Jak telefony mogą Cię rozpoznać po Twoim uścisku

Twój telefon może pewnego dnia chronić się przed złodziejami, identyfikując Cię na podstawie chwytu.

Naukowcy z Louisiana State University znaleźli sposób na zastosowanie sztuczna inteligencja (A.I.), aby pomóc telefonom analizować sposób, w jaki użytkownicy je trzymają. Według A. Metoda ta może pomóc w ustaleniu, czy telefony znajdują się w rękach ich właścicieli, czy kogoś innego nowe badanie.

„AI ma dużą zdolność uczenia się i identyfikowania cech biometrycznych użytkownika, zwłaszcza gdy są one obecne w telefonach komórkowych dostępnych jest niewiele dedykowanych lub wysokiej jakości czujników” – profesor informatyki Chena Wanga– stwierdził w wywiadzie jeden z autorów badania.

Poznaj siebie

Wynalazek Wanga działa, gdy trzymasz telefon w dłoni. Mikrofon telefonu nagrywa dźwięk po odtworzeniu dźwięku powiadomienia. Algorytm oparty na sztucznej inteligencji przetwarza dźwięk i wyodrębnia cechy biometryczne, aby dopasować je do profilu cech użytkownika lub zarejestrowanego uścisku dłoni. Jeśli dojdzie do dopasowania, weryfikacja przebiegnie pomyślnie, a na ekranie wyświetli się podgląd powiadomienia. W przeciwnym razie wyświetlana jest tylko liczba oczekujących powiadomień.

Ponieważ ludzie mają różną wielkość dłoni, długość palców, siłę trzymania i kształt dłoni, wpływ dźwięków na dźwięki jest różny, a sztuczna inteligencja może ich nauczyć się i rozróżnić – powiedział Wang. Naukowcy nazywają te pomiary ciała i obliczenia związane z cechami ludzkimi biometrią.

„AI umożliwia wykorzystanie łatwo dostępnych i niedrogich czujników na urządzeniach mobilnych, takich jak kamery, mikrofony, ekrany dotykowe i czujniki ruchu, w celu identyfikacji użytkownika” – dodał. „Oprócz tradycyjnych danych biometrycznych fizjologicznych, takich jak twarz, tęczówka i odcisk palca, A.I. jest również dobry do wydobywania zachowań dane biometryczne, w tym ruchy ciała, gesty palców, podpisy, ruchy rąk, głosy i wzorce chodu, które uważa się za trudniejsze do odtworzenia przez osobę przeciwnik."

W wywiadzie, Dana Simiona, wiceprezes AI & Analytics w firmie technologicznej Capgemini Americas powiedział, że A.I. jest przydatny do rozpoznawania użytkowników, ponieważ może nadrobić ludzkie słabości.

„W wielu przypadkach rozpoznawanie opiera się na kodach bezpieczeństwa lub hasłach, aby ustalić, czy coś takiego jak telefon rzeczywiście należy do tej konkretnej osoby” – dodał. „Jednak obawy i ograniczenia związane z używaniem pytań bezpieczeństwa polegają na tym, że mogą zostać skradzione lub użytkownicy mogą zapomnieć hasła. sztuczna inteligencja jest przydatna jako alternatywa, ponieważ eliminuje ryzyko tych ograniczeń.”

sztuczna inteligencja do uznania

Prawdopodobnie spotkałeś się już z A.I. identyfikacja. Wiele form sztucznej inteligencji służą do rozpoznawania użytkowników, w tym do rozpoznawania twarzy, rozpoznawania głosu i odcisków palców, powiedział Simion. Technologia ta wykorzystywana jest do uzyskiwania dostępu do telefonów komórkowych, a wkrótce może znaleźć zastosowanie w innych gadżetach, takich jak urządzenia do noszenia na ciele – dodał.

„Na przykład, jeśli tętno danej osoby jest znacznie wyższe niż zwykle lub poziom jej aktywności jest znacznie niższy, sztuczna inteligencja potrafi rozpoznać te anomalie, ponieważ nie pasują one do wzorców poznawczych normalnego urządzenia właściciel."

Jednakże A.I. uznanie nadal ma swoje wady. Wang powiedział, że większość metod rozpoznawania użytkowników opartych na sztucznej inteligencji nadal wymaga od użytkownika aktywnego wprowadzania danych biometrycznych. To nie zadziała, jeśli udział użytkownika nie jest natychmiastowy, na przykład gdy urządzenie jest udostępniane z przyjaciółmi lub członkami rodziny lub gdy powiadomienie o wiadomości automatycznie pojawi się na zablokowanym ekran.

Ponadto dane biometryczne podlegają temu, co badacze nazywają atakami polegającymi na powtarzaniu. Na przykład przeciwnik może fizycznie sfałszować twarz, odcisk palca i tęczówkę użytkownika na podstawie obrazu 3D drukowanie i A.I. można również wykorzystać do replikacji twarzy, głosu i innych danych biometrycznych użytkownika cyfrowo.

Według Dave’a Mahera, eksperta ds. blockchain i bezpiecznego przetwarzania danych oraz dyrektora ds. technologii Zaufać, powiedział w wywiadzie, w przyszłości A.I. śledzące wzorce, zostaną wykorzystane do wykrywania zagrożeń cybernetycznych. sztuczna inteligencja będą coraz częściej wykorzystywane do klasyfikowania wzorców zachowań w celu ustalenia, czy te wzorce reprezentują nikczemne zachowanie lub ustalenia, czy system jest atakowany.

Jednym z przykładów jest Botnet Mirai, który Maher porównał do mutującego wirusa infekującego systemy IoT. Botnet może skierować dużą liczbę urządzeń do ataku na sieci, których członkami są te urządzenia.

„AI zostaną wykorzystane do identyfikacji wirusów i ich zmutowanych odpowiedników” – powiedział Maher.

Inny projekt, nad którym pracuje Chen, może sprawić, że Twoje zakupy będą bezpieczniejsze. System ten wykorzystuje dłoń trzymającą telefon do weryfikacji w kioskach, np. przy kasie samoobsługowej w sklepie spożywczym.
Gdy użytkownik trzyma telefon blisko kiosku w celu uwierzytelnienia przy użyciu technologii NFC lub kodu QR, kamera umieszczona w budce rejestruje tył dłoni użytkownika.

„Metoda oparta na sztucznej inteligencji przetworzy obraz chwytającej dłoni i porówna go z zarejestrowanym przez użytkownika obraz dłoni, sprawdzając kształt chwytającej dłoni, wzór/kolor skóry i gest chwytania”, Chen dodany.

Zalecenia redaktorów

• Badania pokazują, gdzie nigdy nie należy kupować nowego telefonu
• Martwisz się fałszywym ostrzeżeniem FBI? Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami ekspertów
• Twój iPhone może ukraść tę funkcję tabletu Pixel, gdy otrzyma iOS 17
• Ta aplikacja może skracać czas pracy baterii Twojego telefonu Pixel
• Zapomnij o ChatGPT — Siri i Asystent Google robią te 4 rzeczy lepiej