Nvidia только что анонсировала новый суперкомпьютер, который может изменить будущее ИИ. DGX GH200, оснащенный почти в 500 раз большим объемом памяти, чем системы, с которыми мы сейчас знакомы, скоро попадет в руки Google, Meta и Microsoft.
Цель? Революция генеративный ИИ, рекомендательные системы и обработка данных в масштабах, которых мы никогда раньше не видели. Являются ли языковые модели похожими GPT принесет пользу, и что это будет означать для обычных пользователей?
Рекомендуемые видео
Описание Nvidia DGX GH200 требует использования терминов, с которыми большинству пользователей никогда не приходится иметь дело. «Экзафлоп», например, потому что суперкомпьютер обеспечивает производительность в 1 экзафлоп и 144 терабайта общей памяти. Nvidia отмечает, что это означает почти в 500 раз больше памяти, чем в одной системе Nvidia DGX A100.
Связанный
- Производитель ChatGPT OpenAI столкнулся с расследованием FTC по поводу законов о защите прав потребителей
- Посещаемость сайта ChatGPT впервые упала
- Конкурент Apple ChatGPT может автоматически писать код для вас
Давайте вернемся к цифре в 1 экзафлоп и немного разберем ее. Один экзафлоп равен квинтиллиону операций с плавающей запятой в секунду (FLOP). Для сравнения, у Nvidia RTX 4090 может достигать около 100 терафлопс (TFLOPS) при разгоне. TFLOP равен одному триллиону операций с плавающей запятой в секунду. Разница ошеломляющая, но, конечно, RTX 4090 не является графическим процессором центра обработки данных. С другой стороны, DGX GH200 объединяет значительное количество этих высокопроизводительных графических процессоров, которые не подходят для потребительских ПК.
Компьютер оснащен суперчипом Nvidia GH200 Grace Hopper. Всего их 256, и благодаря технологии межсоединений Nvidia NVLink все они могут работать вместе как единая система, по сути, создавая один массивный графический процессор.
Используемые здесь суперчипы GH200 также не требуют традиционного соединения PCIe между процессором и графическим процессором. Nvidia говорит, что они уже оснащены Nvidia Grace CP, U на базе ARM, а также графическим процессором H100 Tensor Core. У Nvidia также есть несколько причудливых межсоединений чипов, на этот раз с использованием NVLink-C2C. В результате пропускная способность между процессором и видеокарта считается значительно улучшенным (до 7 раз) и более энергоэффективным (до 5 раз).
Упаковка более 200 таких чипов в одном мощном суперкомпьютере уже достаточно впечатляет, но это становится еще лучше, если учесть, что раньше только восемь графических процессоров можно было подключить с помощью NVLink одновременно. время. Скачок с восьми до 256 чипов, безусловно, дает Nvidia право похвастаться.
Трудно не представить, что DGX GH200 может улучшить работу Bard, ChatGPT и Bing Chat.
Чем же закончится DGX GH200 и что он может предложить миру? Nvidia строит собственный суперкомпьютер Helios в качестве средства продвижения своих исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Он будет включать в себя четыре системы DGX GH200, соединенные с помощью Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Ожидается, что он появится в сети к концу года.
Nvidia также делится своими новыми разработками со всем миром, начиная с Google Cloud, Meta и Microsoft. Цель почти та же — изучение генеративных рабочих нагрузок ИИ.
Когда дело доходит до Google и Microsoft, трудно не представить, что DGX GH200 может улучшить производительность. Бард, ЧатGPT, и Бинг-чат.
Значительная вычислительная мощность, обеспечиваемая одной системой DGX GH200, делает ее подходящей для обучения сложным языковым моделям. Трудно сказать, что именно это может означать, без комментариев одной из заинтересованных сторон, но мы можем немного порассуждать.
Большая мощность означает более крупные модели, а значит, более детальный и точный текст и более широкий диапазон данных для их обучения. Мы могли бы увидеть лучшее культурное понимание, больше знаний о контексте и большую согласованность. Также могут начать появляться специализированные чат-боты с искусственным интеллектом, которые заменят людей в таких областях, как технологии.
Должны ли мы беспокоиться о возможном сокращении рабочих мест, или мы должны быть в восторге от достижений, которые могут принести эти суперкомпьютеры? Ответ неоднозначен. Одно можно сказать наверняка — DGX GH200 от Nvidia может встряхнуть мир ИИ, и Nvidia только что снова укрепила лидерство в области искусственного интеллекта над AMD.
Рекомендации редакции
- Google Bard теперь может говорить, но сможет ли он заглушить ChatGPT?
- Рекордный рост ChatGPT был свергнут новым вирусным приложением
- 81% считают, что ChatGPT представляет угрозу безопасности, согласно опросу
- Этот веб-браузер по-новому интегрирует ChatGPT.
- GPT-4: как использовать чат-бота с искусственным интеллектом, который затмит ChatGPT
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, проницательным редакционным статьям и единственным в своем роде кратким обзорам.
