Yelp
i motsetning til ny app inspirert fra HBO Silicon Valley, som faktisk ikke har mye bruk i den virkelige verden utenom noen få latter, fungerer Yelps nye pølseidentifiseringsapp for å skape en bedre opplevelse for Yelp-brukere. Det nevrale nettverket identifiserer over 20 forskjellige typer mat, og kategoriserer hver rett slik at brukerne kan finne ut hvordan den nye diners burger ser ut uten å grave gjennom noen hundre bilder. Sulten på pizza? Trykk på bildene, matalternativet, klikk deretter på pizzafanen og se om restauranten du alltid har ønsket å prøve legger store tomatbiter på toppen, eller om de har en dyp tallerken.
Anbefalte videoer
"Bilder har vært i trend gjennom flere fotoapper og nettet," sa Goyne, "det er en ny favoritt måte å konsumere informasjon på. For noen av disse alternativene med lavere risiko, som å finne et alternativ for lunsj der du ikke trenger å gjøre en haug med research og ikke bruker mye penger, er bilder en fin måte å gjøre den forskningen på.»
Programvaren, som ble lansert tidligere i år, er et resultat av tilbakemeldinger fra brukere. Yelp sa at når det gjelder restaurantanmeldelser, var noen av de vanligste spørsmålene om de hadde en bestemt rett. Ved å organisere bilder lastet opp fra andre brukere, kan Yelp presentere denne informasjonen på en mer presis måte.
Yelp
Det konvolusjonelle nevrale nettverket var basert på en modell bygget av Google-forskere, sa Miller. Kunstig intelligens-plattformer deles ofte mellom utviklere, slik at nye programmer ikke trenger å starte fra bunnen av – som Googles Wi-Fi-frie objektgjenkjenningsalgoritme. Yelp ga systemet utvidede objektgjenkjenningsevner ved å mate systemet med tusenvis av bilder for hver matkategori. Med disse dataene var datamaskinen i stand til å lære hva som skiller en pølse fra en sandwich.
Sammen med matkategoriene sorteres bilder automatisk etter bilder av interiør og eksteriør og bilder av menyen.
Yelp bruker også både brukerrespons og kunstig intelligens for å bestemme hvilke bilder som skal vises først. Mens selskapet fortsetter å utvikle programvare for å bestille bildene, blander programvaren brukertilbakemeldinger – inkludert klikk på «nyttig» og «liker» – og blander det med et AI-program som setter uskarpe, mørke bilder mot slutten av listen og bilder med en fin dybdeskarphet og mer kontrast til toppen av liste. Programmet prøver også å forhindre at lignende bilder dukker opp rett ved siden av hverandre, som tre burgere på rad, og bestemmer hvilket bilde som skal brukes som hovedbilde.
Yelp
Yelps programvareingeniører jobber også med å lære datamaskinen å gjenkjenne hva som er det viktigste objektet i fotografiet er, slik at når bildene beskjæres for å passe på forskjellige områder av nettsiden, er motivet stille inkludert.
Programvaren hjelper brukere med å se gjennom anmeldelsesbilder som, på de mest populære restaurantene, kan telle over 1000. Brukere vil ikke se funksjonen universelt, siden steder med bare noen få bilder ikke integrerer kategoriorganisasjonen.
Yelp planlegger å bringe bildeklassifiseringssystemet inn i flere områder og forsker for tiden på hvordan en lignende funksjon kan hjelpe brukere som leter etter hjemmetjenester og bilindustrien.
Redaktørenes anbefalinger
- Bare dra og slipp: Ved hjelp av A.I. redigerer Skylum AirMagic dronebilder for deg
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
