In november 2018 publiceerde The New York Times Magazine een artikel met de titel Insectenapocalyps. Het was grotendeels gebaseerd op onderzoeken naar de overvloed aan insecten in Midden-Europa. Het artikel kreeg veel aandacht, waaronder dat van dr. Nico Franz, een professor aan de School of Life Sciences van de Arizona State University. “Ik kan niet de enige entomoloog – insectenmens – zijn geweest die zich afvroeg: ‘wauw, hebben we daar überhaupt gegevens voor in de VS?’” zei hij. Die is er echt niet geweest in het verleden, maar nu is er een enorm project dat dat soort informatie voor de toekomst probeert te verzamelen.
Inhoud
- Meer dan twee decennia in de maak, 30 jaar in de toekomst
- De geweldige muisdetectie
- Hoe groen is deze vallei?
- Uitleenbibliotheek voor korstmossen
- Pauzeren voor de pandemie
- Een ecosysteem van ecologen
Het National Ecological Observatory Network (NEON) is een groep locaties in de VS waar ecologen en tools talloze gegevens verzamelen om te proberen een totaalbeeld te krijgen van
klimaatverandering, biodiversiteit, zoetwatervoorraden en andere complexe ecologische kwesties. Het is pas sinds vorig jaar volledig operationeel – en toen vond de pandemie plaats. Maar dat is verre van de eerste uitdaging waarmee het ambitieuze project zal worden geconfronteerd, en het zal zeker niet de laatste zijn. NEON moet nog tientallen jaren doorgaan met het verzamelen van gegevens.Aanbevolen video's
Meer dan twee decennia in de maak, 30 jaar in de toekomst
De geschiedenis van NEON gaat terug tot eind jaren negentig en begin jaren 2000, toen ecologen en biologen aandrongen op de oprichting van een intercontinentaal netwerk. iets dat lijkt op een aardbevingssensornetwerk, maar voor ecologie in plaats van aardbevingen. Ze benaderden de National Science Foundation (NSF) met het idee en de kosten: bijna 400 miljoen dollar om te bouwen, plus miljoenen dollars per jaar om te draaien, gedurende drie decennia. “Het is echt een enorme investering van de National Science Foundation, een investering die nog nooit eerder is gezien deze schaal binnen de ecologie”, zegt Dr. Chelsea Nagy, een terrestrische ecoloog aan de Universiteit van Colorado Kei.
De uiteindelijke site was vorig jaar operationeel en de periode tussen het eerste idee en nu was een probleem van allerlei aard. Er waren financieringskwesties met het Congres, het ging budget overschreden (het kostte uiteindelijk $ 460 miljoen), En projecttoezicht van eigenaar veranderd. NSF koos vervolgens Battelle, die verschillende nationale laboratoria beheert, om toezicht te houden op NEON. Vorig jaar nog, de organisatie ontsloeg twee hooggeplaatste personeelsleden, waardoor anderen aftreden. Maar een paar maanden later, in mei 2019, werd NEON volledig operationeel.
Het was echter niet zo dat de lichten – en de sensoren – allemaal tegelijk aangingen. Veel van de 81 locaties van NEON verzamelen al jaren gegevens. Er zijn 81 sites in 20 domeinen, inclusief toendra en taiga in Alaska, de zuidelijke vlakten die een groot deel van Texas bedekken, en de grote meren, met een paar locaties in Wisconsin. Deze ecoklimatologische zones zijn bedoeld om de diverse terreinen, ecosystemen en vegetatie van de VS te vertegenwoordigen.
Op elke locatie wordt verwacht dat een scala aan technologie en veldpersoneel observaties verzamelen over de planten, dieren, het weer, water, de bodem en meer. Met gestandaardiseerde tools en metingen zouden de gegevens gemakkelijker te vergelijken moeten zijn.
“Hoewel Neon geen experiment is – we manipuleren geen bossen of systemen door metingen op de lange termijn te doen – begin je ecosystemen als een complex systeem te zien.”
Het klinkt misschien eenvoudig genoeg, maar ecologie werkt niet altijd zo. “Een van de dingen van de ecologie, historisch gezien, is dat we de neiging hebben om op een bepaalde locatie een bepaalde vraag te stellen met behulp van een bepaalde reeks methoden, en dan niemand doet ooit nog eens precies hetzelfde”, zegt dr. Ethan White, professor aan de afdeling Wildlife Ecology and Conservation van de Universiteit van Florida. “En dus als de conclusies uit de ene reeks artikelen verschillen van die uit een andere reeks, weten we niet precies waarom die conclusies verschillend zijn.”
“Ik doe momenteel een meta-analyse en verzamel individuele onderzoeken”, zegt Nagy van de Universiteit van Colorado. “En daarom is het heel moeilijk om de gegevens te analyseren die door veel verschillende mensen op veel verschillende manieren worden verzameld, omdat ze soms verschillende dingen meten, en soms ze meten hetzelfde, maar gebruiken een andere methode.’ Met NEON, zegt ze, wordt alles wat op de sites wordt verzameld volgens dezelfde methodologie gedaan, waardoor het gemakkelijker wordt vergelijken.
De gegevens zijn ook ruimtelijk geïntegreerd, wat betekent dat het een reeks metingen is die op dezelfde locatie zijn verzameld. “Wat het een onderzoeker bijvoorbeeld oplevert, zelfs op die ene locatie, is een manier om al deze gegevens gewoon te integreren”, zegt Dr. Paula Mabee, hoofdwetenschapper en directeur van het observatorium van NEON. Ondanks de ruim 8.000 sensoren is NEON niet ontworpen om alles te monitoren.
“Veel van de NEON-locaties bevinden zich op plaatsen waar invasieve soorten actief worden verwijderd. Ze gaan ons daar dus zeker niet mee helpen”, zegt dr. James Clark, ecoloog aan de Duke University. Nagy is geïnteresseerd in de impact van bosbranden op invasieve soorten, maar omdat de locaties van NEON nog niet zijn afgebrand, kan ze deze niet meenemen in haar onderzoek.
Het regelmatig verzamelen van gegevens van Hawaï tot Puerto Rico is bedoeld om zes “grote uitdagingen in de milieuwetenschappen”, zoals hoe mensen de biodiversiteit beïnvloeden en hoe infectieziekten voor een verscheidenheid aan soorten kunnen worden voorkomen. Op elke locatie zijn camera's, vallen en duizenden sensoren opgesteld. Onderzoekers kunnen kijken naar biogeochemie, bodemmicroben, teledetectie-informatie en aquatische gegevens om een gevoel van hoe ze met elkaar omgaan, en hoe veranderingen zich manifesteren in zoogdieren, mineralen en microben.
“Hoewel Neon geen experiment is – we manipuleren geen bossen of systemen door metingen op de lange termijn uit te voeren – je begint ecosystemen als een complex systeem te zien”, zegt Dr. Ankur Desai, professor aan de Universiteit van Wisconsin-Madison. “Al deze verschillende onderdelen – de watercyclus, de koolstofcyclus, de soorten die op elkaar inwerken – veranderen allemaal. En dat is de hoop dat we op voldoende verschillende plaatsen voldoende informatie krijgen om de wereld om ons heen te begrijpen.’
De geweldige muisdetectie
Als je geconfronteerd wordt met een kleine muis met bruine vacht; een witte buik en grote, donkere ogen, het zal waarschijnlijk niet meteen opvallen als je naar een witvoethertmuis of een boshertmuis kijkt. De truc is de oorlengte. Beide soorten worden aangetroffen in het hogere middenwesten en zijn cruciaal voor het onderzoek van Dr. Michael J. Cramer, adjunct-directeur van het Environmental Research Center van de Universiteit van Notre Dame in Wisconsin.
“Ze dienen als modelsysteem om te helpen begrijpen hoe natuurlijke populaties reageren op veranderingen in het milieu, en daarom bestudeer ik ze,” zei hij. Uilen, haviken, wezels en vossen jagen allemaal op de muizen, die zelf planten en zaden eten. “Deze muizen bevinden zich midden in het voedselweb”, zegt Cramer. Hun aanwezigheid heeft niet alleen gevolgen voor de dieren die ze eten, maar ook voor de boomsoorten die ervan afhankelijk zijn om hun zaden te verspreiden. Dan is er nog de concurrentie, zoals eekhoorns en eekhoorns, die een deel van dezelfde hulpbronnen opeten.
"Als je een gezonde muizenpopulatie hebt, is dat over het algemeen een indicatie voor een goed werkend systeem, in termen van de bosdynamiek", zegt Cramer. Hij vangt de muizen, labelt ze, laat ze los en vangt ze opnieuw om een idee te krijgen van het aantal muizen in de bossen die zich uitstrekken over de top van Wisconsin en het Upper Peninsula van Michigan.
Het gebied ligt tamelijk afgelegen, wat waarschijnlijk best prettig is voor de muizen, maar niet noodzakelijkerwijs nuttig voor alle vragen die Cramer hoopt te beantwoorden. “We zijn aan drie kanten omringd door nationaal bos, dus we zijn geen door mensen gedomineerd systeem”, zei hij. Maar NEON vangt deze muizen ook op en laat ze los op een andere locatie, genaamd Treehaven, ongeveer anderhalf uur rijden. “Ik kan naar hun gegevens kijken, gebaseerd op de waarnemingen die ik heb gedaan in een relatief ongerepte omgeving, en die vervolgens vergelijken met de gegevens van NEON die wordt verzameld in niet-ongerepte omgevingen, en probeer enkele conclusies te trekken over hoe ik denk dat de muizen reageren op soortniveau, ‘voegde hij eraan toe. gezegd.
Hoewel dit bosmuizen zijn – niet het type dat je doorgaans in huis aantreft, zegt Cramer – is het nog steeds belangrijk om ze in de gaten te houden voor de menselijke gezondheid. Het zijn reservoirs voor de ziekte van Lyme. “Ze verspreiden de ziekte van Lyme niet, maar houden de ziekte wel in stand onder die bevolking”, zei hij. En deze muizen worden in veel staten van de VS aangetroffen. Als Cramer enkele vergelijkingen wilde maken tussen de Joep muizen en die in andere regio’s, zou hij een enorme beurs en een leger afgestudeerde studenten nodig hebben, zei hij.
In plaats daarvan: “Ik kan gegevens van andere locaties en andere habitattypen en andere biomen gebruiken en ook proberen vergelijkingen te maken over wat ik denk dat de muizen doen met behulp van de gegevens van NEON”, zei hij. "Het stelt mij in staat mijn gevolgtrekkingen uit te breiden naar veel grotere schaal."
Hoewel de aanpak van Cramer redelijk low-tech is – “Ik heb niet het geld om zoveel kleine, kleine radiohalsbandjes voor elke muis te kopen”, zei hij – hebben de NEON-sites wel voldoende hulpmiddelen.
Hoe groen is deze vallei?
Op regelmatige tijdstippen vliegt NEON met een vliegtuig over de vele locaties. Aan boord van het vliegtuig bevinden zich camera's, lidar en beeldspectrometers. De spectrometers bieden hyperspectrale beelden, die een hoge resolutie hebben en licht opvangen dat het menselijk oog niet kan zien. Het lijkt een beetje op het plaatsen van een kleurenfilter op een camera, maar dan voor honderden kleuren. Ethan White probeert op basis van deze hyperspectrale beelden de boomsoort te bepalen.
Afhankelijk van hun kleur reflecteren en absorberen bladeren verschillende golflengten van licht. Als je de reflectie tegen alle kleuren licht in kaart brengt, krijg je een spectrum. Door dat spectrum bij elke pixel van de afbeelding te meten, worden verschillende bladkenmerken zichtbaar, zoals de hoeveelheid stikstof of fosfor. Uw typische camera legt licht vast in het zichtbare spectrum (of rood, groen en blauw). Een hyperspectraal beeld komt van een apparaat dat 426 spectrale banden registreert. "Het kan ons in staat stellen om verschillen tussen planten te zien, vooral van bovenaf", zegt White van de Universiteit van Florida. "Dat zou moeilijk te zien zijn als alles er een beetje groen uitziet, maar we zouden grote verschillen kunnen zien tussen twee dingen die groen waren door andere informatie uit die hyperspectrale beeldvorming te gebruiken."
Om gedetailleerde kleurverschillen tussen de bladeren van een kalkoeneik en een levende eik te kunnen zien, zijn enorme beeldbestanden nodig. “We werken met terabytes en terabytes aan beeldmateriaal”, aldus White. "We doen grote hoeveelheden zeer intensief computergebruik in het krachtige computercentrum van de Universiteit van Florida, dat ze de HiPerGator noemen, omdat we hier erg van gators houden."
Bekijk dit bericht op Instagram
Het is niet alleen mooi, het is ook informatief! Afbeelding van NEON's Airborne Observational Platform (AOP) boven het Yellowstone-veld (YELL).⠀ ⠀ Lidar, of 'Licht' Detection and Ranging' is een actief teledetectiesysteem waarbij licht wordt uitgezonden door een snel vurende laser aan boord van een vliegtuigen. Dit licht reist naar de grond en reflecteert op oppervlakken zoals boomtakken. De gereflecteerde lichtenergie keert vervolgens terug naar de sensor waar deze wordt geregistreerd. Lidar meet de tijd die het uitgezonden licht nodig heeft om naar de grond en terug te reizen. Wetenschappers kunnen dit soort teledetectiegegevens gebruiken om de vegetatiestructuur in verschillende regio's te bestuderen.⠀ ⠀ Lees meer over de afgelegen gebieden van NEON sensormogelijkheden, AOP en al onze gegevens op onze website!⠀ .⠀ .⠀ .⠀ #remotesensing #lidar #NEONdata #opendata #NEONscience #research #veldwerk
Een bericht gedeeld door NEON-wetenschap (@neon.sci) aan
Hoewel White al ongeveer tien jaar een inleidende cursus computerwetenschappen aan biologen geeft, zegt hij dat zijn vakgebied op breder niveau nog steeds een inhaalslag moet maken. “Hiermee omgaan met gegevens op de schaal die nu door NEON worden geproduceerd, is iets dat voor de meeste ecologen zeer onbekend is”, zei hij. Het soort vragen dat White onderzoekt, vereist echter die hoeveelheid gegevens.
“Een van de dingen waarin we echt geïnteresseerd zijn, is dat de processen die ecologische systemen besturen veranderen, afhankelijk van de schaal waarop je kijkt,” zei hij. Wat beïnvloedt een individuele boom – de hoeveelheid zonlicht die hij krijgt, gebaseerd op de lengte van zijn buren, bijvoorbeeld bijvoorbeeld – wordt minder belangrijk naarmate je verder en verder uitzoomt, kijk ook naar een hectare, bos of ecosysteem van bomen. Grotere patronen van regenval en temperatuurschommelingen worden belangrijker bij het vergelijken van bomen in Florida met die in New York. “We begrijpen dat deze processen veranderen met de schaal, maar we hebben niet echt datasets gehad waarmee we daar op een redelijk continue manier over kunnen nadenken”, zei hij.
Uitleenbibliotheek voor korstmossen
In een industriegebied van Tempe, Arizona, staat een laag, gebroken wit gebouw. Ondanks de bescheiden buitenkant bevat het feitelijk duizenden biologische monsters, zowel uit de natuurhistorische collectie van de Arizona State University als De biorepository van NEON. Microben, kevers, muggen en grondmonsters zullen allemaal in het gebouw worden opgeslagen gedurende de dertig jaar dat NEON zal draaien. Degenen die koud moeten worden gehouden, worden opgeslagen in een cryogene vriezer, en ASU voegt ook een opslagfaciliteit voor vloeibare stikstof toe. De collectie van ASU is ook te zien, met kisten met vlinders, potten met gewervelde dieren en een berenhuid die aan de muur hangt. Franz van de Arizona State University is de directeur van de collectie.
“Jaarlijks nemen we grofweg 110.000 monsters op, volgens het werkoverzicht dat we momenteel bij NEON hebben”, zei hij, “en ongeveer 70 procent van die monsters moeten koel worden bewaard.” Maandenlang ontving de faciliteit dagelijks monsters, soms meerdere keren dag. Sommige locaties van NEON verzamelen al in 2013 monsters. Hoewel het correct opslaan van deze monsters een belangrijk onderdeel is van wat het team van Franz doet, moeten ze ze ook catalogiseren en volgen. "Het is niet de bedoeling dat we voor elk monster de laatste stop ooit zijn", zei Franz. “Integendeel, toch. We moeten een soort doorgeefluik zijn voor deze monsters, zodat er aanvullend onderzoek kan worden gedaan.’
Om NEON’s te maken belangrijkste dataportaal nuttig voor onderzoekers, het personeel van de biorepository moet veel informatie invoeren, gebaseerd op de Darwin Core Standard. “Dit komt relatief dicht in de buurt van zoiets als een taal franca, als een breed, wereldwijd gebruikte standaard voor het overbrengen en annoteren van gegevens met betrekking tot specimens uit natuurhistorische collecties, ‘zei Franz. Het is bedoeld om onderzoekers alles te bieden wat ze moeten weten over een monster dat ze niet zelf hebben verzameld: waar, wanneer en hoe het is verzameld; de taxonomische naam ervan en hoe deze werd geïdentificeerd. "We kunnen ook relaties tussen monsters vastleggen", zei Franz. “Dus als ‘A’ bijvoorbeeld een bekende parasiet van ‘B’ is, hebben we monsters van teken die van zoogdieren zijn genomen.”
Sommige van de verzoeken die Franz heeft gekregen, kunnen helpen bij een Amerikaanse versie van een onderzoek naar de insectenapocalyps. De Universiteit van Oklahoma kijkt naar veranderingen in het aantal ongewervelde dieren op ongeveer 50 locaties, zei hij. Ze gebruiken zogenaamde valkuilmonsters. Plastic bekers worden dagen of weken in de grond gelaten en verzamelen spinnen, kevers, regenwormen en andere ongewervelde dieren. Uit deze monsters kunnen onderzoekers het aantal van dergelijke dieren op elke locatie extrapoleren, evenals hun lichaamsgrootte. De onderzoekers zien nu al verschillen tussen verschillende regio’s. "Er lijken subregionale trends te bestaan in deze insectenapocalyps die behoorlijk interessant zijn", zegt Franz.
Pauzeren voor de pandemie
Misschien stelt u zich een ecoloog voor als iemand die midden in een bos een klembord vasthoudt en rubberen laarzen draagt. Misschien bestaat uw beeld van een NEON-site uit sensoren die zoemen, zonder dat er mensen te zien zijn. NEON heeft 181 dataproducten — verzamelingen metingen zoals barometrische druk of infraroodtemperatuur of CO2-concentraties — die het uitstraalt; Voor 108 daarvan zijn menselijke waarnemers nodig. “We vertrouwen enorm op observationele steekproeven”, zegt Zoe Gentes, een senior communicatiespecialist bij Battelle, die NEON beheert. “Maar daarnaast hebben onze geautomatiseerde systemen onderhoud nodig.”
“Dat is iets dat me echt raakte tijdens de eerste paar weken van COVID”, zegt Mabee, hoofdwetenschapper van NEON. “Ik had gewoon geen idee hoeveel onderhoud het kostte om de sensoren te vernieuwen en de batterijen te laten vervangen spullen." Gentes zei dat veel van de sensoren het heel goed hebben volgehouden, behalve in geval van stroomuitval of overstromingen. Het Airborne Observation Platform van NEON is nu beperkt tot bepaalde delen van de VS waar geen commerciële vluchten nodig zijn, omdat NEON zijn personeel niet toestaat te vliegen, zei Mabee. ‘Dit is geen essentiële baan’, zei ze. “Het is een belangrijke voor ons. Het is onze taak. Maar het is geen essentieel werk.”
Bekijk dit bericht op Instagram
Het is een #TowerTuesday-zonsopgang bij NEON's LAJA-fluxtoren in Puerto Rico (2019).⠀ ⠀ Het Lajas Experimental Station (LAJA) is gevestigd in het Lajas Research and Development Center, een van de zes landbouwexperimentstations in Puerto Rico. Het maakt deel uit van het Atlantische Neotropische Domein (D04) van NEON. Het grootste deel van het land is eigendom van de Mayaguez Campus van de Universiteit van Puerto Rico. Gelegen in de zuidwestelijke hoek van het eiland, waar het relatief droog is, vormt het veldgebied een uitstekend contrast met de ongerepte bosomstandigheden op het Guánica-veldgebied (GUAN). Gegevens verzameld bij LAJA zullen onderzoekers helpen de impact van landbouw en menselijke activiteit op het lokale ecosysteem te evalueren en te monitoren deze effecten in de loop van de tijd.⠀ .⠀ .⠀ .⠀ #PuertoRico #sunrise #research #NEONscience #NEONdata #opendata #ecology #ecoscience #science #fluxtoren
Een bericht gedeeld door NEON-wetenschap (@neon.sci) aan
Terwijl NEON heeft gezocht naar manieren om de veldecologie tijdens de pandemie veilig te kunnen uitvoeren, denkt Mabee dat de beoefenaars nu nog eens goed naar het project zouden kunnen kijken. “Zeker in COVID-tijden denk ik dat mensen achter hun computer zijn gaan zitten en niet te veel het veld in zijn gegaan”, zei ze. “En dus heeft het dit soort gegevens echt in de schijnwerpers gezet.”
In de begindagen van NEON bestond bij sommige wetenschappers de angst dat het veldwerk volledig wilde vervangen. “Ik denk dat ze NEON in eerste instantie een beetje verkeerd hebben gebrandmerkt, omdat ze zeggen: ‘Oh, nu kun je ecologie vanaf je desktop doen’”, zegt Cramer, die muizen heeft bestudeerd in Wisconsin. “En er is een groot deel van de ecologen die zeiden: ‘Ja, dat is niet de reden waarom we met ecologie zijn begonnen. Wij willen naar buiten.’”
Andere kritiek op NEON was dat dit zou kunnen leiden tot wetenschap “achteruit bedrijven”.”, gegevens creëren en vervolgens zoeken naar een hypothese. Er waren zorgen over de NSF Ecologisch onderzoeksnetwerk op lange termijn financiering zou verliezen ten gunste van NEON. “Het helpt niet dat NEON er is gekomen in een tijd waarin er heel veel angst bestaat over de afnemende financiering voor de wetenschap”, zegt Clark van Duke University.
Het duurde zo lang voordat het project volledig van de grond kwam, dat er inmiddels een hele nieuwe generatie ecologen zich in het vakgebied begaf. Bij die van vorig jaar Ecologische Vereniging van Amerikajaarlijkse bijeenkomst, Dr. Kyla Dahlin getweet: “Ik ben het zat om knorrige oude mannen te horen klagen @NEON_sci? Kom luisteren naar echte NEON-gebruikers...'
Terrestrisch ecoloog Nagy heeft een training gevolgd om ervoor te zorgen dat geen enkele ecoloog achterblijft. “Ik denk dat dit een van de eerste uitdagingen is: ervoor zorgen dat ecologen in het algemeen over de vaardigheden beschikken die nodig zijn om dit soort gegevens te gebruiken,” zei ze. “Het is echt een coole hulpbron omdat het voor iedereen vrij en open beschikbaar is, maar je moet wel over deze kennis beschikken over hoe je de gegevens kunt gebruiken om ze bruikbaar te maken.”
Een ecosysteem van ecologen
"Ik denk dat een van de meest, zo niet de meest opwindende dingen van NEON het potentieel is voor het bevorderen van gemeenschap en bredere samenwerking binnen de ecologie in het algemeen", aldus White. Zijn groep werkt samen met onderzoekers van de afdelingen computerwetenschappen en bosbouw van de school aan zijn boomprojecten. Hij werkt aan het combineren van NEON-gegevens met enkele gegevens uit het Forest Inventory and Analysis-programma van de US Forest Service. Net zoals bij het integreren van twee datasets, vereist het creëren van een team met verschillende wetenschappelijke achtergronden het creëren van een gemeenschappelijk vocabulaire.
“NEON heeft bijgedragen aan de broodnodige standaardisatie van instrumenten en metingen die cruciaal zijn voor het beantwoorden van enkele van de grote vragen van de ecologie.”
Zelfs buiten NEON heeft de ecologie zich uitgebreid om tegemoet te komen aan grotere gegevens en grotere vragen. White merkte het tien jaar geleden toen hij computerwetenschappenlessen begon te geven. “Er zijn nu heel veel laboratoria die zelf geen veldgegevens verzamelen, maar eenvoudigweg werken aan gegevens die kunnen worden verkregen uit teledetectieproducten of andere netwerkproducten”, aldus Clark. Desai herhaalt dat. ‘Misschien laten we studenten werken op veldlocaties die ze nog nooit hebben gezien’, zei hij. “En dat is misschien een beetje anders – ongemakkelijk – voor sommige mensen in de ecologie.”
Desai heeft de ontwikkeling van NEON van binnen en van buiten gevolgd. Voorheen was hij lid van de Adviescommissie Wetenschap, Technologie en Onderwijs. Zijn gevoelens over het project zijn gemengd. Hij prijst de wetenschappers die er werken, maar zegt dat het management ervan ups en downs heeft gehad. NEON heeft bijgedragen aan de broodnodige standaardisatie van instrumenten en metingen die cruciaal zijn voor het beantwoorden van enkele van de grote vragen van de ecologie. Veel ecologen denken dat de gegevens van NEON een aantal van deze vragen zullen helpen beantwoorden.
“Als je met de National Science Foundation praat, zeggen ze altijd: ‘NEON is niet het ding. Macrosysteembiologie is waar het om draait”, zei Desai. “Neon is het instrument om die wetenschap mogelijk te maken. En als blijkt dat we over tien jaar een ander instrument nodig hebben, dan is dat zo.”