RadarCat: categorização de radar para entrada e interação usando Soli [UIST2016]
O RadarCat foi criado dentro do grupo de pesquisa Computer Human Interaction da universidade. O sensor baseado em radar usado no RadarCat deriva do Projeto Soli kit de desenvolvedor alfa fornecido pelo programa Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Este sensor foi originalmente criado para detectar o menor movimento dos dedos, mas a equipe do RadarCat viu um potencial ainda maior.
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“O radar em miniatura Soli abre uma ampla gama de novas formas de interação sem toque. Depois que o Soli for implantado nos produtos, nossa solução RadarCat poderá revolucionar a forma como as pessoas interagem com um computador, usando objetos do cotidiano que podem ser encontrados no escritório ou em casa, para novas aplicações e novos tipos de interação,"
disse o professor Aaron Quigley, Presidente de Interação Humano-Computador da universidade.O chip Soli do Google é menor que um quarto, medindo apenas 8 mm x 10 mm e contendo o sensor e o conjunto de antenas. Segundo o Google, este chip transmite um amplo feixe de ondas eletromagnéticas. Quando um objeto entra nessas ondas, a energia é espalhada de uma maneira específica em relação ao objeto. Assim, o sensor pode obter dados específicos do padrão de energia, como forma, tamanho, orientação e material.
“Soli rastreia e reconhece gestos dinâmicos expressos por movimentos finos dos dedos e da mão”, afirma o Google. “Para conseguir isso com um sensor de chip único, desenvolvemos um novo paradigma de detecção de radar com hardware, software e algoritmos personalizados.”
Conforme visto no vídeo acima, o dispositivo RadarCat está conectado a um Surface 3 por meio de um cabo USB. Quando o usuário coloca a mão sobre o dispositivo, o programa no laptop desenha os sinais brutos do radar à medida que eles mudam enquanto a mão se move para cima e para baixo. A demonstração prossegue para digitalizar um Smartphone, uma placa de metal, um copo de água e muito mais. O aprendizado de máquina permite que o PC reconheça o que está escaneando e diga corretamente ao(s) seu(s) mestre(s) humano(s) o que o objeto realmente é.
O que é interessante é que o sistema RadarCat pode diferenciar entre frente e verso. Observe no vídeo que o grupo está usando um smartphone Nexus 5 na demonstração, com o RadarCat identificando com sucesso o telefone com a tela voltada para baixo e quando está voltada para cima. O sistema fez a mesma coisa com o tablet Nexus 10 de 10 polegadas do Google.
Segundo a universidade, a equipe realizou três testes para mostrar que o RadarCat funciona. O primeiro teste compreendeu 26 materiais, incluindo objetos compostos complexos, enquanto o segundo teste consistiu em 16 materiais transparentes com espessuras e corantes variados. O teste final incluiu 10 partes do corpo fornecidas por seis participantes.
Um benefício do RadarCat é que os usuários podem encontrar informações adicionais sobre o objeto digitalizado. Por exemplo, coloque uma laranja no RadarCat e ele não apenas identificará a fruta, mas também carregará as informações nutricionais no processo – e em qualquer idioma. O sistema também poderá ser usado em lojas para que os compradores possam comparar smartphones.
Para ver quais outros aplicativos o RadarCat pode oferecer, confira o vídeo postado acima.
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