Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden

Glem det digitale. Fremtiden til A.I. er... analog? Det er i hvert fall påstanden om Mytisk, en A.I. brikkeselskap som med egne ord tar «et sprang fremover i ytelse i kraft» ved å gå tilbake i tid. På en måte.

Før ENIAC, verdens første programmerbare, elektroniske, generelle digitale datamaskin i romstørrelse, ble liv i 1945, uten tvil var alle datamaskiner analoge - og hadde vært det like lenge som datamaskiner har vært rundt.

Analoge datamaskiner er litt som stereoforsterkere, og bruker variabel rekkevidde som en måte å representere ønskede verdier på. I en analog datamaskin er tall representert ved hjelp av strømmer eller spenninger, i stedet for nullene og enerne som brukes i en digital datamaskin. Mens ENIAC representerte begynnelsen på slutten for analoge datamaskiner, satt faktisk analoge maskiner fast i en eller annen form frem til 1950- eller 1960-tallet da digitale transistorer vant frem.

"Digital slags erstattet analog databehandling," sa Tim Vehling, senior visepresident for produkt- og forretningsutvikling hos Mythic, til Digital Trends. "Det var billigere, raskere, kraftigere og så videre. [Som et resultat] forsvant analog en stund."

Faktisk, for å endre et kjent sitat som ofte tilskrives Mark Twain, kan rapporter om døden til analog databehandling ha blitt sterkt overdrevet. Hvis triumfen til den digitale transistoren representerte begynnelsen på slutten for analoge datamaskiner, kan det bare ha vært begynnelsen på slutten av begynnelsen.

Bygger den neste flotte A.I. prosessor

Mythic bygger ikke med vilje retroteknologi. Dette er ikke en steampunk-oppstart som opererer fra et vintage klokketårn-hovedkvarter fylt med Tesla-spoler; det er et velfinansiert teknologiselskap, basert i Redwood City, California og Austin, Texas, som bygger Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP) som lover fremskritt innen kraft, ytelse og kostnader ved å bruke en unik analog dataarkitektur som avviker betydelig fra vanlig digital arkitekturer.

Enheter som den annonserte M1076 enbrikke analoge beregningsenheten hevder å innlede en tid med datatung prosessering med imponerende lav effekt.

"Det er definitivt stor interesse for å lage den neste store A.I. prosessor," sa Vehling. "Det er mye investeringer og venturekapitalpenger som går inn i dette området, helt klart. Det er ingen tvil om det."

Den analoge tilnærmingen er heller ikke bare en markedsføringsgimmick. Mytisk ser problemer i fremtiden for Moores lov, den berømte observasjonen som ble gjort av Intels medgründer Gordon Moore i 1965, og hevdet at omtrent hver 18. måned dobles antallet transistorer som kan klemmes inn på en integrert krets. Denne observasjonen har bidratt til å innlede en periode med vedvarende eksponentiell forbedring for datamaskiner de siste 60 årene, bidratt til å støtte de fantastiske fremskritt A.I. forskning har gjort under det samme periode.

Men Moores lov møter utfordringer innen fysikkvariasjonen. Fremskritt har avtatt som et resultat av de fysiske begrensningene ved å stadig forsøke å krympe komponenter. Tilnærminger som optisk og kvanteberegning tilby en mulig vei rundt dette. I mellomtiden søker Mythics analoge tilnærming å lage data-i-minne-elementer som fungerer som avstembare motstander, leverer innganger som spenninger og samler utgangene som strømmer. Ved å gjøre det er ideen at selskapets brikker kan håndtere matrisemultiplikasjonen som er nødvendig for å gjøre det mulig for kunstige nevrale nettverk å fungere på en innovativ ny måte.

Som selskapet forklarer: "Vi bruker analog databehandling for våre kjernenevrale nettverksmatriseoperasjoner, der vi multipliserer en inngangsvektor med en vektmatrise. Analog databehandling gir flere viktige fordeler. For det første er det utrolig effektivt; det eliminerer minnebevegelse for nevrale nettverksvekter siden de brukes på plass som motstander. For det andre er det høy ytelse; det er hundretusenvis av multiplikasjonsakkumuleringsoperasjoner som skjer parallelt når vi utfører en av disse vektoroperasjonene."

"Det er mange måter å takle problemet med A.I. beregning," sa Vehling, med henvisning til de ulike tilnærmingene som utforskes av forskjellige maskinvareselskaper. "Det er ingen feil måte. Men vi tror grunnleggende at det å fortsette å kaste-flere-transistorer-på-det, fortsette å gjøre-prosessen-nodene-mindre – i utgangspunktet Moores lov-tilnærming – ikke er levedyktig lenger. Det begynner å vise seg allerede. Så uansett om du bruker analoge datamaskiner eller ikke, vil bedrifter måtte finne en annen tilnærming for å lage neste generasjons produkter som er høye beregninger, lav effekt, et cetera.»

Fremtiden til A.I.

Hvis dette problemet ikke blir tatt hånd om, vil det ha stor innvirkning på den videre utviklingen av A.I., spesielt når dette utføres lokalt på enheter. Akkurat nå har noen av A.I. vi stoler på på daglig basis kombinerer prosessering på enheten og skyen. Tenk på det som å ha en ansatt som er i stand til å ta beslutninger opp til et visst nivå, men som må ringe sjefen sin for å spørre råd.

Dette er modellen som brukes av for eksempel smarthøyttalere, som utfører oppgaver som søkeordsøking («OK, Google») lokalt, men så outsourcer selve talte ord-forespørsler til skyen, og lar dermed husholdningsenheter utnytte kraften til superdatamaskiner lagret i enorme datasentre tusenvis av miles borte.

Det er vel og bra, selv om noen oppgaver krever umiddelbare svar. Og som A.I. blir smartere, forventer vi mer og mer av det. "Vi ser mye av det vi kaller Edge A.I., som ikke er avhengig av skyen, når det kommer til industrielle applikasjoner, maskinsynsapplikasjoner, droner, i videoovervåking," sa Vehling. "[For eksempel] vil du kanskje ha et kamera som prøver å identifisere noen og iverksette tiltak umiddelbart. Det er mange applikasjoner som trenger umiddelbar søknad på et resultat."

A.I. brikker må holde tritt med andre gjennombrudd innen maskinvare. Kameraer, for eksempel, blir bedre hele tiden. Bildeoppløsningen har økt dramatisk de siste tiårene, noe som betyr at dyp A.I. modeller for bildegjenkjenning må kunne analysere stadig økende mengder oppløsningsdata for å utføre analyser.

Legg til dette de økende forventningene til hva folk mener bør kunne trekkes ut fra et bilde – enten det er kartlegging av objekter i sanntid, identifisere flere objekter samtidig, finne ut den tredimensjonale konteksten til en scene – og du innser den enorme utfordringen som A.I. systemer ansikt.

Enten det er for å tilby mer prosessorkraft mens du holder enhetene små, eller personvernkravene som krever lokal prosessering i stedet for outsourcing, mener Mythic at deres kompakte brikker har mye å gjøre by på.

Utrullingen

"Vi er [for øyeblikket] i de tidlige kommersialiseringsstadiene," sa Vehling. "Vi har annonsert et par produkter. Så langt har vi en rekke kunder som vurderer [vår teknologi] for bruk i deres egne produkter... Forhåpentligvis i slutten av året, tidlig neste år, vil vi begynne å se selskaper som bruker teknologien vår i deres Produkter."

I utgangspunktet, sa han, vil dette sannsynligvis være i bedrifts- og industrielle applikasjoner, som videoovervåking, avanserte droneprodusenter, automasjonsselskaper og mer. Ikke forvent at forbrukerapplikasjoner vil ligge for langt bak.

"Utover 2022 - [2023] går inn i '24 - vil vi begynne å se forbrukerteknologiselskaper [adoptere teknologien vår] også," sa han.

Hvis analog databehandling viser seg å være innovasjonen som driver den utvidede og virtuelle virkeligheten som trengs for metavers å fungere … vel, handler ikke det om det mest perfekte møtepunktet for steampunk og cyberpunk du kan håpe på?

Forhåpentligvis viser Mythics sjetonger seg mindre imaginære og uvirkelige enn selskapets valgte navn ville få oss til å tro.

Redaktørenes anbefalinger

• AI 'gudfar' sier at frykten for eksistensiell trussel er overdreven
• Disse geniale ideene kan bidra til å gjøre AI litt mindre ond
• OpenAIs nye ChatGPT-app er gratis for iPhone og iPad
• AI kan erstatte rundt 7800 jobber hos IBM som en del av en ansettelsespause
• Jeg har sett den (fjerne) fremtiden til AI-nettsøk – her er det fantastisk, og hvor det sliter