от Qualcomm и MediaTek, но для его работы потребуется дополнительное программное обеспечение.
Мультиспектральный датчик изображения S1 — это не одноразовое устройство, у него на самом деле есть интригующая вторая функция: он может распознавать и анализировать биомаркеры кожи. Это означает, что он может определить, «видит» ли он реального человека, что может быть использовано в приложениях безопасности — например, он знает, если кто-то носит маску, чтобы скрыть свою личность — уход за кожей и даже в медицинских целях в сочетании с искусственным интеллектом и другими программное обеспечение. Его также можно использовать для улучшения фотографий в портретном режиме.
Когда он будет использоваться в телефоне?
![Модуль камеры Oppo Find N2.](/f/9957c1d086f683a64e4a08afa1ffd463.jpg)
Производители уже некоторое время работают над улучшением цветопередачи на телефонах, начиная с LG G5 в 2016 году компания использовала специальный датчик цветового спектра вместе с лазерным датчиком автофокусировки для улучшения цветопередачи. Компания Huawei пошла по другому пути и отказалась от RGB-датчика на своем смартфоне. Р30 Про в пользу датчика RYYB, чтобы лучше воспроизводить цвета и улучшить характеристики при слабом освещении. Олимп и Имек также экспериментировали с датчиками RGB ближнего инфракрасного диапазона для различных приложений.
Датчик Spectricity S1 является первым в мире и работает в другом направлении, чем эти примеры. Судя по демо-версии и изображениям-примерам, он выглядит многообещающим — но когда нам следует ожидать его появления на телефоне?
«Вначале он будет представлен на телефонах высокого класса», — сказал Муре. «В 2024 году объем будет небольшим, в 2025 году — большим, а затем, начиная с 2026 года, он станет более распространенным».
![Модули камеры Huawei Mate 50 Pro и Apple iPhone 14 Pro.](/f/a501c10092fb87677bcfd4594b71a165.jpg)
Муре также ожидает, что первые образцы поступят от китайских производителей смартфонов, а не от таких компаний, как Samsung и Apple. Однако Муре ожидает, что в будущем ситуация изменится. Пресс-релиз CES 2023 что касается датчика S1, он не сдержал своих ожиданий, сказав:
«Мы ожидаем, что первые модели смартфонов с S1 будут выпущены в 2024 году, и мы ожидаем, что все смартфоны будут включать нашу технологию в ближайшие годы».
Да, все смартфоны. Это большая цель, но если производительность, которую мы видели в демо-версии, будет такой же, как у камеры телефона с S1 рядом с ней, немногие производители захотят остаться позади.
Рекомендации редакции
- Сможет ли телефон за 450 долларов превзойти камеры Samsung Galaxy S23? Это близко
- Вы не готовы к противостоянию Galaxy S23 и Galaxy S23. Тест камеры iPhone 14 Pro
- Новый телефон Xiaomi оснащен 200-мегапиксельной камерой — и его фотографии потрясающие
- Керамический щит Apple может изменить ваше мнение о защитной пленке для экрана iPhone 14
- OnePlus 10T против. Ничто Битва камер Phone 1 не должна быть такой близкой