Como o reconhecimento facial está mudando a vida como a conhecemos – para melhor ou para pior

Pergunte a qualquer celebridade qual é a maior desvantagem de ser famoso e você provavelmente ouvirá algumas variações sobre como é difícil não poder ir a lugar nenhum sem ser reconhecido. Para o bem ou para o mal (e há muitos casos em que ambos os efeitos existem), ter um rosto famoso significa atrair continuamente a atenção das pessoas ao seu redor.

Até certo ponto, todos nós somos celebridades em 2019. Não somos todos ricos e famosos, com personal stylists e fãs gritando, mas somos conhecidos de uma forma que teria sido impossível nas últimas décadas. A mídia social nos incentiva a organizar nossas vidas, transformando até mesmo algo tão monótono como comer uma refeição em algo que inspira inveja. narrativa para ser “curtida” por nossos “seguidores”. Quase todos nós podemos ser descobertos usando o Google, quase sempre acompanhado por fotos. E, assim como é difícil para Robert Downey Jr. ou Taylor Swift andar na rua sem ser cercado, cada vez mais, nossos próprios rostos significarão que seremos identificados dezenas, centenas ou talvez até milhares de vezes cada dia.

Bem-vindo ao mundo do reconhecimento facial: no qual a nossa característica mais identificável e mais visível para o público, o nosso rosto, pode ser identificada num fração de segundo pelo crescente número de câmeras equipadas com IA ao nosso redor, desde sistemas de segurança até aquelas encontradas em nossos smartphones. A promessa e a ameaça simultâneas são profundas. Como observa a acadêmica Jenny Edkins em seu livro, Enfrentar a política, significa que nenhum de nós é mais verdadeiramente anônimo. “Nossos rostos”, escreve ela, “serão fixados de forma decisiva em nossas identidades e produzidos como disponíveis para disciplina e controle”. E muito mais também.

O dia que mudou tudo

Numa manhã de terça-feira aparentemente normal em Portland, Maine, dois jovens, um com trinta e poucos anos e o outro uma década mais jovem, passaram por um posto de segurança no aeroporto. O momento foi capturado, assim como centenas de milhares de outros momentos naquele dia, por câmeras de vigilância. Para a equipe de segurança do aeroporto, cujo trabalho era assistir às imagens, nada parecia errado com nenhum dos dois homens. Nenhuma preocupação foi levantada e tanto Mohamed Atta, de 33 anos, quanto Abdulaziz al-Omari, de 22, prosseguiram, desimpedidos, para pegar o voo de conexão.

Para os especialistas em segurança, as imagens granuladas dos homens continuam a ser uma das imagens mais terríveis registadas em 11 de Setembro de 2001. Ao contrário das fotografias mais vistas tiradas naquele dia, não é terrível porque retrata talvez o ataque estrangeiro mais significativo em solo americano. Pelo contrário, é terrível porque este é o ponto em que algo poderia ter sido feito para evitá-lo. Se existisse tecnologia para identificar Atta e al-Omari como possíveis suspeitos de terrorismo, a segurança do aeroporto poderia ter sido alertada e milhares de vidas poderiam ter sido salvas.

Existem poucos argumentos de venda mais convincentes para novas tecnologias do que este. Embora nunca possamos saber se uma tecnologia inteligente de reconhecimento facial bem colocada poderia realmente ter impedido o 11 de Setembro, foi suficiente para galvanizar toda uma indústria. Novos níveis de interesse, impulsionados principalmente pela segurança, combinados com avanços tecnológicos para desencadear uma onda de novas empresas inovadoras prontas para capitalizar. Quase duas décadas depois, a segurança continua a ser um dos maiores mercados para o reconhecimento facial.

“Se um investigador tiver uma imagem proveniente de uma câmera ou filmagem de vigilância – a mais nova adição a isso são as filmagens tiradas na rua pelos transeuntes com seus smartphones - [nós] podemos compará-lo com os bancos de dados existentes”, Elke Oberg, gerente de marketing da Cognitec Sistemas, uma empresa de reconhecimento facial fundada em 2002, disse à Digital Trends. “Isso poderia ser a reserva de bancos de dados, bancos de dados de pessoas na prisão, qualquer coisa que as pessoas tenham disponível naquele país [que possam usar]. em seguida, receba uma lista de candidatos, observe as fotos e peça aos especialistas que decidam se isso avançará a investigação.”

Além das imagens estáticas, Oberg disse que a moderna tecnologia de reconhecimento facial – incluindo a da Cognitec – agora pode identificar pessoas prontamente em tempo real em vídeo ao vivo. “Não adianta se a busca no banco de dados demorar muito”, continuou ela. “A pessoa vai embora. Recomendamos um banco de dados de cerca de 10.000 pessoas para que este caso de uso faça sentido.”

Não são apenas os aeroportos que utilizam tecnologia semelhante. A tecnologia de reconhecimento facial é usada em todos os tipos de esferas públicas, incluindo o mundo exterior. A Amazon, por exemplo, vendeu sua tecnologia de reconhecimento facial “Rekognition” em tempo real para polícia nos EUA Enquanto isso, na China, o reconhecimento facial tem sido supostamente usado para escolha um único suspeito de uma multidão lotada de 50.000 pessoas em um show. E para identificar transgressores e, em seguida, envie-lhes uma multa automática por mensagem de texto.

Escolhendo as pessoas boas

Mas o reconhecimento facial não consiste apenas em identificar os bandidos. Se 11 de setembro de 2001 foi uma data significativa na história da área por causa de uma tecnologia que não existia, então 12 de setembro de 2017 foi importante por causa do que existiu. Esta foi a data em que a Apple exibiu pela primeira vez seu iPhone X, os primeiros usuários do iPhone puderam desbloquear com ID facial, o termo de marketing da Apple para descrever o reconhecimento facial.

“Há definitivamente uma mudança que começou com a Apple usando o rosto em aplicações comerciais”, disse Oberg. “O problema antes do iPhone era que, sim, era possível fazer reconhecimento facial para acesso ao dispositivo, mas era possível falsificá-lo facilmente. Se você tivesse uma imagem ou vídeo [da pessoa, você poderia hackear o dispositivo dela.] A Apple foi realmente capaz de encontrar tecnologia para torná-lo verdadeiramente seguro.”

O Face ID representa o outro lado da moeda do reconhecimento facial. Juntamente com a marcação automática de indivíduos em Facebook, ajudou a mostrar aplicações de reconhecimento facial para consumidores.

Isto é apenas o começo. Imagine se tudo o que você precisasse fazer fosse sentar-se no banco do motorista de um carro dirigido por várias pessoas, e isso aconteceria. reconheça imediatamente quem você é e ajuste automaticamente as configurações do carro para refletir seu perfil pessoal. Ou imagine fazer check-in em um hotel e ser imediatamente sinalizado como cliente frequente da rede, mesmo que você nunca tenha se hospedado naquela agência específica antes.

Ou ir ao banco e descobrir imediatamente que o caixa tem seu nome e detalhes da conta e tem uma ideia dos motivos mais comuns para sua visita. Não haverá muita necessidade de imaginar por muito mais tempo. Todas essas são áreas que as empresas estão investigando ativamente.

“É como um programa de cliente preferencial, mas usando biometria em vez de algum outro token, como um cartão”, disse Oberg.

Ela também deu o exemplo de uma viagem tranquila pelo aeroporto, não exigindo mais que as pessoas fizessem filas intermináveis ​​para mostrar seu cartão de embarque para passar pela segurança. “Tudo [pode ser] feito com câmeras que olham para o seu rosto, que você pré-registrou, em casa ou logo ao entrar no aeroporto”, disse ela. “Há então um pequeno banco de dados que é mantido apenas das pessoas que estão no aeroporto, e então você pode completar sua viagem pelo aeroporto apenas usando seu rosto. Ao embarcar no avião, seus dados biométricos são removidos. Este desenvolvimento está crescendo agora.”

E, claro, existem possibilidades de publicidade. No filme de 2002 Relatório Minoritário, outdoors de vídeo se adaptam para mostrar anúncios personalizados para quem está passando. Na vida real, várias empresas têm investigou tecnologia semelhante. (Incluindo, como escrevemos recentemente, um Empresa de táxi japonesa.) Embora o foco esteja menos na identificação de pessoas do que no reconhecimento de traços gerais como idade, sexo e mesmo humor, esses painéis publicitários podem apresentar anúncios diferentes dependendo de quem os está visualizando no tempo.

A troca vale a pena?

O reconhecimento facial é controverso. Não há como evitar isso. De todas as tecnologias biométricas disponíveis (e existem muitas), nenhuma carrega a mesma bagagem que o reconhecimento facial automatizado. Talvez parte disso seja histórico. Muito antes do reconhecimento facial moderno nos permitir vincular rostos a identidades reais, pesquisadores do século XIX, como o psiquiatra Hugh Welcher Diamond e o eugenista Francis Galton descreveram suas teorias quase científicas sobre os indicadores faciais para tudo, desde insanidade até criminalidade. Estas visões biologicamente deterministas ajudaram a justificar muitas teorias racistas e classistas nos anos que se seguiram.

Embora seja um problema muito diferente da inexatidão de algumas ferramentas de reconhecimento facial atuais, esse tom crescente de preconceito é, para muitas pessoas, evocado sempre que ouvimos, por exemplo, uma reclamação de que um sistema de reconhecimento facial tem maior probabilidade de classificar erroneamente pessoas de cor do que brancas pessoas.

Talvez a maior preocupação seja que o reconhecimento facial possa, em teoria, ser usado – e posto em prática – quer estejamos cientes disso ou não. Recentemente, Ousmane Bah, um jovem de 18 anos de Nova York, entrou com uma ação judicial de US$ 1 bilhão contra a Apple pelo que ele afirma que foi uma prisão falsa que ocorreu por causa da tecnologia de reconhecimento facial da Apple Lojas. O ação judicial observou que isso, “é o tipo de vigilância orwelliana que os consumidores temem, especialmente porque se pode presumir que a maioria dos os consumidores não sabem que seus rostos estão sendo analisados ​​secretamente.” A Apple respondeu ao processo dizendo que isto não usa reconhecimento facial em suas lojas.

Se for verdade, isto parece prejudicar o caso de Bah. Mas isso não afeta o aspecto mais amplo do reconhecimento facial. Como Kelly Gates, autora de Nosso futuro biométrico: reconhecimento facial e cultura de vigilância, escreve: “O mito predominante de inevitabilidade que rodeia isto… desempenha um papel importante na sua institucionalização e… incentiva a aquiescência pública.” Em suma, como Na imaginária prisão do século XVIII de Jeremy Bentham, o Panóptico, em que os prisioneiros não vêem os guardas, mas presumem que estão a observar, a ameaça do reconhecimento facial regula a nossa comportamento.

Este pode não continuar a ser o caso, no entanto. “Pode ser uma questão geracional”, disse Oberg. “Os jovens não se importam, desde que seja conveniente e rápido. Eles não pensam muito em privacidade e proteção de dados. A geração mais velha é um pouco mais cuidadosa e realmente quer saber o que acontece com esses dados.”

Será que um conjunto de casos de uso positivos será suficiente para compensar as preocupações das pessoas sobre tecnologia de vigilância em massa? Será que a possibilidade de evitar outro ataque terrorista ao estilo do 11 de Setembro será suficiente para que as pessoas concordem em ser escaneadas publicamente onde quer que vão? Tal como a questão da celebridade sobre se uma pessoa está feliz em abrir mão do anonimato pelos benefícios que acompanham o fato de ser famosa, é uma troca que provavelmente será diferente de pessoa para pessoa. “Embora haja cada vez mais aplicações sendo consideradas, acho que [há uma crescente] consciência de que você está divulgando dados que podem vinculá-lo a outras contas ou à sua presença nas redes sociais”, disse Oberg.

O melhor que podemos dizer por enquanto é continuar observando este espaço. Enquanto isso, espere que o espaço esteja cada vez mais observando você.

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