Niezależnie od tego, czy chodzi o rowerzystów, którzy mają zamiar zjechać na niewłaściwy pas, czy o pieszego przygotowującego się do przejścia przez ulicę, samochody autonomiczne muszą przez cały czas być bardzo świadome tego, co dzieje się wokół nich. Ale jednej rzeczy, której nie mogą zrobić, to widzieć za rogami. Czy mogą? W artykule zaprezentowanym w tym tygodniu na Międzynarodowej Konferencji na temat Inteligentnych Robotów i Systemów (IROS) badacze z Massachusetts Institute of Technology zaprezentowali technologię które mogłyby pozwolić autonomicznym pojazdom lub innym rodzajom robotów robić dokładnie to samo — poprzez szukanie zmian w cieniach na ziemi w celu ustalenia, czy poruszający się obiekt zmierza w ich stronę sposób.
„ShadowCam działa poprzez wykrywanie niewielkich różnic w cieniach i wykorzystywanie tych informacji do wykrywania ewentualnych obiektów statycznych i dynamicznych, które w przeciwnym razie byłyby poza zasięgiem wzroku wzroku” – powiedział Digital Trends Alexander Amini i Igor Gilitschenski, dwóch badaczy z Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji (CSAIL) MIT, którzy pracowali nad projektem poprzez e-mail. „Przede wszystkim musimy skupić się na tym samym obszarze zainteresowania, gdy się poruszamy, co osiągamy poprzez integrację techniki wizualnej oceny ruchu z ShadowCam. W oparciu o ten ustabilizowany obraz obszaru zainteresowania [następnie] stosujemy wzmocnienie kolorów w połączeniu z dynamicznym progiem zmian intensywności”.
Polecane filmy
W testach system wykazał, że może zwiększyć skuteczność hamowania pojazdów zautomatyzowanych o ponad 0,5 sekundy w porównaniu do zwykłych pojazdów. Technologia lidarowa. Chociaż pół sekundy brzmi jak tylko najbardziej stopniowe ulepszenia, tego rodzaju wyzwalacz włosa reakcje mogą potencjalnie oznaczać różnicę pomiędzy kolizją z innym pojazdem a zatrzymaniem się czas.
Powiązany
- Volkswagen uruchamia w USA własny program testowania samochodów autonomicznych
- Robotaxis ma problem z pasażerem, o którym nikt nie pomyślał
- Ford i VW zamykają autonomiczny moduł samochodowy Argo AI
Jak dotąd technologię testowano wyłącznie w pomieszczeniach zamkniętych. Podobnie jak w przypadku każdego systemu opartego na robotach, warunki laboratoryjne mogą być zwodnicze, ponieważ ułatwiają kontrolowanie zmiennych. W tym przypadku oznacza to bardziej spójne oświetlenie, co pozwala systemowi lepiej analizować cienie. Niemniej jednak, podobnie jak w przypadku samych samochodów autonomicznych (które jeszcze niedawno wydawało się, że pozostaną jedynie projektami badawczymi), technologie nadal postępuje w zadziwiającym tempie. Mając to na uwadze, nie stawiamy na to, że technologia taka jak ShadowCam pojawi się wkrótce jako podstawowy element wspomagający jazdę.
Zalecenia redaktorów
- Waymo naciska hamulce w ramach projektu autonomicznego transportu ciężarowego
- Autonomiczne samochody zdezorientowane mgłą San Francisco
- Według plotek samochód Apple może kosztować tyle samo, co Tesla Model S
- Robotyczne taksówki Cruise’a jadą do Arizony i Teksasu
- Były pracownik Apple przyznaje się do wykradzenia tajemnic Apple Car
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
