Micro Four Thirds și A.I.: Întrebări și răspunsuri cu dezvoltatorii Olympus

Citiți recenzia noastră completă despre noul Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Pro.

Olympus a lansat anul trecut doar o singură cameră, axată pe consumatori E-PL9, deoarece alte trei mărci au furat spectacolul aventurându-se în mirrorless full-frame. Olympus trebuie acum să demonstreze că sistemul Micro Four Thirds, relativ format cu senzor mic care adesea nu corespunde rezoluției și calității imaginii senzorilor APS-C mai mari și full-frame, este încă relevant în 2019. Își propune să facă exact asta cu o nouă cameră emblematică, the OM-D E-M1X.

Mai multă acoperire Olympus

• Aruncă trepiedul, cea mai recentă cameră Olympus oferă o stabilizare constantă
  
• Shooterele Olympus vor avea în curând obiective de 1.000 mm și capacitate de blitz wireless
• Videoclipurile moderne 4K au un design retro cu Olympus PEN E-PL9
• Olympus M. Lentilele Zuiko F1.2 Pro dovedesc că a mai rămas viață în Micro Four Thirds

În timp ce senzorul din interior este același cu cel folosit în vechiul

OM-D E-M1 Mark II, noua cameră de 3.000 USD încorporează câteva premiere pentru Olympus, inclusiv procesoare duale, un sistem de stabilizare a imaginii evaluat pentru până la 7,5 trepte de reducere a tremurului, un sistem de focalizare automată conceput pentru a rivaliza cu DSLR-urile și o baterie verticală încorporată prindere. Ceea ce îi poate lipsi în calitatea imaginii brute, compensează în viteză și performanță.

Procesoarele duale reprezintă, de asemenea, o altă etapă importantă în industrie - folosind algoritmi de învățare profundă pentru a ajuta sistemul de focalizare automată. Acest lucru este util în primul rând atunci când fotografiați sporturi cu motor, unde va recunoaște și se va concentra asupra căștii șoferului în loc de vehicul. (De asemenea, poate recunoaște trenuri și avioane.)

Deci, ce a dus la realizarea lui OM-D E-M1X și unde se îndreaptă Olympus? Pentru a afla, Digital Trends s-a așezat să discute cu unii dintre oamenii care produc de fapt camere Olympus: director general Eliji Shirota, lider de echipă și expert în focalizare automată Tetsuo Kikuchi și supervizor principal și expert în învățare profundă Hisashi Yoneyama. Interviul a fost tradus de Akihito Murata, vicepreședinte de vânzări și marketing, iar transcrierea de mai jos a fost editată pentru claritate.

Proiecta

Digital Trends: De ce a decis Olympus să pună procesoare duble în această cameră?

Eiji Shirota: Primul punct de plecare este fiabilitatea. Ne-am gândit cum să creăm fiabilitatea supremă și unul dintre răspunsuri a fost să echipăm camera cu două motoare.

A fost mânerul încorporat necesar pentru a se potrivi în procesoarele duale? De ce ai decis să încorporezi mânerul în loc de ca accesoriu suplimentar?

Eiji Shirota: [Cu] acest model, un lucru important pentru noi este fiabilitatea maximă. [Dacă] avem o prindere separată, conectorii - odată ce avem astfel de piese la mijloc - nu putem atinge fiabilitatea maximă. Putem face o cameră fiabilă, dar pentru acea fiabilitate supremă, acest tip de lucru ar trebui integrat.

Celălalt motiv este că am vorbit cu mulți fotografi profesioniști și am observat de fapt mulți fotografi profesioniști și cum folosesc aceștia camerele. Mulți dintre fotografi foloseau poziția verticală și operau camera fără să se uite la nimic.

Pentru a realiza acest lucru, ar trebui să avem exact aceeași poziție a butoanelor și a declanșatorului [când filmăm vertical]. Dacă vrem să obținem acest lucru, mânerul trebuia integrat pentru a menține totul în același loc.

Cu o cameră anterioară, Olympus a spus că stabilizarea nu poate fi mai bună, dar pur și simplu a făcut-o. Stabilizarea poate fi mai bună decât 7,5 opriri?

Eiji Shirota: Când am prezentat E-M1 Mark II, am crezut că am făcut totul cu excepția contabilizării rotației pământului. Dar eliminând toate celelalte elemente, am reușit să obținem până la 7,5 [stop].

Acum, în sfârșit, fără a elimina rotația pământului, nu ar trebui să putem merge mai sus - nu doar pentru Olympus, ci pentru orice altă marcă. Așadar, pentru a răspunde la întrebarea dvs.: Am reușit să eliminăm toate celelalte elemente în afară de rotația pământului. Suntem încrezători că acesta este cel mai puternic IS din lume.

Care au fost unele dintre provocările la proiectarea lui E-M1X?

Eiji Shirota: În primul rând, proiectarea motoarelor duale. Este prima dată când facem asta și a fost o provocare să punem cele două motoare împreună. Al doilea lucru este că nu este vorba de caracteristici, ci de a reflecta toate solicitările profesioniștilor. Ne-a luat timp să introducem un nou model. A trecut ceva timp de când am introdus un nou model ultima dată. Dar, acest timp a fost folosit pentru a asculta fotografi profesioniști și cerințele acestora pentru o cameră. Autofocusul a fost unul dintre acestea.

Ce alte caracteristici mari sunt în E-M1X?

Eiji Shirota: Fotografia de înaltă rezoluție portabilă este o mare realizare pentru noi. Folosim chiar și strângerea mâinii pentru a obține acest lucru. Din punct de vedere al tehnologiei, aceasta este o mare realizare. Acest lucru va permite utilizatorilor să transporte camerele mai mici fără un senzor mare. Aceasta este o mare realizare.

Focalizare automată

Ce este nou la sistemul de focalizare automată de pe E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Pentru funcția film, folosim focalizarea automată cu detecție de fază. Folosim un nou mod de a controla sistemul care face ca sistemul de focalizare automată să fie mai precis. Pentru a fi foarte concret, în trecut, uneori, focalizarea automată trece doar în fundal. Cu acest nou sistem de focalizare automată, ne-am asigurat că focalizarea este stivuită cu obiectul. Aceasta este mai precisă decât seria E-M1 anterioară.

Pentru ce este evaluat sistemul AF în lumină slabă?

Tetsuo Kikuchi: Senzorul în sine este același, dar am adoptat o abordare diferită pentru a avea o focalizare automată mai precisă cu algoritmi noi. Ca urmare, condițiile de lumină scăzută sunt mult mai îmbunătățite decât modelul anterior.

De data aceasta, am dori să subliniem focalizarea automată în 9 puncte. Ținta pentru noi a fost să avem aceeași precizie ca un DSLR. Credem că am reușit asta cu acest nou model. Trucul este folosirea [modului] de focalizare automată în 9 puncte. Uneori vedem că dacă folosești autofocusul continuu, focalizarea nu este întotdeauna stabilă. Uneori, concentrarea este aici și acolo, este un lucru foarte mic, dar acest lucru este foarte important pentru profesioniști.

Am ajustat algoritmul pentru a ne asigura că autofocusul este întotdeauna în centru. Aceasta este o ajustare foarte specifică pe care am făcut-o.

O vei observa când folosești AF în nouă puncte și autofocusul continuu, vei vedea o diferență față de modelele anterioare.

Ce tehnologie a făcut posibilă obținerea acelei performanțe asemănătoare DSLR-ului?

Tetsuo Kikuchi: Nu putem explica detaliile, este confidențial. Dar ceea ce putem spune este că acesta este un algoritm foarte nou, iar combinația cu focalizarea automată cu prioritate a senzorului face ca acest sistem de focalizare automată să fie foarte precis.

Invatare profunda

Cum ați antrenat sistemul de deep learning?

Hisashi Yoneyama: Nu se face în camera, am folosit un computer cu specificații înalte. Am folosit 10.000 de imagini pe categorie.

De exemplu, când vorbim despre mașini, există diferite forme de mașini, cum ar fi Formula 1 și NASCAR. Pe tip, dăm sistemului câteva mii de imagini pentru a lăsa sistemul să funcționeze pentru a recunoaște mașina respectivă. Aceste informații sunt date pe un laptop cu specificații înalte, apoi transferate pe cameră.

Deci ai etichetat acele imagini manual pentru a recunoaște diferitele părți ale mașinii?

Hisashi Yoneyama: Da.

Care au fost unele dintre provocările cu care v-ați confruntat în dezvoltarea sistemului de urmărire?

Hisashi Yoneyama: Cea mai mare provocare a fost cât de precis poate detecta sistemul modelul. De exemplu, există mai multe tipuri diferite de fundaluri și mai multe tipuri diferite de mașini.

Trebuia să ne asigurăm că sistemul recunoaște mașina și se concentrează pe mașină și pe casca [șoferului] cu precizie. Pentru a realiza acest lucru, trebuia să oferim o mulțime de imagini, așa că aceasta a fost cea mai mare provocare.

Învățarea profundă necesită de obicei multă putere de calculator. Cum ai încadrat totul în cameră?

Hisashi Yoneyama: Aveți nevoie de o cantitate masivă de date când creați algoritmi. Această parte nu se face în cameră, ci separat pe un PC. Odată ce obținem datele pentru a face algoritmul și transferăm algoritmul la cameră, nu avem nevoie de acea cantitate masivă de date. Camera folosește doar algoritmii.

Vedeți folosirea unor algoritmi de învățare profundă pe viitoarele camere?

Hisashi Yoneyama: Da, luăm în considerare aplicarea acestei tehnologii la camere suplimentare. Dar, provocarea actuală este că această cameră are două motoare. Avem nevoie de putere mare pentru a rula acest algoritm, iar acest lucru nu poate fi realizat de toate modelele, așa că trebuie să luăm în considerare care modele vor primi această tehnologie. Dar răspunsul este da.

Akihito Murata: Aș dori să adaug că, pentru a utiliza pe deplin această tehnologie, aveți nevoie de un motor foarte puternic. Fără a avea două motoare, este foarte dificil să obții acest lucru. De aceea, unele mărci folosesc unele dintre tehnologiile de deep learning, dar în prezent, nu este posibil să se utilizeze pe deplin aceste date. De aceea, Olympus este, în prezent, singurul care utilizează tehnologia de deep learning pentru mașini, trenuri și avioane.

Recomandările editorilor

• Olympus PEN E-PL10 este o cameră elegantă pentru începători, care ascunde hardware de ultimă generație
• Olympus are o capacitate enormă de zoom în cel mai recent obiectiv interschimbabil
• Teaserul Olympus oferă o privire asupra camerei OM-D, care este bună pentru mai mult decât pentru sport