Hoe telefoons je kunnen identificeren aan de hand van je grip

Uw telefoon kan op een dag veilig blijven voor dieven door u te identificeren aan de hand van uw greep.

Inhoud

  • Ken jezelf
  • AI voor erkenning

Onderzoekers van de Louisiana State University hebben een manier gevonden om dit te gebruiken kunstmatige intelligentie (A.I.) om telefoons te helpen analyseren hoe gebruikers ze vasthouden. De methode zou kunnen helpen bepalen of de telefoons in handen zijn van de eigenaar of van iemand anders nieuwe studie.

Aanbevolen video's

“A.I. heeft een sterk vermogen om de biometrische kenmerken van een gebruiker te leren en te identificeren, vooral als deze aanwezig zijn Er zijn niet veel speciale of hifi-sensoren beschikbaar op mobiele telefoons”, zegt hoogleraar computerwetenschappen Chen Wang, zei een van de auteurs van het onderzoek in een interview.

Ken jezelf

mobiele trends FaceID
Elia Nouvelage/Getty Images

De uitvinding van Wang werkt als je je telefoon vastpakt. De microfoon van de telefoon neemt het geluid op wanneer er een meldingstoon wordt afgespeeld. Een op AI gebaseerd algoritme verwerkt het geluid en extraheert biometrische kenmerken die overeenkomen met het functieprofiel van de gebruiker of de opgenomen handgreep. Als er een match is, is de verificatie succesvol en wordt het meldingsvoorbeeld op het scherm weergegeven. Anders wordt alleen het aantal openstaande meldingen weergegeven.

Omdat mensen verschillende handgroottes, vingerlengtes, houdsterktes en handvormen hebben, zijn de effecten op geluiden verschillend en kunnen ze door AI worden geleerd en onderscheiden, zei Wang. Onderzoekers noemen deze lichaamsmetingen en berekeningen gerelateerd aan menselijke kenmerken biometrie.

Omdat mensen verschillende handgroottes, vingerlengtes, vasthoudsterkten en handvormen hebben, zijn de effecten op geluiden verschillend en kunnen ze door AI worden geleerd en onderscheiden.

“A.I. biedt een manier om gebruik te maken van de direct beschikbare en goedkope sensoren op mobiele apparaten, zoals camera's, microfoons, touchscreens en bewegingssensoren, om een ​​gebruiker te identificeren”, voegde hij eraan toe. “Naast de traditionele fysiologische biometrie, zoals het gezicht, de iris en de vingerafdruk, kan A.I. is ook goed voor het extraheren van gedragspatronen biometrie, waaronder lichaamsbewegingen, vingergebaren, handtekeningen, handbewegingen, stemmen en looppatronen, waarvan wordt aangenomen dat deze moeilijker te repliceren zijn door een tegenstander."

Man die de iPhone 13 Pro vasthoudt en het achterpaneel laat zien.
Dan Baker/Digitale trends

In een interview, Dan Simion, zei de vice-president van AI & Analytics bij het technologiebedrijf Capgemini Americas dat A.I. is nuttig voor het herkennen van gebruikers, omdat het menselijke zwakheden kan compenseren.

“In veel gevallen is de herkenning gebaseerd op beveiligingscodes of wachtwoorden om te bepalen of zoiets als een telefoon inderdaad van die specifieke persoon is”, voegde hij eraan toe. “Maar de zorg en beperking bij het gebruik van zaken als beveiligingsvragen is dat ze kunnen worden gestolen, of dat wachtwoorden door gebruikers kunnen worden vergeten. AI is nuttig als alternatief omdat het het risico van die beperkingen elimineert.”

AI voor erkenning

Waarschijnlijk ben je A.I. al tegengekomen. identificatie. Veel vormen van A.I. worden gebruikt om gebruikers te herkennen, waaronder gezichtsherkenning, stemherkenning en vingerafdrukken, zei Simion. De technologie wordt gebruikt voor toegang tot mobiele telefoons en zou binnenkort zijn weg kunnen vinden naar andere gadgets zoals wearables, voegde hij eraan toe.

“Als de hartslag van de persoon bijvoorbeeld veel hoger is dan normaal, of als zijn activiteitenniveau veel lager is, kan de hartslag van de persoon veel hoger zijn dan normaal AI kan deze afwijkingen herkennen omdat ze niet passen bij de cognitieve patronen van het normale apparaat eigenaar."

OnePlus 10 Pro vanaf de zijkant gezien.
Andy Boxall/Digitale trends

Echter, A.I. Erkenning heeft nog steeds zijn nadelen. Wang zei dat de meeste op AI gebaseerde methoden voor gebruikersherkenning nog steeds vereisen dat de gebruiker actief biometrische gegevens invoert. Dat werkt niet als de deelname van de gebruiker niet onmiddellijk is, bijvoorbeeld wanneer het apparaat wordt gedeeld met vrienden of familieleden of wanneer er automatisch een berichtmelding op de vergrendelde telefoon verschijnt scherm.

Ook zijn biometrie onderhevig aan wat onderzoekers replay-aanvallen noemen. Een tegenstander kan bijvoorbeeld het gezicht, de vingerafdruk en de iris van de gebruiker fysiek vervalsen op basis van 3D afdrukken en A.I. kan ook worden misbruikt om het gezicht, de stem en andere biometrische gegevens van de gebruiker te repliceren digitaal.

AI zullen in toenemende mate worden gebruikt om gedragspatronen te classificeren om te bepalen of deze patronen schadelijk gedrag vertegenwoordigen of om te bepalen of een systeem wordt aangevallen.

Volgens Dave Maher, een expert op het gebied van blockchain en veilig computergebruik en de CTO van Intertrust, zei in een interview, in de toekomst zal A.I. dat patronen volgt, zal worden gebruikt om cyberdreigingen te detecteren. AI zullen in toenemende mate worden gebruikt om gedragspatronen te classificeren om te bepalen of deze patronen schadelijk gedrag vertegenwoordigen of om te bepalen of een systeem wordt aangevallen.

Een voorbeeld is de Mirai-botnet, dat Maher vergeleek met een muterend virus dat IoT-systemen infecteert. Het botnet kan grote aantallen apparaten bijeenbrengen om de netwerken aan te vallen waarvan deze apparaten lid zijn.

“A.I. zal worden gebruikt om de virussen en hun gemuteerde tegenhangers te identificeren”, aldus Maher.

Een ander project waar Chen aan werkt, zou ervoor kunnen zorgen dat uw boodschappen veiliger zijn. Dit systeem maakt gebruik van een hand die de telefoon vasthoudt voor verificatie bij kiosken, zoals bij de zelfscankassa in een supermarkt.
Wanneer een gebruiker een telefoon dicht bij de kiosk houdt voor NFC-gebaseerde of QR-code-authenticatie, wordt de achterkant van de grijphand van de gebruiker vastgelegd door een camera op de cabine.

“Een op AI gebaseerde methode zal het beeld van de grijphand verwerken en vergelijken met het geregistreerde beeld van de gebruiker handbeeld door de vorm van de grijphand, de huidpatronen/kleur en het grijpgebaar te controleren,” Chen toegevoegd.

Aanbevelingen van de redactie

  • Uit onderzoek blijkt dat er één plek is waar je nooit een nieuwe telefoon zou moeten kopen
  • Bezorgd over de deepfake-waarschuwing van de FBI? Volg deze deskundige tips
  • Je iPhone zou deze Pixel Tablet-functie kunnen stelen als hij iOS 17 krijgt
  • Deze app kan de levensduur van de batterij van uw Pixel-telefoon verkorten
  • Vergeet ChatGPT: Siri en Google Assistant doen deze vier dingen beter