Toekomst van sport: biometrie en AI Zal atletiek transformeren

Technologie verandert elk aspect van ons leven. Eén keer per week binnen De toekomst van serie onderzoeken we innovaties op belangrijke gebieden, van landbouw tot transport, en wat deze de komende jaren en decennia zullen betekenen.

Nu de klok afloopt en de kans op een cruciale overwinning in zicht is, staat de Australische rugbyster Johnathan Thurston in de rij voor een potentieel winnende trap. Wat spookte er door zijn hoofd? Zenuwen? Was hij bezig met het herhalen van successen uit het verleden, of bleef hij stilstaan ​​bij fouten en werd hij angstig?

Nee. Hij was voor het hele land zo cool als een komkommer, omdat zijn biometrische gegevens – zijn realtime kloppende hartslag, max en gemiddelde – live samen met de wedstrijd werden uitgezonden. In feite daalde zijn polsslag van eerdere pieken, een triomf van training over zenuwen.

Dit is geen futuristische visie op waar sport naartoe zou kunnen gaan: De wedstrijd gebeurde in 2017 in Queensland, dankzij een draagbaar technologiebedrijf Katapultsporten – en het is slechts een aanwijzing over waar de toekomst van de sport naartoe zou kunnen gaan.

Vandaag: Wat gebeurt er als biometrie en atleten elkaar ontmoeten?

Kijk naar een gewoon sportevenement op tv, of het nu een Amerikaans tijdverdrijf is of een gridiron wrok wedstrijd, en je realiseert je misschien niet in welke mate de technologie dat heeft gedaan heb het spel al veranderd. Zeker, de gegevens zijn jaren geleden opnieuw vormgegeven dankzij sabermetrics, maar dat was eigenlijk nog maar de eerste pagina van de spreadsheet. De statistieken waren anders, maar de spelers en coaches waren geen greintje geëvolueerd. En een nieuwe lichting bedrijven wil dat aanpakken.

“We proberen de puzzel van menselijke prestaties op te lossen”, legde Tal Brown uit tijdens een recent panel op het snijvlak van technologie en sport. Brown is CEO van Zone7, waardoor een datagestuurde A.I. systeem dat de prestaties van topsporters bestudeert transformeer de rol van de coach door inzichten te bieden die simpelweg niet mogelijk waren toen Barry Bonds dat was slakken. Hoe hard werkte hij? Was hij op de top van zijn kunnen of op weg naar buiten?

“Twee decennia geleden wisten trainers niet wat de goede plek was”, zegt John Coulson, directeur partnerschappen bij Catapult. Tegenwoordig meet de draagbare sensor die zijn bedrijf maakt – die in een vest past en nauw tussen de schouderbladen wordt gedragen – 1.000 datapunten per seconde. Gecombineerd met slaapgegevens, biometrie van wearables zoals smartwatches, GPS-gegevens en traagheidssensoren en meer kunnen een moderne coach op elk moment het specifieke inspanningsniveau van iemand vertellen.

Stuur dit in realtime door naar de zijlijn en een coach kan de werkelijke vraag van een bepaalde atleet zien. Is Patrick Mahomes in voor een QB-sneak? Tegenwoordig hoef je niet te raden. Real-time gegevens kunnen ook nuttig zijn bij risicobeoordeling. Bij honkbal kunnen blessures een speler buitenspel zetten en de hoop op de play-offs van een team veranderen. Volgens een recente analyse van het seizoen 2019 heeft Zone7’s A.I. had van tevoren 45 belangrijke verwondingen bij werpers kunnen detecteren – maar liefst 70 procent daarvan. Sabermetrie? Dit zijn sabeltandtijgerstatistieken.

Morgen: snellere netwerken zullen coaching transformeren

Dergelijke technologie van Zone7 en Catapult staat nog in de kinderschoenen en de studie van biometrische gegevens is nog maar net begonnen. Denk eens aan de voortdurende zoektocht naar realtime bloeddrukgegevens, of de plotselinge interesse in VO2 max-gegevens, een maatstaf voor hoeveel zuurstof uw lichaam verbruikt tijdens een training. Dat gezegd hebbende, ligt een van de grootste uitdagingen bij realtime analyse in het verplaatsen van gegevens.

Sneller netwerken is een cruciaal aspect, en 5G kan het absoluut. Ik bezocht onlangs een Formule 1-circuit in Barcelona, ​​waar de ongelooflijke Lewis Hamilton en Team AMG Petronas me uit de eerste hand lieten zien hoe data hebben de snelste sport ter wereld getransformeerd. Een F1-auto is bedekt met een ongelooflijke hoeveelheid sensoren – zelfs de banden zijn er al – waardoor een pitcrew in één raceweekend 2TB aan gegevens uit een auto kan halen. Het smeltpunt van de banden wordt gemeten door geïntegreerde sensoren. Het verschroeien van de baan wordt geanalyseerd en geregistreerd door warmtebeeldcamera's onder de voorste neuskegel. En met 5G worden die gegevens naar pop-up datawarehouses gestuurd voor onmiddellijke analyse. Vervang ‘atleet’ door ‘auto’ en je zult de toekomst van de sport zien.

“We zien steeds vaker dat het computerelement en het menselijke element samenkomen”, vertelde Tom Fitzpatrick van het Mercedes-AMG Petronas Formule 1-team mij destijds.

Met 5G die arena’s en stadions bedekt, zullen de coaches van morgen in staat zijn om realtime gesprekken te voeren over individuele wedstrijden op basis van gegevens, niet alleen onderbuikgevoel. Welke spelers zijn beschikbaar, welke kracht heeft het andere team dat moet worden aangepakt, en wie heeft de specifieke middelen die nodig zijn om het aan te vallen? Realtime biometrische gegevens zullen ook de fanervaring transformeren. Stel je voor dat je een feed op je hebt smartphone toont de algehele kracht die nog over is in je fantasierooster. Zal mijn team het kunnen redden, gezien de reserves die ze in de tank hebben? Hoe snel rende Megan Rapinoe, hoe hoog sprong Kevin Durant zojuist? Op welke maatstaven kunnen we de komende jaren wedden?

Gegevens zullen ons inzicht geven in hoe ver een atleet kan gaan en hoe haar carrière eruit ziet. In het verleden was het gemakkelijk voor een talentscout om iemand af te wijzen als ‘blessuregevoelig’. Diepgaande biometrische data-analyse zal waarheden onthullen, in plaats van onderbuikgevoelens. En het zal bijdragen aan het verlengen van carrières – iets wat elke fan kan waarderen.

Aanbevelingen van de redactie

• De toekomst van chirurgie: AR, VR en virtueel leren zullen de moderne geneeskunde op zijn kop zetten
• De AI van Google kunnen borstkanker nu nauwkeuriger opsporen dan artsen dat kunnen
• Baanbrekende AI-aangedreven stethoscoop diagnosticeert longontsteking als een robotdokter
• IBM's nieuwste A.I. kan artsen helpen detecteren hoe snel een ziekte vordert
• Door patiëntgegevens te bestuderen, kan A.I. kan de toxiciteit bij de behandeling van kanker beperken

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.