Auto-GPT: 5 fantastiske ting folk allerede har gjort med den

Folk bruker allerede den nylig utgitte Auto-GPT til å gjøre fantastiske ting. Auto-GPT er det nye AI-verktøyet som tar kjernefunksjonene for naturlig språk til ChatGPT, og legger til muligheten til å "selvbe" for å fullføre mål du måtte gi den. Den har internettilgang, minne og evnen til å skrive og utføre kode for å oppnå en oppgave.

Innhold

  • Forbedre sin egen kode
  • Gjør markedsundersøkelser
  • Funderer på et dypt filosofisk spørsmål
  • Hjelper med å bygge en app
  • Integrering av Gmail og Google Kalender

Vi oppdager fortsatt alt du kan gjøre med Auto-GPT mens AI-entusiaster strømmer til det. Det er fortsatt tidlig, men her er fem bemerkelsesverdige ting folk har gjort med Auto-GPT så langt.

Anbefalte videoer

Forbedre sin egen kode

Auto-GPT kan lese, skrive og kjøre kode, slik at AI kan forbedre sin egen programmering. Betydelig gravitas, Twitter-kontoen til Auto-GPTs utvikler, delte nyhetene i en nylig tweet.

Videoen viser Auto-GPT sjekke en enkel eksempelfunksjon som er ansvarlig for matematiske beregninger. Stemmeutgang er aktivert, og Auto-GPT snakker oss gjennom prosessen. Trinnene er de samme som en programmerer ville tatt. Lese koden, evaluere den og deretter oppdatere den for å gjøre den raskere, mer pålitelig og effektiv.

Å inkludere tester som en del av en funksjon for å bekrefte nøyaktighet og korrekt drift er standard praksis, så Auto-GPT bestemte seg for å legge til tester i matematikkbiblioteket. Etter å ha utført testene og sjekket resultatene, finner Auto-GPT en feil.

Auto-GPT fikser "syntaksfeilen" (en skrivefeil i stavemåten til radius), og kjører deretter testene på nytt. Testene fungerer, og AI markerer oppgaven som fullført.

Massiv oppdatering for Auto-GPT: Kodeutførelse! 🤖💻

Auto-GPT er nå i stand til å skrive sin egen kode ved hjelp av #gpt4 og utfør python-skript!

Dette lar den rekursivt feilsøke, utvikle og forbedre seg selv... 🤯 👇 pic.twitter.com/GEkMb1LyxV

— Signifikant gravitas (@SigGravitas) 1. april 2023

Eksempelkoden ble laget med en åpenbar feil som et menneske kunne ha funnet og fikset på sekunder. I motsetning brukte AI omtrent et minutt på denne kodekorreksjonen, og tok en algoritmisk tilnærming.

Anta at skalaen ble økt dramatisk til kode som inneholder hundrevis eller tusenvis av linjer. I så fall blir det arbeidskrevende for et menneske å bla gjennom side etter side på jakt etter noen ufarlig skrivefeil som bryter en funksjon på lavt nivå og forårsaker en ringvirkning som gjør en app uforutsigbar. AIs hastighetslesing og skriving kan gi den seieren her.

Gjør markedsundersøkelser

Auto-GPT kan få tilgang til internett, huske detaljer og holde seg på oppgaven. Dette er ferdighetene som trengs for grunnleggende markedsundersøkelser. Sullys tweet delte sin hypotetiske produktforskning på vanntette skomerker.

Auto-GPT fant lenker til fem vanntette sko og sjekket fordeler og ulemper med hver. I motsetning til noen mennesker, anerkjente AI at visse nettsteder kanskje ikke er pålitelige, så den sjekket også troverdigheten til kildene.

Sully delte tiden og kostnadene, og sa at det bare tok 8 minutter og kostet 10 cent. Som med enhver AI-innsats, må resultatene sannsynligvis verifiseres av et menneske, men det kan være en praktisk måte å starte forskningen på.

Huff.. fortsatt ikke overbevist om AI-agenter? Dette kan endre mening...

Jeg utga meg for å være et falskt skofirma og ga AutoGPT et enkelt mål:
– Gjør markedsundersøkelser for vanntette sko
– Få de 5 beste konkurrentene og gi meg en rapport om deres fordeler og ulemper

Slik gikk det: pic.twitter.com/mFttG4PXrk

— Sully (@SullyOmarr) 9. april 2023

Jeg kjente igjen Columbia, The North Face og Merrell, men de andre merkene var ukjente. Saloman og Keen er godt vurderte vanntette skoprodusenter som hadde sklidd under radaren min sist jeg lette etter sko.

Forskningen manglet rimelige løsninger og alternativer, et viktig hensyn når man planlegger et nytt produkt. Dette vil ikke erstatte profesjonelle forskere, men kan hjelpe med noe av arbeidet.

Funderer på et dypt filosofisk spørsmål

Auto-GPT møtte et utfordrende filosofisk spørsmål ved å bruke GPT-3.5 for AI-behandling. "Hva er livet?" spurte loopuleasa, som delte resultatene på Twitter. Etter omtrent en time og til prisen av en dollar, leverte den et svar.

Auto-GPT klarte ikke å finne eller postulere et definitivt svar. I stedet tyr den til å forklare menneskelige begreper fra forskjellige tankeretninger, som biologi, filosofi og fysikk. AI-assistenten fortsatte med å referere til de store sinnene til Aristoteles og Descartes før han oppsummerte at hver disiplin har sitt eget perspektiv.

Jeg ga Auto-GPT ett stort spørsmål:
Hva er livet?

Dollarkostnad: Rundt 1$ i API-kostnader
Tidskostnad: Rundt 1 time med selvoppfordring
Brukt modell: GPT3.5 (ingen GPT4-tilgang ennå)
Artikler lest: Rundt 660 000 tegn av artikler og wikier lest

Svaret den ga: pic.twitter.com/y7zQsT5HJR

— l̴o̴o̴p̴u̴l̴e̴a̴s̴a̴ (@loopuleasa) 14. april 2023

Dette svaret er ikke så tilfredsstillende som om det hadde gjort et intuitivt sprang og opplyst oss alle med en perfekt løsning som våre høyt utviklede hjerner på en eller annen måte hadde oversett. På den annen side var svaret bra og refererte til noe av det beste arbeidet som er tilgjengelig om dette emnet.

Forhåpentligvis vil noen investere tid og penger til å stille Auto-GPT et relatert spørsmål: "Hva er meningen med livet?" Douglas Adams fans vil satse tungt på at svaret er 42.

Hjelper med å bygge en app

Varun Mayya delte i en tweet at han prøvde å få Auto-GPT til å bygge en app. AI oppdaget at oppgaven krevde Node.js runtime-miljøet, som manglet på datamaskinen hans. Å installere Node er en ikke-triviell oppgave, men Auto-GPT var i stand til å gjøre dette enkelt.

autogpt prøvde å lage en app for meg, oppdaget at jeg ikke har Node, googlet hvordan jeg installerer Node, fant en stackoverflow-artikkel med lenke, lastet den ned, pakkede den ut og skapte serveren for meg.

Mitt bidrag? Jeg så på. pic.twitter.com/2QthbTzTGP

— Varun Mayya (@VarunMayya) 6. april 2023

Auto-GPT søkte etter installasjonsinstruksjoner, lastet ned og hentet ut arkivet, og startet deretter en nodeserver for å fortsette med jobben. Varun Mayya advarer mot å bruke Auto-GPT for koding med mindre du allerede forstår programmering. AI kan gjøre feil, og en feil i en test kan gi en falsk bekreftelse av nøyaktigheten.

Integrering av Gmail og Google Kalender

Det høres kanskje ut som en liten ting, men når du har tid, vil hvert klikk du lagrer øke, spesielt for oppgaver du kan utføre flere ganger hver dag. En tweet av yewjin.eth inkludert en video som viser hvordan et GitHub-prosjekt kalt Email Assistant, som er drevet av en tidlig versjon av Auto-GPT, kan forenkle livet.

Auto-GPT-drevet e-postassistent

Jeg bruker det lovlig selv nå...https://t.co/GuL5x2XMsqpic.twitter.com/6aS5BpPoO1

— yewjin.eth🦇🔊 (@yewjin_eth) 16. april 2023

I videoen skrives kommandoer inn i skrivevinduer i Gmail, for eksempel å legge til en hendelse i kalenderen og lage en gjøremålsliste. Når e-posten sendes til Email Ausistant-adressen, behandler proto-Auto-GPT AI disse instruksjonene og svarer at oppgaven er mottatt og pågår. Som forventet legges arrangementet til en Google-kalender.

Gjøremålslisten utnytter Auto-GPTs minne, og etter å ha lagt til noen flere elementer, ber brukeren om å se listen. E-postassistent bruker Auto-GPT for å svare, og hele listen er gitt. Jeg holder Gmail åpen hele dagen, men har sjelden Google Kalender lastet. Disse få trinnene kan utgjøre en stor forskjell, og det samme gjelder gjøremålslister.

Redaktørenes anbefalinger

  • Her er grunnen til at folk tror at GPT-4 kan bli dummere over tid
  • Wix bruker ChatGPT for å hjelpe deg raskt å bygge et helt nettsted
  • ChatGPT-produsenten OpenAI står overfor FTC-undersøkelse over forbrukerbeskyttelseslover
  • ChatGPTs Bing-surfingsfunksjon er deaktivert på grunn av tilgangsfeil i betalingsmuren
  • 81 % mener ChatGPT er en sikkerhetsrisiko, viser undersøkelsen