Realidade virtual e aumentada. impressao 3D. Processamento de linguagem natural. Aprendizagem profunda. A casa inteligente. Veículos sem motorista. Tecnologia biométrica. Organismos geneticamente modificados. Interfaces cérebro-computador.
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- Reconstruir melhor
- A tecnologia de amanhã para ficar de olho
Estas são, em ordem decrescente, as 10 tecnologias emergentes mais investidas nos Estados Unidos, classificadas por número de negócios. Se você quiser ter uma ideia de quais tecnologias moldarão nosso futuro nos próximos anos, este provavelmente não é um mau ponto de partida.
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Os números vêm de um novo e massivo mecanismo de previsão de inteligência artificial construído pela empresa de inteligência francesa, L'Atelier. “Damos sentido ao amanhã, hoje”, afirma o website da pequena empresa, que tem feito as suas suposições tecnológicas inteligentes (com humanos em vez de IA) desde 1978.
“Eu chamo isso de mecanismo de inteligência tecnológica”, disse Giorgio Tarraf, o barbudo, mas infantil, de 33 anos que construiu o novo modelo. “Acho que é um nome terrível, mas por enquanto terá que servir.”
Certamente não pode ser pior do que muito do que temos hoje. Não é nenhum segredo que a maioria das previsões são terríveis. Um famoso estudo realizado por especialistas ao longo de 20 anos, compreendendo 82.361 estimativas de probabilidade sobre o futuro, estava quase todo errado. Como artigo de David Epstein de 2019 para O Atlantico, “A cegueira peculiar dos especialistas”, observa o estudo: “Quando os especialistas declararam que eventos futuros eram impossíveis ou quase impossíveis, 15% deles ocorreram mesmo assim. Quando declararam que os acontecimentos eram uma certeza, mais de um quarto deles não se concretizaram.”
Geoff Hinton, um dos Pioneiros vencedores do Prêmio Nobel de redes neurais artificiais, uma vez descreveu o futuro para mim como algo semelhante a espiar através da neblina. “Quando você está no nevoeiro, você pode ver distâncias curtas com bastante clareza”, disse ele. “Quando você olha um pouco mais longe, fica mais confuso. Mas então, se você quiser ver o dobro disso, não conseguirá ver nada. Isso porque a neblina é exponencial. Cada unidade de distância que você olha através da neblina, ela perderá uma certa fração da luz.”
A tecnologia não é diferente. Podemos ter uma ideia razoável do que os próximos seis meses reservam para a tecnologia, mas isto fica mais vago quando prevemos o ano de 2022 como um todo. Avance cinco, 10, 15, 25 anos e será quase impossível. Os capitalistas de risco há muito que caçam unicórnios, ou seja, grandes empresas multimilionárias, não só porque são imensamente lucrativas, mas porque compensam todos os outros erros que cometem. Você só precisa de um Google ou Facebook, ou ter adivinhado o potencial dos smartphones em, digamos, 2000, para que todas as previsões incorretas desaparecessem no horizonte.
Reconstruir melhor
Tarraf estava farto de previsões incorretas. Ele queria uma abordagem de previsão mais baseada em dados que pudesse ajudar investidores, governos, especialistas e qualquer outra pessoa a obter uma imagem mais precisa da forma da tecnologia que ainda está por vir. Isto não só poderia potencialmente ajudar a ganhar dinheiro para a sua empresa, mas também poderia, sugeriu ele, iluminar alguns dos pontos cegos que as pessoas têm e que podem levar ao preconceito.
O mecanismo de inteligência tecnológica da Tarraf usa processamento de linguagem natural (PNL) para filtrar centenas de milhões de documentos – variando desde artigos acadêmicos e bolsas de pesquisa até detalhes de financiamento de startups, postagens em mídias sociais e notícias - em dezenas de diferentes línguas. O futurista e escritor de ficção científica William Gibson opinou que o futuro já está aqui, mas não está distribuído uniformemente. Por outras palavras, a tecnologia de amanhã já foi inventada, mas neste momento está escondida em laboratórios de investigação, pedidos de patentes e numa miríade de outros silos em todo o mundo. O mecanismo de inteligência tecnológica busca desenterrá-los e agregá-los.
“Temos 100 milhões de publicações de todo o mundo provenientes de dezenas de periódicos”, disse Tarraf ao Digital Trends. “Recebemos mais de um trilhão de dólares em subsídios. Temos 14 milhões de patentes. Na próxima versão, você terá mais de 100 milhões, com grande foco nas patentes chinesas. E temos dados de investimento em estágio inicial de startups de tecnologia de 2015 até hoje.”
A ideia de ter todas essas métricas para avaliar o futuro é que cada uma dê uma perspectiva diferente – e um cronograma diferente. O financiamento de startups, por exemplo, normalmente se concentra nos próximos dois ou três anos. Isso porque é a velocidade com que os investidores desejam ver um fluxo de caixa positivo e, possivelmente, uma saída. É claro que nem todas as startups serão um sucesso, mas as tendências gerais no financiamento podem mostrar onde estão as áreas de interesse.
As bolsas de investigação, por sua vez, estão mais próximas da visão de futuro de cinco a 10 anos. Os artigos acadêmicos, especialmente os teóricos, oferecem a visão mais ampla de todos, estendendo-se até o horizonte tecnológico. Como salienta Tarraf, houve uma enxurrada de artigos científicos sobre computação quântica publicados na década de 1990, mas o campo só está começando a decolar (ou, pelo menos, a estremecer na plataforma de lançamento) hoje.
Existem também aquelas tecnologias que recebem um foco descomunal nos meios de comunicação, mas são provavelmente muito mais pequenas do que sugerem as suas grandes manchetes. “A tecnologia dos sonhos chama muita atenção”, disse ele. “As lentes de contato eletrônicas chamam muita atenção. Mas não os vemos captando muita atenção dos acadêmicos. Eles são simplesmente muito legais [peças de tecnologia]. Todos nós queremos imaginar um mundo onde possamos controlar nossos sonhos enquanto usamos essas lentes de contato engraçadas.”
Outro aspecto do mecanismo de inteligência tecnológica é olhar de forma mais ampla para a tecnologia de todo o mundo. “Todo mundo está obcecado pelos EUA ou pela China”, disse Tarraf. “Descobrimos que há inovação acontecendo em todo o mundo.” Consideremos, por exemplo, a Índia. “Ninguém está falando sobre o crescimento da Índia em tecnologia emergente”, disse Tarraf. “É enorme. É incrível. Tem que ser comemorado. Deveríamos nos concentrar no trabalho incrível que está sendo feito pelos acadêmicos de lá. Mas eles não recebem financiamento, não recebem atenção. Isto é o que o motor pode fazer. Pode afastá-lo da conversa global que estamos tendo e aproximá-lo da conversa global que, talvez, nós deve estar tendo.
A tecnologia de amanhã para ficar de olho
Com base nas descobertas do mecanismo de inteligência tecnológica, não faltam insights fascinantes. Por exemplo, os EUA dominam na maioria das tecnologias emergentes, embora o Canadá lidere no número de negócios relacionados com a captura de carbono. Houve 2.000 negócios em tecnologia de realidade virtual, aumentada e mista nos últimos cinco anos – com quase US$ 2 bilhões investidos. Durante esse mesmo período, US$ 1,1 bilhão foram investidos em tecnologia de drones, enquanto a IA. a tecnologia capturou US$ 3 bilhões em dólares de investimento.
E quanto às tecnologias quentes de amanhã? Criónica, também conhecida como tecnologia que permite armazenamento superfrio, é grande. Há muito considerada uma tecnologia de nicho, houve um grande aumento no interesse nos últimos dois anos. Foi necessária tecnologia relacionada com a criónica para transportar e armazenar algumas das vacinas de mRNA contra a COVID-19, sublinhando a sua utilidade no mundo real.
A criptografia pós-quântica também é importante, referindo-se às novas formas de criptografar dados para o mundo quântico. Em 2019, quase 50 milhões de dólares foram atribuídos ao tema no financiamento global da investigação – mais do dobro do total do ano anterior.
E quem pode esquecer as interfaces cérebro-computador, que beneficiaram do segundo maior crescimento no total de investimento em 2020, a seguir às constelações de satélites. Mais uma vez, os EUA dominam este campo em termos de patentes, capturando quase metade das quase 200.000 patentes BCI emitidas desde 2015. A China vem em segundo lugar, com 35.000 patentes comparativamente menores em seu nome.
A computação afetiva, ou seja, computadores que compreendem as emoções humanas, é procurada em todo o mundo – embora os EUA estejam atrás da China e da Índia como investigadores neste campo. Em 2020, a China registou 589 patentes sobre computação afetiva, em comparação com 37 registadas nos Estados Unidos. No entanto, os EUA lideram o número de investimentos relacionados a esta área.
Por mais confortável que Gio Tarraf esteja falando sobre o futuro, ele ainda não é capaz de compartilhar o futuro do mecanismo de inteligência tecnológica. A versão que vi estava claramente marcada como “demo” e Tarraf observa que ainda é um trabalho em andamento. Ainda não foi anunciado exatamente como isso será disponibilizado como ferramenta pública (presumindo que será). Porém, uma coisa é certa: ele está prevendo que será grande.
“Vejo isso como uma forma de expandir sua visão do mundo, reduzir seu preconceito e dar uma visão mais justa de tecnologias que muitas vezes são esquecidas, mas que podem ter um impacto significativo em nossas vidas”, ele observado.
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