Novo modelo pode prever ondas de calor com meses de antecedência

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Ondas de calor inesperadas podem ser coisa do passado graças à nova tecnologia de previsão que pode fornecer um alerta para uma onda de calor com até dois meses de antecedência, relata o New York Times. Esta tecnologia de previsão aprimorada não analisa padrões climáticos, temperatura do ar ou métricas meteorológicas semelhantes. Em vez disso, depende de uma fonte de dados incomum – a temperatura do oceano Pacífico Norte.

Num estudo publicado esta semana na revista Nature Geoscience, investigadores do Centro Nacional de Investigação Atmosférica explicam como as temperaturas da superfície do oceano podem estar correlacionadas com uma onda de calor. Os pesquisadores começaram examinando dados climáticos do leste dos Estados Unidos entre os anos de 1982 e 2015. Eles então identificaram dias sufocantes de verão, definidos como sendo 12 graus mais quentes que a média do verão. temperaturas, e comparou esses dados com as temperaturas da superfície do oceano no Pacífico Norte durante esses mesmos períodos quentes.

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Rapidamente se tornou evidente que o aumento da temperatura da superfície do oceano estava associado a uma futura onda de calor. “O padrão apareceu para nós com muita clareza”, disse a pesquisadora de pós-doutorado e autora principal Karen A. McKinnon, do Centro Nacional de Pesquisa Atmosférica. Este padrão não só foi muito fácil de detectar, mas também foi observado “até sete semanas antes” da onda de calor se materializar na costa leste. Os pesquisadores não têm certeza de como o aumento da temperatura da superfície do oceano Pacífico pode influenciar o clima no Leste Costa, mas alguns cientistas climáticos acreditam que tem a ver com a interação entre a água do oceano e o jato fluxo.

Com os modelos atuais, as ondas de calor só podem ser previstas de forma fiável a curto prazo, fornecendo apenas alguns dias de antecedência antes de ocorrerem. As ferramentas existentes de probabilidade meteorológica a longo prazo não ajudam nas ondas de calor, uma vez que fornecem apenas tendências meteorológicas globais e não incluem temperaturas extremas. A capacidade de prever ondas de calor com tanta antecedência seria extremamente útil para agricultores, autoridades municipais e planejadores de emergência que devem lidar com perdas de colheitas associadas ao calor, aumento das necessidades de energia e problemas relacionados ao calor. doença.

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