Nu, nu este un gadget Q șters dintr-un film Pierce Brosnan 007 de ultima etapă. Cercetătorii au creat într-adevăr un patch care ar putea masca efectiv vehiculele aeriene de A.I. sisteme de recunoaștere a imaginilor concepute pentru a identifica în mod autonom obiectele militare.
Tehnologia, dezvoltată de cercetătorii de la Organizația Olandeză pentru Cercetare Științifică Aplicată, este capabilă să păcălească în mod consecvent stadiul tehnicii. YOLO (Te uiți doar o dată) sistem de detectare a obiectelor în timp real. Și, potențial, și altele. Ar putea fi obișnuit ajuta la apărarea avioanelor de luptă de la dronele inamice.
Videoclipuri recomandate
„Am arătat că un petic relativ mic, de aproximativ 10% din dimensiunea avionului, este eficient în camuflarea întregul avion împotriva detectării automate”, a declarat Ajaya Adhikari, unul dintre cercetătorii proiectului, pentru Digital Trends. „Aceste petice mici par a fi o soluție mai practică pentru camuflaj decât acoperirea întregului avion.”
Legate de
- Cum folosește USPS GPU-urile Nvidia și A.I. pentru a urmări corespondența lipsă
- Un nou inteligent A.I. sistemul promite să vă dreseze câinele în timp ce sunteți plecat de acasă
- Acest nou stil revoluționar de A.I. învață lucrurile într-un mod total diferit
Patch-urile de înaltă tehnologie sunt o întorsătură diferită a camuflajului: un tip de deghizare care are scopul de a păcăli viziunea mașinii, mai degrabă decât a omului. În ultimii ani, cercetările în domeniul numit „IA adversară.” a continuat să crească. Adversarial A.I. este capabil să exploateze vulnerabilitățile în felul în care A.I. sistemele privesc imaginile și le clasifică. Exemplele anterioare includ lucrările cercetătorilor care au reușit să obțină un sistem de recunoaștere a imaginii clasifică o țestoasă imprimată 3D drept armă și o minge de baseball ca un espresso pur și simplu prin modificarea modelului lor de suprafață.
„Din câte știm, suntem primii care au explorat I.A. tehnici de camuflaj în supraveghere aeriană”, a declarat Richard den Hollander, celălalt cercetător principal al acestui ultim proiect, pentru Digital Tendințe. „Rezultatele muncii noastre arată că camuflajul advers poate fi considerat o alternativă potențială la camuflajul tradițional atunci când se utilizează modele de învățare profundă pentru analiza automată.”
Într-un rezumat care descrie munca lor, cercetătorii notează următoarele: „Rezultatele noastre arată că atacurile adverse cu patch formează o soluție realistă. alternativă la activitățile tradiționale de camuflaj și, prin urmare, ar trebui luate în considerare în analiza automată a supravegherii aeriene imagini."
Totuși, nu vă așteptați ca armata să înceapă să pună aceste petice pe avioane și drone încă. Anchetatorii au spus că mai sunt necesare cercetări pentru a valida abordarea. Aceasta va include efectuarea de teste pe teren cu un patch adversar imprimat pe obiecte reale din vederi aeriene, împreună cu investigarea efectului camuflajului asupra altor modele de detectare.
O lucrare care descrie lucrarea, intitulată „Camuflajul adversarului împotriva detectării aeriene”, este disponibil pentru a fi citit online.
Recomandările editorilor
- LaMDA de la Google este un limbaj inteligent I.A. pentru o mai bună înțelegere a conversației
- Cum ar putea Nintendo să folosească A.I. pentru a aduce jocurile 4K pe Switch Pro
- Care este amprenta de carbon a I.A.? Acest instrument inteligent îl descompune
- A.I. asistentul inteligent ar putea spune într-o zi dacă ești singur
- Google aduce oamenii înapoi pentru a prelua moderarea conținutului YouTube de la A.I.
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
