Numiți-o fatalist, pesimist sau pur și simplu cu adevărat, cu adevărat, inteligent, dar este nou mașină cu conducere autonomă algoritmul dezvoltat de cercetătorii de la Universitatea Tehnică din München (TUM) din Germania prosperă gândindu-se la cel mai rău lucru care s-ar putea întâmpla în fiecare moment. Și apoi să descoperi cum să ieși din ea fără a pune în pericol sau a obstrucționa traficul.
„Sistemele actuale de conducere autonomă încorporează de obicei cele mai probabile evoluții ale unui scenariu de trafic, [cum ar fi] vehiculul precedent va accelera cel mai probabil.” Christian Pek, un cercetător în cadrul cercetătorului universității din grupul Cyber-Physical Systems, a declarat pentru Digital Trends. „Cu toate acestea, acest design ar putea duce la comportamente nesigure dacă participanții la trafic se comportă diferit decât se aștepta - de exemplu, [dacă în schimb] vehiculul precedent decelerează. Algoritmul nostru abordează această problemă calculând toate evoluțiile viitoare posibile ale scenariului prin luând în considerare toate mișcările posibile ale altor participanți la trafic care sunt conforme cu traficul reguli. Drept urmare, suntem capabili să ne asigurăm că deciziile sunt sigure, indiferent de viitoarea mișcare legală a altor participanți la trafic.”
Videoclipuri recomandate
Algoritmul funcționează prin evaluarea datelor senzorilor vehiculului la fiecare milisecundă pentru a extrapola comportamentul potențial până la șase secunde în viitor. Acesta este ceva pe care șoferii umani buni îl fac aproape inconștient, dar care se dovedește greu de emulat de către mașini. Pe baza scenariilor pe care le vine acest nou sistem de mașini autonome, se stabilește apoi ce manevre de urgență ar trebui să efectueze pentru a nu-i pune în pericol pe alții sau a provoca coliziuni. Gândește-te ca Legile roboticii lui Asimov, ediție cu mașină autonomă.
Această prognoză a situației traficului a fost considerată prea lungă în trecut. Însă echipa de la München a demonstrat că poate funcționa, folosind modele dinamice simplificate și analize de accesibilitate pentru a afla pozițiile viitoare pe care le-ar putea lua mașinile și pietonii.
„Software-ul nostru servește ca un strat de siguranță pentru planificarea mișcării și verifică dacă deciziile vehiculelor autonome sunt sigure în timpul funcționării sale.” Stefanie Manzinger, un doctorat. student din grupul Cyber-Physical Systems, a declarat pentru Digital Trends. „În situații de urgență, nivelul nostru de siguranță oprește vehiculul autonom în zone sigure dedicate.”
Potrivit lui Pek, echipa a demonstrat beneficiile de siguranță și performanța algoritmului său pe datele de trafic reale înregistrate cu un vehicul de testare în München. „Scenariile noastre corespund unor situații critice, de exemplu, virajul la stânga la o intersecție cu traficul din sens opus”, a spus Pek. „Rezultatele noastre arată că algoritmul nostru protejează vehiculele autonome în aceste situații fără pierderi de performanță. În urma acestei dovezi de concept, următorul nostru pas este să ne testăm algoritmul în mai multe situații împreună cu partenerii.”
O lucrare care descrie lucrarea a fost publicat recent în revista Nature Machine Intelligence.
Recomandările editorilor
- Volkswagen lansează propriul program de testare a mașinilor autonome în S.U.A.
- Se zvonește că mașina Apple ar putea costa la fel ca un Tesla Model S
- Tesla speră că versiunea beta completă a conducerii autonome va fi lansată la nivel global până la sfârșitul anului 2022
- Un lucru ciudat tocmai s-a întâmplat cu o flotă de mașini autonome
- Ofițerii confuzi în timp ce opresc peste o mașină goală care se conduce singur
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
