Tidligere denne måneden svingte et autonomt testkjøretøy ut av kjørefeltet for å unngå en sammenslående bil, bare for å treffe en motorsykkel i kjørefeltet den beveget seg inn i. Hvis dette er alt du vet om historien, høres det ut som den typen moralske valgsprang som ofte dukker opp i diskusjoner om kunstig intelligens-adferd: mellom to dårlige utfall, hvordan bestemmer maskinen hvilken kurs den skal forfølge? Svinger du for å unngå å treffe fotgjengeren som krysser gaten hvis det betyr å kjøre over syklisten i sykkelfeltet?
Innhold
- En hjelpende robothånd
- Toppen av isfjellet
Bare det er slett ikke det som skjedde. Kjøretøyet, operert av Waymo, hadde en menneskelig "sikkerhetssjåfør" bak rattet, som hadde tatt manuell kontroll over bilen øyeblikk før ulykken inntraff. Etter å ha reagert på den plutselige bevegelsen til den sammenslående bilen, styrte sjåføren for å unngå den og så rett og slett ikke motorsyklisten i tilstøtende kjørefelt. Hadde sjåføren ikke gjort noe, er det sannsynligvis det autonome kjøretøy ville ha unngått begge potensielle ulykker.
Anbefalte videoer
At kunstig intelligens og automatisering til slutt vil gjøre veiene våre tryggere er nå et godt forstått faktum, selv om mange av oss synes det er vanskelig å omfavne ideen om førerløse biler fullt ut. Å oversette språk, kjøpe og selge aksjer, varsle været – dette er alle områder hvor A.I.s bidrag er til åpenbare fordeler. Men fremveksten av A.I. skjer ikke bare på steder der menneskelig feil er vanlig; langt ifra, A.I. har allerede blitt opplært til å gjøre, eller i det minste etterligne, en av de tingene som gjør oss mennesker: vår kreativitet.
I slekt
- GoPro Hero 10 Black: 7 ting jeg elsker og 2 som jeg ikke gjør
- Ikke oppgrader kameraet ditt. Det vil ikke gjøre deg til en bedre fotograf
- Selfies går vanligvis ikke over i slagsmål, men denne gjorde det
En hjelpende robothånd
I oktober ble en A.I. maleri solgt på auksjon for over $400 000. A.I., brukt av det franske kunstkollektivet Obvious, var trent på 15 000 portretter laget mellom 1300- og 1900-tallet, og studerer stilene deres og blander dem inn i sin egen. Dette er kreativitet med rå kraft. En maskin kan ikke føle, men den sover heller ikke; gi den nok data til å knase, og det kan gi deg tilbake noe som ærlig talt ser ut til å være kreativt.
Forståelig nok er denne typen A.I. kan bekymre deg for å jobbe kreative, men selv når maskiner skriver sine egne skript og produsere hele album, vil de faktisk ikke kunne erstatte menneskelige artister med det første. Og etter hvert som nyheten avtar, er det betydelig tvil om at andre A.I.-produserte kunstverk vil få samme anerkjennelse som det fra Obvious.
Heldigvis er "vennligere" A.I.er allerede her, ikke for å gjøre jobben vår for oss, men for å gjøre jobbene våre enklere. Kunstig intelligens har vært i sentrum de siste to årene på Adobe MAX, det årlige showet og konferanse arrangert av selskapet bak Photoshop, Lightroom, After Effects og mye annet kreativt applikasjoner. Adobes A.I. motoren heter Sensei, og den driver nå en rekke verktøy i hele Creative Cloud-pakken.
A.I. ble trent på 15 000 portretter laget mellom 1300- og 1900-tallet. Dette er kreativitet med rå kraft.
I et intervju med Digital Trends på MAX i år, Tom Hogarty, seniordirektør for Digital Imaging hos Adobe, liknet ankomsten til A.I. til overgangen fra PC til mobile enheter som kreative verktøy. Adobe hadde nettopp vist seg frem Photoshop for iPad og Premiere Rush, en videoredigeringsapp for flere enheter.
"Det var en seismisk refokusering av ressurser og prioriteringer," sa Hogarty til Digital Trends. "Jeg tror skiftet skifter til A.I. og ML [maskinlæring] er et like stort tektonisk skifte i bransjen akkurat nå."
Adobe ser for seg at Sensei skal fylle gapet mellom menneske og maskin, for å gjøre en oppgave som er konseptuelt enkel, men mekanisk vanskelig like lett å gjennomføre som den er å tenke på.
Mennesker er medfødt gode til visse oppgaver der maskiner tradisjonelt presterer dårlig, for eksempel å gjenkjenne objekter på et fotografi. Datamaskiner, på den annen side, er gode til å katalogisere, endre eller fjerne og erstatte disse objektene - men et menneske må klart definere dem først, enten ved å legge til nøkkelord i tilfelle katalogisering, eller ved å etablere grensene for et objekt gjennom valg og maskering prosess.
Disse mekaniske oppgavene krever ofte en møysommelig oppmerksomhet på detaljer og tar frustrerende lang tid for et menneske å fullføre. Å legge til nøkkelord, en forutsetning for å organisere bilder basert på innholdet, er en så skremmende prosess at få fotografer gjør det pålitelig. Lightroom-produktsjef Josh Haftel kjenner kampen godt.
"Du som menneske vil sannsynligvis være mye bedre [enn en datamaskin] til å kunne si 'stol, kamera, telefon, solbriller, bærbar PC', men det kommer til å ta deg for alltid," sa Haftel til Digital Trends.
Men hva om datamaskinen var like flink til å legge til nøkkelord til bilder som du er? Eller hva om å fjerne et objekt krevde lite mer enn å klikke på det? Med det A.I.-aktiverte søket i Adobe Lightroom CC og verktøyet Velg emne i Photoshop CC, er drømmen omtrent en realitet. Disse verktøyene er ennå ikke 100 prosent nøyaktige, men de gir allerede reklamer et raskt forsprang på ville være tidkrevende oppgaver.
Mens Sensei-drevet søk var i Lightroom CC fra starten, gjorde det et stort sprang fremover i år med tillegg av ansiktsgjenkjenning. Sensei kan oppdage og organisere mennesker — og andre objekter — med en hastighet på titusenvis av bilder per sekund. Den potensielle tidsbesparelsen er enorm.
Adobes A.I. innsats går også utover stillbilder. Den kommende Content Aware Fyll-verktøy i After Effects vil faktisk fjerne et objekt fra hver frame av video og sømløst fylle ut bakgrunnen med minimal brukerinndata. Å se dette i aksjon er litt sjokkerende, som å se en tryllekunstner trekke en kanin ut av hatten – du vet at det er en forklaring på det, men du kan ikke finne ut av det.
Toppen av isfjellet
A.I. er ikke magi; det er vitenskap. Likevel er det ingen som vet nøyaktig hvordan A.I. gjør det den gjør, og det er et potensielt skremmende premiss. Datamaskinen trener seg selv; et menneske er bare pålagt å gi det det første treningsdatasettet. Det som er interessant, om ikke akkurat overraskende, er at det er i de treningsdataene hvor det ofte oppstår problemer i A.I. programmering, i form av menneskelig skjevhet som lekker inn i maskinen. Hvis dataene er partiske, kan den resulterende algoritmen ta avgjørelser som er unøyaktige, til og med sexistisk eller rasistisk.
A.I. er ikke magi; det er vitenskap. Likevel er det ingen som egentlig vet nøyaktig hvordan A.I. gjør det den gjør.
"Det kommer til å være veldig vanskelig å ikke ha partiskhet, det kommer alltid til å være der," sa Jamie Myrold, VP for Experience Design, til pressen på MAX 2018. "Men det er noe vi definitivt fokuserer på, og det er en annen ferdighet som designere må anser som noe de definitivt eier, og ikke bare la den svarte boksen til algoritmen skremme dem."
Så skremmende som det kan være, er denne ukjente naturen til A.I. er også det som gjør det så spennende. Potensialet for A.I. å løse problemer er nesten ubegrenset, og så lenge vi har det tiltak på plass for å identifisere og korrigere for skjevheter, det kan gjøre mye godt samtidig som det gjør livene våre enklere.
For kreative, spesielt de som tjener penger på kreative sysler, oppstår bekymring når en A.I. kan tilstrekkelig etterligne et menneske. Hvorfor ansette en grafiker til å designe deg en ny logo hvis du bare kan koble noen parametere til en datamaskin og la den spytte ut en som er helt i orden?
Vi er fortsatt et stykke unna den virkeligheten, men det er ikke vanskelig å se på hvor vi er nå og ekstrapolere det scenariet som en eventualitet. Allerede har A.I. i Adobe Lightroom kan du automatisk forbedre bilder – løfte skygger, gjenopprette høylys, justere eksponering og metning – med overraskende dyktighet.
Mens Adobes implementering av dette er rettet mot å gi fotografer et solid utgangspunkt for ytterligere redigering, har andre utviklere allerede gått utover det. Skylum, tidligere Macphun, har flere A.I.-drevne justeringer i Luminar-programvaren for fotoredigering for å gjøre alt fra automatisk forbedre himmelen å legge til realistiske solstråler til et bilde. Du kan nå dramatisk endre et fotografi med et minimum av fotoretusjeringskunnskap.
Dette betyr ikke nødvendigvis problemer for jobbende reklamer. Vi kan sammenligne her med fremveksten av digital fotografering, hjemme-PC-videoredigering, smarttelefoner og en rekke andre teknologier som drastisk senket grensen for adgang til profesjonelt innhold produksjon. Mens kreative næringer har blitt remikset gang på gang, har de alltid overlevd. Hvorvidt de er bedre eller dårligere for det avhenger av hvem du spør, men mengden og mangfoldet av kreativt innhold har aldri vært høyere enn det er nå.
Og til tross for sine suksesser, A.I. står fortsatt overfor noen betydelige utfordringer. For øyeblikket i teknologiforhåndsvisning, er Adobe Lightrooms Best Photos-funksjon en annen Sensei-drevet teknologi med et enormt tidsbesparende potensial. Den analyserer bildene dine på tvers av en rekke parametere for å automatisk vise deg de beste, samtidig som den tar hensyn til dine manuelle vurderinger. Selv i sin tidlige tilstand fungerer den imponerende bra, men den viser også gjeldende grenser for A.I.
"Der maskinlæring, i det minste i dag, mislykkes, er å forstå følelsesmessig kontekst."
"Der maskinlæring, i det minste i dag, feiler, er å forstå følelsesmessig kontekst," forklarte Haftel. "Så maskinen vet ikke at det virkelig mørke, kornete bildet er et bilde av bestemoren din, og det er det siste bildet du har av henne. Og det vil den aldri kunne fortelle."
Haftel var rask til å legge til: "Jeg burde ikke si aldri - aldri si aldri - men det kan i det minste ikke gjøre det i dag."
Har A.I. har grenser? Vil vi noen gang nå et platå i A.I. utvikling? Nvidias Andrew Page, produktsjef i selskapets Media and Entertainment Technologies-divisjon, tror ikke det. Nvidia-servere driver all Adobe Sensei-opplæringen, og selskapets nyeste RTX grafikkort inkluderer tensorkjerner bygget spesielt for å akselerere A.I. kommandoer. Nvidia ser tydelig A.I. spiller en stor rolle i fremtiden.
"Vi er fortsatt i barndommen av [A.I.]," sa Page til Digital Trends. "Siden datamaskinen på en måte lærer seg selv hvordan man gjør ting, er det egentlig aldri et mål på ferdig. Akkurat som oss som mennesker, er vi aldri ferdige med å lære. Jeg tror vi bare ser toppen av isfjellet av hva A.I. kan gjøre for kreative, eller for andre bransjer, også."
Et potensielt skifte er overgangen fra servertrent A.I. til lokalt trent A.I., som ville være bedre i stand til å svare på en individuell brukers unike behov eller kunstneriske stil. Når maskinlæring kan gjøres på en hjemme-PC i stedet for å kreve et datasenter, vil det åpne nye veier for A.I. utvikling. Foreløpig gjør beregningskravene og størrelsen på treningsdatasettene lokal trening vanskelig for alle unntatt de enkleste oppgavene, men dette vil sannsynligvis endre seg med tiden.
Hvordan alt dette utspiller seg kan ende opp med å endre selve definisjonen av kreativitet. Som Adobes Haftel sa det, uten den nødvendige gnisten med å bruke programvare manuelt for å lage kunst, "Vi kan fokusere på neste nivå av kreativitet. Vi vet ikke hva det kommer til å bli, men jobben vår i Adobe er å kontinuerlig støtte det og styrke det."
Redaktørenes anbefalinger
- 5 grunner til at jeg elsker Leica M11-kameraet og 5 grunner til at jeg ikke gjør det
- Google Foto viser nå flere av bildene du vil ha, færre av de du ikke gjør
- 8K-kameraer kommer. Nei, du trenger ikke en
