Assista ao vivo como a IA da IBM Navio Mayflower cruza o Atlântico

“Gaivotas”, disse Andy Stanford-Clark, entusiasmado. “Eles são um grande obstáculo do ponto de vista do processamento de imagem. Mas, na verdade, eles não são uma ameaça de forma alguma. Na verdade, você pode ignorá-los totalmente.”

Stanford-Clark, diretor de tecnologia da IBM no Reino Unido e na Irlanda, exalava energia nervosa. Era a tarde anterior à manhã quando, às 4 da manhã, horário de verão britânico, o navio autônomo Mayflower da IBM - um trimarã totalmente autônomo e sem tripulação, pilotado inteiramente pela IA da IBM., e construído pela empresa sem fins lucrativos de pesquisa oceânica ProMare - estava programado para iniciar sua viagem em Plymouth, na Inglaterra. para Cape Cod, Massachusetts. Navio da ProMare há vários anos, ao lado de um consórcio global de outros parceiros. E agora, depois de inúmeros testes e centenas de milhares de horas de treinamento em simulação, ele estava prestes a zarpar de verdade.

Stanford-Clark estava analisando os riscos potenciais. As gaivotas, ressaltou ele, eram uma espécie de alarme falso. Do ponto de vista do reconhecimento de imagens, eles eram um desafio porque tinham a tendência de se levantarem

lentes da câmera de modo que pareciam enormes obstáculos alados que precisavam ser evitados a todo custo. Mas eles tinham a tendência de voar para longe assim que o navio futurista de cinco toneladas e casco triplo se aproximava. A maior dor de cabeça que as gaivotas representavam era que elas eram um obstáculo extremamente comum que o Mayflower teve que ser instruído a ignorar totalmente – contra todos os seus instintos de evitar obstáculos.

O desafio de navegar autonomamente num navio não é o mesmo que conduzir um carro autónomo. Um carro autônomo significa dirigir por ruas predefinidas, observando outros carros, ônibus, ciclistas e pedestres, tudo isso enquanto interpreta cenas de estradas em alta velocidade. Em mar aberto, as rotas são mais largas, a densidade populacional é menor e os eventos acontecem muito mais lentamente (embora os círculos de viragem e a distância de paragem também sejam significativamente piores). Há pouco risco de perda de vidas quando uma IA. pilota um navio robô através do Oceano Atlântico em comparação com um carro autônomo dirigindo por uma cidade americana média durante a hora do rush.

Mas há, no entanto, um grande desafio aqui: nomeadamente que o navio autónomo Mayflower será realizando sua travessia autônoma de três semanas, que começou em 15 de junho, sem nenhuma passagem humana interferência. Tudo está sendo feito de forma autônoma. Enquanto o percurso estiver definido, qualquer desvio nesse percurso - desde responder às condições meteorológicas até evitar obstáculos maiores do que uma gaivota, é realizado pela IA do navio. Captain, construído pela startup MarineAI, baseado na IA da IBM. e automação tecnologias. Qualquer grande falha mecânica (muito fácil quando você está chapinhando em mar aberto) e de repente um dos maiores veículos autônomos do mundo se torna tão útil quanto um laptop deixado durante a noite em plena banheira.

Para pessoas como Stanford-Clark, é uma fonte de estresse. Para espectadores fascinados, que podem assistir a cada passo do progresso do Navio Autônomo Mayflower por meio de um painel de transmissão ao vivo criado pela IBM iX – a agência digital da empresa – é apenas mais uma parte do intrépido diversão de aventura.

Sozinhos juntos

O falecido comediante Patrice O’Neal certa vez brincou dizendo que gostava de ficar sozinho, mas não solitário. Esse mesmo sentimento poderia ser aplicado ao Mayflower: ele está realizando sua viagem através do oceano sozinho, mas fãs de todo o mundo podem sintonizar para acompanhar seu progresso. Graças ao painel MAS400 da IBM, é possível obter uma transmissão ao vivo das câmeras a bordo da embarcação. Há seis câmeras ao todo, e elas alternam entre si para fornecer alguns dos arredores do navio.

Em 2021, a transmissão ao vivo não é grande coisa, é claro. A capacidade de transmitir vídeo instantaneamente para todo o mundo com latência mínima é tão comum que provavelmente não paramos para nos maravilhar com isso. Mas a transmissão ao vivo do meio do oceano é muito diferente da transmissão ao vivo do seu quintal.

“O que as pessoas não percebem é que quando se chega a mais do que alguns quilómetros da costa, não há sinal de telemóvel”, disse Stanford-Clark. “Então todas as apostas estão canceladas. Todas as soluções [nesse ponto] tornam-se muito caras e com pouca largura de banda a partir desse momento.”

Hoje, largura de banda baixa pode significar apenas um vídeo do YouTube que leva alguns segundos para carregar em 360p. Não tive essa sorte aqui, no entanto. Enquanto as câmeras integradas gravam vídeo em 1080p, esse feed é então transcodificado em tempo real via ultralow bit técnicas de codificação de taxa para permitir que seja transmitido em largura de banda que, às vezes, pode ser tão insignificante quanto 6kbps. Isso seria minúsculo como a velocidade de transferência de dados em um modem da era de 1995. As baixas larguras de banda se devem à conectividade via satélite, que, na melhor das hipóteses, chega a 200kbps e também deve incluir os dados de telemetria.

Para ajudar a tornar esse sonho louco em realidade, a ProMare e a IBM se uniram Videosoft, uma empresa especializada no desenvolvimento de tecnologia que possibilita a transmissão ao vivo em ambientes incrivelmente desafiadores com largura de banda mínima. “Garantir que o vídeo seja transmitido nos piores [ambientes é o que fazemos]”, disse Stewart McCone, CEO da Videosoft, à Digital Trends.

A Videosoft desenvolve há muito tempo algoritmos e outras ferramentas para transmissão de vídeo em cenários em que qualquer falha de vídeo pode ser potencialmente fatal. Isso inclui clientes como policiais e militares. A tecnologia da empresa é capaz não apenas de transmitir em situações de baixa largura de banda, mas também de se adaptar automaticamente à largura de banda disponível para codificá-la e transmiti-la com a mais alta qualidade possível.

McCone comparou o desafio geral de transmitir vídeos do meio do oceano à tentativa de transmitir imagens de vídeo do espaço. “É um desafio muito, muito, muito semelhante”, disse ele.

De certa forma, é ainda mais difícil. Embora não haja expectativa de que o vídeo de, digamos, um rover de Marte seja em tempo real devido às distâncias envolvidas, em no caso do navio autônomo Mayflower, a filmagem deve ser ao vivo com uma latência de alguns segundos em pior. Isso anula a capacidade de fazer transferências lentas de dados com qualidade superior.

Capturando a imaginação do público

O navio autônomo Mayflower não é o primeiro desafio ousado na televisão da IBM, é claro. Em 1997, a série de partidas de xadrez Deep Blue com o grande mestre Garry Kasparov capturou a imaginação do público mais do que qualquer outra IA pública. manifestação do século passado. Este século, é 2011 Perigo! confronto entre IA e resposta a perguntas. Watson e os campeões do programa Brad Rutter e Ken Jennings foram os vencedores das classificações, conquistando o prêmio do programa maiores números de audiência em mais de meia década.

A nave robótica do ProMare será um triunfo semelhante da IA? como ambos os marcos anteriores? Ou irá parar em algum lugar no meio do oceano? Aconteça o que acontecer, graças ao painel da IBM – e a alguma tecnologia de compressão muito inteligente – você pode sintonizar para acompanhar.

Você pode verificar o painel Mayflower Autonomous Ship da IBM em MAS400.com.

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