AI komt heel dicht bij het omzetten van slechte selfies in goede portretten

Adobe-onderzoek naar de potentiële toekomst van selfiefotografie | Adobe Creative Cloud

Kan kunstmatige intelligentie slechte selfies omzetten in goede portretten? Adobe Research denkt van wel. Donderdag heeft het team een ​​voorproefje vrijgegeven van een actueel project dat is ontwikkeld door het kunstmatige-intelligentieframework van het bedrijf, Adobe Sensei. Hoewel Adobe niet heeft gezegd hoe dicht de technologie bij de werkelijkheid ligt, laat de teaservideo een aantal mogelijkheden zien die smartphones een serieuze selfie-bewerkingskracht zouden kunnen geven.

De app lijkt een drietal AI-aangedreven ontwikkelingen te bevatten die toonaangevend zijn in het hedendaagse onderzoek naar fotosoftware: 3D-gezichtskaarten, automatische portretmaskering en stijloverdrachten.

Aanbevolen video's

Met 3D-gezichtsmapping kan de software de gelaatstrekken identificeren en kleine aanpassingen maken in zowel de pose als het uiterlijk dat door de brandpuntsafstand wordt gecreëerd. Door 3D-mappinggegevens te verzamelen, kan het hele gezicht worden verplaatst, waarbij de kin naar beneden wordt gericht voor een meer flatterend uiterlijk of het gezicht naar één kant wordt gekanteld. Adobe demonstreerde de mogelijkheid in

nog een teaser eerder in 2017.

Verwant

  • Deze A.I. app converteert elke foto naar 3D, geen dubbele lenzen vereist
  • Loop virtueel door droomhuizen met Zillow's nieuwe AI-aangedreven 3D-thuisrondleidingen

Dankzij dezelfde 3D-gezichtsmapping kan de software ook het effect van een portretlens nabootsen. Groothoeklenzen hebben de neiging de gelaatstrekken te vervormen, waardoor het gezicht dunner lijkt, maar de neus groter lijkt. Daarom fotograferen veel portretfotografen met een lens van 50 mm of groter. In de teaservideo herkent het systeem echter elk gezichtskenmerk en kan met een schuifregelaar het uiterlijk van een langere lens van een smartphone foto.

Maar dat is niet de enige DSLR-achtige kwaliteit die Adobe Sensei hoopt te brengen in smartphonefotografie. Met behulp van automatische portretmaskering kan de app een ondiepe scherptediepte nabootsen. De kleine sensor van een smartphone camera kan niet dezelfde achtergrondonscherpte creëren als een DSLR. Camera's met dubbele lenzen kunnen het effect simuleren door gegevens van twee camera's te gebruiken om te berekenen waar het onderwerp eindigt en de achtergrond begint.

Adobe lijkt echter een effect te plagen dat kan worden bereikt met smartphones met één lens. Het bedrijf ging niet in detail in op hoe de software de achtergrond scheidt, maar in maart Adobe heeft een programma voor automatisch knippen gemaakt door het neurale netwerk toe te staan ​​meer dan 49.000 afbeeldingen te bekijken die door echte mensen worden geknipt.

Met de derde functie in de teaser kan de app de stijl van één foto op de afbeelding overbrengen, zoals Prisma, alleen een foto-naar-foto-bewerking in plaats van van een foto een schilderij te maken. Nog maar twee weken geleden publiceerde Adobe Research een paper het demonstreren van software die de stijl van een andere foto kon nabootsen, waardoor smartphone-snapshots zelfs hoogwaardige tijdschriftfoto's kunnen nabootsen.

Voorlopig plaagt Adobe de technologie alleen maar; het is onduidelijk hoe dicht het programma bij de realiteit ligt. Adobe heeft echter bevestigd dat de app in de video geen door de computer gegenereerde afbeelding is. Maar er zijn wel de grootste vorderingen nodig bij het gebruik van AI om afbeeldingen uit academisch onderzoek te bewerken en ze allemaal in één consumentgerichte app te plaatsen.

Aanbevelingen van de redactie

  • Nieuwe AI systeem zou smartphonecamera’s kunnen upgraden
  • Adobe verzint een A.I. die gemanipuleerde foto's kan detecteren (en terugdraaien).
  • MIT, de nieuwe A.I. van Adobe kan achtergrondverwijdering met één klik en sociale filters tot gevolg hebben

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.