As pessoas já estão usando o Auto-GPT lançado recentemente para fazer coisas incríveis. Auto-GPT é a nova ferramenta de IA que utiliza os principais recursos de linguagem natural do ChatGPT e adiciona a capacidade de “auto-solicitação” para completar as metas que você fornecer. Possui acesso à Internet, memória e capacidade de escrever e executar código para realizar uma tarefa.
Conteúdo
- Melhore seu próprio código
- Fazendo pesquisa de mercado
- Ponderando uma questão filosófica profunda
- Ajudando a construir um aplicativo
- Integrando Gmail e Google Agenda
Ainda estamos descobrindo tudo o que você pode fazer com o Auto-GPT à medida que os entusiastas da IA se aglomeram nele. Ainda estamos no começo, mas aqui estão cinco coisas notáveis que as pessoas fizeram com o Auto-GPT até agora.
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Melhore seu próprio código
O Auto-GPT pode ler, escrever e executar código, permitindo que a IA melhore sua própria programação. Gravidades Significativas, a conta do desenvolvedor do Auto-GPT no Twitter, compartilhou a notícia em um tweet recente.
O vídeo mostra o Auto-GPT verificando um exemplo simples de função responsável por cálculos matemáticos. A saída de voz está habilitada e o Auto-GPT nos orienta durante o processo. As etapas são as mesmas que um programador executaria. Ler o código, avaliá-lo e atualizá-lo para torná-lo mais rápido, confiável e eficiente.
Incluir testes como parte de uma função para verificar a precisão e a operação correta é uma prática padrão, então o Auto-GPT decidiu adicionar testes à biblioteca matemática. Após executar os testes e verificar os resultados, o Auto-GPT encontra um erro.
O Auto-GPT corrige o “erro de sintaxe” (um erro de digitação na grafia do raio) e, em seguida, executa os testes novamente. Os testes funcionam e a IA marca a tarefa como concluída.
Atualização massiva para Auto-GPT: Execução de código! 🤖💻
Auto-GPT agora é capaz de escrever seu próprio código usando #gpt4 e execute scripts python!
Isso permite depurar, desenvolver e melhorar recursivamente… 🤯 👇 pic.twitter.com/GEkMb1LyxV
- Gravitas Significativas (@SigGravitas) 1º de abril de 2023
O código de exemplo foi criado com um erro óbvio que um ser humano poderia ter encontrado e corrigido em segundos. Em contraste, a IA gastou cerca de um minuto nesta correção de código, adotando uma abordagem algorítmica.
Suponha que a escala tenha aumentado dramaticamente para código contendo centenas ou milhares de linhas. Nesse caso, torna-se trabalhoso para um ser humano percorrer página após página em busca de alguma erro de digitação inócuo que quebra alguma função de baixo nível e causa um efeito cascata que torna um aplicativo imprevisível. A velocidade de leitura e escrita da IA pode dar a vitória aqui.
Fazendo pesquisa de mercado
O Auto-GPT pode acessar a Internet, lembrar detalhes e permanecer concentrado na tarefa. Essas são as habilidades necessárias para uma pesquisa básica de mercado. Tweet de Sully compartilhou sua pesquisa hipotética de produtos sobre marcas de calçados impermeáveis.
O Auto-GPT encontrou links para cinco calçados impermeáveis e verificou os prós e os contras de cada um. Ao contrário de algumas pessoas, a IA reconheceu que determinados websites podem não ser confiáveis, por isso também verificou a credibilidade das suas fontes.
Sully compartilhou o tempo e o custo, afirmando que demorou apenas 8 minutos e custou 10 centavos. Tal como acontece com qualquer esforço de IA, os resultados provavelmente precisarão ser verificados por um ser humano, mas pode ser uma forma conveniente de iniciar a pesquisa.
Uau.. ainda não está convencido dos agentes de IA? Isso pode mudar sua mente…
Fingi ser uma empresa de calçados falsos e dei ao AutoGPT um objetivo simples:
– Faça pesquisas de mercado para calçados impermeáveis
– Obtenha os 5 principais concorrentes e me dê um relatório de seus prós e contrasVeja como foi: pic.twitter.com/mFttG4PXrk
- Sully (@SullyOmarr) 9 de abril de 2023
Reconheci Columbia, The North Face e Merrell, mas as outras marcas não eram familiares. Saloman e Keen são fabricantes de calçados impermeáveis bem avaliados que passaram despercebidos na última vez que procurei por calçados.
A pesquisa carecia de soluções e alternativas de baixo custo, uma consideração importante no planejamento de um novo produto. Isso não substituirá os pesquisadores profissionais, mas poderá ajudar em parte do trabalho.
Ponderando uma questão filosófica profunda
O Auto-GPT enfrentou uma questão filosófica desafiadora ao usar o GPT-3.5 para processamento de IA. "O que é a vida?" perguntado loopuleasa, que compartilhou os resultados no Twitter. Depois de cerca de uma hora e ao custo de um dólar, entregou uma resposta.
O Auto-GPT não conseguiu encontrar ou postular uma resposta definitiva. Em vez disso, recorreu à explicação de conceitos humanos de diferentes escolas de pensamento, como biologia, filosofia e física. O assistente de IA passou a fazer referência às grandes mentes de Aristóteles e Descartes antes de resumir que cada disciplina tem sua própria perspectiva.
Eu fiz uma grande pergunta ao Auto-GPT:
O que é a vida?Custo em dólar: cerca de 1$ em custos de API
Custo de tempo: Cerca de 1 hora de auto-solicitação
Modelo usado: GPT3.5 (ainda sem acesso GPT4)
Artigos lidos: Cerca de 660 mil caracteres de artigos e wikis lidosA resposta que deu: pic.twitter.com/y7zQsT5HJR
— l̴o̴o̴p̴u̴l̴e̴a̴s̴a̴ (@loopuleasa) 14 de abril de 2023
Esta resposta não é tão satisfatória como se tivesse dado um salto intuitivo e nos iluminado a todos com uma solução perfeita que os nossos cérebros altamente evoluídos de alguma forma tivessem ignorado. Por outro lado, a resposta foi boa e referiu alguns dos melhores trabalhos disponíveis sobre este tema.
Esperançosamente, alguém investirá tempo e dinheiro para fazer uma pergunta relacionada ao Auto-GPT: “Qual é o sentido da vida?” Os fãs de Douglas Adam apostarão fortemente que a resposta será 42.
Ajudando a construir um aplicativo
Varun Maya compartilhou em um tweet que ele estava tentando fazer com que o Auto-GPT criasse um aplicativo. A IA detectou que a tarefa exigia o ambiente de execução Node.js, que estava faltando em seu computador. Instalar o Node não é uma tarefa trivial, mas o Auto-GPT foi capaz de tornar isso fácil.
autogpt estava tentando criar um aplicativo para mim, reconheceu que não tenho o Node, pesquisei no Google como instalar o Node, encontrei um artigo stackoverflow com link, baixei-o, extraí-o e, em seguida, gerei o servidor para meu.
Minha contribuição? Eu assisti. pic.twitter.com/2QthbTzTGP
-Varun Mayya (@VarunMayya) 6 de abril de 2023
O Auto-GPT procurou instruções de instalação, baixou e extraiu o arquivo e iniciou um servidor Node para continuar com o trabalho. Varun Mayya alerta contra o uso do Auto-GPT para codificação, a menos que você já entenda de programação. A IA pode cometer erros, e um erro num teste pode dar uma falsa verificação de precisão.
Integrando Gmail e Google Agenda
Pode parecer uma coisa pequena, mas quando você está sem tempo, cada clique que você salva aumenta, especialmente para tarefas que você pode realizar várias vezes ao dia. Um tweet de yewjin.eth incluiu um vídeo mostrando como um projeto GitHub chamado Email Assistant, que é desenvolvido com uma versão anterior do Auto-GPT, pode simplificar a vida.
Assistente de e-mail com tecnologia Auto-GPT
Eu realmente uso sozinho agora ...https://t.co/GuL5x2XMsqpic.twitter.com/6aS5BpPoO1
- yewjin.eth🦇🔊 (@yewjin_eth) 16 de abril de 2023
No vídeo, comandos são digitados nas janelas de composição do Gmail, como adicionar um evento à agenda e fazer uma lista de tarefas. Quando o email é enviado para o endereço Email Ausistant, o proto-Auto-GPT AI processa essas instruções, respondendo que a tarefa foi recebida e está em andamento. Como esperado, o evento é adicionado a um Google Agenda.
A lista de tarefas aproveita a memória do Auto-GPT e, após adicionar mais alguns itens, o usuário pede para ver a lista. O Email Assistant usa Auto-GPT para responder e a lista completa é fornecida. Mantenho o Gmail aberto o dia todo, mas raramente carrego o Google Agenda. Essas poucas etapas podem fazer uma grande diferença, e o mesmo se aplica às listas de tarefas pendentes.
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