Det er litt over ett år siden vi introduserte deg for en genial applikasjon som bruker solcelledrevne mobiltelefoner plassert høyt i jungelen for å hjelpe parkvoktere – og vanlige borgere – med å bli med i kampen for å redde Amazonas regnskoger. Kalles til Rainforest Connection, bruker appen telefoner gjemt i trær i hele jungelen for å oppdage lyder assosiert med ulovlig logging.
Når telefonene fanger opp disse lydene, varsler de lokale parkvoktere som har appen installert på sine egne smarttelefoner, og gir dem muligheten til å reagere deretter. Prosjektet, som startet i 2014, har nå vokst opp ganske mye, og bruker nå maskinlæring for å forbedre sine evner ytterligere.
Anbefalte videoer
Appen er utviklet av Topher hvit, en anerkjent fysiker og ingeniør som ble involvert i regnskogbevaring i 2012 etter å ha jobbet frivillig på Borneo med et gibbonbeskyttelsesprogram. Ved unnfangelsen lyttet Rainforest Connection bare etter visse harmoniske, men med introduksjonen av maskinlæring har evnene vokst enormt.
"Nå snakker vi om å oppdage arter, skudd, stemmer, ting som er mer subtile," sa han til TechCrunch i et intervju. "Og disse modellene kan forbedres over tid. Vi kan gå tilbake til år med opptak for å finne ut hvilke mønstre vi kan trekke ut av dette. Vi gjør dette til et stort dataproblem.»
De nye maskinlæringsmulighetene er et resultat av Whites arbeid med Googles TensorFlow-plattform, og er spesielt dyktige til å identifisere mønstre som ellers kunne forbli uoppdaget. Som et eksempel sa White: "Vi bør være i stand til å oppdage dyr som ikke lager lyder. Jaguarer er kanskje ikke alltid vokaliserende, men dyrene rundt dem er det, fugler og ting.» Lyttestasjoner kan være plassert opptil 15 miles unna et mobiltårn.
Rainforest Connection kan revolusjonere vernearbeid over hele verden. Mens White var på Borneo, oppdaget han at lokale naturvernere brukte nesten halvparten av budsjettet sitt på å prøve å bekjempe ulovlige tømmerhoggere. Problemet var at det meste av deres årvåkenhet var avhengig av satellitter for å oppdage ulovlige aktiviteter, og da parkvokterne ankom, var det helt for sent.
"Hvis du plukker den opp på en satellitt, er ikke bare skaden allerede gjort, men på det tidspunktet er innsatsen så mye høyere," sa White til Digital Trends. "Trærne er kuttet og de har båret ut lastebiler fulle av tømmerstokker."
Dette betyr at tømmerdriften investerte tid og penger i arbeidet sitt og føler seg tilbøyelige til å kjempe for å beholde det de har. På rangers side er det nå begått en forbrytelse, og det er en større drivkraft for å straffeforfølge eller søke andre måter å påvirke konsekvensene. Det dette fører til er standoffs og andre uønskede scenarier.
Ifølge White er et sted mellom 50 og 90 prosent av all logging som utføres på verdensbasis ulovlig
"Hvis du faktisk kan stoppe dem på vei inn ved å oppdage et kjøretøy eller oppdage en motorsag før mange skade har blitt gjort, innsatsen er så mye lavere for begge sider at du faktisk kan snakke ned,» White sa. «I Sentral-Afrika og i hele Latin-Amerika er begge sider ganske godt bevæpnet. Hurtigheten til varslene og hurtigheten til reaksjonen er superviktig av samme grunn, som er at du ikke vil at innsatsen skal være høy. Du vil at det skal være mye enklere å bare snu lastebilen og gå enn å faktisk ha et showdown.»
Ifølge White er et sted mellom 50 og 90 prosent av all logging som utføres på verdensbasis ulovlig. Når det er sagt, fant nyere forskning at hvis rangers dukker opp og stopper krypskyttere en eller to ganger, har de en tendens til å dra - i det minste til neste tømmersesong. På den måten forblir appen svært effektiv til å redusere hemmelige operasjoner. Enhetene som går opp i trærne, kalt vakttelefoner, er resirkulerte celler som vanligvis er fem til seks år gamle - men de er fortsatt "kraftige maskiner," ifølge White.
Drevet av solen og opererer 24 timer i døgnet, registrerer enhetene alle lyder i skogen. Når de er tatt opp, behandler telefonene hver lyd, knuser dataene, sender dem til skyen og analyserer dem i sanntid. Hvitt utstyr analysene for å oppdage motorsager, tømmerbiler, kjøretøy, skudd, visse dyrearter og andre relevante lyder. RFCx-appen fikk et enormt løft når utendørssportsgiganten Fjell maskinvare tok det under sine vinger som en del av sportsselskapets Impact Initiative, som støtter ulike øko-kampanjer.
Sammen med å avskrekke ulovlig hogst, tilbyr appen også en plattform for økologer å studere dyreliv. Snart vil de få tilgang til opptil 18 måneder med data på hundrevis av steder.
"Hvis du er en vitenskapsmann som ønsker å studere en bestemt fugl i Amazonas, pleide du å ha å få et stipend og organisere det og gå ned dit i noen måneder og spille inn (alt),» White la til. "Det er så mye vi kan oppdage om skogen uten at folk trenger å dra dit."
"Det er så mye vi kan oppdage om skogen uten at folk trenger å dra dit."
Videre har alle muligheten til å bruke appen til å lytte til lydene til regnskogen i sanntid og få varsler om hva som skjer. Brukere åpner ganske enkelt appen på en smartenhet for å høre levende fugler, insekter, aper og andre naturlige lyder fra hvor enn de er i verden. Dette i seg selv gir momentum til bevaringsarbeidet, påpekte White, ved å få gjennomsnittlige innbyggere interessert i hva som skjer. Å være i stand til å lytte til disse lydene og få visceral kontakt med skogen øker folks følelse av personlige investeringer. Mange innbyggere vil gjerne bli involvert, sa han, men vet ikke hvordan. Appen senker listen for hva som skal til for å bli involvert.
"Baren laster ned en app til telefonen din," erkjente han. "Det er alt du trenger å gjøre. Du trenger ikke nødvendigvis å betale noe, og vi sender deg varsler når noe skjer, og du kan lære om skogen på den måten. Det er alt som skal til for at du faktisk kan gjøre en forskjell."
I følge White, i sammenheng med en regnskog, er lyd faktisk å foretrekke fremfor videofeeder.
"Det er opplevelsesrikt og fantasifullt på en viss måte," sa han. "Video er på en måte det vi er vant til, men sannheten er at video i en regnskog ikke er på langt nær så interessant som lyd. Du kommer bare til å se en haug med blader foran deg med mindre kameraet fanger opp en leopard, noe som er ganske sjeldent. Men [med lyd] kan du høre alle slags dyr som er der ute. Du vet ikke engang hva de fleste av dem er - vi vet ikke hva de fleste av dem er. Det høres ut som en Star Wars-laserkamp.»
White leter nå etter måter å involvere andre mennesker i prosjektet sitt. Utvikleren har allerede samarbeidet med Google å sparke i gang en pilotprogram som lar barna bygge sine egne telefonsett.
"Vi har allerede gått på tre skoler og jeg tror et par hundre elever, pluss tre til på omtrent et halvt år time," fortalte han TechCrunch, "Og alle disse enhetene vil bli distribuert i Amazonas i løpet av de neste tre uker. På Earth Day vil de kunne se dem, og laste ned appen for å streame lydene. Det er for å vise disse barna at det de gjør kan ha en umiddelbar effekt."
Han konkluderte: "En viktig del er å gjøre det inkluderende, bevise at disse tingene kan bygges av alle i verden, og vise hvordan hvem som helst kan få tilgang til dataene og gjøre noe kult med det. Du trenger ikke være dataforsker for å gjøre det.»
Oppdatert 26. mars: Lagt til informasjon om Rainforest Connections nye maskinlæringsfunksjoner.
