Oglądaj na żywo, jak sztuczna inteligencja IBM Statek Mayflower przepływa przez Atlantyk

„Mewy” – powiedział podekscytowany Andy Stanford-Clark. „Są dość dużą przeszkodą z punktu widzenia przetwarzania obrazu. Ale tak naprawdę nie stanowią żadnego zagrożenia. Tak naprawdę można je całkowicie zignorować.”

Stanford-Clark, dyrektor ds. technologii IBM w Wielkiej Brytanii i Irlandii, emanował nerwową energią. Było popołudnie przed porankiem, kiedy o czwartej rano brytyjskiego czasu letniego autonomiczny statek IBM Mayflower — statek bezzałogowy, w pełni autonomiczny trimaran pilotowany w całości przez sztuczną inteligencję IBM.i zbudowany przez firmę non-profit ProMare zajmującą się badaniami oceanicznymi, miał rozpocząć swój rejs z Plymouth w Anglii. do Cape Cod w Massachusetts. Statek ProMare od kilku lat wraz z globalnym konsorcjum innych partnerów. I teraz, po niezliczonych testach i setkom tysięcy godzin szkoleń symulacyjnych, wkrótce miał wypłynąć na dobre.

Stanford-Clark rozważał potencjalne ryzyko. Mewy, zauważył, były czymś w rodzaju fałszywego alarmu. Z punktu widzenia rozpoznawania obrazu stanowili wyzwanie, ponieważ mieli tendencję do wchodzenia od razu na scenę

obiektyw aparatu tak że wyglądały jak ogromne skrzydlate przeszkody, których należało za wszelką cenę unikać. Miały jednak tendencję do odlatywania, gdy tylko zbliżał się futurystyczny, pięciotonowy statek o potrójnym kadłubie. Największy ból głowy, jaki sprawiały mewy, polegał na tym, że były niezwykle powszechną przeszkodą, którą Mayflower musiał całkowicie ignorować – wbrew swoim instynktom unikania przeszkód.

Wyzwanie związane z autonomicznym żeglowaniem statkiem nie jest tym samym, co prowadzenie autonomicznego samochodu. Autonomiczny samochód oznacza kierowanie się określonymi ulicami, uważanie na inne samochody, autobusy, rowerzystów i pieszych, a wszystko to przy jednoczesnej interpretacji scen drogowych z dużą prędkością. Na otwartym oceanie pasy są szersze, gęstość zaludnienia mniejsza, a zdarzenia zachodzą znacznie wolniej (chociaż promień skrętu i droga hamowania są również znacznie gorsze). Ryzyko utraty życia w przypadku AI jest niewielkie. pilotuje statek-robot przez Ocean Atlantycki w porównaniu z autonomicznym samochodem przejeżdżającym przez przeciętne amerykańskie miasto w godzinach szczytu.

Niemniej jednak istnieje tu duże wyzwanie: mianowicie, że będzie to autonomiczny statek Mayflower wykonujący trzytygodniową autonomiczną przeprawę, która rozpoczęła się 15 czerwca, przy zerowej przeszkodzie na drodze człowieka ingerencja. Wszystko odbywa się autonomicznie. Dopóki kurs został ustalony, wszelkie odchylenia od kursu — od reagowania na warunki pogodowe po unikanie przeszkód są większe niż mewa, przeprowadza sztuczna inteligencja statku. Captain, zbudowany przez start-up MarineAI, w oparciu o sztuczną inteligencję IBM. i automatyka technologie. Każda duża awaria mechaniczna (zbyt łatwa, gdy pluskasz się po otwartym oceanie) i nagle jedna największych na świecie pojazdów autonomicznych staje się tak przydatny, jak laptop pozostawiony na noc w całości wanna.

Dla ludzi takich jak Stanford-Clark jest to źródło stresu. Dla zafascynowanych widzów, którzy mogą oglądać każdy etap postępu autonomicznego statku Mayflower za pośrednictwem Panel transmisji na żywo stworzony przez IBM iX – agencję cyfrową firmy – to tylko kolejna część nieustraszonego przygoda i zabawa.

Sami razem

Nieżyjący już komik Patrice O’Neal zażartował kiedyś, że lubi być sam, ale nie samotny. To samo zdanie można odnieść do Mayflower: odbywa on samotny rejs przez ocean, ale fani z całego świata mogą go włączyć, aby śledzić jego postępy. Dzięki pulpitowi IBM MAS400 możliwe jest uzyskanie transmisji na żywo z kamer pokładowych statku. W sumie jest sześć kamer, które wymieniają się i włączają, aby pokazać kilka obiektów z otoczenia statku.

W 2021 r. transmisje na żywo nie będą oczywiście niczym wielkim. Możliwość natychmiastowego przesyłania strumieniowego wideo na cały świat przy minimalnym opóźnieniu jest tak powszechna, że ​​prawdopodobnie nie przestajemy się nią zachwycać. Jednak transmisja na żywo ze środka oceanu bardzo różni się od transmisji na żywo z podwórka.

„Ludzie nie zdają sobie sprawy, że po przepłynięciu dalej niż kilka mil od brzegu nie ma już sygnału telefonu komórkowego” – powiedział Stanford-Clark. „W takim razie wszystkie zakłady są wyłączone. Od tego momentu wszystkie rozwiązania [w tym momencie] stają się bardzo drogie i mają niską przepustowość.

Obecnie niska przepustowość może oznaczać po prostu film z YouTube, którego załadowanie w rozdzielczości 360p zajmuje kilka sekund. Tutaj jednak nie ma takiego szczęścia. Podczas gdy wbudowane kamery nagrywają wideo w rozdzielczości 1080p, ten obraz jest następnie transkodowany w czasie rzeczywistym za pomocą ultralow bitów szybkości kodowania, aby umożliwić transmisję w przepustowości, która czasami może być tak marna, jak 6 kb/s. Byłoby to znikome, biorąc pod uwagę prędkość przesyłania danych w modemie z 1995 roku. Niskie przepustowości wynikają z łączności satelitarnej, która w najlepszym przypadku osiąga prędkość 200 kb/s i musi obejmować również dane telemetryczne.

Aby pomóc urzeczywistnić to szalone marzenie, ProMare i IBM nawiązały współpracę Wideosoft, firmy specjalizującej się w opracowywaniu technologii umożliwiającej transmisję na żywo w niezwykle wymagających środowiskach przy minimalnej przepustowości. „Naszym zadaniem jest upewnienie się, że wideo przedostanie się do sieci w najgorszych możliwych [środowiskach]” – powiedział Digital Trends Stewart McCone, dyrektor generalny Videosoft.

Firma Videosoft od dawna opracowuje algorytmy i inne narzędzia do przesyłania wideo w scenariuszach, w których jakakolwiek przerwa w transmisji wideo może potencjalnie być śmiertelna. Dotyczy to takich klientów jak policja i wojsko. Technologia firmy jest w stanie nie tylko przesyłać strumieniowo w sytuacjach małej przepustowości, ale także automatycznie dostosowywać się do dostępnej przepustowości, aby kodować i przesyłać ją z najwyższą możliwą jakością.

McCone porównał ogólne wyzwanie, jakim jest przesyłanie strumieniowe wideo ze środka oceanu, do próby przesyłania strumieniowego materiału wideo z kosmosu. „To bardzo, bardzo podobne wyzwanie” – powiedział.

Pod pewnymi względami jest to jednak jeszcze trudniejsze. Chociaż nie oczekuje się, że wideo z, powiedzmy, łazika marsjańskiego będzie nagrywane w czasie rzeczywistym ze względu na odległości, w w przypadku autonomicznego statku Mayflower materiał filmowy ma być emitowany na żywo z kilkusekundowym opóźnieniem o godz. najgorszy. Neguje to możliwość powolnego przesyłania danych w wyższej jakości.

Poruszanie wyobraźni społeczeństwa

Autonomiczny statek Mayflower nie jest oczywiście pierwszym odważnym telewizyjnym wyzwaniem IBM. Rok 1997, seria meczów szachowych Deep Blue z arcymistrzem Garrym Kasparowem, poruszyła wyobraźnię publiczności bardziej niż jakakolwiek inna publiczna sztuczna inteligencja. demonstracja ubiegłego stulecia. W tym stuleciu jest rok 2011 Niebezpieczeństwo! starcie pomiędzy odpowiedzią na pytania A.I. Watson oraz mistrzowie programu Brad Rutter i Ken Jennings zwyciężyli w rankingach, zdobywając punkty w programie największą liczbę widzów w ciągu ponad pół dekady.

Czy statek-robot ProMare będzie podobnym triumfem sztucznej inteligencji? jak oba poprzednie kamienie milowe? A może zatrzyma się gdzieś na środku oceanu? Cokolwiek się stanie, dzięki pulpitowi IBM — i bardzo inteligentnej technologii kompresji — możesz dostroić się i śledzić.

Panel kontrolny IBM Mayflower Autonomous Ship można sprawdzić pod adresem MAS400.com.

Zalecenia redaktorów

• Wix używa ChatGPT, aby pomóc Ci szybko zbudować całą witrynę internetową
• Rywal Apple ChatGPT może automatycznie napisać kod za Ciebie
• W ramach przerwy w zatrudnieniu sztuczna inteligencja może zastąpić około 7800 stanowisk pracy w IBM
• Nowy generator AI podobny do ChatGPT firmy Grammarly może zrobić o wiele więcej niż tylko korektę Twojego tekstu
• Przeglądarka Brave obsługuje ChatGPT, ale nie tak, jak można się spodziewać