Lange acredita que a Internet dos Alimentos (IoF) pode ajudar todos a fazer escolhas mais informadas sobre o que comem.
Embora você possa descobrir se seu frango se chama Colin, Universidade da Califórnia, Davis, cientista de alimentos e O informático Dr. Matthew Lange acredita que a Internet dos Alimentos (IoF) pode ajudar todos a fazer escolhas mais informadas sobre o que eles comem. Antes de sua aparição no próximo repensar a comida conferência em Napa Valley, Califórnia, perguntamos a Lange sobre os benefícios da digitalização de alimentos.
Lange é o investigador principal da UC Davis IC-Foods. A organização está tentando desenvolver linguagens e ontologias padronizadas (linguagens computáveis) em torno dos alimentos. Para digitalizar os alimentos de forma eficaz, tudo, desde fábricas de processamento de alimentos até quintas e mercearias, precisa de fazer parte do mesmo ecossistema. O recipiente de espinafre na sua geladeira pode dizer que é orgânico, ter o nome do distribuidor e se gabar de ter sido lavado três vezes, mas você ainda não sabe muito sobre a origem dele.
Se começássemos a rastrear cada folha, da fazenda até a mesa, uma etiqueta com um código QR poderia lhe dizer algo que influencia o que você compra. Talvez você pudesse ter uma noção melhor da definição de caipira da empresa ou optar pelas verduras que vieram da fazenda mais próxima porque consumiu menos energia para chegar lá. E se, em vez de uma data de validade, você pudesse ver exatamente quando o item foi selecionado ou embalado?
Mas as possibilidades são maiores que isso, segundo Lange.
“A digitalização dos alimentos permite insights sem precedentes do ponto de vista do rastreamento histórico, o que também permite análises preditivas notáveis sobre os alimentos”, disse ele à Digital Trends.
Um pouco sobre blockchain
Blockchain é frequentemente descrito como um livro-razão digital, compartilhado em uma rede. As transações e alterações são registradas publicamente como um “bloqueio”. Esse bloco está vinculado à próxima transação em a sequência e, à medida que avança na linha, você poderá ver o registro de cada indivíduo transação. Por ser descentralizado – ninguém é proprietário – torna mais fácil para indivíduos de diferentes empresas acessar informações compartilhadas sem terem que duvidar de sua autenticidade.
“Esta área de investigação onde a segurança alimentar se encontra com a segurança da Internet é um campo emergente crítico.”
É usado para transações de criptomoeda como Bitcoin, mas também está sendo considerado para outras aplicações, como registros de saúde. IBM, Nestlé e Walmart estão colaborando em uma blockchain de alimentos. A Organização Mundial da Saúde estima que 420 mil pessoas morram de doenças transmitidas por alimentos a cada ano, e as três empresas acreditam que a tecnologia blockchain poderia tornar mais rápido e fácil determinar a fonte de contaminação – em horas, em vez de semanas.
Em cada etapa da cadeia de abastecimento, agricultores, processadores, distribuidores e retalhistas teriam acesso à informação que vem antes e depois deles. Em termos de um panorama mais amplo, também poderia ajudar a identificar maneiras de reduzir custos.
“À medida que as linguagens alimentares se tornam mais padronizadas e as tecnologias blockchain se tornam mais onipresentes e/ou interoperáveis”, disse Lange, “começaremos a ver uma queda no preço das transações. Acreditamos que a combinação de terminologias padronizadas, juntamente com blockchain e robótica, permite que as empresas concorram e sejam mais rastreáveis, transparentes e, em última análise, confiáveis”.
A linguagem das leguminosas
Dados Abertos Globais para Agricultura e Nutrição (GODAN) reúnem dados governamentais e não governamentais organizações para que possam compartilhar a riqueza de dados acumulados da Internet das Coisas e de outros tecnologias. Os parceiros podem usar as informações de inúmeras maneiras, como desenvolver um Atlas com base no clima local, solo e sistemas de cultivo. A expansão pode fornecer estimativas do rendimento das culturas e identificar novas áreas de cultivo, que se tornarão cada vez mais importantes para regiões com escassez de água.
“Ao mesmo tempo, temos empresas muito inovadoras que, através de web scraping, IA e até métodos manuais, estão criando ou apoiando a criação de linguagens que podem impulsionar seus modelos de negócios, seja BeerXML para compartilhar receitas de cerveja ou formas específicas de representar receitas, dados de composição de alimentos ou condições de cultivo de produção de alimentos”, Lange disse.
Parte da missão da IC-Foods, disse ele, é criar uma linguagem padronizada que tanto a indústria como o governo utilizarão. Com sede no Reino Unido Bata quer criar um genoma alimentar semelhante ao Pandora, ajudando a combinar os usuários com as refeições que eles gostam. Innit quer digitalizar alimentos, não apenas rastreando os alimentos até sua porta, mas também ajudando você a escolher o que fazer quando estiver na geladeira e trazendo eletrodomésticos inteligentes para torná-lo um cozinheiro melhor também.
Quando se trata de idiomas, os consumidores também podem aumentar seu vocabulário alimentar.
“O que ainda não vimos é o equivalente alimentar do navegador da web”
“O que ainda não vimos é o equivalente alimentar do navegador da web”, disse Lange. “Todo navegador entende HTML e, embora a maioria dos internautas não conheça HTML, a maioria sabe o que é uma fonte.” Eventualmente, os detalhes essenciais ficarão escondidos atrás de uma interface, para que as pessoas não precisem necessariamente ver o código atrás das colheitas.
“Acho que os usuários aprenderão mais sobre comida”, disse Lange. “Da mesma forma que os usuários estão familiarizados com fontes, jpegs e uma variedade de materiais digitais.”
Tudo sobre mim
De Hábito para DNAFit para Genes de condicionamento físico, existem muitas empresas prontas para fornecer informações personalizadas sobre nutrição e condicionamento físico com base no seu DNA. Resultados pode variar, mas Lange vê a IoF como tendo um papel a desempenhar à medida que a ciência avança.
“Do lado da personalização, os testes genéticos são apenas um exemplo de por que precisamos de vocabulários IoF para mapear domínios científicos”, disse ele. “Cada vez mais se descobre a cada dia sobre interações genéticas com nutrientes, saborizantes (moléculas responsáveis por experiência gustativa) e odores (moléculas responsáveis pela experiência de aroma/cheiro), e como estes influenciam nossas experiências com comida."
Atividade monitores também terão seu lugar no IoF, disse ele, então um dia sua cozinha inteligente poderá recomendar refeições com base na quantidade de exercícios que você fez naquele dia.
Se tudo isso deixa você um pouco desconfortável, Lange admite que existem desvantagens potenciais no IoF.
“Outro aspecto disto é que não compreendemos completamente as implicações para a segurança alimentar de impregnar o nosso abastecimento alimentar com dispositivos de Internet como sensores, câmaras e robótica”, disse ele. “Testemunhamos vários ataques de botnets à medida que a IoT emergia e a segurança era uma preocupação secundária. Sabemos que não queremos ataques de botnets ao nosso abastecimento alimentar, por isso esta área de investigação onde a segurança alimentar se encontra com a segurança da Internet é um campo emergente crítico.”
Em última análise, porém, Lange acredita que os benefícios superarão esses riscos e parece que o futuro da alimentação está ligado, gostemos ou não.
